通信系統(tǒng)的異步傳輸
0 引言
自由空間光學(xué)通信(FSO)通信是一種以激光為載體[1],通過(guò)大氣信道傳輸數(shù)據(jù)的無(wú)線通信技術(shù)。與射頻(RF) 和光纖通信技術(shù)相比,F(xiàn)SO 通信以其寬頻譜、易于部署和高安全性等優(yōu)點(diǎn)而脫穎而出[2]。因此,F(xiàn)SO 通信對(duì)于光纖無(wú)法接入的高速和電磁敏感場(chǎng)景具有巨大的研究意義。然而,在空間中傳播的光信號(hào)很容易受到大氣衰減和湍流效應(yīng)的影響。多輸入多輸出(MIMO)是一種利用空間分集來(lái)減輕大氣條件對(duì)光傳輸影響的有效技術(shù)。然而FSO、MIMO 通常需要復(fù)雜的系統(tǒng)結(jié)構(gòu),而由于大氣條件相似,不同的光鏈路之間存在信道相關(guān)性。作為多節(jié)點(diǎn)場(chǎng)景下MIMO 的一種特殊范式,協(xié)作通信使用中繼節(jié)點(diǎn)來(lái)補(bǔ)償源節(jié)點(diǎn)和目的節(jié)點(diǎn)之間的鏈路傳輸質(zhì)量[3]?;诖?,為了減少協(xié)同系統(tǒng)中大量鏈路冗余,提出了一種協(xié)同系統(tǒng)的異步傳輸方案。與以往工作中的同步傳輸不同,該方案使源節(jié)點(diǎn)能夠在直接鏈路和中繼鏈路上傳輸不同的數(shù)據(jù)。為了從攜帶不同數(shù)據(jù)的鏈路中獲得分集增益,提出了一種平方信號(hào)組合方法,對(duì)從不同鏈路接收到的信號(hào)進(jìn)行組合。通過(guò)聯(lián)合決定平方操作前后的信號(hào),來(lái)恢復(fù)每個(gè)鏈路上的數(shù)據(jù)。
1 系統(tǒng)模型
1.1 協(xié)同F(xiàn)SO系統(tǒng)的同步傳輸
在傳統(tǒng)的系統(tǒng)模型中,在每個(gè)鏈路上傳輸?shù)墓庑盘?hào)保持不變。因此將這種傳統(tǒng)的系統(tǒng)模型作為同步傳輸。圖1 將同步傳輸系統(tǒng)中電組合后的接收信號(hào)表示為,
1 .2 協(xié)同群通信系統(tǒng)的異步傳輸
1.3 異步傳輸系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
圖2 異步傳輸系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
注:APD 為二極管;LPF 為低通濾波器;DR 為日期恢復(fù);PG 為脈沖發(fā)生器;MZM為馬赫- 曾德調(diào)制器,Laster為重復(fù)上述步驟。
3)接收結(jié)構(gòu)
圖4 接收機(jī)結(jié)構(gòu)
注:BerAI為比特誤碼率;DR為日期恢復(fù);Decision為決策;LMSF為濾波器;Squarer為平方器;LPF為低通濾波器;Bias 為偏置電流;APD 為二極管。
結(jié)合從L0和L1通過(guò)Adder 的信號(hào),還可以得到信號(hào)Yac2為:
式中Y0、Y1為雙極結(jié)構(gòu),N0與N1表示不同頻率的高斯白噪聲。
Yac2的一個(gè)副本被直接發(fā)送到?jīng)Q策中進(jìn)行接下來(lái)的位恢復(fù),而另一個(gè)副本通過(guò)Squarer 生成如下信號(hào)Z。
經(jīng)過(guò)LMS 濾波器(LMSF) 后, 可以得到信號(hào)Yac1為
當(dāng)考慮均值為零時(shí),AWGN 方差為零,從L0和L1接收到的信號(hào)遵循高斯分布,其中i=0,1。
4)系統(tǒng)復(fù)雜性分析
可以分別從硬件和算法兩方面對(duì)異步傳輸系統(tǒng)進(jìn)行復(fù)雜度分析。
硬件復(fù)雜性:必須為發(fā)射機(jī)上的每個(gè)光鏈路配備1個(gè)單獨(dú)的MZM,以實(shí)現(xiàn)在這些鏈路上的不同數(shù)據(jù)的并發(fā)傳輸。在實(shí)際應(yīng)用中,對(duì)于傳輸不同數(shù)據(jù)的光鏈路,需要要求額外的MZM,這是不可避免的成本。此外,還需要一些基帶電氣設(shè)備來(lái)實(shí)現(xiàn)接收機(jī)上的偏置、平方操作器和LMS 濾波器。
算法復(fù)雜度:符號(hào)決策仍然在兩個(gè)振幅之間進(jìn)行,決策過(guò)程不需要任何額外的步驟。因此,符號(hào)決策的算法復(fù)雜度并沒有增加。
2 參數(shù)設(shè)置
對(duì)異步協(xié)同傳輸(ACT)系統(tǒng)與直接傳輸(DT)系統(tǒng)以及同步協(xié)同傳輸(SCT)的不同解決方案進(jìn)行了全面的誤碼率分析。本文設(shè)置了兩個(gè)不同距離和衰減的鏈路,直接鏈路L0(2 km,5 dB/km)和繼電器鏈路L1(4 km,5 dB/km),包括繼電器前后2 km 的兩個(gè)子鏈路。每個(gè)鏈路以10 Gbit/s 的速率傳輸數(shù)據(jù)。大氣衰減范圍為(1 ~ 9.5)dB/km,對(duì)應(yīng)的能見度為6 km(輕霧/ 小雨)至1 km(輕霧/ 大雨)。將整個(gè)系統(tǒng)的附加噪聲設(shè)置為每個(gè)APD 的熱噪聲和背景光噪聲。主要參數(shù)的設(shè)置見表1。
表1 主要參數(shù)設(shè)置
3 結(jié)果分析
圖5 顯示了隨著傳輸功率Pt和=0.5×10-15m-2/3增加而增加的誤碼率性能。當(dāng)采用DT時(shí),L1的誤碼率優(yōu)于L0。通過(guò)使用ACT,L0的誤碼率降低,而L1的誤碼率增加。當(dāng)DT和ACT中兩個(gè)鏈路的BERs平均時(shí),可以發(fā)現(xiàn)平均(ACT)的誤碼率低于平均(DT),這是由于信號(hào)組合后信噪比的增加所致。
圖5 ACT與DT對(duì)比
本文將低速率同步協(xié)同傳輸(LRSCT)、高速率同步協(xié)同傳輸(HRSCT)和高階同步協(xié)同傳輸(HOSCT)作為不同的SCT 解決方案,并在圖6 中進(jìn)行比較。在數(shù)據(jù)速率方面,LRSCT 為10 Gbit/s,ACT、DT、HRSCT和HOSCT 為20 Gbit/s。雖然HRSCT 和HOSCT 具有相同的數(shù)據(jù)速率,但前者具有較高的符號(hào)速率,后者具有較高的調(diào)制水平。對(duì)于=0.5×10-15m-2/3,隨著傳輸功率的增加,LRSCT 的誤碼率最低,HOSCT 的誤碼率最高。ACT 的誤碼率性能優(yōu)于DT 和HOSCT。雖然LRSCT 和HRSCT 的誤碼率都低于ACT,但LRSCT 的比特率更低,而HRSCT 需要更大的頻譜帶寬。在圖7 中,當(dāng)傳輸功率固定在20dBm 時(shí),可以通過(guò)設(shè)置不同的,進(jìn)一步給出隨湍流強(qiáng)度變化的誤碼率結(jié)果。結(jié)果表明,所提出的ACT 方案在對(duì)抗介質(zhì)到強(qiáng)渦輪機(jī)方面優(yōu)于DT和HOSCT。由于較低的數(shù)據(jù)速率和較大的頻譜帶寬,LRSCT 和HRSCT 在不同的湍流強(qiáng)度下具有較低的誤碼率。還可以發(fā)現(xiàn),降低數(shù)據(jù)率可以更有效地對(duì)抗大氣湍流??傊?,ACT 為本文提供了數(shù)據(jù)率和誤碼率之間理想的權(quán)衡解決方案。
圖6 ACT與SCT對(duì)比
圖7 湍流的誤碼率
為了分析衰減和湍流對(duì)ACT 系統(tǒng)的聯(lián)合影響,圖8顯示了鏈路L1在不同衰減和湍流時(shí)的誤碼率結(jié)果,傳輸功率為20dBm,L0的為0.5×10-15m-2/3。從結(jié)果中觀察到,當(dāng)衰減在較低范圍時(shí),由于湍流強(qiáng)度的增加,誤碼率性能發(fā)生較大的變化。在較高的衰減范圍內(nèi),接收到的光信號(hào)太弱,即使在弱湍流中也無(wú)法從噪聲中識(shí)別出來(lái),但湍流對(duì)誤碼率的影響較小。
圖8 聯(lián)合大氣效應(yīng)
4 結(jié)束語(yǔ)
本文提出了一種協(xié)同單群通信的異步傳輸方案,使鏈路協(xié)同傳輸不同的數(shù)據(jù)。對(duì)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了數(shù)學(xué)分析。結(jié)果表明,該系統(tǒng)通過(guò)產(chǎn)生更高的信噪比,優(yōu)于直接傳輸。作為L(zhǎng)RSCT 和HOSCT 系統(tǒng)之間的一種權(quán)衡,ACT可以實(shí)現(xiàn)比LRSCT 更高的數(shù)據(jù)速率和比HOSCT更低的BER,而額外的系統(tǒng)復(fù)雜性是可以接受的。在今后的工作中,將為ACT 系統(tǒng)提供一種合理的中繼選擇算法,以進(jìn)一步擴(kuò)展其優(yōu)勢(shì)。
參考文獻(xiàn):
[1] 國(guó)仲凱,姚姝娟,張桂蓮.基于改進(jìn)SIFT算法的無(wú)人機(jī)航空應(yīng)急測(cè)繪系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制,2022,30(2):215-221.
[2] 李家寧,田永鴻.神經(jīng)形態(tài)視覺傳感器的研究進(jìn)展及應(yīng)用綜述[J].計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào),2021,44(6):1258-1286.
[3] 秦勇,惠蕾放,劉曉旭,等.分布式空間系統(tǒng)星間通信組網(wǎng)技術(shù)研究綜述[J].空間電子技術(shù),2015,12(4):1-10.
[4] 王勇獻(xiàn),張理論,車永剛,等.高階精度CFD應(yīng)用在天河2系統(tǒng)上的異構(gòu)并行模擬與性能優(yōu)化[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展,2015,52(4):833-842.
[5] 李宣華.通信傳輸系統(tǒng)在軌道交通中的應(yīng)用[J].中國(guó)新技術(shù)新產(chǎn)品,2012(19):42.
(本文來(lái)源于《電子產(chǎn)品世界》雜志2023年1月期)
評(píng)論