人工智能（ai）文章進(jìn)入人工智能（ai）技術(shù)社區(qū)

人工智能的下一個(gè)挑戰(zhàn)：理解語言的細(xì)微差別

語言是人們進(jìn)行信息交流的首要工具，要想機(jī)器也具備同樣的機(jī)制，就要理解人類語言的復(fù)雜性以及人類使用語言的行為習(xí)慣，其中情感分析、問題回答以及多任務(wù)學(xué)習(xí)是機(jī)器人逐漸成熟的重要途徑。
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2018年度國家杰出青年科學(xué)基金名單公布，有25個(gè)AI項(xiàng)目

　　2018國家杰青建議資助項(xiàng)目申請人名單公布，本年度共有200位申請人入選，來自112家高校和科研機(jī)構(gòu)，其中男性177人，女性23人，全部擁有博士學(xué)位。在這200位申請人中，有25位從事與人工智能相關(guān)的研究，占比12.5%?！　∑渲?，跟人工智能有關(guān)的科研項(xiàng)目有：
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驍龍AI芯片延展前沿應(yīng)用場景

　　今年以來，AI芯片領(lǐng)域熱度持續(xù)升溫。手機(jī)等終端上的豐富應(yīng)用場景為AI芯片的發(fā)展提供了廣闊土壤。高通在芯片領(lǐng)域的奮戰(zhàn)已長達(dá)30年之久，憑借其深厚的技術(shù)積累，正大力推動(dòng)AI在終端側(cè)的落地，目前高通已經(jīng)推出了第三代AI芯片驍龍845，比上一代實(shí)現(xiàn)了三倍的AI性能提升?！　「咄ǘ嗄昵熬颓罢靶缘拇罅Χ韧度氲紸I芯片基礎(chǔ)技術(shù)的研發(fā)，以及AI應(yīng)用的生態(tài)整合之中。高通最早在AI芯片上就開發(fā)了神經(jīng)元處理器Zeroth，放在今天就是類似火熱的NPU概念，能讓裝有這一AI芯片的機(jī)器人能快速的識別色彩、理解文字和圖像。而為了
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為什么谷歌難以回歸中國，真正的原因在這里

有關(guān)部門已經(jīng)對谷歌回歸中國給予了否定，但是中國的吃瓜群眾向來是“寧可信其有，不可信其無”的，而且這次谷歌確確實(shí)實(shí)有了實(shí)質(zhì)的產(chǎn)品層面的準(zhǔn)備和行動(dòng)，因?yàn)樵谑虑闆]有最終明朗之前，到底是啥情況誰也說不準(zhǔn)。
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中國成為全球人工智能專利布局最多的國家專利申請量排第四

　　日前，清華大學(xué)中國科技政策研究中心發(fā)布《中國人工智能發(fā)展報(bào)告2018》(下稱《報(bào)告》)?！秷?bào)告》顯示，中國已經(jīng)成為全球人工智能專利布局最多的國家，數(shù)量略微領(lǐng)先美國和日本，三國數(shù)量之和占全球?qū)＠_數(shù)量的74%。　　《報(bào)告》指出，2017年，中國人工智能市場規(guī)模達(dá)到237億元，同比增長67%，人工智能企業(yè)數(shù)量達(dá)到1011家，僅次于美國的2028家。在專利申請方面，中國已經(jīng)成為全球人工智能專利布局最多的國家。從主要申請人來看，IBM、微軟和三星在人工智能領(lǐng)域?qū)＠暾垟?shù)量排名全球前三名，中國國家電網(wǎng)公司近五
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被媒體魔化的人工智能

　　去年六月，F(xiàn)acebook人工智能研究部門的五位研究員聯(lián)名發(fā)表了一份研究報(bào)告，主要介紹了機(jī)器人如何能夠模擬談判性質(zhì)的對話?！　‰m然在很大程度上，機(jī)器人確實(shí)能夠保證對話的連貫性，但研究員發(fā)現(xiàn)那些軟件也會偶爾說出一些奇怪的話，比如“對我來說、對我來說、對我來說、對我來說，球沒什么用?！薄　】吹竭@些研究結(jié)果之后，F(xiàn)acebook人工智能團(tuán)隊(duì)便清楚地意識到，他們沒有能夠在日?？谡Z的參數(shù)范圍內(nèi)，對機(jī)器人說出的話語進(jìn)行有效限制。換句話說，他們只是研發(fā)出了一種僅限于機(jī)器人相互之間使用的獨(dú)特機(jī)器語言。而對于這些研究結(jié)
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智能機(jī)器人干掉人類最強(qiáng)大腦，人工智能的真正意義是什么？

慣常，人們的認(rèn)知中，人與機(jī)器的世界涇渭分明，人擁有生物的大腦，機(jī)器人配備鐵甲的身軀。
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一文看懂英特爾2018視覺解決方案及策略，OpenVINO是關(guān)鍵

五月份時(shí)，英特爾宣布推出OpenVINO工具包，它主要應(yīng)用于將計(jì)算機(jī)圖形和深度學(xué)習(xí)技術(shù)整合到前沿的視覺應(yīng)用中。OpenVINO全稱為開放式視覺推理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化（Open Visual Inference & Neural Network Optimization），其前身是英特爾計(jì)算機(jī)視覺SDK（Computer Vision SDK），通過工具包中集成的三個(gè)全新API：深度學(xué)習(xí)部署工具包、通用的深度學(xué)習(xí)推理工具包以及OpenCV和OpenVX的優(yōu)化功能，支持TensorFlow\MXNet和C
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AI芯片之戰(zhàn)：TPU/GPU/FPGA誰稱雄？

　　智能時(shí)代就要到來，芯片市場格局一變再變。兩個(gè)典型例子：引領(lǐng)處理器市場 40 多年的英特爾 2015 年底收購?fù)?Altera，今年 4 月就宣布計(jì)劃裁員 1.2 萬;另一方面，GPU 巨頭英偉達(dá)今年 3 月推出加速人工智能和深度學(xué)習(xí)的芯片 Tesla P100，投入研發(fā)經(jīng)費(fèi)超過 20 億美元，據(jù)《華爾街日報(bào)》報(bào)道，今年 5 月英偉達(dá)售出的 GPU 比去年同月增長 62%，公司當(dāng)前市值 240 億美元?！　∩疃葘W(xué)習(xí)應(yīng)用大量涌現(xiàn)使超級計(jì)算機(jī)的架構(gòu)逐漸向深度學(xué)習(xí)應(yīng)用優(yōu)化，從傳統(tǒng) CPU 為主 GPU 為輔的
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（科普文）一文讀懂人工智能

　　導(dǎo)讀：每天我們關(guān)注的信息多是人工智能領(lǐng)域的投融資行情、人工智能獨(dú)角獸企業(yè)的動(dòng)態(tài)、科技巨頭對人工智能領(lǐng)域的布局、人工智能領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)情況等，很少靜下來心來對人工智能產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行梳理，但是若要對人工智能有更深入更長遠(yuǎn)的關(guān)注，首先就要對人工智能產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行清晰的梳理?！　∪斯ぶ悄茏鳛楫?dāng)下科技領(lǐng)域最熱門的技術(shù)，吸引了眾多行內(nèi)和行外人士的關(guān)注。但是，每天我們關(guān)注的信息多是人工智能領(lǐng)域的投融資行情、人工智能獨(dú)角獸企業(yè)的動(dòng)態(tài)、科技巨頭對人工智能領(lǐng)域的布局、人工智能領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)情況等，很少靜下來心來對人工智能產(chǎn)業(yè)鏈
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2022年安防行業(yè)市場規(guī)模將達(dá)近萬億，智能化布局是關(guān)鍵

在智慧城市、平安城市、智慧社區(qū)等重點(diǎn)建設(shè)項(xiàng)目的背景下，安防儼然成為人工智能最為重要的落地場景之一。
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眼神科技：中國AI標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)亟需走入快車道

　　2017年，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確表示，到2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步;初步建成人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、服務(wù)體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈;進(jìn)一步優(yōu)化發(fā)展環(huán)境，在重點(diǎn)領(lǐng)域全面展開創(chuàng)新應(yīng)用?！　〗?，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，但其標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)卻相對滯后，市場上越來越多規(guī)?；⑸虡I(yè)化的產(chǎn)品和應(yīng)用出現(xiàn)，亟需以標(biāo)準(zhǔn)化的手段來規(guī)范技術(shù)成果，提升產(chǎn)品、服務(wù)質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)快速創(chuàng)新推廣?！　∪斯ぶ悄茱L(fēng)口正勁，生物識別標(biāo)準(zhǔn)制定加速　　從世界范圍來看，諸多發(fā)達(dá)國家都將人工智能的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)放在了重要戰(zhàn)略位置，如美
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人工智能產(chǎn)業(yè)分工日漸明晰

　　目前中國地區(qū)人工智能領(lǐng)域獲得投資最多的五大細(xì)分領(lǐng)域是計(jì)算機(jī)視覺(研發(fā)類)、自然語言處理、私人虛擬助理、智能機(jī)器人和語音識別。從投資領(lǐng)域和趨勢來看，未來國內(nèi)人工智能行業(yè)的資本將主要涌向機(jī)器學(xué)習(xí)與場景應(yīng)用兩大方向。　　隨著專用領(lǐng)域應(yīng)用開發(fā)的成熟和差異化技術(shù)門檻的存在，國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)將逐漸分化為底層基礎(chǔ)構(gòu)建、通用場景應(yīng)用和專用應(yīng)用研發(fā)三個(gè)方向。　　在底層基礎(chǔ)構(gòu)建方面，騰訊、阿里巴巴、百度、華為等企業(yè)依托自身數(shù)據(jù)、算法、技術(shù)和服務(wù)器優(yōu)勢為行業(yè)鏈條的各公司提供基礎(chǔ)資源支持的同時(shí)，也會將自身優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為通用和專業(yè)
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以AI為燃料，百度這艘火箭正在高速前進(jìn)

　　8月1日，百度正式公布了2018年Q2季度財(cái)報(bào)，數(shù)據(jù)顯示本季度百度營收260億人民幣，同比增長32%，凈利潤64億人民幣，同比增長45%，而更為令人值得注意的是其營收增速?！　⊥ㄟ^對其前四個(gè)季度的營收統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，百度分別實(shí)現(xiàn)了14.3%、29%、29%、31%的增速，可見其營收已經(jīng)進(jìn)入到了穩(wěn)定增長階段，而這也主要?dú)w功于“夯實(shí)移動(dòng)基礎(chǔ)，決勝AI時(shí)代”的戰(zhàn)略落地?！　∫环矫?，是通過AI信息流業(yè)務(wù)的全面加速，百度APP 6月份平均日活用戶達(dá)到1.48億，同比增長17%，用戶使用時(shí)長同比增長30%，這對于百度來
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