SDL 模組項(xiàng)目融資計(jì)劃書

公司簡(jiǎn)介：天津硅基智控有限公司的背景公司是阿波羅（日本）公司，作為幾十年一直從事為國(guó)際大公司開發(fā)算法的專業(yè)公司。日本東芝公司在世界銷售的FMP 一體機(jī)中核心的紙介質(zhì)信息安全的功能，TORY 公司的印刷排版系統(tǒng)，日立的生產(chǎn)過程管理系統(tǒng)等都是由阿波羅（日本）提供的算法?？梢杂脤＠麎艛嗍澜绲碾[形二維碼、針對(duì)谷歌眼鏡開發(fā)的圖像變換代碼 ITC 技術(shù)也都是阿波羅（日本）在國(guó)際上有名的專利技術(shù)。

阿波羅（日本）公司的創(chuàng)始人顧澤蒼博士早在30年前就發(fā)明了早期SDL模型以及概率空間距離基本理論，并在物流中心的語(yǔ)音分選，超市的手寫傳票的自動(dòng)讀取等方面作了大量的研發(fā)工作，并取得成果。

資金狀況：目前阿波羅在2014年至2018年初期間，已投入資金2000余萬(wàn)元人民幣，用以完成新一代人工智能 SDL 模型算法研發(fā)已取得的核心技術(shù)用于樣機(jī)、測(cè)試等成果轉(zhuǎn)化，實(shí)現(xiàn)開啟商品化模式，且無外欠賬款。

主要融資項(xiàng)目介紹：本項(xiàng)目專注于為解決以美國(guó)有些公司為代表的仿生學(xué)派所推崇的深度學(xué)習(xí)存在的技術(shù)缺陷與不能廣泛應(yīng)用的現(xiàn)實(shí)問題，提出了具有中國(guó)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的一個(gè)可以同美國(guó)有些公司力推的深度學(xué)習(xí)抗衡的新一代人工智能自律學(xué)習(xí)SDL（ Self Discipline Learning）模型算法，并將這一算法研制成為SDL模型的中小AI 模組的產(chǎn)品，可針對(duì)醫(yī)療，工業(yè)檢測(cè)，智慧安檢，智慧出行等諸多領(lǐng)域急需人工智能應(yīng)用，目前已拿到日本著名公司建筑物損傷診斷，以及正在同日本心電圖專業(yè)大公司的SDL 模型在心電圖儀器中應(yīng)用的合作對(duì)接中，市場(chǎng)反饋的結(jié)果證明：通過導(dǎo)入SDL 模型的中小AI 模組的產(chǎn)品，具有產(chǎn)品AI 化的特殊效果，可迅速提升產(chǎn)品附加值，降低導(dǎo)入AI 的成本，并可為大批量生產(chǎn)提供AI 模型的支持，以及使模組用戶企業(yè)在國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)上獲得本企業(yè)的人工智能產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)。SDL 模型的中小AI 模組的產(chǎn)品是工業(yè)革命4.0 的核心技術(shù)，可在任何領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)AI 的應(yīng)用，必將將結(jié)束由網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)為主導(dǎo)世界的局面，創(chuàng)出用人工智能算法革命高潮，創(chuàng)出以智慧產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)世界的嶄新時(shí)代。

新一代人工智能SDL 模型是：函數(shù)的高斯分布與函數(shù)的映射相融合的，具有超越傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的強(qiáng)大性，無需組合就可以訓(xùn)練數(shù)據(jù)，無黑箱問題，無需大量標(biāo)注的小數(shù)據(jù)的，支持不同用途的各種硬件環(huán)境的新一代人工智能模型。SDL 模型算法是發(fā)明人經(jīng)過將近40 年人工智能項(xiàng)目的研發(fā)，在滿足圖像識(shí)別，文字識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等的實(shí)際應(yīng)用需求中不斷實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)積累中發(fā)展出來的。最近兩年，為了進(jìn)一步證明SDL 模型的算法威力，我們?cè)谑澜缟系谝粋€(gè)在自動(dòng)駕駛汽車的感知、決策和控制上同時(shí)導(dǎo)入了新一代人工智能SDL 模型，取得了超越世界所有著名的自動(dòng)駕駛研制團(tuán)隊(duì)的成果。

目前，國(guó)際墻壁探傷專業(yè)公司已同我們簽署合作開發(fā)墻壁探傷的人工智能產(chǎn)品；世界著名的醫(yī)療儀器公司「FUKUDA」也主動(dòng)同我們聯(lián)系合作開發(fā)人工制能的心電圖產(chǎn)品等等。

特別是我們團(tuán)隊(duì)近期打開了深度學(xué)習(xí)的黑箱，通過解剖大量的數(shù)據(jù)揭示出連深度學(xué)習(xí)的發(fā)明人也不曾搞清楚的深度學(xué)習(xí)黑箱奧妙，從而站在人工智能國(guó)際算法學(xué)派的高點(diǎn)，提出并驗(yàn)證了可以通過算法仿真深度學(xué)習(xí)的突破性的發(fā)明。其仿真結(jié)果可以得出遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過深度學(xué)習(xí)的結(jié)果、訓(xùn)練數(shù)據(jù)不需要組合，因此沒有黑箱問題、不需要如同當(dāng)前一個(gè)深度學(xué)習(xí)算法工程師配備100名標(biāo)注人員、不需要GPU的超大硬件等等，完全克服現(xiàn)深度學(xué)習(xí)存在的缺陷，達(dá)到了促進(jìn)人工智能爆發(fā)性發(fā)展的必要條件。 SDL模型通過成功的實(shí)際應(yīng)用，證明是目前國(guó)際首創(chuàng)的新一代人工智能模型，必將受到世界關(guān)注人工智能的投資人的青睞。SDL這一新一代人工智能模型的發(fā)展可以走向世界人工智能的制高點(diǎn)，成為最強(qiáng)大的新一代人工智能通用算法。我們歡迎更多的有識(shí)之士投資加入我們的團(tuán)隊(duì)。

融資計(jì)劃：啟動(dòng)本次資金募集主要圍繞公司主營(yíng)業(yè)務(wù)展開，著眼于把新一代人工智能 SDL 模型算法研發(fā)已取得的核心技術(shù)成果落地，在圖像微處理器模組（Graphics Processing Unit）使用 SDL 模型算法進(jìn)行圖像處理為目的，以小數(shù)據(jù)、低功耗、低成本及高效率實(shí)力代替用于工業(yè)檢測(cè)、醫(yī)療圖像識(shí)別與人臉識(shí)別設(shè)備中圖像處理服務(wù)器 GPU，是世界上唯一從高端到低端均可快速投入實(shí)際應(yīng)用產(chǎn)品，并在新一代人工智能 SDL 模型算法模組基礎(chǔ)上更深度研發(fā)。未來計(jì)劃制造出應(yīng)用于數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)和通信設(shè)備中新一代人工智能 SDL模型通用算法芯片。毫不夸張的說新一代人工智能 SDL 模型算法技術(shù)成果轉(zhuǎn)化真正是可帶來很大社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益的實(shí)用型產(chǎn)品。

基于公司發(fā)展規(guī)劃要求制定募集資金人民幣 15,000 萬(wàn)元，分三大階段募集。在天使輪階段即第一階段，公司需募集資金人民幣 3,000 萬(wàn)元，先是年底完成新一代人工智能 SDL 模型算法小規(guī)模模組，中規(guī)模模組產(chǎn)品的批量生產(chǎn)及市場(chǎng)推廣。我公司負(fù)責(zé)將所掌握新一代人工智能 SDL模型算法技術(shù)和專利等成果、技術(shù)方案落地。投資方則負(fù)責(zé)資金籌集、生產(chǎn)管理和市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)，投資方持股比例可超 51%，以控股地位作為公司股份架構(gòu)。后續(xù)還需投入1億2千萬(wàn)元左右，第二階段新一代人工智能 SDL 模型算法小規(guī)模模組，中規(guī)模模組的產(chǎn)品的成規(guī)模批量生產(chǎn)及市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)。第三階段資金用以新一代人工智能 SDL 模型算法小規(guī)模模組，中規(guī)模模組的產(chǎn)品的技術(shù)提升與大量生產(chǎn)市場(chǎng)銷售，彌補(bǔ)市場(chǎng)對(duì) AI 芯片需求巨大缺口，為公司儲(chǔ)備新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)。規(guī)?；a(chǎn)即可優(yōu)化公司資本結(jié)構(gòu)，又為公司業(yè)務(wù)領(lǐng)域的拓展提供必要的技術(shù)和研發(fā)資源支撐，提高抗風(fēng)險(xiǎn)能力，是公司新一代人工智能 SDL 模型算法技術(shù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展的戰(zhàn)略需要。

為更好的推進(jìn)該項(xiàng)目進(jìn)展，現(xiàn)啟動(dòng)第一階段天使輪計(jì)劃融資金額為3,000 萬(wàn)元，期限為 12 個(gè)月。

資金回籠來源：①SDL模型算法的強(qiáng)大性，及產(chǎn)品成熟性，第一階段啟動(dòng)即可新一代人工智能SDL模型算法小規(guī)模模組，中規(guī)模模組產(chǎn)品的批量生產(chǎn)及市場(chǎng)銷售，快速滲透市場(chǎng)為企業(yè)迅速“造血”回籠資金；②項(xiàng)目招商款項(xiàng)；③上市后股權(quán)收益。

增信抵押措施：公司計(jì)劃以兩項(xiàng)專利：

①一種超深度對(duì)抗學(xué)習(xí)的方法

②一種通過學(xué)習(xí)得到實(shí)際概率分布的多概率尺度的刻度方法作為該批融資款項(xiàng)的無形資產(chǎn)抵押物，以確保貴方資金安全。

資金回籠預(yù)測(cè)：

本項(xiàng)目三年實(shí)施規(guī)劃，預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)效益：第一年，銷售收入約人民幣54,400萬(wàn)元、上交稅收約人民幣12,200萬(wàn)元、凈利潤(rùn)約人民幣29,100萬(wàn)元；第二年，銷售收入約人民幣165,900萬(wàn)元、上交稅收約人民幣37,057.5萬(wàn)元、凈利潤(rùn)約人民幣89,480萬(wàn)元；第三年，銷售收入約人民幣489,600萬(wàn)元、上交稅收約人民幣109,140萬(wàn)元、凈利潤(rùn)約人民幣266,660萬(wàn)元。

項(xiàng)目現(xiàn)金流量估算表(單位：萬(wàn)元）

1、 孵化階段 2021年

進(jìn)展情況：預(yù)計(jì)2021年底產(chǎn)值不低于人民幣5,000萬(wàn)元。

快速產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益的戰(zhàn)略：公司組建后為快速的產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益，針對(duì)工業(yè)檢測(cè)、醫(yī)療圖像識(shí)別與人臉識(shí)別設(shè)備行業(yè)需求旺盛，利用公司本身新一代人工智能SDL模型算法小規(guī)模模組，中規(guī)模模組的產(chǎn)品的大量生產(chǎn)并推向市場(chǎng)銷售的“造血”機(jī)能策略，解決市場(chǎng)急需，迅速占領(lǐng)市場(chǎng)。

2、產(chǎn)業(yè)化階段2022年

進(jìn)展情況：預(yù)計(jì)2022年底產(chǎn)值不低于人民幣5億元。

產(chǎn)品的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)占有率繼續(xù)擴(kuò)大；投資者已有大幅回報(bào)；公司的品牌形象繼續(xù)提升，在國(guó)內(nèi)圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域龍頭地位基本確立；在資本市場(chǎng)的幫助下，科研投入繼續(xù)加大深度開發(fā)，融資項(xiàng)目不斷孵化。公司完成上市輔導(dǎo)，在券商的指導(dǎo)下，原有產(chǎn)品市場(chǎng)份額繼續(xù)鞏固、新產(chǎn)品市場(chǎng)銷售初見成效；繼續(xù)加大技改力度和科研投入，保證實(shí)現(xiàn)預(yù)期銷售目標(biāo)，并做好上市前的準(zhǔn)備工作。

3、加速階段2024年

進(jìn)展情況：預(yù)計(jì)2024年底產(chǎn)值不低于人民幣45億元。

在世界上將深度學(xué)習(xí)取而代之戰(zhàn)略：2012年深度學(xué)習(xí)在Image_NET圖像分類上以優(yōu)異成績(jī)博得世界關(guān)注，我們的團(tuán)隊(duì)也正在用Image_NET同深度學(xué)習(xí)較量，將以超越深度學(xué)習(xí)的成績(jī)向世界顯示我們的模型的強(qiáng)大性，我們將以超過深度學(xué)習(xí)的強(qiáng)大性，低于深度學(xué)習(xí)數(shù)倍的價(jià)格，小數(shù)據(jù)訓(xùn)練，大數(shù)據(jù)集的效果的迭代新一代人工智能SDL模型算法小規(guī)模模組，中規(guī)模模組產(chǎn)品賣到全世界。

公司工作的重點(diǎn)是繼續(xù)把握國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，同時(shí)加大開拓國(guó)外市場(chǎng)；大規(guī)模進(jìn)入海外市場(chǎng)，開始成為公司新的利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)；在確保公司繼續(xù)發(fā)展的情況下，逐步返回部分收益給投資者；同時(shí)，作為完成上市輔導(dǎo)的企業(yè)已經(jīng)形成較為規(guī)范的法人治理結(jié)構(gòu)，已進(jìn)入資本市場(chǎng)，為公司整體發(fā)展創(chuàng)造契機(jī)。在保持公司產(chǎn)品在占領(lǐng)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的前提下，大幅度提升國(guó)際市場(chǎng)占有率，國(guó)外市場(chǎng)開始醞釀新的投資項(xiàng)目，并著手進(jìn)行分拆項(xiàng)目在國(guó)外股票市場(chǎng)上市的準(zhǔn)備工作。公司繼續(xù)投資發(fā)展?jié)摿薮蟮捻?xiàng)目，力爭(zhēng)在海外上市；朝著跨國(guó)經(jīng)營(yíng)的企業(yè)集團(tuán)方向前進(jìn)。

其他相關(guān)文件及資料：

（一）企業(yè)資質(zhì)榮譽(yù)

我公司所掌握的核心技術(shù)擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)；企業(yè)在較短的成立時(shí)間內(nèi)，主要技術(shù)人員以企業(yè)名義獲得了業(yè)界認(rèn)可，并賦予榮譽(yù)；同時(shí)，我公司自企業(yè)成立之日起，信用記錄良好，無不良事件發(fā)生。

1、知識(shí)產(chǎn)權(quán)

目前，我公司準(zhǔn)備投入的自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的專利個(gè)數(shù)為2個(gè)，信息管理情況如下（以下信息皆摘取自“中國(guó)及多國(guó)專利審查信息查詢系統(tǒng)”）：

（1）專利1：一種超深度對(duì)抗學(xué)習(xí)的方法

申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)： CN108509966A

申請(qǐng)日期：2017年2月27日

申請(qǐng)人姓名：顧澤蒼

發(fā)明人姓名：顧澤蒼

發(fā)明名稱：一種通過學(xué)習(xí)得到實(shí)際概率分布的多概率尺度的刻度方法

申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)：G06N 3/08

申請(qǐng)人：顧澤蒼

發(fā)明人姓名：顧澤蒼

（2）專利2：一種通過學(xué)習(xí)得到實(shí)際概率分布的多概率尺度的刻度方法

申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)：CN108510078A

申請(qǐng)日期：2017年9月20日

申請(qǐng)人：顧澤蒼

發(fā)明人姓名：顧澤蒼

2、企業(yè)榮譽(yù)

我公司核心技術(shù)人員自公司成立起，獲取主要榮譽(yù)情況如下：

（1）重大戰(zhàn)略合作

2019年3月，公司首席科學(xué)家被知名國(guó)企中國(guó)第一汽車集團(tuán)公司旗下公司（啟明信息技術(shù)）特聘為外部顧問專家。

公司代表受邀到一汽啟明公司考查

2019年5月，公司核心技術(shù)人員在浙江大學(xué)之江實(shí)驗(yàn)室以人工智能自動(dòng)駕駛為主題進(jìn)行講演并獲得之江實(shí)驗(yàn)室給予的榮譽(yù)紀(jì)念牌。

（2）企業(yè)風(fēng)采

2019年9月，我公司訪問團(tuán)在廣西省貴港市副市長(zhǎng)帶領(lǐng)下，參觀訪問貴港本地汽車制造廠。

（3）首席科學(xué)家資質(zhì)

公司首席科學(xué)家顧澤蒼博士是國(guó)際L4級(jí)別以上超深度學(xué)習(xí)SDL專利技術(shù)發(fā)明人，是日本人工智能領(lǐng)域著名科學(xué)家，南開大學(xué)特聘教授，中科院客座研究員。

1）教授認(rèn)定

2）資格認(rèn)證

（二）資金使用計(jì)劃

1、第一階段融資資金使用計(jì)劃（3,000.00萬(wàn)元人民幣）

第一階段：新一代人工智能SDL模型算法小規(guī)模模組，中規(guī)模模組產(chǎn)品的批量生產(chǎn)及市場(chǎng)推廣，是本階段資金募集的最終目標(biāo)。項(xiàng)目在該階段總投資需人民幣3,000萬(wàn)元，周期為12個(gè)月，著眼于把SDL模型算法已取得的核心技術(shù)成果進(jìn)行轉(zhuǎn)化，符合國(guó)家產(chǎn)業(yè)政策。在公司已有研發(fā)平臺(tái)和核心技術(shù)基礎(chǔ)上，資金主要用于引入ASIC設(shè)計(jì)新一代人工智能SDL模型算法中、小規(guī)模模組產(chǎn)品，與對(duì)接的重點(diǎn)合作廠商完成批量生產(chǎn)。資金各項(xiàng)具體投資金額及比重如下：

注：公司規(guī)劃從上述項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)中抽取部分經(jīng)費(fèi)作為流動(dòng)資金，流動(dòng)資金控制在不得超過第一階段總投資額10%占比。

第一階段在現(xiàn)有天津研發(fā)中心基礎(chǔ)上，投入新一代人工智能SDL模型算法小規(guī)模模組，中規(guī)模模組產(chǎn)品的批量生產(chǎn)工作，實(shí)施進(jìn)度劃分為：實(shí)施規(guī)劃及前期準(zhǔn)備、設(shè)備購(gòu)置及安裝、產(chǎn)品設(shè)計(jì)與開發(fā)、測(cè)試驗(yàn)證及制造、封裝測(cè)試、產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用等6個(gè)階段，預(yù)計(jì)為期12個(gè)月。其中投入人民幣2,035.5萬(wàn)元，在日本研發(fā)真正把人工智能SDL算法委托日本國(guó)際大公司完成ASIC設(shè)計(jì)及協(xié)助代工制造，預(yù)計(jì)年底即可完成新一代人工智能SDL模型算法小規(guī)模模組，中規(guī)模模組產(chǎn)品小批量產(chǎn)出，再?gòu)牧鲃?dòng)資金中投人民幣220萬(wàn)元從事市場(chǎng)擴(kuò)展/國(guó)際合作，同時(shí)協(xié)助投資人企業(yè)內(nèi)部組建應(yīng)用技術(shù)和生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)，及自有渠道銷售市場(chǎng)從而構(gòu)成國(guó)際性的集團(tuán)公司。

2、第二階段融資資金使用計(jì)劃（4,800.00萬(wàn)元）

第二階段：在新一代人工智能SDL模型算法小規(guī)模模組，中規(guī)模模組產(chǎn)品批量推向市場(chǎng)后，根據(jù)當(dāng)前應(yīng)用于工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域、醫(yī)療圖像識(shí)別和人臉識(shí)別領(lǐng)域等先進(jìn)產(chǎn)業(yè)中圖像處理系統(tǒng)對(duì)公司算法模組圖像處理的功能、能效和成本的更高要求，基于現(xiàn)有技術(shù)和產(chǎn)品積累，均衡考慮成本和研發(fā)投入，研制適用于更多應(yīng)用場(chǎng)景、更高效、更高性價(jià)比的新一代人工智能SDL模型算法小規(guī)模模組，中規(guī)模模組產(chǎn)品升級(jí)迭代，投入第二筆資金規(guī)模人民幣4,800萬(wàn)元，周期為12個(gè)月，進(jìn)行新一代人工智能SDL模型算法小規(guī)模模組，中規(guī)模模組的產(chǎn)品的成規(guī)模批量生產(chǎn)及市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)，替代國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上如工業(yè)檢測(cè)、醫(yī)療圖像識(shí)別和人臉識(shí)別等設(shè)備中圖像處理服務(wù)器GPU以及產(chǎn)品的全球市場(chǎng)開拓。資金各項(xiàng)具體投資金額及比重如下：

第二階段擬資金投入新一代人工智能SDL模型算法小規(guī)模模組，中規(guī)模模組產(chǎn)品成規(guī)模批量生產(chǎn)及市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)，預(yù)計(jì)為期12個(gè)月。其中投入人民幣2,328萬(wàn)元，占第二階段總投資48.5%重點(diǎn)投入新一代人工智能SDL模型算法小規(guī)模模組，中規(guī)模模組產(chǎn)品的大量生產(chǎn)，中國(guó)及海外市場(chǎng)團(tuán)隊(duì)再擴(kuò)大，進(jìn)一步鞏固公司國(guó)際性集團(tuán)的市場(chǎng)地位。

3、第三.階段融資資金使用計(jì)劃（7,200.00萬(wàn)元）

第三階段：投入人民幣7,600萬(wàn)元，周期為18個(gè)月，在原有產(chǎn)品的技術(shù)提升與量產(chǎn)市場(chǎng)銷售持續(xù)保持增長(zhǎng)勢(shì)頭外，根據(jù)性能、成本、功耗和尺寸等方面需求研發(fā)具有多接口、極低功耗、小封裝尺寸，使新一代人工智能SDL模型算法小規(guī)模模組，中規(guī)模模組的產(chǎn)品的價(jià)格降到數(shù)百元，升級(jí)迭代規(guī)?；慨a(chǎn)，成為世界質(zhì)量與性能最高，價(jià)格最低的名牌產(chǎn)品是本階段目標(biāo)。資金各項(xiàng)具體投資金額及比重如下：

第三階段公司大力發(fā)展新一代人工智能SDL模型算法小規(guī)模模組，中規(guī)模模組的產(chǎn)品在智能終端得到規(guī)?；慨a(chǎn)及應(yīng)用，公司將積極布局?jǐn)?shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)和通信設(shè)備領(lǐng)域，積極投入資源創(chuàng)新研發(fā)，不斷開拓新應(yīng)用場(chǎng)景。隨著公司業(yè)務(wù)快速增長(zhǎng)及出貨量不斷增加，公司將加強(qiáng)與產(chǎn)業(yè)鏈上下游廠商的戰(zhàn)略合作。在上有與日本國(guó)際知名EDA廠商、供應(yīng)商、封測(cè)廠商保持良好溝通與互動(dòng)，保證公司能持續(xù)獲取最新技術(shù)和最好服務(wù)支持；在下游，與應(yīng)用生態(tài)合作伙伴協(xié)同合作，為數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)和通信設(shè)備領(lǐng)域客戶提供更快、更有效新一代人工智能SDL模型算法模組技術(shù)支持方案，從而更加積極的實(shí)現(xiàn)新領(lǐng)域客戶拓展。

根據(jù)第三階段業(yè)務(wù)發(fā)展規(guī)劃和對(duì)營(yíng)運(yùn)資金需求，除公司規(guī)劃從上述項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)中抽取部分不得超過第三階段總投資額10%占比經(jīng)費(fèi)作為流動(dòng)資金外，公司還專門劃撥人民幣380萬(wàn)元用于補(bǔ)充流動(dòng)資金以保證公司經(jīng)營(yíng)規(guī)模擴(kuò)大所需大量流動(dòng)資金，進(jìn)一步優(yōu)化資產(chǎn)負(fù)債結(jié)構(gòu)，降低財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，增強(qiáng)公司應(yīng)急反應(yīng)能力以及市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，為公司未來戰(zhàn)略發(fā)展領(lǐng)先地位提供支撐。

2020年10月