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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 人工智能（ai）

不要把個人隱私不知不覺“喂”給人工智能

  • 最近人工智能又惹來一番爭議。據(jù)英國廣播公司(BBC)報道，IBM近日被指在未經(jīng)用戶同意的情況下，在圖片分享網(wǎng)站Flickr上獲取了大約100萬張照片，用于訓(xùn)練其人臉識別算法。
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2019年人工智能最有可能的25個趨勢

  • 人工智能的下一步是什么?上周，知名機(jī)構(gòu)CBinsights的分析師分析各個行業(yè)，得到了2019年最值得關(guān)注的25個人工智能趨勢。雖然人工智能正在各個行業(yè)蔓延......
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冷淡的SaaS市場 或?qū)⒁蛉斯ぶ悄苡瓉硇聶C(jī)遇

  • 　　自從Alpha Go打敗人類棋手之后，人工智能帶來的聲望使這一技術(shù)的發(fā)展有了巨大的進(jìn)展，也極大地改變了這個社會，但目前人工智能還處于發(fā)展的初期，可以落地的場景在企業(yè)中還非常有限，需要長的時間發(fā)展。國內(nèi)的SaaS行業(yè)起步也較晚，普及和發(fā)展明顯不足，缺少跨領(lǐng)域的頭部企業(yè)，也缺少應(yīng)有的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，但近年來SaaS+AI的模式，促使行業(yè)有大爆發(fā)之勢，國內(nèi)更是誕生了數(shù)個出色的SaaS服務(wù)，諸如曠視科技的Megvii Cloud、極鏈科技Video++的VideoOS等，極大的推動了AI+SaaS市場的進(jìn)步
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“未來的電子產(chǎn)品”研究 消費(fèi)者對于人工智能、機(jī)器人和數(shù)字安全的看法

  • 全球81%的消費(fèi)者希望“未來的電子設(shè)備”能讓他們生活得更加輕松。但是，他們對于人工智能、機(jī)器人和數(shù)字化的“可為”和“不可為”領(lǐng)域卻持有截然迥異的看法。例如，全球71%的消費(fèi)者認(rèn)為，即使在未來，電子設(shè)備也只應(yīng)作為人類的協(xié)助工具，我們自身的思維過程不應(yīng)被人工智能所取代。這些發(fā)現(xiàn)來自于慕尼黑國際電子元器件博覽會第二屆趨勢指數(shù)的調(diào)查。2018年6月，某市場研究機(jī)構(gòu)受慕尼黑國際電子元器件博覽會委托，對美國、中國、日本、德國、法國、英國和意大利等國家的相關(guān)群體代表共7,000名消費(fèi)者進(jìn)行了該項調(diào)查。
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南京人工智能芯片創(chuàng)新研究院：做“普惠AI開拓者”

  • 　　近日，中國科學(xué)院自動化研究所南京人工智能芯片創(chuàng)新研究院(AiRiA研究院)舉辦戰(zhàn)略發(fā)布會，宣布其愿景為——做“普惠AI的開拓者”，把“高高在上”的人工智能帶進(jìn)普羅大眾的生活。　　AiRiA研究院常務(wù)副院長程健認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)時代的計算是中心化的大數(shù)據(jù)、強(qiáng)計算，而萬物智能時代是分布式的小數(shù)據(jù)、弱計算。因此，他認(rèn)為AI芯片發(fā)展趨勢是從“云端”訓(xùn)練走向“邊緣端”推理、再到“邊緣端”訓(xùn)練，最終實現(xiàn)自主進(jìn)化的趨勢。此外，消費(fèi)者對身邊事物(端側(cè))智能化的期待越來越高，各行各業(yè)對AI的需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。人工智能不應(yīng)該
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2019年全球人工智能系統(tǒng)支出將達(dá)358億美元

  • 　　國際數(shù)據(jù)公司IDC近日發(fā)布了一份預(yù)測報告，對全球人工智能系統(tǒng)支出進(jìn)行了預(yù)測，預(yù)計2019年全球人工智能(AI)系統(tǒng)支出將達(dá)到358億美元，比2018年的248.6億美元增長了44.0%?！　《S著全球各行業(yè)增加AI軟件項目的投資，IDC指出，到2022年，全球人工智能系統(tǒng)的支出將增加一倍以上，達(dá)到792億美元，預(yù)測期內(nèi)(2018—2022年)復(fù)合年增長率(CAGR)為38.0%?！　蟾嬷赋?，零售業(yè)、銀行業(yè)、離散制造、醫(yī)療保健以及流程制造將是2019年全球AI系統(tǒng)支出的五大行業(yè)。其中，2019年全球人
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艾倫人工智能研究所：中國2030年前有望成為全球AI研究領(lǐng)跑者

  • 　　據(jù)國外媒體報道，人工智能是當(dāng)下全球科技領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，人工智能也有著廣闊的應(yīng)用前景，而美國一研究機(jī)構(gòu)近日表示，中國在2030年前就有望成為全球人工智能研究領(lǐng)域的領(lǐng)跑者?！　≌J(rèn)為中國有望在2030年前成為全球人工智能研究領(lǐng)域領(lǐng)跑者的，是位于西雅圖的艾倫人工智能研究所，這一人工智能方面的研究機(jī)構(gòu)是由已故微軟聯(lián)合創(chuàng)始人保羅·艾倫創(chuàng)立的。艾倫人工智能研究所是通過他們的SemanticScholar學(xué)術(shù)搜索引擎，對人工智能領(lǐng)域最具影響力的研究論文進(jìn)行衡量之后，得出了中國有望在2030年前成為全球人工智能領(lǐng)域研究
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揭秘日本押注機(jī)器人,大力推進(jìn)超智能社會

  • 人工智能和機(jī)器人是當(dāng)今全球最火熱的話題，也是當(dāng)前投資力度最大，政府都傾力布局的一個核心產(chǎn)業(yè)。隨著機(jī)器人在金融、交通、醫(yī)療、安保等眾多領(lǐng)域的應(yīng)用，我們的生活已經(jīng)迎來了巨大的變革。說到日本，人們第一反應(yīng)就是繁華、經(jīng)濟(jì)大國、科技大國。但人口勞動力問題一直是日本的軟肋，因此，日本希望通過機(jī)器人在各個領(lǐng)域的應(yīng)用來解決這項嚴(yán)峻的問題。
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人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)有什么區(qū)別？

  • 　　當(dāng)人們被要求評估人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)的潛力以解決其組織的問題時，最好了解兩者之間的區(qū)別。　　如今，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)常變得混雜在一起，人們很容易將這兩者誤認(rèn)為是同義詞。這并不準(zhǔn)確：雖然肯定是密切相關(guān)的，但實際上不能互換?！　　叭斯ぶ悄芘c機(jī)器學(xué)習(xí)密切相關(guān)，所以這些術(shù)語的使用是松散且可互換的，這一點(diǎn)并不奇怪。”Very公司工程副總裁Bill Brock說?！　∪绻M織還沒有使用人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)，那么很快就會需要評估其對組織的潛力?！　ed Hat公司首席技術(shù)官辦公室人工智能高級總監(jiān)Daniel Rie
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2027年5G機(jī)器人出貨量將超57萬臺是大噱頭？

  • 　　隨著5G時代的來臨，5G就一直處于風(fēng)口浪尖。大多數(shù)人都認(rèn)為5G的噱頭主要焦點(diǎn)是在網(wǎng)速上。然而，5G基于數(shù)據(jù)收集、存儲、處理等優(yōu)勢上，已成為機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、云計算等高新技術(shù)中最關(guān)鍵的技術(shù)之一?！　?G的主要兩大功能是低時延、云智能。這兩大功能將決定機(jī)器人業(yè)務(wù)分布的部署情況，尤其是戶外工作的機(jī)器人，因此，5G也被業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為是商用機(jī)器人發(fā)展的牽引繩。　　　　機(jī)器人廠商為未來5G升級做準(zhǔn)備　　近日網(wǎng)絡(luò)上的高頻詞匯“物聯(lián)網(wǎng)”即IOT，它代表的不僅僅是與電視、冰箱等這些單一的家居連接，而是可以與萬千億個物品
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人工智能顛覆傳統(tǒng)計算方式：讓內(nèi)存更接近計算資源

  • 在Forrester Research近期的一項調(diào)查中，有89%的受訪者表示，計算和內(nèi)存在架構(gòu)上緊密相連是至關(guān)重要的。這項調(diào)研由美光(Micron Technology)公司委托，調(diào)查結(jié)果中還發(fā)現(xiàn)，內(nèi)存和存儲是如今限制人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展的非常重要的因素。
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人工智能專利申請全球領(lǐng)先 中國AI力量正在崛起

  • 人工智能作為當(dāng)下最熱門的新科技領(lǐng)域，全球各個國家的科技先鋒都投入了大量的資金、人力進(jìn)行技術(shù)研發(fā)。在政策、經(jīng)濟(jì)、市場需求等多方推動下，我國新一代人工智能發(fā)展迅速，部分指標(biāo)已居于世界領(lǐng)先地位。國內(nèi)有如百度、阿里巴巴等科技巨頭取得領(lǐng)先地位，也有諸如曠視科技、商湯科技、極鏈科技Video++、依圖科技等優(yōu)秀的人工智能初創(chuàng)企業(yè)在垂直領(lǐng)域名列前茅，推動著中國AI力量在世界舞臺上的亮相。
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有偏見的人工智能云出現(xiàn)一線改善的希望

  • 　　盡管算法支持的人工智能產(chǎn)品現(xiàn)在已經(jīng)從夢想變成了現(xiàn)實，但是如果使用不當(dāng)，它們很快就會成為現(xiàn)代噩夢。作為一家提供人工智能平臺的公司的CSO，我知道我們在設(shè)計人工智能系統(tǒng)時匆忙做出的選擇可以將任何原本高尚的行動變成躲在革命大旗后的怪物。對于設(shè)計粗心大意的人工智能系統(tǒng)，我曾經(jīng)見過的最為常見但也是無意識帶來的副作用之一就是預(yù)測結(jié)果針對特定利益相關(guān)方(一個人、一個群體或者一個國家)出現(xiàn)系統(tǒng)性的偏差，并導(dǎo)致了歧視。人工智能系統(tǒng)的偏見問題已經(jīng)引發(fā)了長時間的討論，政府機(jī)構(gòu)——例如美國政府和歐盟基本權(quán)利機(jī)構(gòu)(Europe
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通用人工智能的四大基本問題

  • 　　《返樸》重新出發(fā)，我的人工智能(AI)專欄也繼續(xù)搭載。和以前的做法一樣，我會把AI作為一個科學(xué)問題(而非技術(shù)或商業(yè)問題)來討論，力圖提煉智能、認(rèn)知、思維、意識等現(xiàn)象中的一般規(guī)律，或者說探索在什么意義下計算機(jī)可以和人腦相提并論。和一般的科普不同，我寫的更像是自己的“探險筆記”，因為這個領(lǐng)域仍處于百家爭鳴時期，尚未有很多公認(rèn)的“科學(xué)”結(jié)論來被“普及”。如果讀者發(fā)覺我的“妄議”(或者“王議”)和別處看到的不同，可以想想哪種說法更有道理，而不是哪種更流行。由于很多話題彼此交織，我會引用我以前寫過的文字(均存于
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大眾對人工智能的五個誤解

  • 　　對于人工智能能夠為各企業(yè)機(jī)構(gòu)完成哪些任務(wù)，IT與業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者們時常感到困惑，并深受多個人工智能錯誤觀念的困擾。全球領(lǐng)先的信息技術(shù)研究和顧問公司Gartner認(rèn)為，開發(fā)人工智能項目的IT與業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者必須分清現(xiàn)實與謬見，以制定其未來戰(zhàn)略。Gartner研究副總裁Alexander Linden表示：“隨著IT技術(shù)不斷進(jìn)入各企業(yè)機(jī)構(gòu)，業(yè)務(wù)與IT領(lǐng)導(dǎo)者必需充分了解人工智能將如何為其公司創(chuàng)造價值及其局限性。只有成為企業(yè)機(jī)構(gòu)戰(zhàn)略的一部分并得到正確使用，人工智能技術(shù)才能實現(xiàn)價值。”　　Gartner揭穿了關(guān)于人工
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人工智能（ai）介紹

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