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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 人工智能（ai）

英偉達 A800、H800 對華出口將受新規(guī)影響，國內(nèi)廠商已提前囤貨

2024 年科技趨勢展望

  • 在本文中，TrendForce 詳細介紹了 2024 年科技行業(yè)各個領(lǐng)域預(yù)計將出現(xiàn)的主要趨勢。
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美切斷中國與英偉達聯(lián)系，并將限制擴大到其他國家

  • 拜登政府計劃停止向中國運送由英偉達和其他公司設(shè)計的更先進的人工智能芯片，這是周二發(fā)布的一系列措施中的一部分，旨在阻止中國獲得美國尖端技術(shù)以加強其軍事力量。這些規(guī)則將在30天內(nèi)生效，將更先進的芯片和芯片制造工具限制在包括伊朗和俄羅斯在內(nèi)的更多國家，并將中國芯片設(shè)計公司摩爾線程和璧仞科技列入黑名單。
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英偉達推出 Tensor RT-LLM，使大語言模型在搭載 RTX 的 PC 平臺上運行速度提高 4 倍

  • IT之家 10 月 18 日消息，英偉達是硬件領(lǐng)域的生成型人工智能之王，該公司的 GPU 為微軟、OpenAI 等公司的數(shù)據(jù)中心提供動力，運行著 Bing Chat、ChatGPT 等人工智能服務(wù)。今天，英偉達宣布了一款新的軟件工具，旨在提升大型語言模型（LLM）在本地 Windows PC 上的性能。在一篇博客文章中，英偉達宣布了其 TensorRT-LLM 開源庫，這個庫之前是為數(shù)據(jù)中心發(fā)布的，現(xiàn)在也可以用于 Windows PC。最大的特點是，如果 Windows PC 配備英偉達 GeF
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vivo自研大模型即將應(yīng)用于新系統(tǒng)

  • vivo官宣將于近期發(fā)布自研AI大模型矩陣，將會在vivo新操作系統(tǒng)OriginOS 4中被首次應(yīng)用。據(jù)媒體報道，10月16日，vivo官宣將于近期發(fā)布自研AI大模型矩陣，其中包括十億、百億、千億三個不同參數(shù)量級的5款自研大模型，全面覆蓋核心應(yīng)用場景，這些大模型將會在11月1日發(fā)布的vivo新操作系統(tǒng)OriginOS 4中被首次應(yīng)用。最新數(shù)據(jù)顯示，vivo自研AI大模型同時位列C-Eval、CMMLU雙榜的全球中文榜單榜首，綜合能力十分強勁，特別是在人文、社科等領(lǐng)域的表現(xiàn)遠超同級別大模型。
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群聯(lián) 攻PCIe 5.0 AI新商機

  • 群聯(lián)在開放運算計劃（OCP）全球峰會開幕前，宣布推出同時兼容PCIe 5.0和CXL 2.0的Redriver PS7102／PS7103和Retimer PS7201／PS7202信號調(diào)節(jié)IC（signal conditioning IC）產(chǎn)品，搶攻PCIe 5.0的AI數(shù)據(jù)運算新商機。一年一度的Open Compute Project（OCP：開放運算計劃）全球峰會于美西時間17日開幕，成立于2011年，目的是為打造開放式數(shù)據(jù)中心硬件架構(gòu)，盼吸引更多廠商進行數(shù)據(jù)中心的開發(fā)與設(shè)計，提高數(shù)據(jù)中心效率，降低
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到2026年將有超過80%的企業(yè)采用生成式AI

  • 分析公司Gartner日前發(fā)布報告，預(yù)計到2026年，超過80%的企業(yè)將使用生成式AI應(yīng)用程序編程接口（API）或模型，或在相關(guān)生產(chǎn)環(huán)境中部署支持生成式AI的應(yīng)用程序。Gartner稱，目前只有不到5%的企業(yè)將生成式AI運用在生產(chǎn)環(huán)境中，而在短短三年內(nèi)，采用或創(chuàng)造生成式AI模型的企業(yè)數(shù)量預(yù)計將增長16倍。Gartner杰出副總裁分析師Arun Chandrasekaran認為，生成式AI將成為企業(yè)管理層的“首要任務(wù)”，還將引發(fā)了基礎(chǔ)模型之外新工具的巨大創(chuàng)新 —— 未來包括“醫(yī)療保健、生命科學(xué)、法律、金融服
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2023芯和半導(dǎo)體用戶大會 | AI, HPC, Chiplet生態(tài)聚會

  • 2023芯和半導(dǎo)體用戶大會以“極速智能，創(chuàng)見未來”為主題，以“系統(tǒng)設(shè)計分析”為主線，以“芯和Chiplet EDA設(shè)計分析全流程EDA平臺”為旗艦，包含主旨演講和技術(shù)分論壇兩部分，主題涵蓋芯片半導(dǎo)體與高科技系統(tǒng)領(lǐng)域的眾多前沿技術(shù)、成功應(yīng)用與生態(tài)合作方面的最新成果。  
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AI時代的數(shù)據(jù)中心成吃電巨獸，氮化鎵會是能效救星嗎？

  • 數(shù)位經(jīng)濟正經(jīng)歷一場由兩大趨勢驅(qū)動的巨大變革，即時數(shù)據(jù)分析的龐大需求為其一，另一則是生成式人工智能（Generative AI）的快速發(fā)展。一場激烈的生成式AI競賽正如火如荼的進行中，科技巨頭如亞馬遜（Amazon)、谷歌（Google)、微軟（Microsoft）皆大舉投資生成式AI的研發(fā)創(chuàng)新。根據(jù)彭博智庫（Bloomberg Intelligence）預(yù)測，生成式AI市場將以42%的年增率成長，從2022年400億美元市值，于10年內(nèi)擴大至1.3兆美元。在AI的蓬勃發(fā)展下，數(shù)據(jù)中心對電力與運算的
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美國填補了限制向中國出口先進人工智能芯片的漏洞

  • 一位美國官員表示，美國將采取措施，防止美國芯片制造商向中國出售繞過政府限制的半導(dǎo)體，這是拜登政府即將采取的行動的一部分，以阻止更多的AI芯片出口。這些新規(guī)則的細節(jié)首次由路透社報道。這些規(guī)則將被添加到去年10月宣布的美國對向中國出口先進芯片和芯片制造設(shè)備的全面限制中。熟悉此事的消息人士表示，這些更新預(yù)計將在本周公布，但時間表可能會推遲。這位不愿透露姓名的官員表示，新規(guī)定將限制一些低于當(dāng)前技術(shù)參數(shù)的人工智能芯片向中國出口，同時要求公司報告其他芯片的出貨量。負責(zé)出口管制的美國商務(wù)部發(fā)言人拒絕置評。美國對技術(shù)出口
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邊緣環(huán)境和Gen AI將共同推動2023下半年中國HCI和SDS市場增長

  • IDC在關(guān)于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的預(yù)測中指出，隨著全球企業(yè)更多地實施高性能的、數(shù)據(jù)密集型的工作負載，以及對現(xiàn)有的應(yīng)用進行現(xiàn)代化改造，將更大程度地利用云原生架構(gòu)和微服務(wù)，導(dǎo)致數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境更加復(fù)雜，同時政府的政策指導(dǎo)和業(yè)務(wù)發(fā)展的壓力依舊推動垂直行業(yè)繼續(xù)采購SDS&HCI產(chǎn)品，從而推動市場增長。IDC近日發(fā)布了《中國軟件定義存儲 (SDS)及超融合存儲系統(tǒng) (HCI)市場季度跟蹤報告，2023年第二季度》，認為最終用戶市場對SDS&HCI系統(tǒng)的需求仍將推動中國企業(yè)級存儲市場的增長，但過往疫情的影響讓
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消息稱Meta花500萬美元購買一明星形象，只為打造人工智能助理

  • 10 月 15 日消息，據(jù) The Information 報道，Meta 公司為了打造人工智能助理，向一位名人支付了高達 500 萬美元（IT之家備注：當(dāng)前約 3655 萬元人民幣）的費用，只為了使用他的形象和聲音。據(jù)悉，這位名人只在工作室里工作六個小時，就獲得了 500 美元的報酬，合同為期兩年。Meta 公司的創(chuàng)始人馬克?扎克伯格在上個月的 Connect 活動中展示了這些人工智能助理，這些助理有 28 個不同的個性，均使用了名人的形象。例如，模特 Kendall Jenner 的形象被用于 Bil
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ChatGPT一天燒掉2千萬 分析師預(yù)言：AI太貴要完蛋

  • 人工智能泡沫化？分析與研究機構(gòu)CCS Insight認為，明年人工智能產(chǎn)業(yè)將遭遇一場「冷水澡」成本、風(fēng)險和復(fù)雜性會帶來真正的挑戰(zhàn)，進一步蓋過目前炒作的聲勢。CCS Insight的總部位于倫敦，首席分析師Ben Wood強調(diào)，「圍繞在2023生成式人工智能的炒作如此龐大，我們認為已經(jīng)被過度炒作了，需要克服很多障礙才能進入商業(yè)市場?！笲en Wood也認為，部署和維持生成式人工智能的成本是非常巨大的，「雖然像Google或Meta這種大公司可以負擔(dān)，對許多組織來說，實在太昂貴了?！勾送?，該公司也提到人工智能
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英偉達算力壟斷能否被打破？各大廠商下場展開自研AI芯片競賽

  • 以ChatGPT為首的生成式AI工具在全球范圍內(nèi)掀起了一股熱潮，拉升了對英偉達H100、A100、H800和A800等高性能GPU的需求，這使得該公司在全球AI GPU市場拿下達90%的市占率。
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機器視覺“全棧式”趨勢漸顯 AI賦能鋰電產(chǎn)線智造變革

  • 人工智能時代來臨，鍛造鋰電產(chǎn)業(yè)全生命周期智能化能力，成為企業(yè)降本增效、提升競爭力的新手段。從鋰電池的生產(chǎn)制造過程來看，電池材料、電芯及PACK封裝等各個環(huán)節(jié)產(chǎn)生中產(chǎn)生的毛刺、劃痕、露箔、氣泡、褶皺、暗斑、亮斑、掉料等缺陷，都將嚴重影響鋰電池產(chǎn)品的性能和品質(zhì)。電池企業(yè)更加苛求產(chǎn)線工藝的檢測精度、檢測速度、圖像傳輸、缺陷分析等。鋰電產(chǎn)業(yè)大規(guī)模制造背景下，推進機器視覺技術(shù)智能化迭代，使電池質(zhì)量管控再上新臺階，成為鋰電池企業(yè)走向大規(guī)模智能制造必然要求，也是鋰電池生產(chǎn)企業(yè)解決質(zhì)量和效率問題，實現(xiàn)從ppm到ppb升級
  • 關(guān)鍵字： 人工智能  鋰電池  新能源  
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人工智能（ai）介紹

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