數(shù)據(jù)中心文章進入數(shù)據(jù)中心技術(shù)社區(qū)

國家數(shù)據(jù)局：“東數(shù)西算”工程 10 個國家數(shù)據(jù)中心集群算力總規(guī)模超 146 萬標準機架

IT之家 7 月 22 日消息，國新辦今日舉行“推動高質(zhì)量發(fā)展”系列主題新聞發(fā)布會，國家數(shù)據(jù)局數(shù)字科技和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)司司長杜巍出席發(fā)布會并回答記者問題。杜巍表示，截至今年 3 月底，10 個國家數(shù)據(jù)中心集群算力總規(guī)模超過 146 萬標準機架，整體上架率為 62.72%，較 2022 年提升 4 個百分點；東西部樞紐節(jié)點間網(wǎng)絡(luò)時延已基本滿足 20 毫秒（ms）要求；數(shù)據(jù)中心綠電占比超過全國平均水平，部分先進數(shù)據(jù)中心綠電使用率達到 80% 左右，新建數(shù)據(jù)中心 PUE（電能利用效率）最低降至 1.10
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助電源完整性測試提高人工智能數(shù)據(jù)中心的能效

數(shù)據(jù)中心正在部署基于人工智能 (AI) 的技術(shù)，處理器密集型服務(wù)器正在推動能源需求的增長，下表說明了這種發(fā)展趨勢所帶來的巨大影響。國際能源署 (IEA) 預(yù)測，到 2030 年，數(shù)據(jù)中心的耗電量將占全球耗電量的 7%，相當(dāng)于印度全國的耗電量。圖 1：數(shù)據(jù)中心 CPU 和 GPU 技術(shù)的功耗。由于電力需求不斷增長，關(guān)注能源效率至關(guān)重要。泰克與知名電源完整性專家 Steve Sandler 合作，開發(fā)了出色的測量技術(shù)，旨在改進下一代人工智能數(shù)據(jù)中心的運營效率/能效。隨著對電力的需求不斷增長，對能源效率的重視至
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借助電源完整性測試提高人工智能數(shù)據(jù)中心的能效

數(shù)據(jù)中心正在部署基于人工智能 (AI) 的技術(shù)，處理器密集型服務(wù)器正在推動能源需求的增長，下表說明了這種發(fā)展趨勢所帶來的巨大影響。國際能源署 (IEA) 預(yù)測，到 2030 年，數(shù)據(jù)中心的耗電量將占全球耗電量的 7%，相當(dāng)于印度全國的耗電量。圖1 數(shù)據(jù)中心CPU和GPU技術(shù)的功耗由于電力需求不斷增長，關(guān)注能源效率至關(guān)重要。泰克與知名電源完整性專家 Steve Sandler 合作，開發(fā)了出色的測量技術(shù)，旨在改進下一代人工智能數(shù)據(jù)中心的運營效率/能效。隨著對電力的需求不斷增長，對能源效率的重視至關(guān)重要。與備
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美光MRDIMM創(chuàng)新技術(shù)打造最高性能、低延遲主存，為數(shù)據(jù)中心工作負載加速

美光科技股份有限公司近日宣布，已出樣多路復(fù)用雙列直插式內(nèi)存模塊（MRDIMM）。該款?MRDIMM?將賦能美光客戶應(yīng)對日益繁重的工作負載，從而最大化計算基礎(chǔ)設(shè)施的價值。對于需要每個?DIMM?插槽內(nèi)存超過?128GB?的應(yīng)用，美光?MRDIMM?提供最高帶寬、最大容量、最低延遲以及更高的每瓦性能，在加速內(nèi)存密集型虛擬化多租戶、高性能計算和?AI?數(shù)據(jù)中心工作負載方面，表現(xiàn)優(yōu)于當(dāng)前的?TSV RDI
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英飛凌推出功率系統(tǒng)可靠性建模，減少數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)的電力短缺和停電問題

●? ?電源故障是數(shù)據(jù)中心和電信基礎(chǔ)設(shè)施運營商面臨的一項日益嚴峻的挑戰(zhàn)??? ●? ?英飛凌功率系統(tǒng)可靠性建模是保障數(shù)據(jù)中心供電可靠性與穩(wěn)定性的關(guān)鍵步驟●? ?更高的設(shè)備利用率和以數(shù)據(jù)為依據(jù)的維護建議可提高盈利能力、降低總體擁有成本和碳足跡功率系統(tǒng)可靠性建模解決方案英飛凌科技股份公司近日推出功率系統(tǒng)可靠性建模。這項創(chuàng)新解決方案能夠應(yīng)對數(shù)據(jù)中心和電信基礎(chǔ)設(shè)施面臨的日益嚴峻的系統(tǒng)電源故障問題。這些設(shè)施39%的宕機時間因停
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肯睿Cloudera推出面向本地和公有云數(shù)據(jù)中心的全新產(chǎn)品Cloudera Observability

可信的企業(yè)人工智能數(shù)據(jù)公司肯睿Cloudera 于近日發(fā)布兩款全新 Cloudera Observability Premium 產(chǎn)品，以簡化和自動化平臺管理。這兩款高端產(chǎn)品可以為所有云端和本地數(shù)據(jù)中心提供統(tǒng)一的觀測功能。當(dāng)前，隨著生成式AI等技術(shù)的快速發(fā)展，以及數(shù)據(jù)隱私和安全法規(guī)的陸續(xù)出臺，企業(yè)對數(shù)據(jù)來源和工作流程的全方位可見性需求也日漸提高?？项loudera 經(jīng)過擴展的Cloudera Observability套件支持擁有高度安全網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)在其數(shù)據(jù)中心或公有云上實現(xiàn)觀測功能。Cloudera O
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英特爾發(fā)布新一代數(shù)據(jù)中心浸沒式液冷解決方案，開啟能效新篇章

近日，英特爾發(fā)布新一代數(shù)據(jù)中心液冷解決方案——G-Flow浸沒式液冷，在降低總體擁有成本（TCO）和電能利用效率（PUE）的同時，為追求卓越冷卻性能的密集計算環(huán)境提供出色的散熱能力、系統(tǒng)穩(wěn)定性和易操作性，并對環(huán)境更為友好。目前，該解決方案已通過驗證性測試（POC）并達到預(yù)期效果，這將加速浸沒式液冷解決方案在數(shù)據(jù)中心的規(guī)?；瘧?yīng)用，為數(shù)據(jù)中心的綠色、高效發(fā)展奠定堅實技術(shù)基石。英特爾數(shù)據(jù)中心與人工智能集團副總裁兼中國區(qū)總經(jīng)理陳葆立表示：“在AI快速推進與可持續(xù)發(fā)展需求日益迫切的當(dāng)下，加速數(shù)據(jù)中心這一高載能行業(yè)的
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高精度與高功率密度齊頭并進，解鎖數(shù)據(jù)中心測試的未來藍圖

作者：是德科技產(chǎn)品營銷經(jīng)理Gobinath Tamil Vanan摘要為了滿足高速數(shù)據(jù)傳輸需求，數(shù)據(jù)中心蓬勃發(fā)展，在這個過程中光器件的作用變得越來越重要。實現(xiàn)電信號與光信號之間的高效轉(zhuǎn)換需要精確的測試解決方案，尤其是用于對高度集成的光器件執(zhí)行測試的解決方案。盡管這些器件的測試還面臨嚴峻挑戰(zhàn)，但已經(jīng)有一些創(chuàng)新的解決方案能夠提高測試效率和準確度。正文為了滿足高速數(shù)據(jù)傳輸需求，數(shù)據(jù)中心蓬勃發(fā)展，在這個過程中光器件的關(guān)鍵作用日益顯現(xiàn)。實現(xiàn)電信號與光信號之間的高效轉(zhuǎn)換需要精確的測試解決方案，尤其是能夠?qū)Ω叨燃傻墓?/li>
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TechInsights：未來五年 AI 芯片將消耗全球超 1.5% 電力，產(chǎn)生超 10 億噸碳排放

IT之家 6 月 27 日消息，市場調(diào)研機構(gòu) TechInsights 今日發(fā)布最新預(yù)測稱，數(shù)據(jù)中心 AI 芯片和加速器將繼續(xù)主導(dǎo)全球半導(dǎo)體市場，從 2023 年到 2029 年，出貨量將以 33% 的年復(fù)合增長率增長，達到每年 3300 萬。該機構(gòu)指出，生成式 AI 用例是芯片的最大驅(qū)動力，GPU 則是需求量最大的加速器。但在功率方面，“一些簡單的計算”表明 AI 所需電力將在全球電力消耗中占據(jù)相當(dāng)大的份額。以英偉達 H100 為例，其峰值功耗為 700W，與一臺正在工作中的微波爐功耗大致相同
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RTI Connext賦予NVIDIA Holoscan以數(shù)據(jù)為中心的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)功能

智能系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)軟件提供商RTI公司近日宣布，為NVIDIA Holoscan軟件開發(fā)工具包(SDK)提供實時數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)功能，支持各企業(yè)產(chǎn)品團隊高效構(gòu)建和部署支持人工智能（AI）的應(yīng)用軟件和分布式系統(tǒng)，利用低延遲高可靠數(shù)據(jù)共享機制進行傳感器和視頻處理。Connext提供的互操作實時通信能力特別適用于醫(yī)療保健行業(yè)及其他領(lǐng)域的復(fù)雜智能系統(tǒng)。[U1]?在人工智能傳感器處理應(yīng)用系統(tǒng)中，需要訪問多個不同設(shè)備和數(shù)據(jù)源的分布式高可靠連續(xù)數(shù)據(jù)流。RTI公司為NVIDIA Holoscan SDK提供網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)框
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微軟終止水下數(shù)據(jù)中心實驗項目，故障率僅0.7%

據(jù)外媒報道，近日，微軟已結(jié)束了始于2013年的水下數(shù)據(jù)中心實驗。運營與創(chuàng)新主管Noelle Walsh（伊爾·沃爾什）表示，微軟不會在世界任何地方建設(shè)海底數(shù)據(jù)中心。微軟也對此發(fā)表聲明，表示未來不會繼續(xù)建設(shè)水下數(shù)據(jù)中心：“雖然我們目前沒有在水中建立數(shù)據(jù)中心，但我們將繼續(xù)把納蒂克項目作為一個研究平臺，探索、測試和驗證有關(guān)數(shù)據(jù)中心可靠性和可持續(xù)性的新概念，例如液體浸泡?！睋?jù)悉，微軟這一水下數(shù)據(jù)中心項目在蘇格蘭海岸進行，不僅能夠利用海水幫助散熱，還發(fā)現(xiàn)水下的855臺服務(wù)器中，僅有6臺失效，故障率僅為0.7%。而在
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應(yīng)對人工智能數(shù)據(jù)中心的電力挑戰(zhàn)

國際能源署 (IEA)的數(shù)據(jù)表明，2022 年數(shù)據(jù)中心的耗電量約占全球總用電量的 2%，達到 460 TWh 左右。如今，加密貨幣和人工智能/機器學(xué)習(xí) (AI/ML) 等高耗能應(yīng)用方興未艾，而這些技術(shù)中通常需要部署大量的高性能圖形處理單元 (GPU)。因此，數(shù)據(jù)中心耗電量仍將不斷攀升。人工智能應(yīng)用的擴展速度令人震驚。ChatGPT 上線僅 5 天，用戶數(shù)量就達到了 100 萬，并在 2 個月內(nèi)突破了 1 億，這一增長速度遠超于 TikTok 和 Instagram。GPT-4 訓(xùn)練包含超過 1.7 萬億參
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生成式AI刺激應(yīng)用創(chuàng)新帶動軟硬件新商機

2024年中國臺灣五大行業(yè)有近兩成比例，有意愿或相關(guān)行動導(dǎo)入生成式AI，而AI的不同應(yīng)用發(fā)展，正改變著企業(yè)的流程、產(chǎn)品創(chuàng)新、商業(yè)模式與生態(tài)。本文綜觀AI產(chǎn)業(yè)，就不同面向探討產(chǎn)業(yè)動態(tài)與分析市場供需變化。根據(jù)資策會產(chǎn)業(yè)情報研究所（MIC）調(diào)查，2024年中國臺灣五大行業(yè)有意愿島如生成式AI或相關(guān)行動的比例已達到19%，其中金融保險業(yè)高達25%、制造業(yè)為22%。面對生成式AI正在快速改變企業(yè)的流程、產(chǎn)品創(chuàng)新、商業(yè)模式與生態(tài)，企業(yè)必須能夠?qū)崟r掌握生成式AI應(yīng)用發(fā)展，以及審慎思考如何導(dǎo)入AI技術(shù)來提高效益，并且快速
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英特爾重磅發(fā)布至強6能效核處理器，加速數(shù)據(jù)中心能效升級

近日，以“綠色向新，釋放新質(zhì)生產(chǎn)力”為主題的英特爾?至強?6能效核處理器新品發(fā)布會在北京舉行。會上，英特爾重磅推出首款配備能效核的英特爾至強6處理器產(chǎn)品（代號Sierra Forest），為高密度、橫向擴展工作負載帶來性能與能效的雙重提升，同時攜手金山云、浪潮信息、南大通用，以及記憶科技等多家生態(tài)合作伙伴，分享基于該處理器的端到端創(chuàng)新解決方案，及其在諸多領(lǐng)域的實踐成果與應(yīng)用價值。英特爾市場營銷集團副總裁、中國區(qū)總經(jīng)理王稚聰指出，隨著國家“雙碳”目標的推進與落實，加快數(shù)據(jù)中心節(jié)能降碳改造已成為行業(yè)迫切需求，
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首次超越蘋果！英偉達市值突破3萬億美元

6月6日消息，美國時間周三，得益于投資者持續(xù)押注人工智能熱潮，英偉達市值一舉超越蘋果，現(xiàn)已成為市值第二高的美國上市公司，僅次于微軟。周三，英偉達的股價上漲超過5%，收于1224.4美元，市值達到3.019萬億美元，超過了蘋果的2.99萬億美元。微軟仍是市值最高的上市公司，截至周三其市值約為3.15萬億美元。英偉達今年2月市值剛剛超過2萬億美元，然后僅僅用了三個月的時間，就實現(xiàn)了3萬億美元的飛躍。自今年5月公布第一季度業(yè)績以來，英偉達的股價已上漲超過24%，且自去年以來一直保持著強勁的增長勢頭。據(jù)估計，該公
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數(shù)據(jù)中心介紹

　　數(shù)據(jù)中心（data center），或稱為服務(wù)器農(nóng)場（server farm），指用于安置計算機系統(tǒng)及相關(guān)部件的設(shè)施，例如電信和儲存系統(tǒng)。一般它包含冗余和備用電源，冗余數(shù)據(jù)通信連接，環(huán)境控制（例如空調(diào)、滅火器）和安全設(shè)備?！　?shù)據(jù)中心在早期巨大房間內(nèi)的計算產(chǎn)業(yè)中是有根源的。早期的計算機系統(tǒng)操作和維護都復(fù)雜，需要一個特殊的環(huán)境來操作。連接所有的組件需要很多電纜，進而產(chǎn)生了供應(yīng)和組織的方法，例如標 [ 查看詳細 ]