「INDEMIND」打造通用機器人AI，重塑機器人產(chǎn)業(yè)鏈

“作為新興科技產(chǎn)業(yè)，技術(shù)的進步能夠為機器人行業(yè)的發(fā)展不斷注入動力，然而技術(shù)本身不是無根之木，成熟的產(chǎn)業(yè)鏈才是滿足整個行業(yè)可持續(xù)發(fā)展的‘土壤’?！?/p>本文引用地址：http://m.butianyuan.cn/article/202107/427142.htm

7月22日，Vision China 2021 (北京)大會舉辦的“3D視覺與機器人”論壇，吸引了機器人行業(yè)各方人士齊聚一堂，共同探討3D視覺與機器人在智能制造行業(yè)的應(yīng)用。INDEMIND聯(lián)合創(chuàng)始人姜文應(yīng)邀出席并發(fā)表了《打造通用機器人AI，重塑機器人產(chǎn)業(yè)鏈》主題演講。

姜文說到，在行業(yè)發(fā)展最初，機器人成本一直居高不下，同時機器人的功能性和效率差強人意是長期限制行業(yè)發(fā)展的三大問題。隨著技術(shù)的進步，問題得到一定解決后，機器人行業(yè)也迎來了第一波熱潮。

不過當(dāng)前的火熱還只是序幕，距離成熟還有很大一段距離。

從現(xiàn)有市場來看，機器人的滲透率依然極低，以家用掃地機器人為例，經(jīng)濟發(fā)達的沿海城市滲透不足0.5%，商用機器人更是仍有大量需求沒有得到充分認(rèn)知，在價值明確的領(lǐng)域，如物流、巡防、工業(yè)等方向還有著巨大發(fā)掘空間。

同時，目前機器人品牌多為新興品牌，傳統(tǒng)品牌尚未涉足太深，隨著行業(yè)成熟，應(yīng)用場景的逐漸明確，傳統(tǒng)品牌開始發(fā)力后，結(jié)合自有的銷售網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢，將是機器人市場的主要增量來源。機器人行業(yè)增長路徑已經(jīng)逐漸清晰，但發(fā)展依然未盡全力，看似矛盾其實還有著深層次的原因。

“隨著機器人市場不斷增長，產(chǎn)業(yè)鏈問題限制著整個行業(yè)的基本盤無法做大。目前大多數(shù)機器人企業(yè)從產(chǎn)品研發(fā)到落地往往需要涉足全產(chǎn)業(yè)鏈，大大延長落地周期，投入成本仍舊龐大，且應(yīng)用方案的智能化表現(xiàn)較低。這些現(xiàn)實因素都在倒逼產(chǎn)業(yè)鏈走向成熟?！?nbsp;姜文說到。

一個健全的產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)該是分工明確的，INDEMIND從成立最初一直定位是行業(yè)最上游的AI技術(shù)供應(yīng)商，致力于解決產(chǎn)業(yè)鏈最核心的問題。

INDEMIND基于行業(yè)領(lǐng)先的立體視覺技術(shù)，專為機器人開發(fā)了一套賦能機器人AI能力的底層操作系統(tǒng)INDEMIND OS ，可為機器人提供地圖構(gòu)建、導(dǎo)航定位、路徑規(guī)劃、智能避障等機器人底層功能實現(xiàn)，以及上層交互決策邏輯執(zhí)行。從單一到ALL IN ONE，INDEMIND致力于推動產(chǎn)業(yè)鏈標(biāo)準(zhǔn)化。

據(jù)了解，INDEMIND OS是以立體視覺技術(shù)為核心，根據(jù)不同的應(yīng)用場景需求，可搭配其它不同的低成本傳感器，便能廣泛應(yīng)用于家用&商用各類應(yīng)用場景，并且具備工業(yè)級應(yīng)用的可靠性、穩(wěn)定性。這些優(yōu)勢使得中小型機器人傳感器成本可下降70%，整機成本下降40%。

考慮到目前機器人企業(yè)的切實需求，INDEMIND以INDEMIND OS為基礎(chǔ)針對家用小型機器人和商用中大型機器人分別推出了INDEMIND RBN10和INDEMIND RBN100機器人AI解決方案，能夠為機器人企業(yè)節(jié)省6-9個月的產(chǎn)品研發(fā)時間，節(jié)省80%接近千萬級的研發(fā)成本。

姜文表示，對于目前的大多數(shù)機器人而言，智能化水平還停留在初始階段，智能表現(xiàn)僅僅只是一個基本的任務(wù)規(guī)劃，缺少智能決策能力，這也是當(dāng)下機器人的通病。因此，智能化也一直作為INDEMIND的主要研發(fā)方向，經(jīng)過多年積累，已經(jīng)走在了行業(yè)前列，尤其是自主研發(fā)的立體視覺技術(shù)能為機器人構(gòu)建環(huán)境語義信息豐富的三維地圖，這與激光方案有著本質(zhì)區(qū)別。

據(jù)了解，在實際的視頻案例演示中，搭載INDEMIND機器人AI方案的機器人依靠其獨有的決策智能模型，無論是底層功能實現(xiàn)還是上層交互邏輯執(zhí)行都得到了明顯提升。

最后，姜文表示當(dāng)下機器人進入高速發(fā)展期，大量自動駕駛和機器人企業(yè)都在向立體視覺轉(zhuǎn)型，這與INDMEIND一直以來的發(fā)展方向不謀而合。INDEMIND目前在已成熟的自然導(dǎo)航技術(shù)基礎(chǔ)上，已經(jīng)開始更高一級的決策智能技術(shù)研發(fā)。而隨著現(xiàn)有產(chǎn)品的不斷部署，將為INDEMIND帶來海量的運行數(shù)據(jù)，不斷完善機器人的運行特性，還有著更低的邊界成本，最終不斷反哺自身，為行業(yè)帶來更低成本、更高性價比的機器人AI產(chǎn)品。

INDMEIND能夠擁有深厚的技術(shù)積累，這與一支專業(yè)化、年輕化的研發(fā)團隊密不可分，目前公司員工50余人，核心研發(fā)人員占比80%，其中超過40%的人員擁有碩博學(xué)歷，研發(fā)主導(dǎo)人員均來自中科院、國家級重點實驗室及英特爾研究院，在計算機視覺、人工智能等方面擁有豐富的研究和實踐經(jīng)驗。