谷歌人工智能項(xiàng)目：以機(jī)器人的視角觀察世界

　　據(jù)國外媒體報(bào)道，互聯(lián)網(wǎng)巨頭谷歌公司公布了一組圖片，這些圖片展示了先進(jìn)人工智能系統(tǒng)如何對(duì)圖片進(jìn)行分析和處理。因此，它們也可以被稱作計(jì)算機(jī)眼中的世界。

　　谷歌公司的工程師為了處理網(wǎng)絡(luò)上數(shù)以億計(jì)的圖片，開發(fā)了一種被他們稱為“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的工具，簡稱為“ANNs”。 為了能夠識(shí)別特定物體，谷歌的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)先對(duì)大量相似圖片進(jìn)行處理和學(xué)習(xí)，然后就能學(xué)習(xí)到特定物體獨(dú)一無二的特征。例如，如果要使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別叉子，那么ANNs首先要處理大量含有叉子的照片，然后學(xué)習(xí)得到叉子的特征，即叉子含有一個(gè)手柄、兩到四個(gè)尖頭。在識(shí)別過程中，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就通過判斷圖片中是否含有手柄以及尖頭來識(shí)別圖片中是否含有叉子。

　　令人高興的是，谷歌公司已經(jīng)開始向公眾提供ANNs的源代碼。人們可以上傳自己感興趣的圖片，并將原始圖片變換成那些看上去既神奇但又感覺有點(diǎn)可怕的圖片。面對(duì)如此怪異的識(shí)別結(jié)果，一個(gè)簡單的解釋是ANNs是通過獲取圖像里面的模式來識(shí)別圖像，就像小孩可以在云中找到一些形狀一樣。但模式識(shí)別有可能導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)果，這就使得ANNs可能將一幅正常圖片變換成一幅非常奇怪的錯(cuò)誤圖像。實(shí)際上，谷歌的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)包含十到三十層節(jié)點(diǎn)。當(dāng)圖片被送入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之后，每層節(jié)點(diǎn)都會(huì)提取復(fù)雜信息。在這些復(fù)雜信息中圖片的輪廓相對(duì)簡單，最復(fù)雜的是整幅圖片。

　　計(jì)算機(jī)科學(xué)家最近認(rèn)識(shí)到，當(dāng)使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的更高層處理圖片時(shí)，可以獲得更復(fù)雜的特征甚至是一個(gè)完整的對(duì)象。但系統(tǒng)存在缺陷，比如一幅圖片中含有一個(gè)人的面部，而面部剛好有個(gè)類似眼睛的污點(diǎn)，那么ANNs會(huì)被污點(diǎn)欺騙，經(jīng)過一段時(shí)間的重復(fù)處理后就會(huì)在污點(diǎn)處形成眼睛。

　　這個(gè)被稱作DeepDream的以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的圖片識(shí)別軟件的結(jié)果是超現(xiàn)實(shí)的，它可以把世界上最著名的畫作變換成非常奇怪的、美麗的抽象形式作品。

　　然而，僅僅是使用這款軟件就需要很深的專業(yè)知識(shí)，超出了大部分人的能力范圍。英國《每日郵報(bào)》因此招募了相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜褺ill Cava來使用DeepDream，并將世界上一些知名的地標(biāo)性圖片(如大本鐘)以及埃德·米利班德猛(英國工黨黨魁)吃三明治的圖片公布出來。