佳能人工智能與影像技術(shù)，開啟影像發(fā)展新方向

1.解決掃描硬件的配準差異——AI 感知掃描(AI Orbital scan)

這一AI掃描技術(shù)的引入，可以保證CT兩次或多次掃描的球管運行軌跡及床位完全一致，從而可以感知在多次掃描過程中掃描區(qū)域的各種細微變化，為后期進一步分析提供必要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

兩次掃描數(shù)據(jù)采集軌跡完全一致

2.解決臟器運動的配準差異——AI柔性配準（AI Deformable Registration）

臟器的運動，包括呼吸，搏動，蠕動等自主和非自主運動。臟器的運動方向是三維的，且臟器在運動過程中會伴隨著擠壓與變形。因此傳統(tǒng)的剛性配準算法，非剛性配準算法等，都無法實現(xiàn)精確的多時間點臟器配準。佳能開拓者Ai-640CT針對不同器官的特點，通過人工智能的自主學(xué)習(xí)，開發(fā)了一整套柔性配準技術(shù)，將以往單獨分析的數(shù)據(jù)整合起來，摒除各種位移（呼吸運動，器官變形，動脈搏動等）對圖像分析的影響，進行綜合分析，從而得到以往忽略掉的定量分析結(jié)果。

3.定量，高效與標準化的CT影像學(xué)新方案——AI柔性減影成像

通過AI感知掃描及AI柔性配準的前處理，開拓者Ai-640CT即可進行AI柔性減影成像。通過對兩期或多期數(shù)據(jù)的綜合比對分析，就可以在常規(guī)掃描中挖掘得到更多的圖像信息，并得到定量的分析結(jié)果，為臨床診斷提供更準確的影像證據(jù)。

骨智能柔性減影成像功能發(fā)現(xiàn)隱匿骨占位病灶

相比傳統(tǒng)成像方式，肺部柔性減影技術(shù)通過人工智能，對平掃數(shù)據(jù)和CT肺動脈血管掃描數(shù)據(jù)進行智能比對，解碼并識別各個器官（肺、氣管、肺動脈、肺靜脈、主動脈等）的空間位置，并在三維空間中進行體素級的柔性配準，從而極大提升了不同序列數(shù)據(jù)的空間位置的一致性。通過肺部柔性減影技術(shù)可得到肺強化碘圖，可以顯示出傳統(tǒng)CTPA圖像看不到的小栓塞病變，提高了栓塞檢出率，其結(jié)果甚至可與SPECT吻合。 

肺智能柔性減影成像功能發(fā)現(xiàn)亞段肺栓塞

柔性成像功能為開拓者Ai-640CT的臨床應(yīng)用帶來了很多顛覆式的拓展功能，如佳能獨有的能譜+灌注的多模態(tài)成像方案。

此次，佳能對能譜成像方案也進行了升級，結(jié)合了AI的柔性能譜技術(shù)從能譜技術(shù)的四個基本判別條件——輻射劑量，數(shù)據(jù)精度，覆蓋寬度和能量分離度著手，分別優(yōu)化了以上四種技術(shù)，實現(xiàn)了kV和mA的獨立切換。高低kV的切換保證了能量分離度；根據(jù)體位自動調(diào)整的mA有效降低了輻射劑量；16厘米容積探測器解決了覆蓋寬度的問題；單球管配合AI感知掃描技術(shù)與AI器官柔性配準算法，確保了數(shù)據(jù)精度。以此作為保障，佳能能譜+灌注的多模態(tài)成像方案僅需一次掃描即可同時獲得能譜數(shù)據(jù)和灌注數(shù)據(jù)。

AI柔性能譜成像原理及文獻證實其技術(shù)價值

佳能開拓者Ai-640CT開拓性地實現(xiàn)了全掃描流程的人工智能技術(shù)，通過AI技術(shù)，摒除了數(shù)據(jù)間因為各種人為因素導(dǎo)致的差異，讓以往只能獨立分析的多期相數(shù)據(jù)可以綜合起來進行比對分析，大大提高了影像檢查數(shù)據(jù)的利用率，并因此獲得了許多以往無法獲得的信息，即簡化了患者的檢查流程，也增強了醫(yī)生的診斷信心。由于該套方案是現(xiàn)有CT掃描方法的“AI升級版”，無需在掃描前選擇特定的掃描方案，因此更具備普適性，不產(chǎn)生額外的輻射劑量，和現(xiàn)有的診斷標準可進行“無縫對接”。因此，該方法具有相當(dāng)廣闊的應(yīng)用前景。

4. 意外之喜——世界首款深度學(xué)習(xí)重建系統(tǒng)：DLR-AiCE

電子產(chǎn)品的發(fā)布會有時會準備一些“彩蛋”，即未在會前公布的新技術(shù)或新產(chǎn)品。醫(yī)療行業(yè)的發(fā)布會一般中規(guī)中矩，沒想到此次發(fā)布會中，佳能醫(yī)療開行業(yè)之先河，帶來了醫(yī)療行業(yè)發(fā)布會的第一枚“彩蛋”：世界首款深度學(xué)習(xí)重建系統(tǒng)——DLR-AiCE。

DLR - AiCE是一款基于全模型域圖像進行深度學(xué)習(xí)的重建算法。我們都知道，深度學(xué)習(xí)的參照物很重要，參照物水平越高，則深度學(xué)習(xí)后的重建算法的質(zhì)量越高。DLR-AiCE基于佳能已有的全模型域迭代算法進行訓(xùn)練，降低偽影和噪聲的同時，還可提升密度分辨率和空間分辨率。

DLR-AiCE深度學(xué)習(xí)重建系統(tǒng)2018年3月獲得日本藥事批準，全球首家投入臨床使用，2019年獲得美國FDA批準，目前NMPA（原CFDA）已在申請中。

日本的民族性格嚴謹而務(wù)實，因此日本的企業(yè)素來比較低調(diào)。佳能收購東芝醫(yī)療的這幾年一直在臥薪嘗膽，沒想到接近年末，佳能醫(yī)療用一系列新產(chǎn)品，新技術(shù)的組合拳，給2019年的市場帶來了新的變化。佳能開拓者Ai-640CT的推出，將AI技術(shù)在CT中的應(yīng)用更進一步，借助AI技術(shù)與影像技術(shù)的深度結(jié)合，充分發(fā)揮AI技術(shù)的應(yīng)用場景，讓CT掃描更智能，影像數(shù)據(jù)更精準。