用于檢測(cè)裸硅圓片上少量金屬污染物的互補(bǔ)性測(cè)量技術(shù)
I. 前言
本文旨在解決硅襯底上的污染問(wèn)題,將討論三種不同的金屬污染。第一個(gè)是鎳擴(kuò)散,又稱為快速擴(kuò)散物質(zhì)[1],它是從晶圓片邊緣上的一個(gè)污點(diǎn)開(kāi)始擴(kuò)散的金屬污染。第二個(gè)是鉻污染,它是從Bulk體區(qū)內(nèi)部擴(kuò)散到初始氧化膜[2],并在晶圓片上形成了一層較厚的氧化物。第三個(gè)是晶圓片邊緣周圍的不銹鋼污染。本文的研究目的是根據(jù)金屬和圖1所示的污染特征找到污染的根源。
圖1 三個(gè)金屬污染示例的映射圖。從左至右:鎳擴(kuò)散的微掩膜缺陷圖;較厚的鉻氧化沉積層;晶圓片邊緣上不銹鋼污染電子晶圓片檢測(cè)(EWS)映射圖
AI. 材料和方法
對(duì)于這些示例,我們是將多個(gè)不同的測(cè)量工具相互配合使用,才發(fā)現(xiàn)金屬污染物的存在。
全反射X射線熒光(TXRF)分析儀利用角度極小的X射線激勵(lì)拋光晶圓片表面,以獲得表面上的金屬污染物含量的映射圖[3]。
氣相分解電感耦合等離子體質(zhì)譜儀(VPD-ICPMS)是通過(guò)電離使樣品離子化,并使用質(zhì)譜儀分離離子,進(jìn)行量化分析,以檢測(cè)含量極低的金屬和幾種非金屬[4]。
表面光電壓(SPV)方法是半導(dǎo)體表征測(cè)試所用的一種非接觸式技術(shù),其原理是分析在表面電壓中照明引起的電荷。表面電荷和照明都可以測(cè)量表面電壓、氧化物厚度、界面陷阱密度、移動(dòng)電荷、少數(shù)載流子擴(kuò)散長(zhǎng)度和生成壽命[5]。
微波檢測(cè)光電導(dǎo)衰減(μ-PCD)載流子壽命測(cè)量法也是一種非接觸式方法,在芯片制造過(guò)程中,用于晶圓來(lái)料檢查、質(zhì)量控制和過(guò)程監(jiān)測(cè)。該方法用激光脈沖照射硅氧化層,產(chǎn)生電子空穴對(duì),以此表征載流子復(fù)合壽命。使用微波信號(hào)可以監(jiān)測(cè)衰減載流子的濃度瞬變,詳見(jiàn)文獻(xiàn)[6]。
動(dòng)態(tài)二次離子質(zhì)譜(DSIMS)可以分析材料從表面到100微米深度或更深的元素組成。該方法使用連續(xù)聚焦的一次離子束濺射樣品表面,從被濺射脫落的離子化材料中提取部分樣品,放到雙聚焦質(zhì)譜儀中,使用靜電和磁場(chǎng)根據(jù)離子的質(zhì)荷比分離離子[7]。
KLA 2367檢查工具用于掃描缺陷后的特征,顯示缺陷程度和映射圖,檢測(cè)尺寸限制在0.16μm以上[8]。該缺陷檢測(cè)工具目前使用的是裸片對(duì)裸片比較方法。
橢偏法用于測(cè)量厚度,是一種無(wú)損測(cè)試方法,主要用于確定Bulk體區(qū)材料的光學(xué)指標(biāo)和襯底上沉積或生長(zhǎng)的薄層(小于或等于5 nm)的厚度均勻性,詳見(jiàn)文獻(xiàn)[9]。
最后,光致發(fā)光光譜技術(shù)是用來(lái)表征半導(dǎo)體的光學(xué)和電子特性。光致發(fā)光(PL)光譜技術(shù)是效果很好的研究半導(dǎo)體和半絕緣材料的本征和非本征電子結(jié)構(gòu)的技術(shù),有助于確定雜質(zhì)含量,識(shí)別缺陷復(fù)合物,測(cè)量半導(dǎo)體的帶隙[10]。
BI. 測(cè)量結(jié)果與討論
A. 案例1:鎳,快速擴(kuò)散物質(zhì)
第一個(gè)案例是通過(guò)缺陷檢測(cè)設(shè)備發(fā)現(xiàn)的。在晶圓片有效區(qū)蝕刻后,許多晶圓片在左四分之一處出現(xiàn)相同的缺陷特征。這些晶圓片都是來(lái)自同一供應(yīng)商的同一批次產(chǎn)品。
然后,從這批來(lái)料裸晶圓片中取出若干樣片,通過(guò)不同的測(cè)量技術(shù)進(jìn)行分析。TXRF、VPD-ICPMS和SPV測(cè)量方法均未發(fā)現(xiàn)任何缺陷,所有圓片潔凈無(wú)瑕。
這個(gè)缺陷是在圓片有效區(qū)蝕刻后才檢測(cè)到的,因此,我們決定先對(duì)樣片進(jìn)行快速熱氧化(RTO)處理,加熱到1,300 K左右,持續(xù)大約一分鐘,然后,使用SPV測(cè)量方法檢測(cè),在晶圓片左側(cè)看到一小塊污染區(qū)[圖2]。
然后,將晶圓片置于熔爐中加熱到更高的溫度(1,100 K,5個(gè)小時(shí))。在SPV和μPCD(條件:1,300 K,2小時(shí))儀器上觀察到與缺陷檢測(cè)設(shè)備發(fā)現(xiàn)的完全相同的特征 [圖 3]。
使用VPD-ICPMS測(cè)量方法發(fā)現(xiàn)了污染成分。如圖4所示,在熱處理后,測(cè)量晶圓上的六個(gè)點(diǎn):三個(gè)在晶圓的右側(cè)(點(diǎn)1、2和3),三個(gè)在左側(cè)(點(diǎn)4、5和6)。右側(cè)的三個(gè)測(cè)量點(diǎn)沒(méi)有污染,左側(cè)的中心點(diǎn)(點(diǎn)5)的鎳含量約18x1010 at /cm2。左側(cè)部分的其他兩個(gè)位置(點(diǎn)4和6)無(wú)法測(cè)量,因?yàn)?,液滴?shí)際上已經(jīng)丟失,這是晶圓片表面高粗糙度的特征,與造成堆層缺陷的鎳污染吻合。
最后,在斜面上進(jìn)行VPD-ICPMS測(cè)量,結(jié)果表明,污染物來(lái)自晶圓的斜面,而不是邊緣。這些最終信息使供應(yīng)商能夠找到晶圓與鎳構(gòu)成的金屬物質(zhì)的接觸位置。
圖2 在RTO處理后的SPV映射
圖3 鎳特性映射圖(從左到右)與SPV、μPCD和缺陷檢測(cè)技術(shù)比較
這個(gè)案例讓我們看到,鎳在高溫下快速擴(kuò)散,并且相同測(cè)量方法在加熱前后的測(cè)量結(jié)果完全不同。此外,它強(qiáng)調(diào)了一個(gè)事實(shí),即一種測(cè)量方法不足以識(shí)別問(wèn)題的根本原因,因此需要多個(gè)不同的測(cè)量方法配合使用。
B. 案例2:較厚的鉻氧化物沉積
這個(gè)案例的突出問(wèn)題是直列初始氧化物厚度范圍超出控制范圍,高達(dá)控制限值的四倍,較厚的氧化物不是同質(zhì),但是位于晶圓片區(qū)頂部與缺口相對(duì)。當(dāng)用TXRF的掃頻模式測(cè)量該晶圓片時(shí),在同一晶圓片區(qū)域上檢測(cè)到的是鉻污染物,而不是較高的氧化物厚度[圖5]。這種在硅氧化過(guò)程中發(fā)生鉻擴(kuò)散,因雜質(zhì)而導(dǎo)致氧化層過(guò)厚,在文獻(xiàn)[2]中有論述。
VPD-ICPMS和TXRF測(cè)量表明,鉻污染只有在初始氧化后才可以測(cè)量到,而來(lái)料晶圓上則沒(méi)有檢測(cè)到。裸晶圓片的DSIMS配置文件突出了參考晶圓片與不良晶錠上切下的晶圓片之間的差異。在晶圓片背面,可以觀察到在整個(gè)LTO層(0到300 nm)和多晶硅層(800 nm)上有鉻污染,如圖6所示,但Bulk體區(qū)和正面沒(méi)有鉻污染。
在初始氧化后,觀察到從正面表面向下至100 nm深度存在鉻,在背面表面和1500 nm深度存在鉻[圖7]。
圖4 測(cè)量點(diǎn)的VPD-ICPMS映射圖
圖5 從左到右:初始氧化物厚度映射圖和鉻TXRF映射圖
圖6 來(lái)料受污染晶圓晶背面的DSIMS測(cè)量結(jié)果
圖7 初始氧化后受污染晶圓背面的DSIMS測(cè)量結(jié)果
在氧化物厚度0.8到1 nm的晶圓片上做進(jìn)一步的VPD-ICPMS和TXRF測(cè)量,與0.15 nm厚度參考值對(duì)比。在TXRF掃頻模式下,受污染晶圓片上的平均鉻含量在13-15x1010 at /cm2之間,而且特征映射圖清晰。在五個(gè)不同的點(diǎn)進(jìn)行VPD-ICPMS測(cè)量,如圖8所示,點(diǎn)1的鉻含量最高為88x1010 at/cm2,點(diǎn)2的鉻含量為20x1010 at /cm2,點(diǎn)3的含量為5.5x1010 at/cm2 和點(diǎn) 4和5低于檢測(cè)限值,約為0.7x1010 at/cm2。
然后進(jìn)行了多種不同的測(cè)試,以測(cè)量在初始氧化熔爐內(nèi)或在初始氧化物脫氧濕法清洗臺(tái)內(nèi)可能發(fā)生的交叉污染。在這兩個(gè)測(cè)試過(guò)程中,被污染的晶圓片依次放置在兩個(gè)未污染的晶圓片之間,如圖9所示。
測(cè)試結(jié)果顯示,在熔爐中可見(jiàn)交叉污染。在VPD-ICPMS上測(cè)量未污染晶圓片,鉻含量約為4x1010 at /cm2,被污染晶圓片的鉻含量約為25x1010 at /cm2。 在濕法清洗臺(tái)上未觀察到交叉污染。
圖8 測(cè)量點(diǎn)的VPD-ICPMS映射圖
圖9 初始氧化熔爐內(nèi)的交叉污染評(píng)估
為了驗(yàn)證污染物是否可以去除,先將一些初始氧化晶圓脫氧,然后重新氧化。測(cè)試結(jié)果良好,鉻含量為1.15x1010 at /cm2,參考數(shù)值為0.25x1010 at /cm2。
最后,對(duì)一些晶圓片進(jìn)行重新氧化處理,在HV氧化和隧道氧化后,再未檢測(cè)到任何污染物。因此,鉻污染對(duì)芯片來(lái)說(shuō)并不是致命的。
所有這些實(shí)驗(yàn)使我們能夠找到污染的來(lái)源。在沉積過(guò)程中,大量Cr被摻入LTO中。測(cè)試排除了很多假定污染物是因?yàn)樵骷饾u老化而從工藝腔體或馬弗爐排出的情況。這種情況可以使鉻擴(kuò)散到晶圓表面,詳見(jiàn)文獻(xiàn)[2]。
C.案例3:晶圓片邊緣被不銹鋼污染
第三個(gè)案例是在晶圓電子檢測(cè)(EWS)期間發(fā)現(xiàn)的。 所有晶圓都來(lái)自同一供應(yīng)商的同一晶錠。
檢測(cè)裸晶圓片的斜面,VPD-ICPMS測(cè)試只測(cè)到Cu和Al,而在晶圓的有效面上沒(méi)有測(cè)得任何金屬物質(zhì)。經(jīng)過(guò)第一道熱處理(快速熱處理(RTP))工序后,在裸片有效面上,除大量的鋁、鈦、鉻和銅外,仍然沒(méi)有測(cè)量到任何其他物質(zhì)。參考晶圓片僅顯示有相同含量的鋁金屬。
在RTP熱處理后進(jìn)行SPV測(cè)量,疑似晶圓片的缺陷特征非常清晰,而且在熔爐處理后變得更加清晰[圖10]。在DSIMS分析期間,未觀察到厚度測(cè)量或μPCD測(cè)量在RTP后受到任何影響,也未觀察到Epi/Si界面中存在金屬污染。
圖10 在RTP之后(圖頂部)和在RTP和熔爐處理后(圖底部),受污染的晶圓(左側(cè))和參考樣片(右側(cè))的SPV映射圖
相反,在RTP和熔爐工序后,用光致發(fā)光方法測(cè)量裸晶圓片,測(cè)試結(jié)果良好。在晶圓的左右邊緣可見(jiàn)一些缺陷,凹口在底部。在熱處理后,在受污染的晶錠上看到了環(huán)狀特征。在光致發(fā)光圖與缺陷率映射圖疊加后,可以看到,環(huán)狀特征的直徑與缺陷率映射圖的直徑不完全相同,這可能有多種原因,例如,表面電荷或鈍化[圖11]。
最終,供應(yīng)商成功找到了缺陷的根源并重現(xiàn)了問(wèn)題,原來(lái)是上產(chǎn)線上的一顆螺絲錯(cuò)位,刮擦到晶圓片的正面。在受影響的晶圓片上進(jìn)行了五次VPD-ICPMS測(cè)量,在五個(gè)半徑不同圓環(huán)上收集污染物。第一次測(cè)量是在以晶圓片為中心的0到60毫米半徑的圓環(huán)上,然后,半徑依次是60到70毫米,80到90毫米,最后是90到100毫米(晶圓片的邊緣)。在0到90mm圓環(huán)上沒(méi)有測(cè)量到污染物。然而,在距邊緣最近的圓環(huán)上測(cè)量到鈦、鉻、鐵、鎳、鈷、銅和鉬,這與缺陷的根源相關(guān)。
圖11 受污染的裸晶圓片的光致發(fā)光圖(左側(cè))及其與缺陷率圖的疊加圖(右側(cè)),熱處理后的受污染的裸晶圓片的光致發(fā)光圖(左側(cè))及其與缺陷率圖的疊加圖(右側(cè))
IV.結(jié)論
壽命測(cè)試和直接金屬污染測(cè)量是互補(bǔ)性技術(shù),應(yīng)配合使用。需要記住的是,在檢測(cè)和確定金屬污染時(shí),沒(méi)有完美的測(cè)量技術(shù),每種情況都是獨(dú)特的。
這些特定案例表明,為檢測(cè)一個(gè)問(wèn)題選用不同的技術(shù)不是易事,用壽命測(cè)試技術(shù)檢測(cè)污染物依賴熱處理。實(shí)際上,在裸晶圓片上,任何SPV、TXRF或VPD-ICPMS方法都無(wú)法檢測(cè)到第一種情況的鎳污染和第二種情況的鉻污染。僅在對(duì)晶圓片進(jìn)行退火處理后,才發(fā)生鎳擴(kuò)散,并且在SPV上可見(jiàn),并且僅在初始氧化工序后,厚度測(cè)量才顯示出晶圓片上氧化物厚度不均勻。通過(guò)TXRF和VPD-ICPMS測(cè)量,可以將其表征為鉻,并且由于DSIMS分析,才發(fā)現(xiàn)其存在于晶圓片Bulk體區(qū)內(nèi)部。
最后,對(duì)于第三種情況,在熱處理后,晶圓片邊緣的環(huán)狀污染物在SPV測(cè)量中變得明顯,但只有VPD-ICPMS方法和在晶圓片邊緣上收集的特定物質(zhì),才讓我們得出不銹鋼污染的結(jié)論。
參考文獻(xiàn)
[1] S. Dubois and S. Martinuzzi, “Metal impurities in multicrystalline silicon solar cells: comparison between fast and slow diffusers” in Conference Record of the IEEE Photovoltaic Specialists Conference, May 2008.
[2] C. J. Hsiao, A. S. Teng, W. C. Chang, Y. Y. Chen, M. Y. Lee, Y. S. Tsai, T. W. Lee, D. J. Lin, A. Dai and C. Y. Lu, “Investigation ofChromium Contamination induced TDDB Degradation in MOSFET” in IPFA 2013, p. 61-64.
[3] H. Aiginger, “Historical development and principles of total reflection X-ray fluorescence analysis (TXRF)” in Spectrochimica Acta Part B: Atomic Spectroscopy, 1991, Vol. 46, Issue 10, p. 1313-1321.
[4] M. Horn, “Applications of ICP-MS in semiconductor industry” in Fresenius J Anal Chem, 1999, 364 : 385–390.
[5] Dieter K Schroder, “Surface voltage and surface photovoltage: history, theory and applications” in Measurement Science and Technology, 2001, Vol. 12, num. 3.
[6] J. H?rk?nen, E. Tuovinen, Z. Li, P. Luukka, E. Verbitskaya, V. Eremin, “Recombination lifetime characterization and mapping of silicon wafers and detectors using the microwave photoconductivity decay (μPCD) technique” in Materials Science in Cemiconductor Processing, 2006, Vol. 9, Issues 1-3, p. 261-265.
[7] G. Teeter, “Dynamic Secondary Ion Mass Spectrometry” in Materials Science, NREL Transforming Energy.
[8] X. Luan, Y. Liu, B. Zhang, S. Wang, X. Niu, C. Wang, J. Wang,“Investigation of the barrier slurry with better defect performance and facilitating post-CMP cleaning” in Microelectronic Engineering, 2017, Vol 170, p. 21-28.
[9] F. Ferrieu, J.H. Lecat, “Characterization of thin films and materials used in semiconductor technology by spectroscopic ellipsometry” in Characterisation of Thin Films and Coatings, 1988, Vol 164, p. 43-50.
[10] J.E. Toney, “Photoluminescence Spectroscopy” in Characterization of Materials, 2002
評(píng)論