利用 IP 融合云計算基礎架構

數(shù)據(jù)中心工作負載和計算應用程序不斷從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心遷移到超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心。根據(jù) Cisco 全球云指數(shù) 測算，“到 2021 年，94% 的工作負載和計算實例都將在云數(shù)據(jù)中心進行處理”（圖 1）。雖然許多應用程序由超大規(guī)模的公共云運營商托管，但許多關鍵任務工作負載和計算實例都是由私有超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心托管的。預計從 2016 年到 2021 年，私有超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心將以 11% 的復合年增長率增長。雖然大型云提供商開發(fā)了定制的機架級系統(tǒng)，但私有云提供商通常采用融合基礎架構 (CI) 或超融合基礎架構 (HCI) 系統(tǒng)來提高效率并降低管理成本。CI 系統(tǒng)和 HCI 系統(tǒng)使私有云提供商能夠通過自動化系統(tǒng)配置和控制、虛擬化計算、存儲和網(wǎng)絡操作，大規(guī)模快速部署新系統(tǒng)。向 CI 和 HCI 系統(tǒng)的過渡正在影響半導體片上系統(tǒng) (SoC) 供應商，促使他們對其服務器處理器、低延遲存儲固態(tài)硬盤 (SSD) 和網(wǎng)絡交換機設計加以優(yōu)化。對  CI 和 HCI 系統(tǒng)的需求推動了一類新型 SoC 架構的產(chǎn)生，這些架構需要最新的 IP 來執(zhí)行產(chǎn)業(yè)功能，如 PCI Express (PCIe)、DDR5、緩存一致性、NVMExpress (NVMe) SSD 存儲和最高帶寬以太網(wǎng)網(wǎng)絡。

圖 1：在傳統(tǒng)和云數(shù)據(jù)中心之間分配 Cisco 工作負載和計算實例1

CI 系統(tǒng)將計算、存儲、網(wǎng)絡和管理結合到同一套解決方案中，而不是作為不同的數(shù)據(jù)中心功能提供。功能全面的 CI 和 HCI 系統(tǒng)實現(xiàn)了整體管理的自動化，使 IT 人員能夠專心管理應用程序，而不是基礎架構。預先集成的機架級系統(tǒng)降低了整體復雜性，以及集成和運營成本。CI 和 HCI 可實現(xiàn)更快的系統(tǒng)部署、更輕松的互操作性和穩(wěn)定的管理，同時還可減少培訓和技術支持的開銷。為了滿足效率和性能要求，用于構建 CI 和 HCI 系統(tǒng)的 SoC 元件（如設計 IP）正在針對處理、內(nèi)存性能和連接功能進行優(yōu)化。

利用 NVMe SSD 和基于 PCIe 的加速器提高性能

基于服務器的 SSD 可以利用在 PCIe IP 接口上運行的 NVMe 協(xié)議直接連接到服務器 CPU，同時還能用作緩存加速器，極其快速地緩存頻繁訪問的數(shù)據(jù)或“熱”數(shù)據(jù)。高性能的 NVMe SSD 利用極其高效的輸入/輸出操作和低讀取延遲特性在 PCIe 上運行，不僅提高了服務器的效率而且避免了通過外部存儲設備訪問數(shù)據(jù)的必要性。在 PCIe 上運行、以實現(xiàn)服務器加速的 NVMe SSD 非常適合針對數(shù)據(jù)庫查詢的私有云的高處理量應用程序。

除了使用基于 PCIe 的 NVMe SSD 進行數(shù)據(jù)庫加速外，CI 和 HCI 系統(tǒng)還使用 PCIe 交換機架構來加速人工智能 (AI) 應用的主機處理器。AI 服務器需要在處理器加速后才能滿足深度學習性能的需求。由于圖 2 所示基于 PCIe 的交換機架構帶來的低延遲特性，將主機處理器連接到 GPU 和基于硬件的加速器可對深度學習算法進行優(yōu)化。對于需要緩存一致性的應用程序，基于 PCI Express 協(xié)議棧構建的加速器緩存一致性互連 (CCIX) 協(xié)議可在主機處理器和硬件加速器之間進行高速連接。當前運行速率是 25 Gbps 且很快就提高為 32 Gbps 的 CCIX 通過定義命令，要求在更新內(nèi)存時即更新系統(tǒng)中的所有組件，確保系統(tǒng)實現(xiàn)單個內(nèi)存空間，從而減少復制的需求。CCIX 支持交換機拓撲、直連和網(wǎng)格連接。

圖 2：基于 PCIe 交換機架構的多主機 AI 服務器

利用高存儲性能優(yōu)化應用

經(jīng)過融合的計算、存儲和網(wǎng)絡系統(tǒng)需要性能最高的 DRAM 解決方案才能在主機處理器上運行虛擬應用程序。整個行業(yè)正在從 DDR4 DRAM 過渡到新一代 DDR5 和 HBM2 DRAM。DDR5 解決方案能夠實現(xiàn)高達 4800 Mbps 的數(shù)據(jù)運行速率，從而能夠和每一個高達 80 位寬的通道的多個雙列直插式存儲模塊 (DIMM) 進行連接，從而加快了深度學習等功能的工作負載速度。另外，DDR5 還具有可靠性、可用性和可維護性 (RAS) 功能，包括內(nèi)聯(lián)或邊帶糾錯碼 (ECC)、奇偶校驗和數(shù)據(jù)循環(huán)冗余校驗 (CRC)，旨在縮短系統(tǒng)停機時間。與 DDR5/4 DRAM 相比，HBM2 是一種高效的解決方案，具有很高的帶寬且每比特數(shù)據(jù)的存取功耗最低。SoC 架構師會針對高帶寬應用選擇 HBM2 存儲器，針對大容量應用選擇 DDR5，或者針對需要高帶寬 HBM2 和大容量 DDR DRAM 的 AI 加速等應用結合使用這兩種存儲器類型。

簡化數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡

傳統(tǒng)的企業(yè)數(shù)據(jù)中心采用基于樹的網(wǎng)絡拓撲結構，其中包含交換式以太網(wǎng)和 VLAN 標記。這種拓撲結構僅定義了一條連接網(wǎng)絡的路徑，通常用于處理服務器之間的南北數(shù)據(jù)流量。私有云數(shù)據(jù)中心使用的 CI 和 HCI 系統(tǒng)采用扁平的雙層葉脊架構，具有25G、50G、100G 或 200G 以太網(wǎng)鏈路，使虛擬化服務器能夠在許多虛擬機之間分配工作流。最新 400G 八通道小型可插拔 (OSFP) 多模收發(fā)器（采用 8 條通道 56G PAM-4 PHY IP）通過提供多個 56G 葉脊鏈路，助力數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)高達 400G 的以太網(wǎng)網(wǎng)絡拓撲。業(yè)界正計劃向 400G 以太網(wǎng)系統(tǒng)所采用的 112G PAM-4 以太網(wǎng)鏈路過渡，并且期待能夠過渡到 800G 以太網(wǎng)應用。

CI 和 HCI 系統(tǒng)可以使用軟件定義網(wǎng)絡 (SDN) 輕松管理網(wǎng)絡，將控制流與數(shù)據(jù)路徑分離，從而進一步簡化數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡。OpenFlow 等通用軟件棧提供了全行業(yè)一致的軟件環(huán)境來控制 CI 和 HCI 系統(tǒng)。SoC 設計人員并非擁有專利軟件堆棧，而是在整個私有云數(shù)據(jù)中心內(nèi)運行由 OpenFlow 管理的數(shù)據(jù)，使用戶可以非常輕松地（虛擬）配置網(wǎng)絡，無需實際訪問網(wǎng)絡的硬件設備。

總結

CI 和 HCI 系統(tǒng)將超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的三個核心方面（計算、存儲和網(wǎng)絡）整合到同一套解決方案當中。它們?nèi)〈烁鞣N各樣經(jīng)常斷開連接的系統(tǒng)和管理工具。隨著企業(yè)數(shù)據(jù)中心不斷向私有云過渡，服務器和數(shù)據(jù)中心開始利用虛擬化進行整合，支持將越來越多的工作負載放在數(shù)量更少的物理服務器上運行。利用最新的行業(yè) IP 架構和接口協(xié)議進行系統(tǒng)融合，從而對低延遲數(shù)據(jù)庫查詢和深度學習等應用加以優(yōu)化。CI 和 HCI 系統(tǒng)的硬件在進行集成時使用全新的一套優(yōu)化處理器、高級存儲器技術 IP、IP 接口、NVMe SSD 和緩存一致性加速器。

為 CI 和 HCI 系統(tǒng)集成處理器 IP、高級存儲器 IP、連接 IP、NVMe 存儲以及緩存一致性加速器時，SoC 設計人員需要考慮成本、功耗、性能和開發(fā)進度等因素的技術權衡問題。圖 3 展示了一個高級 AI 服務器 SoC，其中包含主機處理器、安全算法、系統(tǒng)內(nèi)存、連接和加速器。

圖 3： AI 加速/服務器 SoC

Synopsys 提供種類齊全、通過硅驗證的優(yōu)質 IP 產(chǎn)品組合，幫助設計人員開發(fā)出面向云計算應用（支持 CI 和 HCI 系統(tǒng)）的 SoC。Synopsys DesignWare? 接口 IP、處理器 IP 和基礎 IP 在高性能、低延遲和低功耗方面都進行了優(yōu)化，同時支持 16 nm 至 7 nm FinFET 的先進處理技術。