中國人工智能軟件市場指南

人工智能（AI）軟件是中國企業(yè)投資和關(guān)注的重點。中國的AI軟件市場在持續(xù)快速增長，競爭非常激烈。AI軟件企業(yè)使用一種或多種AI技術(shù)（見圖1），幫助企業(yè)解讀事件、完成決策支持和自動化，以及采取相應行動。這些廠商的解決方案，可以解決AI價值鏈部分或整個生命周期的需求，包括構(gòu)思、用例發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)增強、AI開發(fā)，以及AI部署、監(jiān)控和校準。

圖1：Gartner人工智能技術(shù)框架

從圖2可見，中國AI軟件市場的未來受到三種關(guān)鍵力量的影響：

·       相關(guān)法規(guī)

·       本地化

·       企業(yè)需求

圖2：影響中國AI軟件市場未來的三種關(guān)鍵力量

相關(guān)法規(guī)會推動市場的可持續(xù)發(fā)展

AI已成為中國的一項國家戰(zhàn)略，其目的在于促進經(jīng)濟發(fā)展、增強社會治理。考慮到監(jiān)管環(huán)境，做好數(shù)據(jù)隱私、AI倫理和可解釋型AI是成功的要點。相關(guān)法規(guī)也會推動整個AI行業(yè)的變化，使其以可持續(xù)、更健康的方式發(fā)展。

中國政府制定的一項指導方針指出，數(shù)據(jù)是繼土地、勞動力、資本和技術(shù)之后的第五生產(chǎn)要素。為支持國家層面的AI發(fā)展計劃，數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導者需要優(yōu)先改善數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)治理，加快培育數(shù)據(jù)市場。對專注于數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)標注和注記的廠商而言，這一指導方針意味著AI價值鏈上會產(chǎn)生更多的機會。

2022年2月正式啟動的東數(shù)西算工程，會大幅提升算力的使用效率，滿足AI的發(fā)展需求。

“本地化”需求會推動AI軟件市場的差異化

多種細分業(yè)務(wù)應用開始嵌入AI功能，導致市場中發(fā)展出兩類智能應用。其中，一類智能應用來自于國內(nèi)傳統(tǒng)軟件廠商，這些廠商會受益于本地化。另一類智能應用，來自于專注特定領(lǐng)域或垂直行業(yè)的廠商。隨著使用軟件本地化程度的提高，預計未來會有更多中國客戶使用上述解決方案，這些方案在各垂直行業(yè)中會逐漸成熟。

多樣化企業(yè)需求會催生出更豐富的AI交付方式

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，企業(yè)機構(gòu)逐漸成熟，需要借助更多的數(shù)據(jù)和背景信息來做出有益的成果驅(qū)動決策。越來越多的中國企業(yè)機構(gòu)，希望AI投入能快速創(chuàng)造價值。業(yè)務(wù)環(huán)境日益復雜，意味著中國企業(yè)機構(gòu)需要使用多種傳統(tǒng)和先進AI技術(shù)，調(diào)整決策流程、獲取競爭優(yōu)勢。

中國的AI軟件市場增長迅速、競爭激烈

中國的AI軟件市場仍將保持快速增長。Gartner預測，該市場未來五年營收將從47.67億美元增長到138.58億美元，年復合增長率（CAGR）將達到28%。

中國的AI軟件市場中有3,000余家廠商，其中大部分屬于AI多面手型廠商，可向客戶獨立提供自然語言處理（NLP）、計算機視覺（CV）和機器學習（ML）技術(shù)。這些廠商提供端到端個性化增強服務(wù)、咨詢服務(wù)和運營服務(wù)，解決客戶的具體業(yè)務(wù)問題。隨著市場的持續(xù)擴張，中國AI軟件公司的數(shù)量也會增長。

市場主體從AI多面手轉(zhuǎn)變?yōu)?/span>AI技術(shù)專業(yè)軟件提供商

圖3展示了中國AI軟件市場的變化趨勢：該市場供應商以往面向通用需求，現(xiàn)在逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槊嫦蚣毞中枨蟆?/span>

圖3：中國AI軟件市場變化趨勢

數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導者需要將熱炒的“AI中臺”概念轉(zhuǎn)化為策略性解決方案

目前而言，AI價值的發(fā)揮，大多源自一次性的點對點解決方案。在2022年CIO和技術(shù)高管調(diào)研中，只有4%的中國受訪者部署了MLOps。

中臺的熱度很高，不同廠商在營銷中使用的定義五花八門。“AI中臺”即是很多解決方案推銷中產(chǎn)生的概念。中國的數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導者需要以清醒的眼光看待AI中臺，在實驗和運營中專注于可復用的AI工件，包括數(shù)據(jù)、模型和實施管道。