圖像識別系統(tǒng)的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢
圖像識別技術(shù)在國家安全、公安、交通、金融、工業(yè)化生產(chǎn)線、食品檢測等諸多領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景?,F(xiàn)有的圖像識別系統(tǒng)基本是面向計算機應(yīng)用,其方案是:采用圖像采集卡(或直接網(wǎng)絡(luò)相機接入)、在PC機上運行圖像處理算法來實現(xiàn)。但由于大部分圖像識別系統(tǒng)要求數(shù)據(jù)量大、算法復(fù)雜、對實時性要求高,基于PC的應(yīng)用系統(tǒng)不僅體積大、成本高、實時性能力差,而且有時不能滿足特殊應(yīng)用環(huán)境(例如印刷車間)的需求。
本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/256013.htm應(yīng)用的需要與現(xiàn)有圖像識別系統(tǒng)的不足,驅(qū)動了智能相機的蓬勃發(fā)展,目前幾乎所有的相機廠商均在花大力量研發(fā)智能相機,傳統(tǒng)的信號處理廠商亦紛紛加入其中。智能相機已不是一臺簡單的相機,而是一種高度集成化的微小型機器視覺系統(tǒng)。它將圖像的采集、處理與通信功能集成于單一相機內(nèi),從而提供了具有多功能、模塊化、高可靠性、易于實現(xiàn)的機器視覺解決方案。同時,由于應(yīng)用了最新的DSP、FPGA及大容量存儲技術(shù),其智能化程度不斷提高,可滿足多種機器視覺的應(yīng)用需求。智能相機一般由圖像采集單元、圖像處理單元、圖像處理軟件、網(wǎng)絡(luò)通信等功能單元組成。智能相機很好的解決了基于PC平臺的圖像識別系統(tǒng)在體積、成本、實時性能方面的缺陷,同時亦能工作于惡劣環(huán)境??蓾M足大部分機器視覺和其它圖像識別應(yīng)用領(lǐng)域。
但對一些特殊圖像識別應(yīng)用,如藥品檢測、水果分選,由于客戶應(yīng)用需求的特殊性所帶來的圖像處理軟件的定制化要求,現(xiàn)有智能相機的系統(tǒng)有限開發(fā)性、DSP/FPGA計算能力的瓶頸等等制約了客戶的應(yīng)用開發(fā)。解決這一問題的有效辦法是:將智能相機中的智能處理單元定制成一個滿足客戶要求(處理能力、存儲能力、通訊能力、開放程度等)專用平臺,在此平臺上開發(fā)客戶定制化的應(yīng)用軟件,以滿足客戶數(shù)據(jù)量大、處理算法復(fù)雜等應(yīng)用需求,從而形成客戶自己的定制化(簡稱“DIY”)智能相機。
綜上分析,筆者認為,未來圖像識別系統(tǒng)的發(fā)展趨勢必將是通用工業(yè)智能相機與DIY智能相機(相機+嵌入式圖像處理平臺)共同引領(lǐng)天下,通用工業(yè)智能相機將滿足常規(guī)圖像識別應(yīng)用的領(lǐng)域(如安防),而DIY智能相機將滿足特殊行業(yè)(如印刷瑕疵檢測)的應(yīng)用。
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