人工智能（ai）文章進(jìn)入人工智能（ai）技術(shù)社區(qū)

AI芯片能力亟需提高，數(shù)據(jù)仍是AI核心

目前，全球技術(shù)正面臨著一場(chǎng)巨大的變革，智能無處不在的浪潮已然悄然到來！政府先后推出《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》和《促進(jìn)新一代人工智能發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）》，把AI提高到國(guó)家戰(zhàn)略層次，建立了相對(duì)完整的研發(fā)促進(jìn)機(jī)制，協(xié)同推進(jìn)AI發(fā)展。當(dāng)下，傳統(tǒng)行業(yè)例如工業(yè)控制、醫(yī)療影像、零售、汽車、安防等都在思考如何向智能方向轉(zhuǎn)型。
關(guān)鍵字：兆芯 AI X86

AI芯片企業(yè)需加強(qiáng)軟硬件協(xié)同能力

目前市場(chǎng)上AI主要的商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景有安防監(jiān)控、家居/消費(fèi)電子和自動(dòng)駕駛汽車。安防監(jiān)控以及消費(fèi)電子市場(chǎng)已經(jīng)較為成熟，且國(guó)內(nèi)企業(yè)從產(chǎn)品能力到產(chǎn)業(yè)鏈整合能力均占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位，是目前國(guó)內(nèi)人工智能企業(yè)展開競(jìng)爭(zhēng)的主戰(zhàn)場(chǎng)。本土的汽車主機(jī)廠和零部件廠商較為弱勢(shì)，目前在無人駕駛領(lǐng)域的布局以互聯(lián)網(wǎng)等非傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)企業(yè)為主。針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景，國(guó)內(nèi)的主流AI企業(yè)已經(jīng)開始從算法與架構(gòu)的實(shí)現(xiàn)向提供特定應(yīng)用場(chǎng)景系統(tǒng)解決方案發(fā)展并不斷向上游的ASIC芯片設(shè)計(jì)延伸。如地平線、深鑒科技等企業(yè)均已開始推出自己的芯片產(chǎn)品。
關(guān)鍵字：賽迪 AI 安防

瑞薩AI終端問題解決方案

一般人們提到的“實(shí)時(shí)響應(yīng)的邊緣AI”是指達(dá)到人類的實(shí)時(shí)響應(yīng)水平（ｍSec/毫秒級(jí))，邊緣是指邊緣計(jì)算。而驅(qū)動(dòng)整個(gè)社會(huì)、與傳感和控制結(jié)合的產(chǎn)業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)，則要求μSec（微秒級(jí)）的實(shí)時(shí)響應(yīng)。為了將該領(lǐng)域與邊緣計(jì)算區(qū)別開來，我們稱之為終端（Endpoint）。作為在邊緣計(jì)算與終端（Endpoint）上運(yùn)行的AI加速器，最近有學(xué)者和公司提出了一種新的計(jì)算架構(gòu)方案，即比較在相同耗電量下通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行性能的數(shù)據(jù)。這是想解決設(shè)備通過云端、服務(wù)器進(jìn)行學(xué)習(xí)的高耗電問題。
關(guān)鍵字：瑞薩 AI 終端

AI從云端擴(kuò)到邊緣端，對(duì)話式平臺(tái)得到廣泛應(yīng)用

AI的部署和應(yīng)用逐步從云端擴(kuò)展至邊緣端，也就是直接部署運(yùn)行在客戶端或物聯(lián)網(wǎng)終端，滿足了一定的實(shí)時(shí)性和安全性等要求。例如：Apple的Face ID, Andriod離線版人臉識(shí)別等，這主要?dú)w功于人工智能AI芯片(或神經(jīng)處理單元NPU)在手機(jī)上的深度整合及場(chǎng)景落地。它解決了性能和功耗的平衡問題，同時(shí)也強(qiáng)調(diào)了軟硬件結(jié)合來完成場(chǎng)景的落地。
關(guān)鍵字：君林 AI 邊緣端

谷歌:現(xiàn)有芯片需做AI優(yōu)化至今未見成功的AI專用芯片

　　5月3日下午消息，今天Google在其中國(guó)辦公室召開關(guān)于谷歌AI技術(shù)的分享會(huì)，Google首席科學(xué)家Greg Corrado在會(huì)上就芯片問題發(fā)表了自己的見解?！　reg表示，Google現(xiàn)在已經(jīng)開始自產(chǎn)能夠加速AI的定制化芯片，但是他并不認(rèn)為這樣的芯片是專用的AI芯片?！　　爸辽倨駷橹刮乙矝]有看到完全不同于傳統(tǒng)計(jì)算芯片(所謂AI芯片)的成功案例。相反，我們認(rèn)為應(yīng)對(duì)現(xiàn)有的芯片做AI方面專門的優(yōu)化，使現(xiàn)在的芯片完成AI任務(wù)時(shí)速度更快，功耗更低，整體的效益更高?！盙reg說道。　　Greg以A
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AI手機(jī)扎堆出爐能否“拯救”滯漲市場(chǎng)？

　　對(duì)于眼下“拼紅了眼”的智能手機(jī)市場(chǎng)來說，全面屏似乎已經(jīng)成為上個(gè)世紀(jì)的產(chǎn)物。如果現(xiàn)在在發(fā)布會(huì)上不提點(diǎn)“人工智能”的東西，很抱歉，下一波手機(jī)洗牌中，也許很快就會(huì)被其他廠商“秒殺”。　　從2017年下半年開始，幾乎所有的手機(jī)產(chǎn)品在發(fā)布時(shí)都搭上了AI的概念，比如三星的AI助手Bixby可以通過攝像頭完成智能翻譯、匯率轉(zhuǎn)換等。華為也發(fā)布了首款集成NPU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元的芯片，隨后發(fā)布的Mate10、P20、榮耀V10、榮耀10等產(chǎn)品中都
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AI黃金時(shí)代：看中國(guó)巨頭如何多足鼎立？

資本的大規(guī)模介入到AI領(lǐng)域，必定會(huì)帶動(dòng)這一行業(yè)的發(fā)展，在這一過程中我們會(huì)看到業(yè)務(wù)雷同的技術(shù)，而其中也一定會(huì)有勝出者，也一定會(huì)有失敗者。
關(guān)鍵字： AI 深度學(xué)習(xí)

寒武紀(jì)發(fā)布首款A(yù)I云端芯片和第三代終端處理器

　　今天下午，寒武紀(jì)在上海舉辦2018產(chǎn)品發(fā)布會(huì)，正式發(fā)布了新一代終端 IP 產(chǎn)品，采用7nm工藝的終端芯片Cambricon 1M、首款云端智能芯片MLU100以及搭載了MLU100的云端智能處理計(jì)算卡。　　發(fā)布第三代終端AI芯片寒武紀(jì)1M 　　寒武紀(jì)在會(huì)上發(fā)布了第三代機(jī)器學(xué)習(xí)終端處理器1M，其性能比此前發(fā)布的寒武紀(jì)1A高10倍。配置方面，寒武紀(jì)1M使用臺(tái)積電7nm工藝生產(chǎn)，其8位運(yùn)算效能比達(dá)5 Tops/watt(每瓦 5萬億次運(yùn)算)。寒武紀(jì)提供了2Tops、4Tops、8Tops三種尺寸的
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人工智能市場(chǎng)廣闊 AI醫(yī)學(xué)影像該如何盈利？

　　基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)算法，在2012年以來逐漸成為醫(yī)學(xué)變革的新動(dòng)能?；贑T、MRI、X光、超聲、熱紅外、細(xì)胞涂片、心電圖等醫(yī)學(xué)圖像的智能輔助診療系統(tǒng)，在臨床使用中已經(jīng)被證明了有效性。　　前不久，筆者在與道彤投資合伙人鄒國(guó)文的一次閑聊中，鄒先生透露，國(guó)內(nèi)致力于開發(fā)智能輔助診療系統(tǒng)的企業(yè)，數(shù)量超過100家。如此之多的創(chuàng)業(yè)者或企業(yè)家脫身于此，一方面證明了其對(duì)醫(yī)學(xué)進(jìn)步的貢獻(xiàn)之大，另一方面也預(yù)示著其潛在的、巨大的商業(yè)價(jià)值空間。　　投資風(fēng)口背后的虛虛實(shí)實(shí)，2018年市場(chǎng)基本清晰了。有些拿不到融資、
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人民日?qǐng)?bào)海外版：中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)正漸入佳境

　　近日，法國(guó)《世界報(bào)》發(fā)文稱，人工智能的“硅谷”或?qū)⒙鋺糁袊?guó)，中國(guó)有機(jī)會(huì)成為該領(lǐng)域的領(lǐng)軍者，因?yàn)橹袊?guó)采用新技術(shù)的速度實(shí)在是太快了。抓住人工智能，就是抓住新一輪信息技術(shù)革命的重心。在全球正在經(jīng)歷的新一輪科技和產(chǎn)業(yè)革命中，以科技創(chuàng)新尋求高質(zhì)量發(fā)展的中國(guó)，正逐漸從“跟跑”轉(zhuǎn)向“并跑”甚至在某些領(lǐng)域“領(lǐng)跑”。　　生活多便利　　人工智能技術(shù)的應(yīng)用與落地的最直觀表現(xiàn)，就是給人們的生活帶來了許多便利：智能語(yǔ)音服務(wù)助
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GMIC2018：從阿凡達(dá)到霍金，AI如何武裝人類大腦

　　精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)、分子生物學(xué)的興起，讓生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域慢慢被數(shù)據(jù)包圍。利用AI、大數(shù)據(jù)技術(shù)釋放生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)能量，將有望成為探索中國(guó)生物醫(yī)學(xué)發(fā)展的重要機(jī)遇。　　2018GMIC生命科學(xué)高峰論壇今日在京召開，論壇基于國(guó)家實(shí)施的“腦計(jì)劃”和“表型組計(jì)劃”，探討關(guān)于精準(zhǔn)醫(yī)療、AI生物制藥、癌癥治療、腦科學(xué)研究等相關(guān)領(lǐng)域的前沿話題，鼓勵(lì)、引導(dǎo)年輕科學(xué)家、企業(yè)家積極開展一些探索性的、挑戰(zhàn)性的科學(xué)研究及嘗試。　　生物醫(yī)學(xué)智能時(shí)代來臨! 　　“從醫(yī)學(xué)發(fā)展的視角
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人工智能行業(yè)空間巨大未來增速可觀

　　行業(yè)空間巨大，未來增速可觀　　全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模　　預(yù)計(jì)，到2017年，人工智能市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)會(huì)增長(zhǎng)到約12.5億美元。到2025年，市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)369億美元，年均復(fù)合增速達(dá)50.7%， 2017年全球人工智能市場(chǎng)增速將達(dá)94%。目前人工智能主要應(yīng)用在圖像識(shí)別、物品識(shí)別、檢測(cè)和歸類還有自動(dòng)化的地球物理學(xué)特征分析等。人工智能產(chǎn)業(yè)最大的一塊收入來自企業(yè)級(jí)的應(yīng)用市場(chǎng)。　　2016-2025年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模情況　　中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模　　隨著中國(guó)人工智能技術(shù)的快速發(fā)展以及和商業(yè)
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人工智能時(shí)代怎樣當(dāng)老師？

如今，世界各國(guó)都在加大人工智能的研發(fā)力度，投入大量的教育資源，為未來培養(yǎng)人工智能人才。那么，在人工智能時(shí)代該怎樣當(dāng)老師?
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人工智能當(dāng)?shù)?會(huì)計(jì)怎樣才能不被AI淘汰？

會(huì)計(jì)真將在人工智能的沖擊下不復(fù)存在?對(duì)于會(huì)計(jì)專業(yè)的學(xué)生，畢業(yè)意味著失業(yè)嗎?作為一名會(huì)計(jì)專業(yè)的學(xué)生內(nèi)心不禁沉思——未來該如何繼續(xù)存在?如何打好“突圍戰(zhàn)”?
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業(yè)內(nèi)專家談人工智能商用前景

　　就在博鰲亞洲論壇2018年年會(huì)人工智能分論壇現(xiàn)場(chǎng)，AI中英文同步速記醒目地出現(xiàn)在大屏幕上，向我們昭示著商業(yè)化應(yīng)用的冰山一角。本輪人工智能會(huì)熱多久?離大規(guī)模商用還有多遠(yuǎn)? 　　本輪人工智能熱潮有點(diǎn)不一樣　　人工智能不是第一次成為熱門。微軟全球資深副總裁洪小文分享了一個(gè)與人工智能有關(guān)的自身研究經(jīng)歷。他說，20世紀(jì)80年代開始進(jìn)行人工智能研究，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算那個(gè)時(shí)候就有，只是受限于半導(dǎo)體技術(shù)和計(jì)算能力，當(dāng)時(shí)無法創(chuàng)建出應(yīng)用模型，進(jìn)入了人工智能的冬天。　　如今，得益于機(jī)器深度學(xué)習(xí)、半導(dǎo)體等新技術(shù)的發(fā)展
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