AMD、英特爾營收下滑 借AI之風(fēng)能否翻盤？

AI的到來讓芯片廠商搶食新的紅利。

近日，AMD發(fā)布了2023年第二季度財報，AMD第二季度營收為53.59億美元，同比下降18%，環(huán)比基本持平；凈利潤為2700萬美元，同比大降94%。

英特爾的二季報表現(xiàn)如出一轍，當季營收129億美元，同比下降15%，比去年同期減少了24億美元。

PC業(yè)務(wù)疲軟是二者本季度營收下降的主要原因，更是業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)將變的直接因素。

按照業(yè)務(wù)劃分，AMD 第二季度數(shù)據(jù)中心營收達13.21億美元，客戶業(yè)務(wù)營收達9.98億美元，游戲業(yè)務(wù)營收達15.81億美元，嵌入式業(yè)務(wù)營收達14.59億美元。

AMD稱凈收入的下降主要是由于電腦市場疲軟導(dǎo)致處理器出貨量減少，以及整個電腦供應(yīng)鏈的庫存大幅調(diào)整，從而使客戶端部門收入下降54%。

電腦市場向下趨勢難以扭轉(zhuǎn)，找到新的業(yè)務(wù)增長點是所有芯片廠商的課題。當看到站上AI風(fēng)口的英偉達打破萬億美元市值之后，AMD、英特爾也要抓住AI的紅利窗口期。

PC業(yè)務(wù)持續(xù)疲軟 押注AI 股價上漲

今年二季度，數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)在AMD的營收占比為24.65%，近一年一直在20%~30%之間。數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)與AI產(chǎn)業(yè)有著最直接的聯(lián)系，AI超算中心是AI計算的基礎(chǔ)設(shè)施，服務(wù)器是AI計算涉及通用CPU、GPU、FPGA等不同架構(gòu)的AI芯片的關(guān)鍵載體。

財報電話會上，AMD CEO蘇姿豐表示，AI數(shù)據(jù)中心芯片與客戶的“接觸互動”增加了7倍以上。一句話指出AI芯片的誘惑力之大。

AMD透露，在第三季度擴大與“頂級云提供商、大型企業(yè)和眾多領(lǐng)先人工智能公司”的合作。分析師表示，微軟和谷歌等大型云廠商計劃在今年下半年增加數(shù)據(jù)中心支出，且支出將偏向人工智能芯片和基礎(chǔ)設(shè)施。

AMD的AI芯片MI300系列在今年6月剛剛發(fā)布，蘇姿豐預(yù)測，數(shù)據(jù)中心人工智能加速器將以超過50%的復(fù)合年增長率，2027年將達到1500億美元以上。

同時，MI300A和MI300X GPU將于第四季度推出，并已向高性能計算、云計算和人工智能供應(yīng)商提供樣品。蘇姿豐提到，預(yù)計下半年AI芯片所在的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)將有50%的增幅，尤其在第四季度將大幅增長。

在6月14日發(fā)布AI芯片和8月1日公布二季度財報后，AMD股價均出現(xiàn)上漲，漲幅分別是2.25%和2.8%。

有分析師表示這可能來自投資者對AI市場的信心，認為AMD的AI業(yè)務(wù)能夠在將來的AI市場占有一席之地。

同樣的，英特爾在7月27日發(fā)布二季度財報時，也發(fā)表看好AI增長的言論。

英特爾CEO基辛格稱，英特爾將通過倡導(dǎo)開放的生態(tài)系統(tǒng)，并提供芯片解決方案來優(yōu)化性能、成本和安全性，從云到企業(yè)、邊緣和客戶端推動AI普及化，從而抓住AI端到端顯著增長的機會。

在7月中旬，英特爾已經(jīng)發(fā)布了特供中國市場的 AI 處理器 Gaudi 2，對標英偉達高端 GPU A100和H100；英特爾也計劃在今年晚些時候推出其首款內(nèi)置神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)視覺計算模塊 ( VPU ) 的消費芯片Meteor Lake，可以運行AI模型。

在AI領(lǐng)域，英偉達得益于提前預(yù)判，產(chǎn)品領(lǐng)先于業(yè)內(nèi)其他選手，市值一度超過萬億美元。英特爾和AMD遲了一步，又要以怎樣的速度和效率來分攤AI市場的蛋糕？

韋德布希證券分析師馬特 · 布萊森表示，英特爾需要改善其在服務(wù)器的業(yè)績情況，并且對于AI這樣的新機會，目前英特爾業(yè)務(wù)拓展速度還是有些慢。

基辛格在電話會上強調(diào)，AI 的機遇不會只在云端，而會是有更加廣泛的應(yīng)用。他認為，目前大型云服務(wù)客戶投入了很多精力、預(yù)算在構(gòu)建高端 AI 訓(xùn)練環(huán)境上，這在短期出現(xiàn)了需求的激增，預(yù)期這種供需關(guān)系會隨著時間推移達到一個平衡。

“人工智能會出現(xiàn)在每一個助聽器中，包括我的助聽器 "，基辛格以此為例，表示在邊緣和客戶端上，AI 會有廣泛的應(yīng)用，這也會是英特爾未來的機遇。

有分析指出，英特爾之所以這么說，也正是因為英偉達的AI芯片在云服務(wù)上占據(jù)了領(lǐng)先優(yōu)勢，英特爾需要尋找自己的出路。

AI風(fēng)口下緊抓增長引擎：自動駕駛與云計算

基辛格所說的“AI芯片不必與云計算綁定”是從英特爾自身的業(yè)務(wù)考量出發(fā)，目前來看，AI的發(fā)展最直接的推動要素就是云端AI芯片的需求暴增。

其中，以自動駕駛為引擎的汽車行業(yè)又與云計算關(guān)聯(lián)緊密，所以自動駕駛芯片市場是芯片商大有可為的處女地。

首先，自動駕駛的開發(fā)、訓(xùn)練等對云計算有很強的依賴，大量的數(shù)據(jù)處理基本需要在云端完成，并逐步在云端實現(xiàn)優(yōu)化迭代。

隨著AI大模型的興起，自動駕駛開發(fā)效率又提升一大步，AI大模型也要依托于云計算平臺，有些車企和自動駕駛公司甚至自己建起了超算中心，比如特斯拉的Dojo超算中心、小鵬汽車和阿里巴巴共建的“扶搖”智算中心等、長城旗下毫末智行與火山引擎已合作成立“雪湖·綠洲”智算中心、吉利與阿里云在湖州成立的星睿智算中心。

這種趨勢進一步出發(fā)自動駕駛芯片的需求開關(guān)。

其實英特爾是最早踏足于此的芯片公司，2017年收購了當時最大的ADAS供應(yīng)商Mobileye，開啟軟硬一體的“黑盒模式”，但也因此遭到反噬被眾多合作車企拋棄。如今Mobileye也在逐步開放，但重回巔峰恐怕十分艱難，因為競爭對手成長太快。

英特爾最大的對手——英偉達目前手握最多的合成車企，2020年~2022年迭代三款芯片，算力一路飆升，從Xavier的30 TOPS、到Orin的254 TOPS、再到Thor的2000TOPS。依靠大算力和端到端的解決方案建立起領(lǐng)先優(yōu)勢，市場占有率上一馬當先。

AMD在汽車的布局稍晚了些，且一直帶著“千年老二”的名號，讓它在與英偉達的競爭中，品牌影響力也稍遜一籌。

當然AMD也不能坐以待斃，在ADAS業(yè)務(wù)上繼續(xù)爭奪。近日，AMD在車規(guī)級XA Artix UltraScale+系列中增加了兩款新產(chǎn)品：XA AU10P和XA AU15P FPGA，針對高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）傳感器應(yīng)用進行了優(yōu)化。

AMD聲稱，一些制造商已經(jīng)開始利用他們的新硬件產(chǎn)品開發(fā)先進的ADAS邊緣系統(tǒng)。一些雷達公司已表示有采用XA Artix UltraScale+的意向，來創(chuàng)建復(fù)雜的雷達系統(tǒng)的關(guān)鍵組件。

中信證券研報認為，自動駕駛芯片作為智駕系統(tǒng)的底層基石，正伴隨汽車智能化趨勢的加速迎來行業(yè)爆發(fā)期。自動駕駛芯片將是全產(chǎn)業(yè)鏈格局最為穩(wěn)固、集中度最高的環(huán)節(jié)，預(yù)計全球市場將有4、5家、國內(nèi)市場3、4家寡頭占據(jù)行業(yè)80%~90%以上的市場份額。

麥肯錫預(yù)測，全球自動駕駛芯片市場將從2019年的110億美元增長到2030年的290億美元。也就是闖入決賽圈的公司，將擁有超過AMD當前一個季度的營業(yè)收入。

另一方面，在自動駕駛這個全新領(lǐng)域，中國市場正有不少新興公司崛起。前有地平線的上車案例，后有黑芝麻智能的港股IPO，此外還有華為等大廠的加注，這也讓大洋彼岸的芯片巨頭們憂心地位不保。

總體而言，AI芯片市場競爭激烈，英偉達、AMD、英特爾等巨頭正展開火拼，以及中國本土成長起來的AI芯片企業(yè)也不容小覷。