“cell”處理器文章進入“cell”處理器技術(shù)社區(qū)

亮出新王牌，英特爾八代酷睿強勢發(fā)布

新一代產(chǎn)品無疑與前代產(chǎn)品相比實現(xiàn)了重大改進。英特爾將會繼續(xù)遵循這一趨勢，不斷賦予新產(chǎn)品更多優(yōu)勢。
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Intel正式發(fā)布第8代酷睿處理器：性能瘋狂提升40%

　　今天下午，Intel正式發(fā)布了第8代酷睿處理器。　　　　首發(fā)的四款均是U后綴的低電壓處理器，清一色4核心8線程設(shè)計，也是Intel首次為二合一、超極本等產(chǎn)品帶來4核。　　　　性能方面，Intel表示，這四款產(chǎn)品得益于增加了2顆核心、內(nèi)部重新設(shè)計、同時制造工藝修改為14nm++，所以最終的基準(zhǔn)提升為40%，可謂難得的爆發(fā)。　　深入規(guī)格之前，讓我們再解釋一個問題。　　這四款處理器不是傳言中的Coffee Lake，而是Kaby Lake Re
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路邊停車糾紛如何破？

　　近年來，隨著路邊停車位使用率的上升，路邊停車糾紛不斷，如：就停路邊打了個電話也要收費;交了停車費怎么又被交警貼了違章停車罰單;收費員不按規(guī)則亂計費;車主拒交停車費和收費員起爭執(zhí)。這些停車糾紛如何破?　　雖然停車糾紛導(dǎo)致的后果眾多，但是仔細思考一下，路邊停車的糾紛原因主要有2點：　　第一：路側(cè)停車位是否政府劃定的正規(guī)車位;　　第二：各個路段停車費收費標(biāo)準(zhǔn)不公開透明?！　』谝陨?點原因，如果有一個電子設(shè)備來標(biāo)識車位為正規(guī)車位，并且可以具備計費功能，問題是否就會得到解決了?“視頻樁”正是符合這個特點的產(chǎn)品
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RNA處理器：新生物計算機能并行處理多個復(fù)雜信號

　　近日出版的《自然》雜志刊登了一篇研究論文：美國亞利桑那州立大學(xué)教授艾利克斯·格林和哈佛大學(xué)維斯生物啟發(fā)工程研究所合作，研制出迄今為止最復(fù)雜的生物計算機。該計算機由 RNA(核糖核酸)制成，能在大腸桿菌活細胞內(nèi)對 12 種不同指令同時作出反應(yīng)，控制細菌細胞的行為。　　研究團隊在大腸桿菌的活體細胞內(nèi)誘導(dǎo)形成的 RNA 電路，能像微型機器人和數(shù)字計算機一樣執(zhí)行計算指令。格林表示，他們可以用計算機軟件設(shè)計想要的 RNA 序列，并利用這些可以預(yù)測和編程的 RNA 相互作用，來構(gòu)筑生物電路，這對
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為什么說Cortex-M是低功耗應(yīng)用的首選？

　　雖然Cortex-M處理器家族目標(biāo)瞄準(zhǔn)效能光譜較低端的區(qū)域，但是和大多數(shù)微控制器(MCU)采用的其他典型處理器相比，Cortex-M的效能依然算相當(dāng)強悍。舉例來說，像是許多高效能微控制器所采用的Cortex-M4與Cortex-M7處理器，其最高時脈頻率就高達400MHz。　　當(dāng)然在選擇處理器時效能并非唯一考量的因素。在許多應(yīng)用中，低功耗與成本是顧客最關(guān)切的標(biāo)準(zhǔn)。因此，Cortex-M處理器家族納入各種類型的產(chǎn)品來因應(yīng)不同的需求(表1)?！　ortex-M和傳統(tǒng)ARM處理器(像是ARM7TDMI、A
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淺析英特爾CEO接班制的利弊

　　去年Intel上2萬的大規(guī)模裁員還讓人印象深刻，今年Intel就又被老對手AMD的新芯片系列全盤反超。　　回顧一下整個電子科技發(fā)展史，Intel這樣一個巨無霸般的存在，已經(jīng)牢牢霸占電子技術(shù)頭把交椅半個世紀(jì)之久。但是很長很長很長時間內(nèi)，我們都沒有聽到過這個公司的好消息。　　相比之下關(guān)于Intel最正面的消息只有：XXX即將超越Intel，成為半導(dǎo)體行業(yè)新霸主。　　翻看Intel的公司體制，確實出現(xiàn)了不小的問題。　　講道理，Intel其實在所有科技公司乃至所有公司里來算，在管理方面做得最為
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AMD Ryzen增長勢頭明顯英特爾失去處理器市場絕對控制力？

AMD 與英特爾的戰(zhàn)爭從未停止，如今新一輪戰(zhàn)爭終于來襲，而且這可是時隔多年讓無數(shù)人期待已久的又一場好戲。
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Intel推出至強可擴展處理器引領(lǐng)5G未來

　　英特爾宣布推出全新英特爾至強可擴展處理器，為企業(yè)提供突破性的性能，以處理需要大量計算的任務(wù)，其中包括實時分析、虛擬化基礎(chǔ)設(shè)施以及高性能計算。今天發(fā)布的產(chǎn)品標(biāo)志著數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡(luò)處理器領(lǐng)域十年以來最大的進步。　　英特爾公司執(zhí)行副總裁兼數(shù)據(jù)中心事業(yè)部總經(jīng)理孫納頤表示：“數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施正在經(jīng)歷大規(guī)模轉(zhuǎn)型，以支持精準(zhǔn)醫(yī)療、人工智能和敏捷網(wǎng)絡(luò)服務(wù)等新興應(yīng)用場景，從而為5G做好準(zhǔn)備。英特爾至強可擴展處理器標(biāo)志著數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域十年以來的最大進步。” 　　在今天全面上市之前，英特爾最
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余承東：華為正在研發(fā)人工智能處理器適當(dāng)時發(fā)布

　　在今天上午開幕的2017中國互聯(lián)網(wǎng)大會上，華為消費者BG CEO、華為終端董事長余承東發(fā)表主題演講表示，華為目前正在研發(fā)人工智能處理器，在適當(dāng)?shù)臅r候會發(fā)布。　　余承東作的演講主題為《打造智慧互聯(lián)網(wǎng)時代的極致體驗》，他在演講中表示，人工智能時代的來臨，將使得移動互聯(lián)網(wǎng)進入到智慧互聯(lián)網(wǎng)時代，從app時代發(fā)展到智慧助理+API時代。在這個時代，端+云+芯片的協(xié)同智能化體驗十分重要。　　面對即將到來的人工智能時代，華為將推出人工智能處理器，目前正在研究，在適當(dāng)?shù)臅r候會發(fā)布。　　云服務(wù)方面，余承東表
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物聯(lián)網(wǎng)掘金指南

　　6月15日，一份工信部辦公廳下發(fā)的《關(guān)于全面推進移動物聯(lián)網(wǎng)(NB-IoT)建設(shè)發(fā)展的通知》在朋友圈瘋傳?！锻ㄖ芬蠹涌霳B-IoT在國內(nèi)落地，明確到2017年末，我國NB-IoT網(wǎng)絡(luò)的NB-IoT基站規(guī)模要達到40萬個，NB-IoT的連接總數(shù)要超過2000萬，實現(xiàn)NB-IoT網(wǎng)絡(luò)對直轄市、省會城市等主要城市的覆蓋。到2020年，我國NB-IoT基站規(guī)模要達到150萬個，NB-IoT的連接總數(shù)要超過6億，實現(xiàn)對于全國的普遍覆蓋以及深度覆蓋?！　∽蛱欤环葜须娦湃蚴讉€專門針對NB-IoT的資費套餐，讓
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手機產(chǎn)業(yè)鏈國產(chǎn)化：中國零部件產(chǎn)業(yè)的崛起

一部智能手機里面，最貴的單個部件就是屏幕，那么除了屏幕，還有東西最貴呢?攝像頭模組是一個，另外還有以處理器、基帶芯片為核心的各種集成電路，各種主要機械、電子元件和結(jié)構(gòu)件，今天我們來看看手機里在這些領(lǐng)域已經(jīng)誕生了哪些中國力量。
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AI是下一個科技爆點？AI處理器層出不窮

人工智能(AI)市場持續(xù)升溫，但產(chǎn)業(yè)對于這些系統(tǒng)應(yīng)如何建構(gòu)仍十分分歧，大型科技公司動輒投入數(shù)十億美元購并新創(chuàng)公司或支持研發(fā)，各國政府也提供大學(xué)和研究機構(gòu)大筆研究經(jīng)費，希望在這波AI競賽中脫穎而出。
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英特爾第六、七代Core處理器遭爆有bug，可讓系統(tǒng)不穩(wěn)定

英特爾第六代與第七代處理器在啟動超線程下，在某些運算處理時可能導(dǎo)致程序或系統(tǒng)出錯，造成數(shù)據(jù)毀損或遺失，影響所有平臺，包括桌面、行動、服務(wù)器、嵌入式裝置，波及Windows與Linux操作系統(tǒng)。
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i.MX RT 系列—應(yīng)用處理器與MCU的融合

　　趨勢：從分離到融合　　在嵌入式處理領(lǐng)域，設(shè)計人員和制造商通常依據(jù)設(shè)計的必要性提供兩種不同的解決方案：需要經(jīng)濟實惠和靈活實用的應(yīng)用場合使用微控制器(MCU)，超出 MCU功能范圍的設(shè)計則會選擇使用應(yīng)用處理器(MPU)?！　∪欢?，對處理方案融合的需求已形成最新的趨勢，這一趨勢已經(jīng)在嵌入式市場開啟了產(chǎn)品領(lǐng)域的新篇章。產(chǎn)品設(shè)計人員越來越需要高效、高性能的嵌入式處理器，這一產(chǎn)品升級可以在不必增加成本和功耗的前提下，&n
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各類處理器大顯身手人工智能進駐物聯(lián)網(wǎng)終端

　　人工智能終端應(yīng)用的可能性無限，舉凡智能型手機、汽車、照明等，都有機會成為所謂的邊緣運算裝置。但在過去，運算處理器是在數(shù)據(jù)中心有較為明顯的需求。目前邊緣運算此一產(chǎn)業(yè)走向的大逆轉(zhuǎn)，已可從各芯片供貨商，如GPU、CPU等，以及硅智財(IP)授權(quán)商紛紛針對人工智能展開布局，推出各自處理器縮小化的解決方案，明顯可見一斑。　　隨著人工智能的發(fā)展，有越來越多應(yīng)用產(chǎn)品開始在終端上進行實時運算，也就是所謂的邊緣運算。不過，目前的處理器核心對許多終端裝置來說，功耗仍嫌偏高。　　AIoT浪潮興起小型處理器核
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