嵌入式 ai 文章進(jìn)入嵌入式 ai技術(shù)社區(qū)

微軟 Office 大眼夾回歸，將推 AI 聊天虛擬形象

11 月 3 日消息，提到 Office 的“大眼夾”Clippy，很多老用戶應(yīng)該并不陌生。微軟在 Office 97 中內(nèi)置了這個(gè)回形針小助手，以幫助新用戶使用 Office，在 Office 2007 版本中被徹底“砍掉”了。今日，微軟文檔宣布大眼夾即將回歸，此前已出現(xiàn)在 Microsoft Teams 中的表情包。微軟文檔稱，大眼夾將于 11 月 10 日正式回歸，登陸心識(shí)宇宙的“萬(wàn)物總動(dòng)員”小程序，看起來(lái)類(lèi)似 AI 聊天助手。此外，在不久的將來(lái)，全新的大眼夾會(huì)成為微軟
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說(shuō)一說(shuō)RTOS

RTOS 即Real-time operating system，實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)，這種操作系統(tǒng)比分時(shí)操作系統(tǒng)實(shí)時(shí)性強(qiáng)，線程切換速度快，線程切換時(shí)間可控，為了保證實(shí)時(shí)性，實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)一般都是搶占型內(nèi)核，允許高優(yōu)先級(jí)的線程搶占CPU，優(yōu)先級(jí)低的排隊(duì)執(zhí)行。普通的單片機(jī)程序只有一個(gè)while循環(huán)，功能比較多的時(shí)候這個(gè)循環(huán)代碼很復(fù)雜，閱讀性差，不好維護(hù)。而RTOS可以創(chuàng)建線程，每個(gè)線程有自己的while循環(huán)，功能可以模塊化設(shè)計(jì)。使用RTOS的優(yōu)點(diǎn)1、功能擴(kuò)展性好，加個(gè)功能加個(gè)線程就好了，非常方便。2、單片機(jī)利用率高，
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嵌入式開(kāi)發(fā)：如何為項(xiàng)目選擇合適的RTOS？

為一個(gè)項(xiàng)目選擇合適的RTOS可能是一件棘手的事情。嵌入式開(kāi)發(fā)人員經(jīng)常帶著預(yù)先設(shè)定的觀點(diǎn)來(lái)到談判桌前，這些觀點(diǎn)可能會(huì)影響他們的判斷，并將他們引向非最佳方向。許多人都參與過(guò)工程決策，其中的選擇是由最大聲、最積極的團(tuán)隊(duì)成員決定的。讓我們來(lái)看看這種決策技巧，以及它如何為工作選擇合適的RTOS。步驟#1–確定選擇標(biāo)準(zhǔn)為了做出公正的RTOS選擇，開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)需要首先確定可以用來(lái)評(píng)估RTOS的重要選擇標(biāo)準(zhǔn)。選擇RTOS時(shí)需要考慮的七個(gè)關(guān)鍵特征是性能、特性、成本、生態(tài)系統(tǒng)、中間件、供應(yīng)商/銷(xiāo)售商和開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)中的工程師。每個(gè)特征
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嵌入式開(kāi)發(fā)：使用RTOS的7個(gè)技巧

　　實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)已經(jīng)成為許多嵌入式系統(tǒng)中的關(guān)鍵組件，從裸機(jī)調(diào)度過(guò)渡到RTOS可能是一件棘手的事情。這里有七個(gè)小技巧可以幫助嵌入式開(kāi)發(fā)人員更輕松地完成過(guò)渡?！　〖记?——首先規(guī)劃好你的架構(gòu)　　如果你從未使用過(guò)UML或者對(duì)軟件架構(gòu)不感興趣，現(xiàn)在是時(shí)候?qū)W習(xí)一下了。使用RTOS時(shí)，開(kāi)發(fā)人員仔細(xì)考慮每項(xiàng)任務(wù)、同步和通信機(jī)制是至關(guān)重要的。這些細(xì)節(jié)不能僅僅存儲(chǔ)在工程師的頭腦中，而是需要以圖表的形式記錄下來(lái)，以便在需要時(shí)可以查看和更新。開(kāi)發(fā)一個(gè)基于RTOS的應(yīng)用程序會(huì)很快變得復(fù)雜，考慮清楚應(yīng)用程序的行為是很重要的?！　〖?/li>
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使用RTOS系統(tǒng)如何選取大容量存儲(chǔ)芯片NAND Flash

隨著物聯(lián)網(wǎng)的興起，很多產(chǎn)品都要求啟動(dòng)速度快、功耗低、響應(yīng)及時(shí)。所以RTOS（比如RT-Thread）得到了越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。本身RTOS系統(tǒng)是面向?qū)Ｇ揖漠a(chǎn)品，因此系統(tǒng)的鏡像都是非常小的，基本<10MB、甚至<1MB的。但有時(shí)候開(kāi)發(fā)者因?yàn)槿缦碌男枨螅骸　?、使用GUI界面需要存儲(chǔ)圖片　　2、需要存放一段啟動(dòng)或提示語(yǔ)音/視頻　　3、系統(tǒng)需要嵌入一些協(xié)議棧等原因，系統(tǒng)IMG變得很大，用NOR Flash就不太夠用了。　　這個(gè)時(shí)候就需要采用NAND Flash，但使用Raw NAND也存在幾個(gè)問(wèn)題:
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Digi-Key 推出《未來(lái)工廠》第 2 季視頻系列

全球供應(yīng)品類(lèi)豐富、發(fā)貨快速的現(xiàn)貨電子元器件和自動(dòng)化產(chǎn)品分銷(xiāo)商?Digi-Key Electronics，日前發(fā)布了《未來(lái)工廠》視頻系列第 2 季中的第一集，該視頻系列重點(diǎn)關(guān)注工廠和制造設(shè)施在自動(dòng)化和控制方面的發(fā)展。?Digi Key 與 Siemens、Schneider Electric 及 Phoenix Contact 共同推出了《未來(lái)工廠》視頻系列第 2 季。?該三集視頻系列由?Siemens、Schneider Electric?和?
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維視智造x西安電子科技大學(xué)，聯(lián)合授課助力AI產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)

為加速人工智能技術(shù)和人才培養(yǎng)在產(chǎn)業(yè)端的落地，2022年10月維視智造與西安電子科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院聯(lián)合舉辦了“機(jī)器視覺(jué)”線上授課，為2022級(jí)研究生帶來(lái)機(jī)器視覺(jué)基礎(chǔ)培訓(xùn)、通用視覺(jué)檢測(cè)軟件VisionBank實(shí)操講解及工業(yè)案例講解演示。一、機(jī)器視覺(jué)課堂：解決“真問(wèn)題”，獲取“硬成果”隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，人才供給與需求關(guān)系深刻變化，面對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)深刻調(diào)整、產(chǎn)業(yè)升級(jí)加快步伐，如何建立適配行業(yè)的人才培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)，并在高校的教學(xué)實(shí)踐中落地，成了校企合作的關(guān)鍵工作。西安電子科技大學(xué)在全球人工智能領(lǐng)域
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vivo新一代自研影像芯片亮相，采用AI-ISP架構(gòu)

2022年10月24日，vivo影像戰(zhàn)略發(fā)布會(huì)正式召開(kāi)，新一代自研影像芯片亮相。據(jù)vivo透露，新一代自研影像芯片將采用AI-ISP架構(gòu)，將傳統(tǒng)ISP低延時(shí)、高能效的特點(diǎn)進(jìn)一步帶入到AI實(shí)時(shí)處理運(yùn)算架構(gòu)中。其定制了10bit MAC 電路，可以高效執(zhí)行10bit運(yùn)算，推理延遲較傳統(tǒng)NPU最多降低了96%，能效比最高提升了200%?；贏I-ISP架構(gòu)革新，vivo下一代自研芯片帶來(lái)了三大自研單元的升級(jí)，實(shí)現(xiàn)了三大突破：第一、片上內(nèi)存單元的升級(jí)，帶來(lái)了每秒1.3萬(wàn)億bit的數(shù)據(jù)吞吐速率，擁有了強(qiáng)大的算力保障
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學(xué)貫中西(12):從因果律看人機(jī)協(xié)同創(chuàng)新(續(xù))

1? ?前言:孔明與AI的激情相遇在上一期里我們說(shuō)明了當(dāng)今主流AI 的主要技能是基于大數(shù)據(jù)分析找出相關(guān)性，并迅速歸納出規(guī)律性。這項(xiàng)強(qiáng)大的能力，與人類(lèi)天賦的溯因性推理能力之間，具有巧妙的互補(bǔ)性，就是：●? ?人類(lèi)的天賦溯因性推理，協(xié)助AI 把它天賦的相關(guān)性轉(zhuǎn)化為強(qiáng)大的因果性推理能力；●? ?AI 的因果性推理，也能協(xié)助人類(lèi)更加發(fā)揮其溯因性推理能力，激發(fā)出人類(lèi)更高的創(chuàng)新力。其中第一項(xiàng)，上期已經(jīng)舉例解說(shuō)了；在本期里，將舉例解說(shuō)第二項(xiàng)的互補(bǔ)性——人類(lèi)如何
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何以為貓？可解釋AI從語(yǔ)義層面理解CNN的識(shí)別機(jī)制

來(lái)自北京大學(xué)、東方理工、南方科技大學(xué)和鵬城實(shí)驗(yàn)室等機(jī)構(gòu)的研究團(tuán)隊(duì)提出了一種語(yǔ)義可解釋人工智能(semantic explainable AI, S-XAI）的研究框架，該框架從語(yǔ)義層面解釋了 CNN 的學(xué)習(xí)機(jī)制。近年來(lái)，CNN 因其優(yōu)異的性能，在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等各個(gè)領(lǐng)域受到了研究者們的青睞。但是，CNN 是一個(gè) 「黑盒」模型，即模型的學(xué)習(xí)內(nèi)容和決策過(guò)程很難用人類(lèi)能夠理解的方式提取和表達(dá)，這限制了它的預(yù)測(cè)可信度和實(shí)際應(yīng)用。因此，CNN 的可解釋性受到了越來(lái)越多的關(guān)注，研究者們?cè)噲D采用特征可視化，
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Meta 已開(kāi)發(fā)出無(wú)文字語(yǔ)言AI翻譯系統(tǒng)，小扎親自演示閩南語(yǔ)翻譯

　　10月20日消息，世界上大約7000種已知的語(yǔ)言中，有40%沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)的書(shū)寫(xiě)系統(tǒng)。這些沒(méi)有文字的語(yǔ)言給現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)翻譯系統(tǒng)帶來(lái)了一個(gè)獨(dú)特的問(wèn)題，因?yàn)榉g通常需要先將口頭語(yǔ)言轉(zhuǎn)換為書(shū)面文字，翻譯后再將文字還原為語(yǔ)音。不過(guò)Meta公司10月19日宣布，已經(jīng)通過(guò)其最新的開(kāi)源語(yǔ)言人工智能（AI）解決了這個(gè)問(wèn)題?！　eta公司公布了“第一個(gè)由人工智能驅(qū)動(dòng)的無(wú)文字語(yǔ)言的語(yǔ)音翻譯系統(tǒng)”，該系統(tǒng)成功地翻譯了閩南語(yǔ)，這是一種主要在臺(tái)灣地區(qū)使用的口頭語(yǔ)言?！　×私獾剑撓到y(tǒng)是Meta公司人工智能項(xiàng)目的一部分，被稱為“通用
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谷歌開(kāi)發(fā)乒乓球機(jī)器人可連續(xù)對(duì)打340次！

　　10月20日消息，谷歌公布其正在研究的“乒乓球機(jī)器人”項(xiàng)目i-Sim2Real，其機(jī)器人在與人類(lèi)對(duì)打時(shí)一回合可接球340次。　　據(jù)了解，谷歌之所以選擇乒乓球運(yùn)動(dòng)，是因?yàn)闄C(jī)器人可以與快節(jié)奏以及相對(duì)不可預(yù)測(cè)的人類(lèi)行為進(jìn)行交互?！　⊥瑫r(shí)，機(jī)器人完成乒乓球動(dòng)作時(shí)，既要求速度又要求精度，這對(duì)學(xué)習(xí)算法提出了很高的要求?！　∑古仪蜻@類(lèi)運(yùn)動(dòng)具有固定的、可預(yù)測(cè)的環(huán)境，使其成為研究人機(jī)交互和強(qiáng)化學(xué)習(xí)問(wèn)題的理想測(cè)試平臺(tái)?！　〈送?，谷歌的乒乓球機(jī)器人可以在模擬環(huán)境中不斷學(xué)習(xí)，并將學(xué)習(xí)成果應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)世界?！　-Sim2Rea
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RTOS的發(fā)展之Armv7-M

　　ARMv7-M于2006(文件版本=A)問(wèn)世，最近一次改版是2021(文件版本=E.e)，市場(chǎng)上能搜尋到的產(chǎn)品琳瑯滿目，屬于非常成熟的商品。本文多次引用的Cortex-M4，即屬Armv7E-M的架構(gòu)?！　∫砸粋€(gè)問(wèn)世十多年、且廣受歡迎的平臺(tái)來(lái)說(shuō)，其設(shè)計(jì)應(yīng)有獨(dú)到之處，本節(jié)將列出幾項(xiàng)值得關(guān)注的特性。從架構(gòu)談起　　Cortex-M平臺(tái)在最初設(shè)計(jì)時(shí)，已將Coprocessor納入考慮，且最多可支持16個(gè)協(xié)同處理器。M4內(nèi)置的FPU，就是使用第10,11兩個(gè)位置，透過(guò)它，M4可以快速的處理單精度的浮點(diǎn)數(shù)，對(duì)比傳
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RTOS的發(fā)展之MCU

　　使用過(guò)4 bit,8 bit（尋址能力256）MCU的前輩，應(yīng)該早已忘了當(dāng)年所使用的匯編語(yǔ)言（Mnemonics），在那個(gè)批注比程序代碼還多的時(shí)代，別說(shuō)是RTOS，就連用C編譯程序都是奢侈品。時(shí)至今日，32 bit已經(jīng)是主流了，性能上更是今非昔比。效能的持續(xù)性提升　　觀察市場(chǎng)的MCU走向，目前跟SOC的明顯分野之一，就在于是否支持MMU，以ARM v7m（Cortex M3/M4）為例，CPU僅支持PA（Physical Address），在鎖定嵌入式市場(chǎng)的策略下，因市面上的RTOS仍以PA為大宗，未
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十分鐘了解RTOS！

　　實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)(RTOS)是管理微處理器或微控制器時(shí)間的軟件。實(shí)時(shí)系統(tǒng)指如果系統(tǒng)的邏輯和時(shí)序正確性無(wú)法滿足，可能會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重后果的系統(tǒng)。實(shí)時(shí)多任務(wù)應(yīng)用是一個(gè)必須同時(shí)處理多個(gè)時(shí)間關(guān)鍵活動(dòng)的系統(tǒng)。實(shí)時(shí)多任務(wù)內(nèi)核（也稱為實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)）是確保盡可能高效地處理時(shí)間關(guān)鍵事件的軟件。RTOS的使用，通過(guò)將應(yīng)用程序劃分為多個(gè)獨(dú)立的任務(wù)，簡(jiǎn)化了系統(tǒng)設(shè)計(jì)過(guò)程。1.前/后臺(tái)系統(tǒng)　　不使用RTOS的系統(tǒng)通常設(shè)計(jì)如圖1所示，這類(lèi)系統(tǒng)稱為前/后臺(tái)系統(tǒng)。應(yīng)用程序由一個(gè)無(wú)限循環(huán)組成，該循環(huán)調(diào)用不同的應(yīng)用模塊來(lái)執(zhí)行所需的操作。模塊按順序執(zhí)
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