傳感技術 文章 進入傳感技術技術社區(qū)
基于攝像頭的預測控制策略
- 要實現(xiàn)一個完整的基于攝像頭的智能小車,第一步要做的就是將攝像頭輸出的模擬信號通過單片機AD轉(zhuǎn)換采集到單片機中,然后對采集到的原始的圖像數(shù)據(jù)進行處理,以獲取賽道中央的黑線在圖像坐標系中的位置。 接著,就要利用處理得到的圖象信息對智能小車進行控制。就目前而言,各參賽隊用的最多的橫向控制(轉(zhuǎn)向控制)就是PID控制。采用PID控制方式,無需對攝像頭作嚴格的標定,因為只須將黑線在圖像坐標系中的位置偏差乘相應的PID系數(shù),就可以作為轉(zhuǎn)向的控制律,至于PID系數(shù)取多少,則可以通過簡單的實驗調(diào)試而獲得合適的取值
- 關鍵字: 飛思卡爾 智能車 傳感技術 攝像頭
智能車運動狀態(tài)實時監(jiān)測系統(tǒng)的設計及實現(xiàn)
- 系統(tǒng)功能及應用 本系統(tǒng)主要完成將智能車行駛過程中的各種狀態(tài)信息(如傳感器亮滅,車速,舵機轉(zhuǎn)角,電池電量等)實時地以無線串行通信方式發(fā)送至上位機處理,并繪制各部分狀態(tài)值關于時間的曲線。有了這些曲線就不難看出智能車在賽道各個位置的狀態(tài),各種控制參數(shù)的優(yōu)劣便一目了然了。尤為重要的是對于電機控制PID參數(shù)的選取,通過速度—時間曲線可以很容易發(fā)現(xiàn)各套PID參數(shù)之間的差異。對于采用CCD傳感器的隊伍來說,該系統(tǒng)便成為了調(diào)試者的眼睛,可以見智能車之所見,相信對編寫循線算法有很大幫助。而且還可以對這
- 關鍵字: 飛思卡爾 智能車 傳感技術 車載數(shù)據(jù)采集系統(tǒng) 無線數(shù)傳系統(tǒng) 上位機數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)
基于攝像頭的賽道信息處理和控制策略實現(xiàn)
- 在去年的Freescale全國大學生智能車大賽中,賽道信息檢測方案總體上有兩大類:光電傳感器方案和攝像頭方案。前者電路設計簡單、信息檢測頻率高,但檢測范圍、精度有限且能耗較大;后者獲取的賽道信息豐富,但電路設計和軟件處理較復雜,且信息更新速度較慢。在比較了兩種方案的特點并實際測試后,我們選擇了攝像頭方案。本文將在獲得攝像頭采集數(shù)據(jù)的前提下,討論如何對數(shù)據(jù)進行處理和控制策略的實現(xiàn)。 數(shù)據(jù)采集 我們選擇了一款1/3?OmniVision?CMOS攝像頭,用LM1881進行信號分離,結(jié)合AD采樣
- 關鍵字: 飛思卡爾 智能車 傳感技術 CMOS 攝像頭
攝像頭黑線識別算法和賽車行駛控制策略
- 引言 按照第一屆全國大學生“飛思卡爾”智能車大賽比賽規(guī)則要求:使用大賽組委會統(tǒng)一提供的競賽車模,采用飛思卡爾16 位微控制器MC9S12DG128 作為核心控制單元,自主構(gòu)思控制方案及系統(tǒng)設計,包括傳感器信號采集處理、控制算法及執(zhí)行、動力電機驅(qū)動、轉(zhuǎn)向舵機控制等,以比賽完成時間短者為優(yōu)勝者。其中賽道為在白色底板上鋪設黑色引導線。根據(jù)賽道特點,主要有兩種尋線設計方案:一、光電傳感器方案;二、攝像頭方案。 這兩種方案各有特點:其中光電傳感器構(gòu)成“線型檢測陣列
- 關鍵字: 飛思卡爾 智能車 傳感技術 光電傳感器 攝像頭
傳感技術介紹
傳感技術同計算機技術與通信技術一起被稱為信息技術的三大支柱。從仿生學觀點,如果把計算機看成處理和識別信息的“大腦”,把通信系統(tǒng)看成傳遞信息的“神經(jīng)系統(tǒng)”的話,那么傳感器就是“感覺器官”。
傳感技術是關于從自然信源獲取信息,并對之進行處理(變換)和識別的一門多學科交叉的現(xiàn)代科學與工程技術,它涉及傳感器(又稱換能器)、信息處理和識別的規(guī)劃設計、開發(fā)、制/建造、測試、應用及評價改進等活動。獲取信息 [ 查看詳細 ]
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