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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 人工智能（ai）

（科普文）一文讀懂人工智能

  • 　　導(dǎo)讀： 每天我們關(guān)注的信息多是人工智能領(lǐng)域的投融資行情、人工智能獨角獸企業(yè)的動態(tài)、科技巨頭對人工智能領(lǐng)域的布局、人工智能領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)情況等，很少靜下來心來對人工智能產(chǎn)業(yè)鏈進行梳理，但是若要對人工智能有更深入更長遠(yuǎn)的關(guān)注，首先就要對人工智能產(chǎn)業(yè)鏈進行清晰的梳理?！　∪斯ぶ悄茏鳛楫?dāng)下科技領(lǐng)域最熱門的技術(shù)，吸引了眾多行內(nèi)和行外人士的關(guān)注。但是，每天我們關(guān)注的信息多是人工智能領(lǐng)域的投融資行情、人工智能獨角獸企業(yè)的動態(tài)、科技巨頭對人工智能領(lǐng)域的布局、人工智能領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)情況等，很少靜下來心來對人工智能產(chǎn)業(yè)鏈
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2022年安防行業(yè)市場規(guī)模將達近萬億，智能化布局是關(guān)鍵

  • 在智慧城市、平安城市、智慧社區(qū)等重點建設(shè)項目的背景下，安防儼然成為人工智能最為重要的落地場景之一。
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人工智能產(chǎn)業(yè)分工日漸明晰

  • 　　目前中國地區(qū)人工智能領(lǐng)域獲得投資最多的五大細(xì)分領(lǐng)域是計算機視覺(研發(fā)類)、自然語言處理、私人虛擬助理、智能機器人和語音識別。從投資領(lǐng)域和趨勢來看，未來國內(nèi)人工智能行業(yè)的資本將主要涌向機器學(xué)習(xí)與場景應(yīng)用兩大方向?！　‰S著專用領(lǐng)域應(yīng)用開發(fā)的成熟和差異化技術(shù)門檻的存在，國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)將逐漸分化為底層基礎(chǔ)構(gòu)建、通用場景應(yīng)用和專用應(yīng)用研發(fā)三個方向?！　≡诘讓踊A(chǔ)構(gòu)建方面，騰訊、阿里巴巴、百度、華為等企業(yè)依托自身數(shù)據(jù)、算法、技術(shù)和服務(wù)器優(yōu)勢為行業(yè)鏈條的各公司提供基礎(chǔ)資源支持的同時，也會將自身優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為通用和專業(yè)
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芯片成為人工智能平臺的關(guān)鍵一役

  • 人們越來越看好人工智能的前景及其潛在的爆發(fā)力，而能否發(fā)展出具有超高運算能力且符合市場的芯片成為人工智能平臺的關(guān)鍵一役。由此，2016年成為芯片企
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機器人展區(qū)將驚艷亮相中國機器視覺助力智能制造創(chuàng)新發(fā)展大會

  • 　　由中國圖象圖形學(xué)學(xué)會、中國機器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟與中國國際展覽中心集團公司合作舉辦、由中展集團北京華港展覽有限公司承辦的“中國機器視覺助力智能制造創(chuàng)新發(fā)展大會”暨第十五屆中國國際機器視覺展覽會VisionChina2018(北京)，將于2018年10月10日-12日在北京中國國際展覽中心(靜安莊)舉辦。　　VisionChina2018(北京)以“聚力、和諧、創(chuàng)新、共贏”為指導(dǎo)方針，以市場為方向、以創(chuàng)新為推動、以交流為平臺、以服務(wù)行業(yè)為宗旨，將繼續(xù)緊密圍繞“機器視覺創(chuàng)新技術(shù)與應(yīng)用”這個主題，充分發(fā)揮北京在教
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華為推出人工智能工程師認(rèn)證（HCNA-AI）

  • 　　近年來，隨著無人駕駛、智能語音、圖像識別等技術(shù)的大熱，以及云計算、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的進一步發(fā)展，人工智能技術(shù)成功跨越科學(xué)與應(yīng)用之間的“技術(shù)鴻溝”，被提升到國家戰(zhàn)略高度，成為推動新一輪科技和產(chǎn)業(yè)革命的重要驅(qū)動力 。 人工智能的火爆迅猛發(fā)展，帶來巨大的人才缺口。數(shù)據(jù)顯示，我國人工智能人才缺口至少在100萬以上。人才已經(jīng)成為制約人工智能產(chǎn)業(yè)進一步發(fā)展的重要因素，而解決問題的關(guān)鍵，就是構(gòu)筑健康可持續(xù)發(fā)展的人才生態(tài)，為產(chǎn)業(yè)輸送創(chuàng)新體系的生力軍——人才?！　?月26日，華為在100多名教育界、學(xué)界頂尖
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人工智能對下一代意味著什么？

  • 在人工智能人才需求緊迫的情況下，緊握人工智能教育發(fā)展良機，投身人工智能領(lǐng)域，或是未來立足社會競爭的優(yōu)勢。
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與人互動才是智慧照明的終極目標(biāo)！

  • 智能照明的迅速發(fā)展，整合式系統(tǒng)架構(gòu)將成智慧照明設(shè)計顯學(xué)。智慧照明商機龐大，引動各大照明廠商與系統(tǒng)廠動作頻頻。然而，隨著物聯(lián)網(wǎng)時代到來，智慧照
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新AI技術(shù)破解“人腦密碼”的艱辛歷程

  • 　　就智能感知而言，如何獲取人類腦部思維同樣是業(yè)內(nèi)長期探索的問題?？梢灶A(yù)見的是，單純通過思維指令來控制人工智能的行為，不僅在生活層面能極大程度地為人類帶來幫助，同時還具備了廣闊的市場潛力。所以，世界各國對于“腦控”課題的研究也是充滿熱情的。紐約大學(xué)計算機科學(xué)家歐尼斯特·戴維斯表示：“如何讓人腦和人工智能之間發(fā)生更為密切的聯(lián)系，一直是業(yè)界努力追求的事情。從一定程度上來說，由于人腦思維、信號等具備非常大的不穩(wěn)定性，所以要想完全用意念控制人工智能是一件很困難的事情。但是無論如何，我們已經(jīng)在這一領(lǐng)域取得了不錯的成
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2018年人工智能全景圖與發(fā)展趨勢分析

  • 　　風(fēng)險資本家馬特·圖爾克(Matt Turck)最近發(fā)布文章，能力越大，責(zé)任越大，介紹了大數(shù)據(jù)與人工智能在2018年發(fā)展的趨勢，并發(fā)布了全景圖，涵蓋基礎(chǔ)架構(gòu)、開源框架、公司等，一圖囊括AI和大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢。　　△ Matt Turck　　馬特·圖爾克(Matt Turck)，美國知名早期投資機構(gòu)FirstMark的董事總經(jīng)理，此前以早期成功投資Pinterest、Shopify、Airbnb、Riot Games、InVision和Tapad等超級獨角獸而著稱?！　●R特還是紐約乃至美國知名的技術(shù)趨勢“
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依圖再次斬獲獲得人臉識別冠軍 人工智能助推城市美好建設(shè)

  • 　　人工智能浪潮席卷而來，讓許多致力于該領(lǐng)域的中國技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司迎來了最好的發(fā)展時機。　　上海依圖網(wǎng)絡(luò)科技有限公司(下稱“依圖”)近日宣布，依圖科技完成興業(yè)國信資管1億美元融資。在興業(yè)國信資管投資前，依圖還在6月份獲得2億美元C+輪融資，投資人有高成資本、工銀國際、浦銀國際。　　依圖成立于2012年，由加州大學(xué)洛杉磯分校統(tǒng)計學(xué)博士、麻省理工大學(xué)人工智能實驗室博士后研究員朱瓏，前阿里云技術(shù)總監(jiān)林晨曦共同創(chuàng)立的上?！蔼毥谦F”企業(yè)。依圖當(dāng)下技術(shù)布局最全面的人工智能公司，包括計算機視覺、自然語言理解、語音識別、人工
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錯誤的推理：人工智能也會受騙

  • 　　在智能識別的過程當(dāng)中，即便是性能最為優(yōu)越的AI也會因為系統(tǒng)缺陷而陷入迷局。著名學(xué)者、暢銷書Us and them ： The Science of Identity的作者大衛(wèi)·貝雷比就表示，人工智能是可以被“欺騙”的，因為它們的內(nèi)置推理機制都是呈模型化狀態(tài)分布的。所以從這個角度來說，只要符合既定模型中的驗證條件，一些原本不符合要求的樣本也可能會被系統(tǒng)讀取和識別。這就是說，在智能化推理的過程當(dāng)中，人工智能也會出現(xiàn)“失誤”，而如何將這些失誤降到最低，就需要研究人員通過多種渠道來改善識別系統(tǒng)了?！　￡P(guān)于人工
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嵌入式人工智能應(yīng)用廣泛興起但門檻正在提高

  • 　　現(xiàn)在，我們每天使用的很多設(shè)備都利用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)：在智能手機中它們?yōu)檎掌阉鞴δ芴峁┲С?，還用于人臉識別幫助大家使用人臉解鎖手機;它們可以通過識別車牌了解你駕車駛?cè)牖螂x開擁堵區(qū)。它們足夠的“聰明”，能夠檢測一個人的肢體語言——這對監(jiān)控系統(tǒng)非常的有用，它們也被應(yīng)用到帶攝像頭的AV系統(tǒng)中，可以識別每個人并讓系統(tǒng)提供個性化的內(nèi)容服務(wù)，在汽車上涉及的應(yīng)用包括車道偏離預(yù)警、司機狀態(tài)監(jiān)控等，此外，通過大量實驗和應(yīng)用證明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比人類更擅長檢測皮膚癌——可見神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用既廣泛又多樣?！　^(qū)別于“傳統(tǒng)”一切都基于云
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我們真的永遠(yuǎn)也理解不了人工智能嗎？

  • 　　美國科學(xué)雜志nautil.us《鸚鵡螺》作家Aaron M. Bornstein發(fā)表了針對人工智能時代下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的深度報道。從語音識別到語言翻譯，從下圍棋的機器人到自動駕駛汽車，各行各業(yè)都在該人工智能的驅(qū)動下出現(xiàn)了新的突破。雖然現(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的表現(xiàn)令人激動，但也面臨一個棘手的問題：沒人理解它們的運行機制，這也就意味著，沒人能預(yù)測它們何時可能失靈。正因為如此，許多人遲疑不前、不敢對神秘莫測的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)下注?！　≡谏窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)中，數(shù)據(jù)從一層傳遞到另一層，每一步都經(jīng)歷一些簡單的轉(zhuǎn)變。在輸入層和輸出層之間還隱藏著
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人工智能（ai）介紹

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