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基于DSP與FPGA的機(jī)器人聲控系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案

作者: 時(shí)間:2014-03-08 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò) 收藏
5, 255, 255); ">系統(tǒng)采用一個(gè)有限長(zhǎng)度的漢明窗在語(yǔ)音序列上進(jìn)行滑動(dòng),用以截取幀長(zhǎng)為20 ms,幀移設(shè)為10 ms的語(yǔ)音信號(hào),采用漢明窗可以有效減少信號(hào)特征的丟失。

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/241694.htm

3.3.2 端點(diǎn)檢測(cè)

端點(diǎn)檢測(cè)在詞與詞之間有足夠時(shí)間間隙的情況下檢測(cè)出詞的首末點(diǎn),一般采用檢測(cè)短時(shí)能量分布,方程為:


其中,x(n)為漢明窗截取語(yǔ)音序列,序列長(zhǎng)度為160,所以N取160,為對(duì)于無(wú)音信號(hào)E(n)很小,而對(duì)于有音信號(hào)E(n)會(huì)迅速增大為某一數(shù)值,由此可以區(qū)分詞的起始點(diǎn)和結(jié)束點(diǎn)。

3.3.3特征向量提取

特征向量是提取語(yǔ)音信號(hào)中的有效信息,用于進(jìn)一步的分析處理。目前常用的特征參數(shù)包括線性預(yù)測(cè)倒譜系數(shù)LPCC、美爾倒譜系數(shù)MFCC等。語(yǔ)音信號(hào)特征向量采用Mel頻率倒譜系數(shù)MFCC(Mel Frequency Cepstrum Coeficient的提取,MFCC參數(shù)是基于人的聽(tīng)覺(jué)特性的,他利用人聽(tīng)覺(jué)的臨界帶效應(yīng),采用MEL倒譜分析技術(shù)對(duì)語(yǔ)音信號(hào)處理得到MEL倒譜系數(shù)矢量序列,用MEL倒譜系數(shù)表示輸入語(yǔ)音的頻譜。在語(yǔ)音頻譜范圍內(nèi)設(shè)置若干個(gè)具有三角形或正弦形濾波特性的帶通濾波器,然后將語(yǔ)音能量譜通過(guò)該濾波器組,求各個(gè)濾波器輸出,對(duì)其取對(duì)數(shù),并做離散余弦變換(DCT),即可得到MFCC系數(shù)。MFCC系數(shù)的變換式可簡(jiǎn)化為:


其中,i為三角濾波器的個(gè)數(shù),本系統(tǒng)選P為16,F(xiàn)(k)為各個(gè)濾波器的輸出數(shù)據(jù),M為數(shù)據(jù)長(zhǎng)度。

3.3.4 語(yǔ)音信號(hào)的模式匹配和訓(xùn)練

模型訓(xùn)練即將特征向量進(jìn)行訓(xùn)練建立模板,模式匹配即將當(dāng)前特征向量與語(yǔ)音庫(kù)中的模板進(jìn)行匹配得出結(jié)果。語(yǔ)音庫(kù)的模式匹配和訓(xùn)練采用隱馬爾可夫模型HMM (Hidden Markov Models),他是一種統(tǒng)計(jì)隨機(jī)過(guò)程統(tǒng)計(jì)特性的概率模型一個(gè)雙重隨機(jī)過(guò)程,因?yàn)殡[馬爾可夫模型能夠很好地描述語(yǔ)音信號(hào)的非平穩(wěn)性和可變性,因此得到廣泛的使用。

HMM的基本算法有3種:Viterbi算法,前向一后向算法,Baum-Welch算法。本次設(shè)計(jì)使用Viterbi算法進(jìn)行狀態(tài)判別,將采集語(yǔ)音的特征向量與語(yǔ)音庫(kù)的模型進(jìn)行模式匹配。Baum-Welch算法用來(lái)解決語(yǔ)音信號(hào)的訓(xùn)練,由于模型的觀測(cè)特征是幀間獨(dú)立的,從而可以使用Baum- Welch算法進(jìn)行HMM模型的訓(xùn)練。

3.4 語(yǔ)音識(shí)別程序的開(kāi)發(fā)

的開(kāi)發(fā)環(huán)境為CCS3.1及。/BIOS,將語(yǔ)音識(shí)別和訓(xùn)練程序分別做成模塊,定義為不同的函數(shù),在程序中調(diào)用。定義語(yǔ)音識(shí)別器函數(shù)為int Recognizer(int Micin),識(shí)別結(jié)果輸出函數(shù)為int Result(void),語(yǔ)音訓(xùn)練器函數(shù)為int Train(int Tmode,int Audiod),動(dòng)作指令輸入函數(shù)為int Keyin(int Action)。

語(yǔ)音識(shí)別器的作用是將當(dāng)前語(yǔ)音輸入變換成語(yǔ)音特征向量,并對(duì)語(yǔ)音庫(kù)的模板進(jìn)行匹配并輸出結(jié)果,語(yǔ)音應(yīng)答輸出函數(shù)將獲取的語(yǔ)音識(shí)別結(jié)果對(duì)應(yīng)的語(yǔ)音應(yīng)答輸出,語(yǔ)音訓(xùn)練是將多個(gè)不同年齡、不同性別、不同口音的人語(yǔ)音指令輸入轉(zhuǎn)化為訓(xùn)練庫(kù)的模板。為防止樣本錯(cuò)誤,每個(gè)人的語(yǔ)音指令需要訓(xùn)練2次,對(duì)于2次輸入用用歐氏距離去進(jìn)行模式匹配,若2次輸入相似度達(dá)到95%,則加入樣本集。語(yǔ)音應(yīng)答輸入函數(shù)是為每個(gè)語(yǔ)音庫(kù)中模板輸入對(duì)立的語(yǔ)音輸出,以達(dá)到語(yǔ)言應(yīng)答目的。系統(tǒng)工作狀態(tài)為執(zhí)行語(yǔ)言識(shí)別子程序,訓(xùn)練時(shí)執(zhí)行外部中斷,執(zhí)行訓(xùn)練函數(shù),取得數(shù)據(jù)庫(kù)模板,訓(xùn)練完畢返回。程序框圖如圖3所示。

4 的動(dòng)作控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)

4.1 邏輯設(shè)計(jì)

系統(tǒng)通過(guò)語(yǔ)音控制頭部動(dòng)作,頭部運(yùn)動(dòng)分為上下和左右運(yùn)動(dòng)2個(gè)自由度,需要2個(gè)步進(jìn)電機(jī)控制,DSF完成語(yǔ)音識(shí)別以后,輸出相應(yīng)的動(dòng)作指令,動(dòng)作執(zhí)行結(jié)束后,DSP發(fā)出歸零指令,頭部回到初試狀態(tài)。的作用是提供DSP接口邏輯,設(shè)置存儲(chǔ)DSP指令的RAM塊,同時(shí)產(chǎn)生步進(jìn)電機(jī)驅(qū)動(dòng)脈沖控制步進(jìn)電機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)方向和角度。

器件為動(dòng)作指令控制單元,設(shè)計(jì)采用FLEXlOKE芯片,接收DSP數(shù)據(jù)后并行控制2路步進(jìn)電機(jī)。FPGA內(nèi)部結(jié)構(gòu)邏輯如圖4所示,F(xiàn)PGA內(nèi)部設(shè)置2個(gè)元件為電機(jī)脈沖發(fā)生器,控制電機(jī)的工作脈沖以及正反轉(zhuǎn)。AO~A7為DSP數(shù)據(jù)輸入端口,WR為數(shù)據(jù)寫(xiě)端口,P1,P2為2個(gè)步進(jìn)電機(jī)驅(qū)動(dòng)芯片脈沖輸入口,L1,L2為電機(jī)正反轉(zhuǎn)控制口,ENABLE為使能信號(hào)。

RAM1和RAM2分別為2個(gè)步進(jìn)電機(jī)的指令寄存器,電機(jī)脈沖發(fā)生器發(fā)出與RAM中相應(yīng)數(shù)量的方波脈沖。DSP通過(guò)DO~D8數(shù)據(jù)端輸出8位指令,其中。 D8為RAM選擇,為1時(shí)選擇RAM1,為0時(shí)選擇RAM0,DO~D7為輸出電機(jī)角度,電極上下和左右旋轉(zhuǎn)角度為120°,精度為1°,初始值都為 60°,DO~D7的范圍為00000000~11111000,初始值為00111100。FPGA作為步進(jìn)脈沖發(fā)生器,通過(guò)時(shí)鐘周期配置控制電機(jī)轉(zhuǎn)速,與初始值對(duì)應(yīng)坐標(biāo)決定正反轉(zhuǎn)。系統(tǒng)動(dòng)作指令程序如圖5所示。



關(guān)鍵詞: DSP FPGA 機(jī)器人

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