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RTOS系統(tǒng)與Linux系統(tǒng)的區(qū)別

  •   RTOS是實(shí)時操作系統(tǒng)  Linux是時分系統(tǒng),不過可以通過配置內(nèi)核改成實(shí)時系統(tǒng)分時操作系統(tǒng)  英文:Time-sharing Operating System  釋義:使一臺計(jì)算機(jī)同時為幾個、幾十個甚至幾百個用戶服務(wù)的一種操作系統(tǒng)。把計(jì)算機(jī)與許多終端用戶連接起來,分時操作系統(tǒng)將系統(tǒng)處理機(jī)時間與內(nèi)存空  間按一定的時間間隔,輪流地切換給各終端用戶的程序使用。由于時間間隔很短,每個用戶的感覺就像他獨(dú)占計(jì)算機(jī)一樣。分時操作系統(tǒng)的特點(diǎn)是可有效增加資源的  使用率。例如UNIX系統(tǒng)就采用剝奪式動態(tài)優(yōu)先的CPU
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RTOS的基本概念與線程基礎(chǔ)知識

  • 1 RTOS概念及線程的引入1.1 RTOS的概念用人來類比單片機(jī)程序和RTOS:媽媽要一邊給小孩喂飯,一邊加班跟同事交流,怎么辦?對于單線條的人,不能分心,不能同時做事,她只能這樣做:給小孩喂一口飯瞄一眼電腦,有信息就去回復(fù)再回來給小孩喂一口飯如果小孩吃這口飯?zhí)?,他回?fù)同事的信息也就慢了,被同事催,你半天都不回復(fù)我?如果回復(fù)同事的信息要寫一大堆,小孩就餓的大哭起來對于眼明手快的人,她可以一心多用,她這樣做:左手拿勺子,給小孩喂飯右手敲鍵盤,恢復(fù)同事兩不耽誤,小孩“以為”媽媽在專心喂飯,同事以為“她在專
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【操作系統(tǒng)】什么是RTOS?RTOS與普通操作系統(tǒng)的區(qū)別?

  • 什么是實(shí)時操作系統(tǒng)(RTOS)? 什么樣的系統(tǒng)可以被稱作實(shí)時操作系統(tǒng)(RTOS)? 怎么理解實(shí)時的概念?實(shí)時系統(tǒng)的作用和優(yōu)勢?
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嵌入式開發(fā):RTOS或裸機(jī)——為什么很多人選擇RTOS

  •   使用RTOS或裸機(jī)調(diào)度程序是嵌入式系統(tǒng)開發(fā)人員爭論的熱門話題。在裸機(jī)方面,嵌入式開發(fā)人員認(rèn)為他們可以結(jié)合使用基于優(yōu)先級的中斷和計(jì)時器來獲得具有更好性能和內(nèi)存占用的等效行為。RTOS方面認(rèn)為對于初學(xué)者來說易于調(diào)度和系統(tǒng)集成。無論人們站在哪一邊,這里有七個原因使開發(fā)人員可能決定從RTOS開始而不是裸機(jī)調(diào)度程序。原因1–并發(fā)性  基于微控制器的系統(tǒng)通常只有一個處理核心,但需要執(zhí)行多個任務(wù)。在任務(wù)需要同時或并發(fā)執(zhí)行的應(yīng)用程序中,使用RTOS是有意義的。RTOS可以在內(nèi)存中同時擁有多個任務(wù),并且可以根據(jù)事件和優(yōu)
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嵌入式RTOS系統(tǒng)是什么?

  • 在嵌入式應(yīng)用領(lǐng)域,很多場合對系統(tǒng)的實(shí)時性要求嚴(yán)格,因此操作系統(tǒng)的選擇要基于實(shí)時系統(tǒng)。實(shí)時多任務(wù)操作系統(tǒng)(Real Time Operating System,簡稱RTOS)是根據(jù)操作系統(tǒng)的工作特性而言的,實(shí)時是指物理進(jìn)程的真實(shí)時間。
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TrendForce:存儲器廠聚焦CXL存儲器擴(kuò)充器產(chǎn)品

  • 據(jù)TrendForce集邦咨詢最新服務(wù)器相關(guān)報(bào)告指出,CXL(Compute Express Link)原是希望能夠整合各種xPU之間的性能,進(jìn)而優(yōu)化AI與HPC所需要的硬件成本,并突破原先的硬件限制。CXL的支援仍是以CPU為源頭去考慮,但由于可支援CXL功能的服務(wù)器CPU Intel Sapphire Rapids與AMD Genoa現(xiàn)階段僅支援至CXL 1.1規(guī)格,而該規(guī)格可先實(shí)現(xiàn)的產(chǎn)品則是CXL存儲器擴(kuò)充(CXL Memory Expander)。因此,TrendForce認(rèn)為
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AOI+AI+3D 檢測鐵三角成形

  • 疫情突顯產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈中斷和制造業(yè)缺工問題,加上少量多樣需求成趨勢,迫使制造業(yè)快速轉(zhuǎn)型,走向更自動化、數(shù)字化的智能化方向。因此,各產(chǎn)業(yè)對自動光學(xué)檢測(AOI)技術(shù)的需求更為殷切。疫情突顯產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈中斷和制造業(yè)缺工問題,加上少量多樣需求成趨勢,迫使制造業(yè)快速轉(zhuǎn)型,走向更自動化、數(shù)字化的智能化方向。導(dǎo)入自動化及AI的過程中,傳統(tǒng)人力逐漸被取代,也改變產(chǎn)線人員配置的傳統(tǒng)生態(tài),其中,可以確保產(chǎn)線及產(chǎn)品質(zhì)量的自動檢測儀器不僅發(fā)揮精準(zhǔn)有效的優(yōu)勢,還能針對缺陷或瑕疵及時修復(fù)、舍棄,降低不必要的時間成本與人力成本,快速穩(wěn)定且
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Intel ON實(shí)錄:從工藝到GPU,從6GHz到Geti

  • 9月28日凌晨,英特爾ON技術(shù)創(chuàng)新峰會主題演講環(huán)節(jié)正式開講,英特爾CEO帕特·基辛格帶來了英特爾過去一年中的主要產(chǎn)品和技術(shù)發(fā)展介紹,以及更多的AI創(chuàng)新動態(tài)。
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Meta AI大佬:目前大多數(shù)AI方法永遠(yuǎn)不會帶來真正智能

  •   9月26日消息,F(xiàn)acebook母公司Meta的首席AI科學(xué)家雅恩·勒昆(Yann LeCun)認(rèn)為,目前大多數(shù)AI方法永遠(yuǎn)不會帶來真正的智能,他對當(dāng)今深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域許多最成功的研究方法持懷疑態(tài)度?! ∵@位圖靈獎得主表示,同行們的追求是必要的,但還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。其中包括大型語言模型的研究,如基于Transformer的GPT-3。正如勒昆所描述的那樣,Transformer的支持者們相信:“我們將所有東西標(biāo)記化,并訓(xùn)練巨型模型進(jìn)行離散預(yù)測,AI由此脫穎而出。”  勒昆解釋稱:“他們沒有錯。從這個意義上說,這
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突破智能3D光學(xué)檢測應(yīng)用關(guān)鍵

  • 面對現(xiàn)今消費(fèi)電子產(chǎn)品極力朝向輕、薄趨勢發(fā)展,上中游印刷電路板(PCB)、面板、芯片等核心組件也須隨之整合,并采取一體化設(shè)計(jì);在制程階段,則將要求質(zhì)量應(yīng)通過全檢、24/7不間斷連續(xù)生產(chǎn)。如今不僅導(dǎo)入自動化光學(xué)檢測(AOI)解決方案已是標(biāo)配,還須加入人工智能(AI)以2D/3D圖像分析為核心的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),強(qiáng)化影像辨識功能。回顧過去AI因?yàn)槭艿礁咚龠\(yùn)算技術(shù)限制,CPU無力執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine learning)算法,直到約7~8年前NVIDIA正式跨足AI并加速深度學(xué)習(xí)(Deep learning)算
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STM32Cube.AI v7.2現(xiàn)可支持深度量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  • 意法半導(dǎo)體近期發(fā)布的 STM32Cube.AI v7.2 帶來了對深度量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的支持功能,從而可以在現(xiàn)有微控制器上運(yùn)行更準(zhǔn)確的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用軟件。STM32Cube.AI 于 2019 年推出,用于把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換為適合STM32 MCU 的代碼。該解決方案依附于 STM32CubeMX,這是一個幫助開發(fā)人員初始化STM32芯片的圖形界面軟件。同時,STM32Cube.AI 還用到 X-CUBE-AI軟件包,其中包含用于轉(zhuǎn)換訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的程序庫。開發(fā)人員可以參照我們的入門指南,從STM32CubeMX
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深度丨人工智能倫理建制進(jìn)入新階段 如何實(shí)現(xiàn)“嵌入式”治理?

  • 連續(xù)5年世界人工智能大會聚焦AI倫理治理,治理進(jìn)程如何?治理重點(diǎn)有何變化?  自2018年上海首次舉辦世界人工智能大會以來,“人工智能倫理治理”相關(guān)內(nèi)容已連續(xù)5年作為重點(diǎn)議題被提及?! ≡?022世界人工智能大會上,21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者關(guān)注到,共有2022人工智能治理論壇、2022世界人工智能大會法治論壇、亞洲科技倫理治理與可持續(xù)發(fā)展論壇、智能社會論壇、數(shù)字時代的技術(shù)責(zé)任等至少5個論壇,聚焦人工智能倫理與法治問題?! ∪斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)經(jīng)過5年快速發(fā)展,治理進(jìn)程如何?下一階段的AI治理重點(diǎn)在哪些方面?  從關(guān)注
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Cadence發(fā)布Verisium AI-Driven Verification Platform引領(lǐng)驗(yàn)證效率革命

  • 楷登電子(美國 Cadence 公司)近日宣布,推出 Cadence? Verisium? Artificial Intelligence (AI)-Driven Verification Platform,整套應(yīng)用通過大數(shù)據(jù)和 JedAI Platform 來優(yōu)化驗(yàn)證負(fù)荷、提高覆蓋率并加速 bug 溯源。Verisium 平臺基于新的 Cadence Joint Enterprise Data AI (JedAI) Platform,并與 Cadence 驗(yàn)證引擎原生集成。隨著 SoC 復(fù)雜性不斷提高,
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英特爾ARM英偉達(dá)力推規(guī)范草案,想統(tǒng)一AI數(shù)據(jù)交換格式

  • 9月15日消息,當(dāng)?shù)貢r間周三芯片公司9月15日消息,當(dāng)?shù)貢r間周三芯片公司英特爾、ARM和英偉達(dá)共同發(fā)布了一項(xiàng)所謂人工智能通用交換格式的規(guī)范草案,目的是使機(jī)器處理人工智能的過程速度更快、更高效。英特爾、ARM和英偉達(dá)在草案中推薦人工智能系統(tǒng)使用8位的FP8浮點(diǎn)處理格式。他們表示,F(xiàn)P8浮點(diǎn)處理格式有可能優(yōu)化硬件內(nèi)存使用率,從而加速人工智能的發(fā)展。這種格式同時適用于人工智能訓(xùn)練和推理,有助于開發(fā)速度更快、更高效的人工智能系統(tǒng)。在開發(fā)人工智能系統(tǒng)時,數(shù)據(jù)科學(xué)家面臨的關(guān)鍵問題不僅是收集大量數(shù)據(jù)來訓(xùn)練系統(tǒng)。此外還需
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更簡單、更聰明的X-CUBE-AI v7.1.0 輕松布署AI模型

  • X-CUBE-AI是意法半導(dǎo)體(簡稱ST)STM32生態(tài)系統(tǒng)中的AI擴(kuò)充套件,可自動轉(zhuǎn)換預(yù)先訓(xùn)練好的AI模型,并在用戶的項(xiàng)目中產(chǎn)生STM32優(yōu)化函式庫。最新版本的X-CUBE-AI v7.1.0主要有三項(xiàng)更新:? 支持入門級STM32 MCU;? 支持最新AI架構(gòu);? 改善使用者體驗(yàn)和效能調(diào)校。ST持續(xù)提升STM32 AI生態(tài)系統(tǒng)的效能,且提供更多簡單、易用的接口,并強(qiáng)化更多類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的運(yùn)算,而且最重要的一點(diǎn)是:免費(fèi)。在介紹X-CUBE-AI v7.1.0的三大更新之前,先了解一下X-CUBE-AI的主
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嵌入式 ai介紹

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