蘇宏鋒，張?強，唐國強（四川交通職業(yè)技術學院，成都?611130） 摘?要：針對傳統太陽能路燈存在功能單一、太陽能利用率低與照明燈光控制不合理的問題，設計了一種小型智慧太陽能路燈控制系統。試驗結果表明，該系統能夠自適應跟蹤太陽位置，使太陽能帆板獲取最大光照強度，并能顯示蓄電池電量存儲信息。為更加合理使用電能，構建了一種基于太陽能路燈點亮優(yōu)先、自適應調整燈光亮度與點亮時長的模糊控制策略。 關鍵詞：燈光控制；智慧太陽能；自適應跟蹤；模糊控制 *基金項目：四川交通職業(yè)技術學院院級項目（2018-JG-
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201909 燈光控制 智慧太陽能 自適應跟蹤 模糊控制
摘要：設計了一種基于超聲波測距的自動泊車系統模型。首先對小車運動模型進行分析，結合實際設計垂直、平行、斜行三種泊車模糊控制器，并且在Matlab的
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自動泊車系統 模糊控制 超聲波
隨著全球能源緊張問題的日益嚴重，再生能源正得到越來越廣泛的應用。近年來，光伏能源以其具有無污染，可長期使用等優(yōu)點，得到了很大的發(fā)展。一般光伏
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光伏電池 MPPT 模糊控制 發(fā)電系統
0 引 言隨著2009 年哥本哈根氣候變化會議的召開，全世界都在提倡更加節(jié)能環(huán)保的生活方式。抑制碳排放、應對氣候變化的重要措施之一就是發(fā)展室內照明控制系統，提高照明效率。近年來，國內外針對
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模糊控制 ZigBee 照明控制器
針對目前交叉路口交通控制信號燈的綠信比固定不變的問題，提出一種模糊控制的方案。根據當前相位的車流量和當前相位與下一相位車流量之差，實時控制相位綠信比，縮減車輛在交叉路口的排隊長度。綠信比可在FPGA上模擬實現，采用EElements ISE Development Kit開發(fā)套件，使用ISE10.1軟件設計工具，對上述控制方案進行仿真。
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模糊控制 交通燈控制方案 FPGA
弧長模糊控制原理電路圖圖弧長模糊控制原理電路圖
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弧長 模糊控制
PID控制作為經典控制至今仍被廣泛應用，面對精確數學模型時，PID控制能取得令人滿意的效果。但在實際應用中，當被控對象數學模型變化時，難以實時調整PID參數，且大量被控過程機理復雜，被控對象數學模型建立復雜，
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模糊控制 PID控制 Matlab仿真 鍋爐液位
摘要：以中國大洋協會(COMRA)深海采礦測控實驗系統中的步進驅動控制系統為例，采用優(yōu)化的步進電機升降速曲線，建立了等效的仿真模型，重點進行了步進驅動控制系統模糊PID控制器的仿真研究。與經典PID控制器的對比結果
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模糊控制 仿真 步進電機 驅動控制
摘要：介紹不用于電冰箱模糊控制技術研究的測控開發(fā)實驗平臺的系統組成和軟件設計思想。該平臺對被研究對象進行實時多路測度采集、顯示、存儲和實時模糊控制,并且能在線修改控制規(guī)則,以獲取電冰箱的最佳控制模型和參
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開發(fā)平臺 測控系統 模糊控制 單片機
本文針對目前鐵路快捷貨車制動防滑效率不高的現狀，提出了一種以STM32F103為控制核心的電子防滑器，介紹了電子防滑器的工作原理以及硬件組成。該系統采用模糊控制方案，進行二維模糊控制器的設計，并在MATLAB/Simulink中建立了快捷貨車的制動防滑仿真模型。仿真結果表明，采用模糊控制時，系統的穩(wěn)定性增強、調節(jié)時間短、響應速度快且具有較強的魯棒性。最后分析了系統軟件設計。
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STM32 模糊控制 防滑器 制動 201610
基于嵌入式Linux的移動機器人控制系統, 摘要：以嵌入式Linux開發(fā)平臺為基礎，根據模糊控制算法進行機器人路徑規(guī)劃，同時將兩自由度云臺和超聲波測距模塊相結合，擴大了障礙物檢測范圍。根據測試，移動機器人可以根據操作人員的語音指令，實現前進、后退、
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嵌入式Linux 多任務 共享卻 語音控制 模糊控制
基于Lonworks技術的模糊控制智能節(jié)點的設計, 1、引 言在化工生產中，溫度通常是一個重要的控制參數，對于一些過程比較復雜，工藝要求精準的化工生產過程，采用傳統的PID控制方式很難克服過程擾動的影響。如果針對特定的工藝情況，總結控制經驗，制定一套有效的
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Lonworks總線 模糊控制 智能節(jié)點 嵌入式
鋰離子電池在使用中容易發(fā)生故障，如何及時、準確地診斷電池故障，可以延長電池使用壽命，提高電池一致性及可靠性。因此，電池在線故障診斷是電池使用領域的一個重要研究課題?？紤]電池在使用中出現的故障現象、故障原因的復雜性，這些故障難以用準確的數學模型表述，也無法用準確的判斷依據來診斷。因此，我們需要引入模糊理論，以模糊數學與模糊診斷原理為基礎，給出一種電池故障模糊診斷方法。
本章首先介紹了模糊控制的相關理論知識，然后給出一種模糊故障診斷方法，進而對該模糊診斷方法進行了深入的分析和研究。
6.1模糊
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鋰離子電池 模糊控制
模糊控制介紹
模糊控制
利用模糊數學的基本思想和理論的控制方法。在傳統的控制領域里，控制系統動態(tài)模式的精確與否是影響控制優(yōu)劣的最主要關鍵，系統動態(tài)的信息越詳細，則越能達到精確控制的目的。然而，對于復雜的系統，由于變量太多，往往難以正確的描述系統的動態(tài)，于是工程師便利用各種方法來簡化系統動態(tài)，以達成控制的目的，但卻不盡理想。換言之，傳統的控制理論對于明確系統有強而有力的控制能力，但對于過于復雜或難以精確 [
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