研發(fā)突破人工智能關(guān)鍵算法之路

剛剛結(jié)束的“兩會”報(bào)告中提出：“聚焦高端芯片、操作系統(tǒng)、人工智能關(guān)鍵算法、傳感器等關(guān)鍵領(lǐng)域，加快推進(jìn)基礎(chǔ)理論、基礎(chǔ)算法、裝備材料等研發(fā)突破與迭代應(yīng)用?！保贿@是首次在國家政府文件中，將人工智能關(guān)鍵算法與高端芯片、操作系統(tǒng)、傳感器等并列在一起要研發(fā)突破與迭代應(yīng)用，點(diǎn)明人工智能關(guān)鍵算法的重要和我國人工智能發(fā)展存的嚴(yán)重缺陷?！皟蓵眻?bào)告中提出“研發(fā)突破”，就是號召全國各界聯(lián)合起來，通過創(chuàng)新盡快打破我國在這些技術(shù)上的被卡脖子，甚至存在缺失的落后和被動居面。

一、中國人工智能關(guān)鍵算法的缺失現(xiàn)狀

發(fā)展人工智能的重要性已眾所周知，可嘆的是中國至今沒有自己的通用人工智能關(guān)鍵算法。目前，在中國全國上下人工智能廣泛使用的是本身帶有嚴(yán)重缺陷、連發(fā)明人Hinton教授都因無法克服的NP和黑箱等問題，于2017年就宣布放棄要推倒重來的深度學(xué)習(xí)算法（Deep  Learning  DL）。

深度學(xué)習(xí)DL在人工智能發(fā)展史上，因比以往的人工智能算法先進(jìn)，掀起這次人工智能熱，在學(xué)術(shù)上有一定技術(shù)貢獻(xiàn)。在應(yīng)用場景不復(fù)雜的如：圖像識別、人臉識別、語音識別等，深度學(xué)習(xí)DL還是有一定的應(yīng)用效果，但遠(yuǎn)達(dá)不到現(xiàn)在市場上宣傳的有神奇效果和可廣泛應(yīng)用等特點(diǎn)。反而因深度學(xué)習(xí)DL存在不可解釋問題，如專家所說，用深度學(xué)習(xí)DL訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)，有時(shí)機(jī)器會將受訓(xùn)練所學(xué)的山體識別成狗。更危險(xiǎn)的是因深度學(xué)習(xí)DL有黑箱存在，不知會在何時(shí)出現(xiàn)更大的錯(cuò)誤，后果難料。

對于存在如此嚴(yán)重的深度學(xué)習(xí)DL，以美國公司為首的國際壟斷公司卻看到深度學(xué)習(xí)DL應(yīng)用常需要無窮的算力，有很大的出售他們大容量GPU服務(wù)器的商機(jī)，就開始抄作深度學(xué)習(xí)DL。其中最杰出的商業(yè)抄作是大吹大擂機(jī)器人Alphgo戰(zhàn)勝人類最佳圍棋手。其實(shí)，在該機(jī)器人中只用了很少的深度學(xué)習(xí)DL，還是存有大量的圍棋規(guī)則庫在起作用。但是，為商業(yè)利益，壟斷公司有意掩蓋真象，向公眾大肆做神化深度學(xué)習(xí)DL的宣傳，于是深度學(xué)習(xí)DL名聲大噪。

同時(shí)，這些壟斷公司又投入巨資開發(fā)出一些應(yīng)用場景的深度學(xué)習(xí)DL開源軟件，便于用戶很快照貓畫虎地應(yīng)用。還用各種方式和渠道大量培訓(xùn)出深度學(xué)習(xí)DL的應(yīng)用技術(shù)人員。結(jié)果，在很短時(shí)間，深度學(xué)習(xí)DL的技術(shù)人員占據(jù)了中國各部門、各單位的人工智能崗位，拿著高薪在推廣使用深度學(xué)習(xí)DL。

因此，就出現(xiàn)了人工智能的一個(gè)怪現(xiàn)象，沒有自己人工智能通用關(guān)鍵算法的中國，上邊在號召大力發(fā)展具有國際戰(zhàn)略競爭意義的人工智能，下邊也在積極響應(yīng)號召，卻在大力投入巨大資源推動和應(yīng)用外國的深度學(xué)習(xí)DL。所以，為什么美國在卡中國高技術(shù)脖子的清單中，不見有人工智能。因?yàn)?，中國從來就沒有人工智能關(guān)鍵算法的脖子，不需要卡。更費(fèi)解的是，此前見不到政府主管部門、研究單位提出像集中力量大力研發(fā)國產(chǎn)操作系統(tǒng)、高端集成電路一樣，大力號召研發(fā)中國自主知識產(chǎn)權(quán)的通用人工智能關(guān)鍵算法。

二、自律學(xué)習(xí)SDL算法是逆流的創(chuàng)新發(fā)明

自律學(xué)習(xí)算法（Self Discipline Learning SDL）是我們中國嵌入式系統(tǒng)聯(lián)盟理事、日本阿波羅株式會社和天津市阿波羅信息技術(shù)有限公司首席科學(xué)家顧澤蒼博士（中國籍）在業(yè)界首先發(fā)表論文指出深度學(xué)習(xí)DL存在的一些嚴(yán)重缺陷，并基于自己在日本從事三十多年的人工智能積累的經(jīng)驗(yàn)獨(dú)立發(fā)明的。自律學(xué)習(xí)SDL完全是針對在人工智能占主流的大模型、大數(shù)據(jù)、大硬件的深度學(xué)習(xí)DL算法，逆流發(fā)明的小數(shù)據(jù)、小模型、小硬件的在性能和用途都大大超過深度學(xué)習(xí)DL的具有中國知識產(chǎn)權(quán)的新一代人工智能通用關(guān)鍵算法。

自律學(xué)習(xí)SDL是于2018年8月18日，《北京世界機(jī)器人大會》的我們聯(lián)盟主辦的“新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展論壇”上由顧澤蒼博士親自正式發(fā)布。

為顯示自律學(xué)習(xí)SDL的強(qiáng)大功能，顧澤蒼博士選擇可以代表人工智能最復(fù)雜和最高應(yīng)用水平的自動駕駛，做為自律學(xué)習(xí)SDL的首個(gè)應(yīng)用攻關(guān)項(xiàng)目。顧澤蒼博士帶領(lǐng)他的二十幾人的小技術(shù)團(tuán)隊(duì)，利用很少的不到二千萬的資金，在不到一年的短短時(shí)間內(nèi)，做出當(dāng)今世界所有研制自動駕駛的單位僅在自動駕駛的感知功能上應(yīng)用深度學(xué)習(xí)DL，投入數(shù)以億計(jì)的巨資，組織龐大的技術(shù)隊(duì)伍，最長苦苦努力十多年還達(dá)不到滿意的感知程度時(shí)；顧博士團(tuán)隊(duì)不僅在其他研制自動駕駛的單位所進(jìn)行的自動駕駛的感知功能上，還在其他研制自動駕駛的單位還沒進(jìn)行的自動駕駛的更難的決策和控制功能上都用自律學(xué)習(xí)SDL實(shí)現(xiàn)；并創(chuàng)造出多目的非線性隨機(jī)最佳閉環(huán)控制的理論，率先在世界研制出全用人工智能行駛的燃油、電動和混合動力三種自動駕駛汽車。顧博士團(tuán)隊(duì)研制的自動駕駛汽車，已在天津的市內(nèi)道路進(jìn)行路測一年多。該團(tuán)隊(duì)所研制的自動駕駛汽車與社會車輛多車道同行自如處理復(fù)雜情況、在人員密集的商業(yè)街隨機(jī)安全穿行、以80多公里高速在大弧度彎道行駛等現(xiàn)場演示，讓一批批外單位考察人員信服和贊嘆?？墒牵@些來考察的人員，離去以后都沒有合作的回音了。

中國現(xiàn)有世界上最多的研發(fā)自動駕駛的單位，這又是中國人工智能的一個(gè)怪現(xiàn)象?，F(xiàn)在有越來越多的人工智能專家發(fā)文指出深度學(xué)習(xí)DL存在的不可解釋性、黑箱等嚴(yán)重缺陷。試想，一旦用戶知內(nèi)情，有多少人敢冒險(xiǎn)駕駛存在安全隱患的應(yīng)用深度學(xué)習(xí)DL研制出來的自動駕駛車呢？很明顯，因不能完全去掉深度學(xué)習(xí)DL存在的嚴(yán)重缺陷，在自動駕駛上應(yīng)用深度學(xué)習(xí)DL是起始性的錯(cuò)誤。但是，為什么還有很多單位前赴后繼地投入幾十億、上百億的人民幣在不停的研發(fā)自動駕駛呢？因?yàn)?，研發(fā)自動駕駛的單位在研發(fā)自動駕駛所投入的錢，經(jīng)過包裝和炒作，可在股市和其他各種獎(jiǎng)勵(lì)和補(bǔ)貼等方面名利雙收。有些用深度學(xué)習(xí)研發(fā)自動駕駛的單位，雖然還沒有收回投資，但已經(jīng)投入了很多資金，因不好向投資商交待等種種難言的原因，還在堅(jiān)持著等待機(jī)會。反正國內(nèi)外領(lǐng)頭大投入研發(fā)自動駕駛的單位都沒做出來，還是可以說的過去。

三、自律學(xué)習(xí)SDL算法無助的發(fā)展環(huán)境

兩年多來的自律學(xué)習(xí)SDL的推廣應(yīng)用所遇到的怪現(xiàn)象，不僅出現(xiàn)在研發(fā)自動駕駛的單位，凡在深度學(xué)習(xí)DL應(yīng)用上已投大資金和已獲得名利的單位和人士，都不愿看到被他們推崇的，帶來利益的深度學(xué)習(xí)DL存在的嚴(yán)重缺陷被人知曉，都在有意無意地在阻礙優(yōu)于深度學(xué)習(xí)DL算法的新的人工智能算法的出現(xiàn)和替代深度學(xué)習(xí)DL被廣泛應(yīng)用的可能。

更難以讓人理解的是，為推薦自律學(xué)習(xí)SDL我們聯(lián)盟找過國家有關(guān)部委的負(fù)責(zé)人工智能的部門、學(xué)會、協(xié)會，一些著名的研究院、實(shí)驗(yàn)室、大專院校、國有企業(yè)、民營企業(yè)、上市公司、投資單位和院士、專家、教授等專業(yè)人士。這些單位和人士一知道自律學(xué)習(xí)SDL是針對深度學(xué)習(xí)DL存在的嚴(yán)重缺陷發(fā)明的，有應(yīng)用案例可證明其功能和應(yīng)用范圍超過深度學(xué)習(xí)DL，請他們給以驗(yàn)證或評論時(shí)；都是不謀而合地，非常禮貌地回避、回絕對自律學(xué)習(xí)SDL做深入了解和表態(tài)。所找的投資公司，也因找不到專家進(jìn)行技術(shù)論證，都不敢冒然投資。

常說：如果認(rèn)為大家都錯(cuò)了時(shí)，應(yīng)該考慮是自己錯(cuò)了。但是，在中國人工智能出現(xiàn)的怪現(xiàn)象，可讓人感覺不是這樣。因?yàn)椋瑖液透鞯卣紴榇龠M(jìn)我國人工智能的發(fā)展每年都投入了巨資扶持，發(fā)布了發(fā)展規(guī)劃和制定出一系列政策給以支持，結(jié)果卻不盡人意。

2018年11月，為加快推動我國新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,落實(shí)《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計(jì)劃(2018-2020年)》，工信部發(fā)布和舉辦了《新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新重點(diǎn)任務(wù)揭榜工作方案》活動，還在中央電視臺的《新聞聯(lián)播》隆重做了宣傳。我們聯(lián)盟以顧博士發(fā)明的自律學(xué)習(xí)SDL與一汽的啟明信息技術(shù)股份有限公司聯(lián)合從《揭榜工作方案》選“視頻圖像身份識別系統(tǒng)”做了申報(bào)，按活動要求經(jīng)一汽總公司批準(zhǔn)報(bào)到工信部。我們還去工信部做了項(xiàng)目匯報(bào)。最后，該活動經(jīng)主辦單位組織專家評審，評出的入圍方案都是用深度學(xué)習(xí)DL。試想，沒有用其他算法的方案參與揭榜進(jìn)行比試，就達(dá)不到通過揭榜發(fā)現(xiàn)和支持人工智能創(chuàng)新算法的目的。

2019年8月，為推動我國人工智能技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，科技部制定了《國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺建設(shè)工作指引》?？萍疾繂咏ㄔO(shè)了十五家國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺，所樹立起的典型是：“自動駕駛（百度）、城市大腦（阿里云）、醫(yī)療影像（騰訊）、智能語音（科大訊飛公司）、智能視覺（商湯集團(tuán)）、視覺計(jì)算（上海依圖）、營銷智能（明略科技）、基礎(chǔ)軟硬件（華為）、普惠金融（中國平安）、視頻感知（海康威視）、智能供應(yīng)鏈（京東），圖像感知（曠視）、安全大腦（360）、智慧教育（好未來）、智能家居（小米）?！比欢?，這些企業(yè)所用的人工智能，都是追崇外國深度學(xué)習(xí)DL。

做為政府人員，在高新技術(shù)的評價(jià)要聽專家的是沒錯(cuò)。以上兩例說明當(dāng)前我國的人工智能已被國外關(guān)鍵算法侵占、綁架和受控。

美國在人工智能上早有技術(shù)儲備，有意給中國的是落后的有嚴(yán)重缺陷的算深度學(xué)習(xí)DL。而我國的管理部門、研究單位、大專院校和企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)、專家、教授、技術(shù)人員們卻有人在有意、有人在無意，還有些人是無奈地在大力推廣和使用深度學(xué)習(xí)DL。

在這樣的中國人工智能被外國的深度學(xué)習(xí)DL牢牢控制的環(huán)境中，顧博士發(fā)明的中國自主知識產(chǎn)權(quán)的人工智能自律學(xué)習(xí)SDL遭到冷遇和得不到支持就不見怪了。

四、自律學(xué)習(xí)SDL算法的技術(shù)先進(jìn)性

清華大學(xué)人工智能研究院院長張鈸院士指出：“行業(yè)崇尚深度學(xué)習(xí)，但它本身的「缺陷」決定了其應(yīng)用的空間被局限在特定的領(lǐng)域——大部分都集中在圖像識別、語音識別。而目前深度學(xué)習(xí)似乎已經(jīng)到了瓶頸期，就算財(cái)力和算力仍在不斷投入，但深度學(xué)習(xí)的回報(bào)率卻沒有相應(yīng)的增長。目前基于深度學(xué)習(xí)的人工智能在技術(shù)上已經(jīng)觸及天花板，此前由這一技術(shù)路線帶來的『奇跡』在 AlphaGo 獲勝后未再出現(xiàn)，而且估計(jì)未來也很難繼續(xù)大量出現(xiàn)。”

近日，中國工程院陳左寧副院長介紹了人工智能模型和算法發(fā)展的七大趨勢：

趨勢一、向無監(jiān)督的方向發(fā)展。

趨勢二、可解釋（XAI）越來越重要。

趨勢三、人工智能的自學(xué)習(xí)、自演化。

趨勢四、多種算法、模型的有機(jī)結(jié)合。

趨勢五、人工智能應(yīng)用需求需要關(guān)注全生命周期。

趨勢六、分布式、分散式的需求越來越突出。

趨勢七，深度推理。

陳左寧院士提出的人工智能七大發(fā)展趨勢，做為當(dāng)前人工智能主流的深度學(xué)習(xí)DL都不具備，理應(yīng)盡快淘汰和替代。

  近日，顧博士也介紹了他發(fā)明的新一代人工智能通用算法自律學(xué)習(xí)SDL具有的七大特點(diǎn)。自律學(xué)習(xí)SDL的七大特點(diǎn)具體如下：

特點(diǎn)一、是超越無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)，超越自監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)的，已跨越到自律學(xué)習(xí)的模型。

特點(diǎn)二、完全可以解釋的，不通過組合訓(xùn)練數(shù)據(jù)，不一定需要GPU的贏家加速，可以根據(jù)應(yīng)用自己搭建所需要的模型結(jié)構(gòu)。

特點(diǎn)三、在自律機(jī)器學(xué)習(xí)模型下，可使模型不需要人的介入自動的處于最佳的范式。

特點(diǎn)四、打開深度學(xué)習(xí)DL的黑箱，搞清不為人知的內(nèi)在機(jī)理，做到多種模型的優(yōu)勢融合，可使機(jī)器學(xué)習(xí)獲得最大的泛化能力。

特點(diǎn)五、分布式，分散式的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。是由大量的小的自律機(jī)器學(xué)習(xí)模型構(gòu)成的概率空間自律聚類的大的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。

特點(diǎn)六、具有深度機(jī)器感知，深度機(jī)器理解與深度決斷的機(jī)器意識能力。

特點(diǎn)七、可在深度學(xué)習(xí)不能的工業(yè)控制、智能終端等嵌入式系統(tǒng)廣泛應(yīng)用。

自律學(xué)習(xí)SDL的七大特點(diǎn)與陳左寧院士介紹的人工智能模型和算法發(fā)展的七大趨勢高度符合，理應(yīng)盡快扶持發(fā)展和推廣應(yīng)用。

值得一說的是，正是自律學(xué)習(xí)SDL的這些特點(diǎn)是我們中國嵌入式系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)現(xiàn)本聯(lián)盟理事、顧澤蒼博士發(fā)明的自律學(xué)習(xí)SDL和兩年來堅(jiān)持不懈地宣傳和推廣自律學(xué)習(xí)SDL的主因。自律學(xué)習(xí)SDL的發(fā)明和應(yīng)用，將使無處不在的嵌入式系統(tǒng)從第一代分立元件、第二代軟件編程、第三代專用芯片、引進(jìn)第四代人工智能時(shí)代。

目前、對于顧博士自己獨(dú)立發(fā)明的自律學(xué)習(xí)SDL先進(jìn)性，因?yàn)樵陬櫜┦繘]有做系統(tǒng)的技術(shù)宣傳和培訓(xùn)之前，沒有也不可能有專家做出全面客觀的論證。自律學(xué)習(xí)SDL的先進(jìn)性，可通過驗(yàn)證在自動駕駛上和在其他項(xiàng)目上的應(yīng)用效果，得到最有說服力的科學(xué)認(rèn)證。

五、自律學(xué)習(xí)SDL算法的產(chǎn)業(yè)化

大模型、大數(shù)據(jù)、大硬件的屬人工智能仿生派的外國的深度學(xué)習(xí)DL已主導(dǎo)人工智能領(lǐng)域多年，廣為認(rèn)知；但已顯現(xiàn)出嚴(yán)重缺陷，開始引發(fā)社會上產(chǎn)生人工智能又要走入低谷的議論。

小模型、小數(shù)據(jù)、小硬件的屬人工智能算法派的中國的自律學(xué)習(xí)SDL剛進(jìn)入人工智能領(lǐng)域兩年，鮮為認(rèn)知；但已顯現(xiàn)出技術(shù)優(yōu)勢，可以扭轉(zhuǎn)由深度學(xué)習(xí)DL產(chǎn)生的這次人工智能熱出現(xiàn)大降溫趨勢，將會替代深度學(xué)習(xí)DL引領(lǐng)這次人工智能熱繼續(xù)向高潮發(fā)展。

自律學(xué)習(xí)SDL要能擔(dān)起人工智能的主流使命，必須要實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化。首先自律學(xué)習(xí)SDL要在廣泛應(yīng)用中檢驗(yàn)得到業(yè)界認(rèn)可，需要在社會廣泛宣傳讓大眾知曉，需要經(jīng)培訓(xùn)大量用戶都能簡便使用和用好，需要及時(shí)提供滿足用戶需求的升級產(chǎn)品和服務(wù)等等。

要實(shí)現(xiàn)自律學(xué)習(xí)SDL產(chǎn)業(yè)化還要有許多工作要做，如研發(fā)和完善在自動駕駛和其他更多領(lǐng)域的應(yīng)用案例、編輯出版教材和實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書、研制自律學(xué)習(xí)SDL的模組和技術(shù)應(yīng)用開發(fā)板、組織自律學(xué)習(xí)SDL技術(shù)教學(xué)和應(yīng)用培訓(xùn)班、開展應(yīng)用成果交流和評定、制定有關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和人才技術(shù)水平認(rèn)證體系、在模組應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上研制自律學(xué)習(xí)SDL的世界第一個(gè)人工智能算法集成電路芯片、研究和推出自律學(xué)習(xí)SDL的升級版本等等。這些產(chǎn)業(yè)化的工作憑一個(gè)企業(yè)之力是無法完成的，需要更多的企業(yè)和單位參與，需要廣泛借助社會資源才有可能完成。調(diào)動社會資源的最有效形式就是充分發(fā)揮我國制度的優(yōu)勢，由政府出面組織社會資源投入，才能達(dá)到集中力量辦大事的目標(biāo)。

人工智能是關(guān)系到國家技術(shù)發(fā)展的戰(zhàn)略大事，因此需要政府出面組織和支持。創(chuàng)建新一代人工智能產(chǎn)業(yè)園，應(yīng)是政府對自律學(xué)習(xí)SDL產(chǎn)業(yè)化支持的最好形式和抓手。

以研究和推廣應(yīng)用自律學(xué)習(xí)SDL、促進(jìn)自律學(xué)習(xí)SDL產(chǎn)業(yè)化為目標(biāo)所創(chuàng)建的新一代人工智能產(chǎn)業(yè)園應(yīng)包含有:新一代人工智能研究院、孵化器、教育培訓(xùn)中心等等利于促進(jìn)自律學(xué)習(xí)SDL產(chǎn)業(yè)化的組織機(jī)構(gòu)。國家和各地政府在創(chuàng)建各種高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園已有很多成功經(jīng)驗(yàn)和實(shí)例，在創(chuàng)建新一代人工智能產(chǎn)業(yè)園的實(shí)踐中能發(fā)揮有效作用。

六、創(chuàng)建新一代人工智能產(chǎn)業(yè)園的要素

選定創(chuàng)建新一代人工智能產(chǎn)業(yè)園的要素，首先是創(chuàng)建新一代人工智能產(chǎn)業(yè)園要符合的國家和各地政府的經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃，還取決于國家和各地政府領(lǐng)導(dǎo)對發(fā)展人工智能意義的高度認(rèn)識水平，更需要國家和各地政府領(lǐng)導(dǎo)在當(dāng)前全國上下獨(dú)尊深度學(xué)習(xí)DL的環(huán)境中，能具有在經(jīng)過科學(xué)認(rèn)證基礎(chǔ)上，敢于獨(dú)樹異旗，站出來大力支持和發(fā)展自律學(xué)習(xí)SDL產(chǎn)業(yè)化，勇于不懈地出面組織創(chuàng)建新一代人工智能產(chǎn)業(yè)園的魄力和決斷。

世界主要發(fā)達(dá)國家，均把發(fā)展人工智能作為提升國家競爭力、維護(hù)國家安全的重大戰(zhàn)略，加緊出臺規(guī)劃和政策，圍繞核心技術(shù)、頂尖人才、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等強(qiáng)化部署，力圖在新一輪科技革命中掌握發(fā)展的主導(dǎo)權(quán)。比如日本2017年發(fā)布《人工智能技術(shù)戰(zhàn)略》、歐盟2018年出臺《歐盟人工智能戰(zhàn)略》、美國2019年啟動“美國人工智能倡議”、韓國2019年公布“人工智能(AI)國家戰(zhàn)略”等。

人工智能關(guān)鍵算法已是公認(rèn)的發(fā)展人工智能的制高點(diǎn)，誰能夠研發(fā)、突破和應(yīng)用它，誰就掌握了經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的巨大優(yōu)勢。所以，中國一定要在人工智能關(guān)鍵算法方面盡快實(shí)現(xiàn)研發(fā)突破，在世界上爭取到人工智能的話語全地位，具有深遠(yuǎn)的、重大的戰(zhàn)略意義。

國家和各地政府通過組織創(chuàng)建新一代人工智能產(chǎn)業(yè)園，培育發(fā)展和逐步實(shí)現(xiàn)自律學(xué)習(xí)SDL完成產(chǎn)業(yè)化時(shí)，自律學(xué)習(xí)SDL就可一步步地替代深度學(xué)習(xí)DL成為全國乃至世界人工智能的新主流關(guān)鍵算法；我國會成為國際新一代人工智能的中心，創(chuàng)建新一代人工智能產(chǎn)業(yè)園的地區(qū)會成為國際和國內(nèi)新一代人工智能的研發(fā)創(chuàng)新的核心基地，為國家和當(dāng)?shù)乜蓜?chuàng)造出巨大的經(jīng)濟(jì)和社會效益。

當(dāng)前，由于深度學(xué)習(xí)DL存在的嚴(yán)重缺陷，使已在深度學(xué)習(xí)DL做出大投入的各級、各地政府和各單位及人士們處于很尷尬的被動，需要盡快尋找出路。如能不失時(shí)機(jī)的結(jié)合創(chuàng)建新一代人工智能產(chǎn)業(yè)園做出及時(shí)調(diào)整，也將會是在人工智能重新整合資源的機(jī)遇。

顧博士現(xiàn)年老、體弱、多病，已決定在日本養(yǎng)老。顧博士希望他發(fā)明的自律學(xué)習(xí)SDL能在中國落地，能在祖國建設(shè)中發(fā)揮作用。如果他發(fā)明的自律學(xué)習(xí)SDL能在國際人工智能竟?fàn)幹袨閲鵂幑?，也可表了他回?bào)祖國之心。顧博士期望國內(nèi)有政府能承接完成自律學(xué)習(xí)SDL的產(chǎn)業(yè)化，他愿給以全力支持，各種合作方式都可商洽。

我聯(lián)盟做為顧博士聘任的自律學(xué)習(xí)SDL算法在中國的宣傳和產(chǎn)業(yè)化的代表，也愿協(xié)助國家和各地政府創(chuàng)建新一代人工智能產(chǎn)業(yè)園。