基于模糊控制的智能風(fēng)力發(fā)電機(jī)機(jī)艙控制的研究
能源危機(jī)的出現(xiàn)和環(huán)境保護(hù)意識(shí)的增強(qiáng),使人們對(duì)新型的無污染的能源有了更加強(qiáng)烈的要求,而風(fēng)力發(fā)電就是在這個(gè)大的趨勢(shì)下逐漸進(jìn)入人們的視野。從定漿距到變漿距、雙饋調(diào)速控制方式的引入,無一不是為了提高風(fēng)能的利用率。人們對(duì)風(fēng)機(jī)進(jìn)行有效控制時(shí),不論是利用經(jīng)典控制方法還是利用現(xiàn)代控制方法,由于它們均須進(jìn)行模型的建立,而風(fēng)速和風(fēng)向的隨機(jī)性、空氣動(dòng)力學(xué)的不確定性,使風(fēng)機(jī)機(jī)艙模型的建立有一定的困難,而機(jī)艙的自適應(yīng)追隨風(fēng)力和風(fēng)向是增大風(fēng)電機(jī)的效率和功率的前提,在這中前題下智能控制正好避開數(shù)學(xué)模型的建立,對(duì)于多變量非線性的風(fēng)機(jī)的控制有很好的效果。
1、 風(fēng)力發(fā)電機(jī)機(jī)艙的旋轉(zhuǎn)工作原理
現(xiàn)在使用的風(fēng)力發(fā)電機(jī)由于控制方式的不同,如雙饋調(diào)速控制、失速控制等,在進(jìn)行風(fēng)能的撲捉時(shí),其調(diào)整機(jī)艙的機(jī)構(gòu)有著區(qū)別,但是其原理是一樣的,大家都通過風(fēng)速儀和風(fēng)向標(biāo)把得到的信息從機(jī)艙頂部傳到風(fēng)機(jī)底部的CPU板上,通過模數(shù)量的轉(zhuǎn)化,把數(shù)字量輸入到中央處理單元,讓中央處理單元分析和處理是否進(jìn)行調(diào)整偏航馬達(dá)的運(yùn)行,利用動(dòng)力機(jī)構(gòu)(最常用的液壓機(jī)構(gòu))調(diào)整發(fā)電機(jī)機(jī)艙的姿態(tài),使風(fēng)輪葉片始終朝著迎風(fēng)的方向,以保證風(fēng)力發(fā)電機(jī)在運(yùn)行時(shí)能夠充分利用已有的風(fēng)力資源;或者當(dāng)風(fēng)速超過額定的最大風(fēng)速時(shí),進(jìn)行偏航剎車馬達(dá)的運(yùn)行、或者直接進(jìn)行90°偏航,以保證風(fēng)力發(fā)電機(jī)能夠正常安全的運(yùn)行;而當(dāng)風(fēng)速太小時(shí),為了防止風(fēng)力發(fā)電機(jī)發(fā)出的電,不如他的轉(zhuǎn)子勵(lì)磁從電網(wǎng)上吸收的電能,也要進(jìn)行脫離電網(wǎng)的處理,已節(jié)約電網(wǎng)上的電力資源。這種方法需要把風(fēng)力資源的信息風(fēng)向和風(fēng)速反饋到風(fēng)力發(fā)電機(jī)的底部信息處理主板上,增加了發(fā)電機(jī)中央處理單元的負(fù)荷,延緩了機(jī)艙的旋轉(zhuǎn)時(shí)間,出于上述的考慮,我們?cè)O(shè)計(jì)了基于模糊控制的智能風(fēng)力發(fā)電機(jī)機(jī)艙的設(shè)計(jì),讓機(jī)艙的風(fēng)能撲捉的機(jī)構(gòu)直接成為風(fēng)力發(fā)電機(jī)系統(tǒng)的智能終端,減小系統(tǒng)中央處理單元的負(fù)荷。
2、 智能機(jī)艙硬件系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
智能機(jī)艙硬件原理圖如下圖1所示:
由上可知以往的風(fēng)力發(fā)電機(jī)是把所采集到的風(fēng)能的信息交給地面控制臺(tái),而本設(shè)計(jì)使機(jī)艙有一定的主動(dòng)性。其原理是當(dāng)風(fēng)速傳感器和風(fēng)向儀采集到風(fēng)力資源的信息,放大并進(jìn)行模數(shù)轉(zhuǎn)換該信息后,進(jìn)入到單片機(jī)利用模糊控制算法進(jìn)行智能處理,把得到的結(jié)果通過后向通道,驅(qū)動(dòng)液壓電機(jī),是機(jī)艙旋轉(zhuǎn)至迎風(fēng)的方向。如果風(fēng)速和風(fēng)向稍有變動(dòng),則風(fēng)速傳感器和風(fēng)向標(biāo)重新進(jìn)行采集信息,使風(fēng)力發(fā)電機(jī)實(shí)時(shí)的得到控制,充分利用風(fēng)能。當(dāng)然如果要進(jìn)行人為的操作,如檢修、維護(hù)風(fēng)力發(fā)電機(jī)時(shí),可通過中央控制室的人機(jī)交互平臺(tái)發(fā)送停機(jī)信號(hào)之機(jī)艙。如果風(fēng)速小于或者大于額定風(fēng)速時(shí),單片機(jī)發(fā)送偏離迎風(fēng)方向的命令,以防止風(fēng)力發(fā)電機(jī)在大風(fēng)時(shí)的破毀和對(duì)電網(wǎng)的沖擊。
系統(tǒng)主機(jī)采用單片機(jī)模糊控制器80C552,這是由于出于對(duì)系統(tǒng)軟件要用模糊控制算法的考慮,因?yàn)樵搯纹瑱C(jī)將模糊邏輯控制理論和單片機(jī)技術(shù)結(jié)合起來,能夠起到簡化軟件的開發(fā);其次80C552內(nèi)部有8路10位A/D轉(zhuǎn)換器,簡化了電路,并且在80C552內(nèi)部有一個(gè)WATCHDOG保護(hù)電路,使該系統(tǒng)在現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行時(shí)防止程序飛奔,提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性,由于該單片機(jī)內(nèi)部僅有256byte的RAM且無ROM,因此必須對(duì)其進(jìn)行系統(tǒng)擴(kuò)展。
系統(tǒng)的輸出可分為兩部分:第一部分由80C552的一個(gè)并行口輸出給LED數(shù)碼管,顯示當(dāng)前的風(fēng)速;第二部分由另一個(gè)并口輸出給功率放大器,以驅(qū)動(dòng)液壓電機(jī)。當(dāng)傳感器檢測(cè)到風(fēng)速和風(fēng)向信號(hào)的時(shí)候,單片機(jī)發(fā)出驅(qū)動(dòng)信號(hào),由于從單片機(jī)出來的信號(hào)比較小,只有通過放大電路,才能驅(qū)動(dòng)各種也要電機(jī)使機(jī)艙達(dá)到迎風(fēng)或者背風(fēng)的狀態(tài)。
在與風(fēng)力發(fā)電機(jī)底部和中央控制式的通信時(shí),因?yàn)?0C552有著一個(gè)全雙工異步的串行通信口SIO0,和一個(gè)I 2C傳行總線口SIO2,只要把從單片機(jī)的COMS信號(hào)換成表準(zhǔn)的RS-232信號(hào)就可以進(jìn)行串行通信,不僅僅可以與風(fēng)力發(fā)電機(jī)底部主板有著可靠的通信,而且還可以與中央控制室直接進(jìn)行通信,以便當(dāng)檢修風(fēng)力發(fā)電機(jī)時(shí)或風(fēng)力發(fā)電機(jī)機(jī)艙出現(xiàn)毛病時(shí),人們可以可靠的停止風(fēng)力發(fā)電機(jī),到艙頂進(jìn)行維修。
3、 智能機(jī)艙系統(tǒng)軟件的實(shí)現(xiàn)
由于空氣動(dòng)力學(xué)的隨機(jī)、不確定性,很建立一個(gè)確定的關(guān)于風(fēng)力和風(fēng)向的數(shù)學(xué)關(guān)系式,為了達(dá)到最佳的控制效果,我們采用了模糊控制算法。其系統(tǒng)控制原理圖如下:
當(dāng)風(fēng)速或風(fēng)向低于(或高于)或偏離設(shè)定值Vmin(或Vmax)時(shí),風(fēng)力發(fā)電機(jī)進(jìn)行自動(dòng)停機(jī)并使風(fēng)力機(jī)在脫離電網(wǎng)狀態(tài)(甚至旋轉(zhuǎn)機(jī)艙在背風(fēng)的方向)。當(dāng)傳感器檢測(cè)到的信息在設(shè)定值之間時(shí),微機(jī)系統(tǒng)將本次所得到的風(fēng)速與風(fēng)向的信息與上次所得到的信進(jìn)行比較,得出風(fēng)速和風(fēng)向的誤差值,并設(shè)定論域?yàn)椋?/FONT>
X=[-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4 ]
Y=[-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4 ]
其中風(fēng)速偏差e的論域?yàn)閄,風(fēng)向偏差變化q的論域?yàn)閅。這兩個(gè)語言變量模糊化后分別用E和Q表示,控制器的輸出為u,模糊后用U表示。將e和q的在 [-4,4]之間分為5當(dāng):{NB(負(fù)大),NS(負(fù)?。?,ZE(零),PS(正?。≒B正大)},U的論域也為 [-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4]。
由于該系統(tǒng)的輸入是兩個(gè)變量的,故模糊算法的控制語言采用如下:
IF E AND Q THEN U
其中E代表風(fēng)速,Q代表風(fēng)向,可得到控制表(略)。
如果檢測(cè)到的信息不是上述的定點(diǎn),取三角形函數(shù)為隸屬度函數(shù)、利用單值隸屬度法進(jìn)行數(shù)值的模糊化。在數(shù)值的反模糊化時(shí),利用重心算法得出控制量進(jìn)行機(jī)艙的旋轉(zhuǎn),以最大程度的撲捉風(fēng)力資源。
對(duì)上述模糊語句進(jìn)行MATLAB仿真得到信號(hào)響應(yīng)曲線如下:
由上面的系統(tǒng)響應(yīng)曲線圖可知,雖然本設(shè)計(jì)有著超調(diào)量,但其比例不是很大,且能夠在較短的時(shí)間里使系統(tǒng)達(dá)到較穩(wěn)定的輸出。由于機(jī)艙在高空中旋轉(zhuǎn),如果響應(yīng)太快的話對(duì)機(jī)艙本身來說也不是一件太好的事,那樣會(huì)使機(jī)艙本身不穩(wěn)定的,因此在系統(tǒng)控制機(jī)艙旋轉(zhuǎn)時(shí),這個(gè)反應(yīng)時(shí)間因該說是較快的控制反應(yīng)時(shí)間,所以從上面的分析來看,本設(shè)計(jì)有著較好的總體性能。
4、 結(jié)論與展望
該系統(tǒng)得中央處理單片機(jī)通過調(diào)整系數(shù)并結(jié)合控制表,不僅僅減輕了風(fēng)機(jī)底座中央處理單元的的負(fù)荷,而且對(duì)風(fēng)力發(fā)電機(jī)的機(jī)艙做了實(shí)時(shí)的控制,以保證風(fēng)力發(fā)電機(jī)充分的利用風(fēng)力資源,這對(duì)能源的危機(jī)已一定的改善作用。
評(píng)論