凌華科技發(fā)布AES-100 邊緣智能服務(wù)器
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凌華科技推出基于華為Ascend Atlas200的全新邊緣智能服務(wù)器AES-100，突破固有服務(wù)器的設(shè)計(jì)理念，采用分布式AI節(jié)點(diǎn)加彈性靈活的處理器設(shè)計(jì)方案，可在緊湊的1U空間內(nèi)布置多路邊緣處理單元，也可以根據(jù)場(chǎng)景和需求不同搭配不同的CPU模塊，適用于廣泛的AI邊緣應(yīng)用。 
AES-100視頻分析服務(wù)器架構(gòu)圖
產(chǎn)品亮點(diǎn)
· AES-100采用華為Atlas200邊緣智能計(jì)算核心，在1U空間內(nèi)最多可支持24路Ascend310并行處理，最高具備了528TFLOPS算力；
· 每個(gè)Atlas-200可獨(dú)立部署任務(wù)，達(dá)到物理隔離部署不同的算法；
· 靈活多變的計(jì)算核心，可搭配Intel、兆芯、飛騰等多種處理器，適應(yīng)不同的工作環(huán)境和要求，還可滿足國產(chǎn)化CPU加國產(chǎn)化AI模塊的需求；
· 提供高網(wǎng)絡(luò)吞吐能力，標(biāo)配支持4路千兆網(wǎng)路和1路管理網(wǎng)口；
· 高可靠性，提供雙冗余電源；
· 單瓦算力優(yōu)秀，整機(jī)可達(dá)到1.38TFLOPS/W；
與傳統(tǒng)的集中式算力架構(gòu)相比，AES-100采用的分布式多路AI節(jié)點(diǎn)能夠有效地降低硬件成本。
算力架構(gòu) | 傳統(tǒng)集中式算力架構(gòu) | 分布式算力架構(gòu) |
產(chǎn)品特點(diǎn) | CPU+GPU的異構(gòu)計(jì)算，多個(gè)GPU通過PCIE鏈接到兩顆處理器，如：雙路4PU服務(wù)器、雙路8GPU服務(wù)器； | 每顆AI SOC芯片是一個(gè)完整的小算力節(jié)點(diǎn)，配置獨(dú)立的CPU、AI核心、編解碼核心、顯存、存儲(chǔ)和操作系統(tǒng)； |
CPU主要職責(zé) | 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)預(yù)處理，如視頻軟解碼，CPU性能要求較高，根據(jù)GPU數(shù)量增加，CPU的性能也要增加； | 系統(tǒng)CPU：負(fù)責(zé)任務(wù)調(diào)度，對(duì)CPU性能要求不高； SOC CPU：負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)預(yù)處理； 編解碼核心：負(fù)責(zé)視頻編解碼； |
內(nèi)存主要職責(zé) | 與GPU顯存之間數(shù)據(jù)交換，一般配置的內(nèi)存容量要大于GPU的顯存總?cè)萘浚?/span>GPU數(shù)量越多，需要配置的內(nèi)存容量也越大； | 系統(tǒng)內(nèi)存：負(fù)責(zé)任務(wù)調(diào)度，對(duì)內(nèi)存容量要求不高； SOC 內(nèi)存：相當(dāng)于顯存，用于數(shù)據(jù)交換； |
成本對(duì)比 | CPU和內(nèi)存的性能要求高，成本占比高 | CPU和內(nèi)存的性能要求低，成本占比低 |
在高算力的場(chǎng)景下，采用分布式算力架構(gòu)的硬件成本可大幅度下降。AES-100可以廣泛應(yīng)用在城市道路對(duì)行人、機(jī)動(dòng)車以及非機(jī)動(dòng)車的特征結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析，可極大提高在海量視頻中對(duì)目標(biāo)的查找速度；監(jiān)所等特殊場(chǎng)合發(fā)生的一場(chǎng)行為進(jìn)行檢測(cè)，并及時(shí)發(fā)出報(bào)警，有效提升視頻監(jiān)控的價(jià)值，保障工作人員及在押人員的安全。
評(píng)論