機器人日趨智能化，誰來保住你的飯碗（二）

為了理解機器人的取代如何發(fā)生，可將我們與機器人之間的關系分為四類。

　　第一類是：人類能做，但機器人做得更好。人類可以很費力地編出棉布，但自動編織機織出一塊1000米長的完美布料，只需幾毛錢。今天你去購買手工布料的唯一原因，只能是你想擁有人類才能制造出的不完美。

　　然而，對于更復雜的瑣事，我們仍傾向于認為計算機和機器人是不可信的?，F在，波音787噴氣客機可利用自動駕駛儀獨立飛行，但我們還是極其不合理地在駕駛艙內安排一名人類飛行員去照看自動駕駛儀，為的就是“以防萬一”。上世紀90年代，電腦抵押貸款評估已經大規(guī)模地取代人類估價師。大多數稅務準備工作、常規(guī)X射線分析以及訴前證據收集都已經計算機化，而之前都得高薪雇傭高智商人群才能完成。我們已徹底接受機器人在制造方面的可靠性，很快我們也會接受機器人在智能和服務方面的可靠性。

　　第二類是：人類不能做，但機器人能做。一個簡單的例子：人類難以獨立制作一個銅螺絲，但自動化卻可以實現每小時制作1000個一模一樣的銅螺絲。沒有自動化，我們無法制作一個計算機芯片，此項工作所需的精度、控制乃至高度注意力，是人類身體所不具備的。同樣，不管教育程度如何，沒有人（確切說是沒有人群）能快速搜索世界上的所有網頁，從中發(fā)現加德滿都昨天的雞蛋價格。每當點擊搜索按鈕，你就在利用機器人做一些人類作為一個物種無法單獨完成的事情。

　　機器每一次取代人類的工作都會成為報紙的頭條新聞，機器人和自動化賦予人類的最大好處是，它們占有了我們無法做到的工作機會。我們不具備這樣的注意力，去檢查每個斷層掃描圖中的每一個平方毫米以尋找癌細胞；我們也不具備毫秒級的反應能力，以將熔融玻璃膨脹成瓶子的形狀；我們更不具備如此強悍的記憶力，以跟蹤中超聯賽中的每一個進球并實時計算出下一個進球的概率。

　　我們不會把“好工作”留給機器人。在很多時候，我們留給它們的是我們不會做的工作。如果沒有它們，這些工作將無人問津。

　　第三類是：自動化創(chuàng)造的新就業(yè)機會，包括我們都不知道我們能做的工作。這是機器人接管的最偉大天賦：在機器人和計算機智能的協助下，我們已經可以做150年前我們從來沒有想過的事情。我們已能通過我們的肚臍切除內臟中的腫瘤；我們也能制作一部婚禮的圖片視頻；我們還能在火星上駕駛探測車；我們甚至可以在衣服上打印出遠方朋友通過無線電波傳來的圖案。凡此種種，我們正在從事的數百萬個新工種，一定會讓1850年的農場工人們感到眼花繚亂和目瞪口呆。這些新的成就不只局限于以前我們認為難以完成的雜務方面。相反，這是因為有了機器我們才能實現的夢想。

　　在我們發(fā)明汽車、空調、平板視頻顯示器和動畫片之前，古羅馬人完全想不到可坐在四季如春的車里看著動畫片去雅典；200年前，也沒有一個上海市民會告訴你，他們在購買水管前還能與遠方的親屬通過視頻直接商量；內嵌在“第一人稱射擊”游戲中的人工智能技術，滿足了數百萬計的男孩們想要成為專業(yè)游戲設計師的渴望和需求，這是維多利亞時代的孩子們不曾有過的夢想。我們的發(fā)明以一種非常實際的方式重新指派我們的工作。自動化的每一點點進步都在產生新的工種，沒有自動化，人類根本就無法想象還會有這樣的職業(yè)。

　　需要重申的是，自動化創(chuàng)建的大部分新任務只可以由其他自動化來處理。現在，我們有了像谷歌這樣的搜索引擎，好比我們安排了一個能做千種新差事的助手。但是，谷歌，你能不能告訴我的手機在哪里？谷歌，你能為抑郁癥患者找到最適合的醫(yī)生嗎？谷歌，你能預測下一次病毒疫情暴發(fā)何時到來嗎？技術是不分青紅皂白的，從而為人類和機器共同堆積出各種各樣的可能性和選擇。

　　你不妨賭上一把，到2050年，收入最高的行業(yè)必將基于現在尚未發(fā)明的自動化和機器。也就是說，我們現在還無法見識這些工作，因為我們還沒有看到這些機器和技術。機器人創(chuàng)造出的就業(yè)機會，我們甚至都不知道是不是我們想要做的。

　　第四類是：只有人類可以首先做的工作。人類能做而機器人不能做（至少在很長一段時間）的一件事，決定了它一定是人類想要做的事。這不是一個簡單的伎倆，我們的愿望往往來自于我們以前的發(fā)明，這是一個循環(huán)。