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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 人工智能（ai）

機器人展區(qū)將驚艷亮相中國機器視覺助力智能制造創(chuàng)新發(fā)展大會

  • 　　由中國圖象圖形學(xué)學(xué)會、中國機器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟與中國國際展覽中心集團公司合作舉辦、由中展集團北京華港展覽有限公司承辦的“中國機器視覺助力智能制造創(chuàng)新發(fā)展大會”暨第十五屆中國國際機器視覺展覽會VisionChina2018(北京)，將于2018年10月10日-12日在北京中國國際展覽中心(靜安莊)舉辦?！　isionChina2018(北京)以“聚力、和諧、創(chuàng)新、共贏”為指導(dǎo)方針，以市場為方向、以創(chuàng)新為推動、以交流為平臺、以服務(wù)行業(yè)為宗旨，將繼續(xù)緊密圍繞“機器視覺創(chuàng)新技術(shù)與應(yīng)用”這個主題，充分發(fā)揮北京在教
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華為推出人工智能工程師認證（HCNA-AI）

  • 　　近年來，隨著無人駕駛、智能語音、圖像識別等技術(shù)的大熱，以及云計算、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的進一步發(fā)展，人工智能技術(shù)成功跨越科學(xué)與應(yīng)用之間的“技術(shù)鴻溝”，被提升到國家戰(zhàn)略高度，成為推動新一輪科技和產(chǎn)業(yè)革命的重要驅(qū)動力 。 人工智能的火爆迅猛發(fā)展，帶來巨大的人才缺口。數(shù)據(jù)顯示，我國人工智能人才缺口至少在100萬以上。人才已經(jīng)成為制約人工智能產(chǎn)業(yè)進一步發(fā)展的重要因素，而解決問題的關(guān)鍵，就是構(gòu)筑健康可持續(xù)發(fā)展的人才生態(tài)，為產(chǎn)業(yè)輸送創(chuàng)新體系的生力軍——人才。　　7月26日，華為在100多名教育界、學(xué)界頂尖
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人工智能對下一代意味著什么？

  • 在人工智能人才需求緊迫的情況下，緊握人工智能教育發(fā)展良機，投身人工智能領(lǐng)域，或是未來立足社會競爭的優(yōu)勢。
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百度找到了新故事，信息流與AI業(yè)務(wù)收入同比增長超150%

  • 　　8月1日，百度發(fā)布了第二季度財報。百度第二季度總營收為人民幣260億元(約合39.3億美元)，同比增長32%，超過此前分析師預(yù)期的255.56億元;歸屬于百度的凈利潤為人民幣64億元(約合9.67億美元)，同比增長45%?！　≈档靡惶岬氖?，在這64億元凈利潤中，移動端營收占比77%，高于去年同期的72%。而百度APP 6月份平均日活用戶達到1.48億，同比增長17%，用戶使用時長同比增長30%。　　財報還總結(jié)了百度近期的主要工作內(nèi)容，大致可以總結(jié)為加快剝離外圍業(yè)務(wù)、專注于核心搜索和繼續(xù)推動人工智能(A
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都在說ALL in AI，百度才是AI ALL in的那位

  • 　　這些天關(guān)于二季度財報的事讓不少互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭焦頭爛額，先是Twiiter用戶增長不達預(yù)期，股價暴跌20%，隨后Facebook一通悲觀的電話會議讓股價也應(yīng)聲下跌20%?！　∨c此同時，國內(nèi)科技企業(yè)卻呈現(xiàn)強勁的勢頭。美國東部時間7月31日(北京時間8月1日)，百度公布Q2財報，除了營收260億元人民幣、同比增長32%，凈利潤64億元同比增長45%，財報中AI表現(xiàn)亮眼，在技術(shù)突破、生態(tài)布局及商業(yè)化產(chǎn)品落地方面，都有不錯的表現(xiàn)?！　∈艽擞绊?，百度股價盤后大漲4.58%。而回過頭來看，發(fā)展歷程證明了AI一定是百
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與人互動才是智慧照明的終極目標！

  • 智能照明的迅速發(fā)展，整合式系統(tǒng)架構(gòu)將成智慧照明設(shè)計顯學(xué)。智慧照明商機龐大，引動各大照明廠商與系統(tǒng)廠動作頻頻。然而，隨著物聯(lián)網(wǎng)時代到來，智慧照
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AI技術(shù)攻破“人腦機密”的神秘寶箱柜

  • 　　就智能感知而言，如何獲取人類腦部思維同樣是業(yè)內(nèi)長期探索的問題?？梢灶A(yù)見的是，單純通過思維指令來控制人工智能的行為，不僅在生活層面能極大程度地為人類帶來幫助，同時還具備了廣闊的市場潛力。所以，世界各國對于“腦控”課題的研究也是充滿熱情的。紐約大學(xué)計算機科學(xué)家歐尼斯特·戴維斯表示：“如何讓人腦和人工智能之間發(fā)生更為密切的聯(lián)系，一直是業(yè)界努力追求的事情。從一定程度上來說，由于人腦思維、信號等具備非常大的不穩(wěn)定性，所以要想完全用意念控制人工智能是一件很困難的事情。但是無論如何，我們已經(jīng)在這一領(lǐng)域取得了不錯的成
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同為AI獨角獸：地平線和商湯差別在哪里？

  • 如果現(xiàn)在給兩者分個高下，確實為時尚早，不過，商業(yè)落地元年之后，盈利能力應(yīng)該成為評判AI企業(yè)的一大標準。
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市場研究：2018年半數(shù)智能手機將配備AI語音助手

  • 　　Strategy Analytics是一家國外的市場研究公司，根據(jù)他們的最新報告預(yù)測，在2018年，全球銷售的智能手機將有大約一半配備AI語音助手?！　蟾娣Q，在2018年出售的智能手機中，將會超過47.7%的智能手機配置AI語音助手，作為參考，去年這個數(shù)字為36.6%?！　∷麄冾A(yù)測2019年全球超過一半的智能手機將擁有虛擬助手，2023年則是會增長到90%?！　《襍trategy Analytics的報告中還發(fā)現(xiàn)，在這些擁有AI語音助手的手機中，谷歌助手占比46.7%的市場份額，其次是蘋果的Sir
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新AI技術(shù)破解“人腦密碼”的艱辛歷程

  • 　　就智能感知而言，如何獲取人類腦部思維同樣是業(yè)內(nèi)長期探索的問題?？梢灶A(yù)見的是，單純通過思維指令來控制人工智能的行為，不僅在生活層面能極大程度地為人類帶來幫助，同時還具備了廣闊的市場潛力。所以，世界各國對于“腦控”課題的研究也是充滿熱情的。紐約大學(xué)計算機科學(xué)家歐尼斯特·戴維斯表示：“如何讓人腦和人工智能之間發(fā)生更為密切的聯(lián)系，一直是業(yè)界努力追求的事情。從一定程度上來說，由于人腦思維、信號等具備非常大的不穩(wěn)定性，所以要想完全用意念控制人工智能是一件很困難的事情。但是無論如何，我們已經(jīng)在這一領(lǐng)域取得了不錯的成
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2018年全球AI十大突破性技術(shù)速讀

  • 　　1. 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器翻譯　　入選理由：翻譯是“自然語言處理”的最重要分支，也是比較難的一支。早年間，機器翻譯還被視作 “低級翻譯”被嘲諷，如今神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器翻譯準確性大大提高，堪比專業(yè)人工翻譯。我們熟知的谷歌翻譯、微軟語音翻譯以及搜狗語音識別等都是基于此項技術(shù)?！　?.基于多傳感器跨界融合的機器人自主導(dǎo)航　　入選理由：機器人的終極目標是為人類提供智能化的服務(wù)，其中自主導(dǎo)航是近年來人類一直想要攻克的技術(shù)壁壘，臻迪(PowerVision)通過聲吶、視覺等多傳感器融合，使其水下機器人能實現(xiàn)自主導(dǎo)航及智
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2018年人工智能全景圖與發(fā)展趨勢分析

  • 　　風(fēng)險資本家馬特·圖爾克(Matt Turck)最近發(fā)布文章，能力越大，責(zé)任越大，介紹了大數(shù)據(jù)與人工智能在2018年發(fā)展的趨勢，并發(fā)布了全景圖，涵蓋基礎(chǔ)架構(gòu)、開源框架、公司等，一圖囊括AI和大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢?！　　?Matt Turck　　馬特·圖爾克(Matt Turck)，美國知名早期投資機構(gòu)FirstMark的董事總經(jīng)理，此前以早期成功投資Pinterest、Shopify、Airbnb、Riot Games、InVision和Tapad等超級獨角獸而著稱?！　●R特還是紐約乃至美國知名的技術(shù)趨勢“
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依圖再次斬獲獲得人臉識別冠軍 人工智能助推城市美好建設(shè)

  • 　　人工智能浪潮席卷而來，讓許多致力于該領(lǐng)域的中國技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司迎來了最好的發(fā)展時機。　　上海依圖網(wǎng)絡(luò)科技有限公司(下稱“依圖”)近日宣布，依圖科技完成興業(yè)國信資管1億美元融資。在興業(yè)國信資管投資前，依圖還在6月份獲得2億美元C+輪融資，投資人有高成資本、工銀國際、浦銀國際?！　∫缊D成立于2012年，由加州大學(xué)洛杉磯分校統(tǒng)計學(xué)博士、麻省理工大學(xué)人工智能實驗室博士后研究員朱瓏，前阿里云技術(shù)總監(jiān)林晨曦共同創(chuàng)立的上海“獨角獸”企業(yè)。依圖當下技術(shù)布局最全面的人工智能公司，包括計算機視覺、自然語言理解、語音識別、人工
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錯誤的推理：人工智能也會受騙

  • 　　在智能識別的過程當中，即便是性能最為優(yōu)越的AI也會因為系統(tǒng)缺陷而陷入迷局。著名學(xué)者、暢銷書Us and them ： The Science of Identity的作者大衛(wèi)·貝雷比就表示，人工智能是可以被“欺騙”的，因為它們的內(nèi)置推理機制都是呈模型化狀態(tài)分布的。所以從這個角度來說，只要符合既定模型中的驗證條件，一些原本不符合要求的樣本也可能會被系統(tǒng)讀取和識別。這就是說，在智能化推理的過程當中，人工智能也會出現(xiàn)“失誤”，而如何將這些失誤降到最低，就需要研究人員通過多種渠道來改善識別系統(tǒng)了?！　￡P(guān)于人工
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人工智能（ai）介紹

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