人工智能（ai）文章進(jìn)入人工智能（ai）技術(shù)社區(qū)

從應(yīng)用驅(qū)動(dòng)角度看集成電路的未來走向

在2018年3月12日廈門海滄舉行的“中荷半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)合作論壇*”上，廈門半導(dǎo)體投資集團(tuán)公司總經(jīng)理王匯聯(lián)先生做了“細(xì)分與深耕，完善集成電路產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)工業(yè)體系”報(bào)告，介紹了他對(duì)國(guó)內(nèi)集成電路市場(chǎng)的觀察。本文節(jié)選了他對(duì)集成電路市場(chǎng)的特征分析及應(yīng)用觀察部分的觀點(diǎn)。
關(guān)鍵字：集成電路人工智能制造 201805

為什么某些嵌入式AI處理器比其它更智能　

介紹了嵌入式AI處理器性能差異的原因，及人工智能處理前端化至關(guān)重要的功能及解決方案。
關(guān)鍵字： AI 工作負(fù)載 VPU 201805

AI在邊緣設(shè)備上的發(fā)展機(jī)會(huì)

AI不僅僅發(fā)生在對(duì)計(jì)算要求高的云端，還會(huì)出現(xiàn)在數(shù)量更加龐大的物聯(lián)網(wǎng)邊緣端，例如消費(fèi)電子、汽車電子、工業(yè)控制、測(cè)試測(cè)量等領(lǐng)域。為此，本媒體邀請(qǐng)部分AI芯片及EDA/IP廠商，介紹邊緣AI的最新技術(shù)進(jìn)展和解決方案。
關(guān)鍵字： AI IoT 邊緣計(jì)算自動(dòng)駕駛 201805

中國(guó)人工智能現(xiàn)狀　

分析了國(guó)內(nèi)AI，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)現(xiàn)狀，解讀了基于AI的工業(yè)市場(chǎng)應(yīng)用與發(fā)展，并就國(guó)內(nèi)發(fā)展優(yōu)勢(shì)及下一步走向進(jìn)行了研究。
關(guān)鍵字： AI 云神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 201805

全球及中國(guó)集成電路產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)動(dòng)向

根據(jù)近期的部分半導(dǎo)體會(huì)議講演改寫，介紹和分析了近期國(guó)內(nèi)外集成電路市場(chǎng)態(tài)勢(shì)及觀察。會(huì)議及講演者分別是：“中荷半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)合作論壇*”上的中國(guó)半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會(huì)副理事長(zhǎng)于燮康先生的“中國(guó)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展思考”，廈門半導(dǎo)體投資集團(tuán)有限公司總經(jīng)理王匯聯(lián)的“細(xì)分領(lǐng)域深耕，完善集成電路產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)工業(yè)體系”。
關(guān)鍵字：集成電路人工智能制造 201805

專家：人工智能將在10年內(nèi)摧毀一半的金融工作崗位

　　行業(yè)專家表示，未來10年，人工智能和自動(dòng)化技術(shù)的進(jìn)步可能會(huì)取代美國(guó)一半的金融服務(wù)業(yè)員工，但要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，將需要大量投資。總部位于加州的Condusiv技術(shù)公司的首席執(zhí)行官詹姆斯·D·阿雷佐(James DArezzo)說，這是行業(yè)發(fā)展的方向，但這個(gè)過程會(huì)很復(fù)雜。　　他說：“除非銀行能解決人工智能將考驗(yàn)超大型數(shù)據(jù)庫(kù)的性能這一矛盾，否則這些銀行將無法通過消除頭寸來獲得利潤(rùn)，并將這些其用于新服務(wù)和新產(chǎn)品上，以保持競(jìng)爭(zhēng)力。”密集的硬件升級(jí)常常被認(rèn)為
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中國(guó)人工智能芯片市場(chǎng)分析和展望

在經(jīng)歷了互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的追趕之后，中國(guó)正成為一個(gè)重要的數(shù)據(jù)大國(guó)，這為人工智能的發(fā)展提供了很多實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景。因此在這一波人工智能的大潮中，中國(guó)正站在一個(gè)非常有利的地位。
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大數(shù)據(jù)時(shí)代，安防監(jiān)控領(lǐng)域兼顧AI分析能力的攝像頭需要怎樣的存儲(chǔ)卡？

大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的數(shù)據(jù)量可能是超乎你想象的，如果按每年的年復(fù)合增長(zhǎng)率42%來算的話，全球的數(shù)據(jù)量到2020年將會(huì)達(dá)到44ZB，也就是440億GB。大數(shù)據(jù)帶來的就是大存儲(chǔ)容量的需求，就安防行業(yè)而言，隨著4K應(yīng)用的迅速增長(zhǎng)，同時(shí)由于還需要實(shí)時(shí)記錄，甚至實(shí)時(shí)計(jì)算和智能識(shí)別，因而在存儲(chǔ)容量、速度等方面存在諸多挑戰(zhàn)。
關(guān)鍵字：大數(shù)據(jù)，監(jiān)控，AI，存儲(chǔ)卡

“風(fēng)米價(jià)格戰(zhàn)”持續(xù)升級(jí)：專家稱AI電視無意義？

虎視眈眈的暴風(fēng)能否扳倒小米?AI電視到底有沒有未來?這些問題的答案恐怕還要等待市場(chǎng)去檢驗(yàn)。
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“缺芯少魂” 下AI能否迷途知返？

“彎道超車”是各個(gè)產(chǎn)業(yè)都津津樂道的話題。然而，究竟超的是什么?需要沉淀的技術(shù)沒有時(shí)間基礎(chǔ)很難超越，通過市場(chǎng)保護(hù)，或者商業(yè)模式創(chuàng)新也都只是權(quán)宜之計(jì)，再無法達(dá)成合作博弈下，一旦被扼住喉嚨，后果無法設(shè)想。
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阿里苦心研發(fā)NPU AI芯片究竟哪款PU更厲害？

　　4月19日，有消息稱，阿里巴巴達(dá)摩院正在研發(fā)一款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片——Ali-NPU，主要運(yùn)用于圖像視頻分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等AI推理計(jì)算。按照設(shè)計(jì)，這款芯片性能將是目前市面上主流CPU、GPU架構(gòu)AI芯片的10倍，而制造成本和功耗僅為一半，其性價(jià)比超過40倍。　　應(yīng)用上，通過此款芯片的研發(fā)將會(huì)更好的落地在圖像、視頻識(shí)別、云計(jì)算等商業(yè)場(chǎng)景中。據(jù)阿里達(dá)摩院研究員驕旸介紹說：“CPU、GPU作為通用計(jì)算芯片，為處理線程邏輯和圖形而設(shè)計(jì)，處理AI計(jì)算問題時(shí)功耗高，性價(jià)比低，在AI
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讓人工智能坐上副駕駛：智能協(xié)作能做到什么？

　　當(dāng)人工智能可以幫助人類承擔(dān)一些工作時(shí)，我們總是把雙方的職責(zé)劃分的很清楚。人類工作時(shí)，很少看到人工智能的主動(dòng)參與，人工智能做事時(shí)，人類更是完全不插手。　　這一點(diǎn)最明顯的體現(xiàn)就在于輔助駕駛上，人類駕駛時(shí)輔助駕駛頂多會(huì)通過燈光閃爍、方向盤震動(dòng)來提示人類駕駛環(huán)境的變化，而不會(huì)主動(dòng)去掌握主動(dòng)權(quán)，影響汽車行動(dòng)的方向和速度。在輔助駕駛自動(dòng)泊車時(shí)，也會(huì)讓人類雙手離開方向盤。　　其中的原因或許是人類的行為實(shí)在太千差萬別，如果引入智能解決方案之中會(huì)加更多的計(jì)算量。想象一下，在自動(dòng)泊車時(shí)人工智能認(rèn)為一個(gè)車位要倒兩把
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AI = 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？這8個(gè)技術(shù)就不是！

　　AI熱潮中，有關(guān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聲音最大。然而，AI遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止如此。　　目前在AI技術(shù)領(lǐng)域中，投入資金最多的當(dāng)屬對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究了。在眾人眼中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)貌似就是“程序構(gòu)造的大腦”(雖然比喻很不準(zhǔn)確)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念早在20世紀(jì)40年代就被提出，但直到現(xiàn)在，人們對(duì)于神經(jīng)元及大腦的工作方式仍然知之甚少，最近幾年，科研界關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)創(chuàng)新的呼聲越來越強(qiáng)，渴望重啟神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱潮……其實(shí)，除了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以外，AI領(lǐng)域中還包含很多更有趣、更新穎，更有前景的技術(shù)，
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18年你需要了解的15個(gè)人工智能統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

　　人工智能(AI)每天都在以驚人的速度增長(zhǎng)，并且與此同時(shí)，圍繞著各行業(yè)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)也在發(fā)生變化。　　該技術(shù)在簡(jiǎn)化醫(yī)療保健行業(yè)工作流程方面取得了巨大成功，減少了教育部門行政任務(wù)的工時(shí)，同時(shí)也降低了制造業(yè)的管理成本。這么看來，好像一個(gè)新的AI創(chuàng)業(yè)公司每天都會(huì)出現(xiàn)，目的是改變我們思考、互動(dòng)和日常工作的方式。　　為了紀(jì)念這項(xiàng)技術(shù)，我們編制了大量與人工智能相關(guān)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，以便讓您了解當(dāng)今技術(shù)的普遍程度。這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)涵蓋了截至2018年的技術(shù)狀況。　　這里有你需要在2018年知道的15個(gè)AI數(shù)據(jù)：　　
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AI = 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？這8個(gè)技術(shù)就不是！

　　AI熱潮中，有關(guān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聲音最大。然而，AI遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止如此。　　目前在AI技術(shù)領(lǐng)域中，投入資金最多的當(dāng)屬對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究了。在眾人眼中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)貌似就是“程序構(gòu)造的大腦”(雖然比喻很不準(zhǔn)確)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念早在20世紀(jì)40年代就被提出，但直到現(xiàn)在，人們對(duì)于神經(jīng)元及大腦的工作方式仍然知之甚少，最近幾年，科研界關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)創(chuàng)新的呼聲越來越強(qiáng)，渴望重啟神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱潮……其實(shí)，除了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以外，AI領(lǐng)域中還包含很多更有趣、更新穎，更有前景的技術(shù)，
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