人工智能（ai）文章進(jìn)入人工智能（ai）技術(shù)社區(qū)

人工智能之K近鄰算法（KNN）

　　前言：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)算法內(nèi)容，請(qǐng)參見公眾號(hào)“科技優(yōu)化生活”之前相關(guān)文章。人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)主要有三大類:1)分類;2)回歸;3)聚類。今天我們重點(diǎn)探討一下K近鄰(KNN)算法。 ^_^　　K近鄰KNN(k-Nearest Neighbor)算法,也叫K最近鄰算法，1968年由 Cover 和 Hart 提出，是機(jī)器學(xué)習(xí)算法中比較成熟的算法之一。K近鄰算法使用的模型實(shí)際上對(duì)應(yīng)于對(duì)特征空間的劃分。KNN算法不僅可以用于分類，還可以用于回歸?！　NN概念：　　K近鄰算法KNN就是給定一個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，
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人工智能之卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)

　　前言：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)算法內(nèi)容，請(qǐng)參見公眾號(hào)“科技優(yōu)化生活”之前相關(guān)文章。人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)主要有三大類:1)分類;2)回歸;3)聚類。今天我們重點(diǎn)探討一下卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)算法。 ^_^　　20世紀(jì)60年代，Hubel和Wiesel在研究貓腦皮層中用于局部敏感和方向選擇的神經(jīng)元時(shí)發(fā)現(xiàn)其獨(dú)特的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可以有效地降低反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性，繼而提出了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN(Convolutional Neural Networks)。　　1980年，K.Fukushima提出的新識(shí)別機(jī)是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的
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人工智能之Q Learning算法

　　人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)算法內(nèi)容，請(qǐng)參見公眾號(hào)“科技優(yōu)化生活”之前相關(guān)文章。人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)主要有三大類：1)分類;2)回歸;3)聚類。今天我們重點(diǎn)探討一下Q Learning算法。 ^_^　　通過前一篇TD-Learning時(shí)序差分(請(qǐng)參見人工智能(48)算法介紹，我們知道，TD-Learning時(shí)序差分是結(jié)合了動(dòng)態(tài)規(guī)劃DP和蒙特卡洛MC(請(qǐng)參見人工智能(31))方法，并兼具兩種算法的優(yōu)點(diǎn)，是強(qiáng)化學(xué)習(xí)的中心?！　D-learning時(shí)序差分大概分了6類。其中，策略行動(dòng)價(jià)值qπ的off-policy時(shí)
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人工智能之ICA算法

　　人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)算法內(nèi)容，請(qǐng)參見公眾號(hào)“科技優(yōu)化生活”之前相關(guān)文章。人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)主要有三大類:1)分類;2)回歸;3)聚類。今天我們重點(diǎn)探討一下ICA算法。 ^_^　　ICA獨(dú)立成分分析是近年來出現(xiàn)的一種強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)分析工具(Hyvarinen A, Karhunen J, Oja E, 2001; Roberts S J, Everson R, 2001)。1994年由Comon給出了ICA的一個(gè)較為嚴(yán)格的數(shù)學(xué)定義，其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出來的。　　ICA
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人工智能之TD Learning算法

　　人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)算法內(nèi)容，請(qǐng)參見公眾號(hào)“科技優(yōu)化生活”之前相關(guān)文章。人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)主要有三大類：1)分類;2)回歸;3)聚類。今天我們重點(diǎn)探討一下TD Learning算法。 ^_^　　TD Learning時(shí)序差分學(xué)習(xí)結(jié)合了動(dòng)態(tài)規(guī)劃DP和蒙特卡洛MC(請(qǐng)參見人工智能(31))方法，且兼具兩種算法的優(yōu)點(diǎn)，是強(qiáng)化學(xué)習(xí)的核心思想?！　‰m然蒙特卡羅MC方法僅在最終結(jié)果已知時(shí)才調(diào)整其估計(jì)值，但TD Learning時(shí)序差分學(xué)習(xí)調(diào)整預(yù)測(cè)以匹配后，更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)最終結(jié)果之前的未來預(yù)測(cè)?！　D Learni
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人工智能之PCA算法

　　前言：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)算法內(nèi)容，人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)主要有三大類：1)分類;2)回歸;3)聚類。今天我們重點(diǎn)探討一下PCA算法?！　CA(主成分分析)是十大經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法之一。PCA是Pearson在1901年提出的，后來由Hotelling在1933年加以發(fā)展提出的一種多變量的統(tǒng)計(jì)方法?！　?duì)于維數(shù)比較多的數(shù)據(jù)，首先需要做的事就是在盡量保證數(shù)據(jù)本質(zhì)的前提下將數(shù)據(jù)中的維數(shù)降低。降維是一種數(shù)據(jù)集預(yù)處理技術(shù)，往往在數(shù)據(jù)應(yīng)用在其他算法之前使用，它可以去除掉數(shù)據(jù)的一些冗余信息和噪聲，使數(shù)據(jù)變得更加簡(jiǎn)單高
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在中國(guó)重點(diǎn)部署AI芯片三大領(lǐng)域研發(fā)

　　當(dāng)前國(guó)內(nèi)人工智能(AI)芯片深受資本和媒體追捧，國(guó)際芯片巨頭—英特爾也沒閑著。近日，英特爾已全面部署AI芯片的研發(fā)和生產(chǎn)，其中更是瞄準(zhǔn)中國(guó)的視頻監(jiān)控、云服務(wù)、無人駕駛等人工智能應(yīng)用重點(diǎn)領(lǐng)域布局相關(guān)AI芯片的研發(fā)?！　　爸袊?guó)視頻監(jiān)控市場(chǎng)在全球獨(dú)樹一幟，世界上的‘幾朵大云’有接近一半在中國(guó)，另外我們也相信無人駕駛會(huì)在中國(guó)大力推動(dòng)發(fā)展，因此這幾塊的AI芯片研發(fā)是我們的重中之重?！彼卫^強(qiáng)說，中國(guó)市場(chǎng)對(duì)于整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)來講非常重要，英特爾正在與更多中國(guó)合作伙伴推動(dòng)智能芯片的應(yīng)用?！　〔贿^，宋繼強(qiáng)也指出，由于人工智
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燒了600多億人工智能的“商業(yè)大門”為誰開？

人工智能，本質(zhì)上是一種技術(shù)工具，它的核心價(jià)值在于幫助傳統(tǒng)行業(yè)獲得更高的生產(chǎn)效率，并沒有真正派生出新的市場(chǎng)?！癆I+”模式下誕生的創(chuàng)業(yè)企業(yè)，在商業(yè)路上難免與各行業(yè)的傳統(tǒng)巨頭狹路相逢。
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“得AI者得天下”，巨頭們都準(zhǔn)備好了嗎？

有道是“得AI者得天下”，隨著人工智能的飛速發(fā)展，各路互聯(lián)網(wǎng)巨頭不約而同地加大布局。該現(xiàn)象背后有著怎樣的深意?
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中國(guó)AI商業(yè)落地百?gòu)?qiáng)榜單發(fā)布，影譜們緣何能搶跑？

　　近當(dāng)代計(jì)算機(jī)革命之先驅(qū)、曾獲得圖靈獎(jiǎng)的艾倫·凱曾經(jīng)說到，“有些人擔(dān)心人工智能會(huì)讓人類覺得自卑，但實(shí)際上即使是看到一朵花我們也應(yīng)該感到有些自愧不如“。而他更廣為人知的觀點(diǎn)，則是“預(yù)測(cè)未來的最好的辦法就是創(chuàng)造未來”。人工智能，正在像艾倫·凱說的那樣，正在讓未來加速到來?！　?956年達(dá)特茅斯會(huì)議舉行，標(biāo)志著人工智能正式誕生，由此開啟了長(zhǎng)達(dá)60余年的發(fā)展史。在貫穿數(shù)十年的歷史云煙中，人工智能經(jīng)歷過幾次寒冬。比如，在1979年受限于計(jì)算能力，人工智能進(jìn)入第一個(gè)寒冬。但在2013年后，隨著深度學(xué)習(xí)算法在語(yǔ)音、計(jì)
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智能硬件的低價(jià)“征途”

人工智能落地到終端，并沒有如很多人設(shè)想的那樣“高大”，一方面掣肘于核心技術(shù)，一方面又要滿足市場(chǎng)的高性價(jià)比要求。價(jià)格戰(zhàn)還是各類企業(yè)所不可避免的“征途”。
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恩智浦將嵌入式AI環(huán)境延伸至邊緣處理應(yīng)用

　　恩智浦半導(dǎo)體(納斯達(dá)克代碼：NXPI)今天宣布推出易于使用的泛化機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境，用于構(gòu)建具有高端功能的創(chuàng)新應(yīng)用?，F(xiàn)在，對(duì)于恩智浦的從低成本微控制器(MCU)到突破性的跨界i.MX RT處理器和高性能應(yīng)用處理器等設(shè)備，客戶都可以輕松實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)功能。機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境提供全套即用型方案，用戶可以在ARM Cortex內(nèi)核到高性能GPU/DSP(圖形處理單元/數(shù)字信號(hào)處理器)復(fù)合體等中選擇最佳執(zhí)行引擎，還提供在這些引擎上部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型(包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))的工具?！　∏度胧饺斯ぶ悄?AI)正迅速成為邊緣處理的
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透過英特爾開放技術(shù)，猜猜未來PC是什么樣子

未來的PC將會(huì)是什么模樣?雖然霧里看花難見端倪，但是從英特爾所展示的創(chuàng)新技術(shù)與產(chǎn)品中，我們已經(jīng)能夠勾勒出一些輪廓。
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為何此款醫(yī)療AI應(yīng)用能夠沖出重圍，獨(dú)占C位？

　　4月26日，國(guó)家衛(wèi)健委發(fā)布了《關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)腦卒中診療管理相關(guān)工作的通知》(以下簡(jiǎn)稱《通知》)。《通知》明確，完善全國(guó)腦卒中診療服務(wù)體系。要大力推進(jìn)急診急救體系建設(shè)，強(qiáng)化腦卒中診療相關(guān)院前急救設(shè)備設(shè)施配備，完善技術(shù)規(guī)范和操作流程。鼓勵(lì)開展“卒中急救地圖”建設(shè)，打造“區(qū)域黃金時(shí)間救治圈”?！　≌叩耐苿?dòng)標(biāo)志著國(guó)家對(duì)于腦卒中預(yù)防的重視程度不斷增強(qiáng)，腦卒中由于高發(fā)病率、高死亡率和高致殘率的特點(diǎn)，已成為我國(guó)第一位死亡原因，不穩(wěn)定的頸內(nèi)動(dòng)脈易損斑塊是造成卒中的極高危因素，故確定斑塊是否受損是阻止腦卒中發(fā)生的重要
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給機(jī)器人“造腦”：英偉達(dá)在AI芯片領(lǐng)域有多牛？

AI芯片全球起步時(shí)間幾乎同步，此時(shí)，人工智能領(lǐng)域尚未出現(xiàn)“獨(dú)步天下”的國(guó)際巨頭。但是也要警惕“全民造芯”虛火，目前還沒有出現(xiàn)像CPU(中央處理器)一樣的AI通用算法芯片，AI的殺手級(jí)應(yīng)用還沒出現(xiàn)，未來這個(gè)產(chǎn)業(yè)還有很長(zhǎng)一段路要走。
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