算法文章進(jìn)入算法技術(shù)社區(qū)

基于WiFi和RFID定位技術(shù)的電子標(biāo)簽定位算法

基于WiFi和RFID定位技術(shù)的電子標(biāo)簽定位算法,引言隨著無(wú)線通信的快速發(fā)展，由此引起的關(guān)于室內(nèi)定位的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)和RFID技術(shù)的結(jié)合也越來(lái)越受關(guān)注。人們對(duì)物品、人員位置的需求也越來(lái)越強(qiáng)烈。在室外的定位，如熟知的GPS定位已經(jīng)做到讓很多人都滿意的程度，但是一旦進(jìn)
關(guān)鍵字：定位電子標(biāo)簽算法技術(shù) 基于 RFID WiFi

Adaboost算法的FPGA實(shí)現(xiàn)與性能分析

引言　　Adaboost 算法是Freund 和Schapire 于1995 年提出的，全稱為Adaptive Boosting。它是 Boosting 算法的改進(jìn)，意為該算法通過(guò)機(jī)器訓(xùn)練與學(xué)習(xí)不斷自適應(yīng)地調(diào)整假設(shè)的錯(cuò)誤率，這種靈活性使得Adaboost 算法很容易
關(guān)鍵字： Adaboost FPGA 算法性能分析

非規(guī)則LDPC碼譯碼改進(jìn)算法及其DSP實(shí)現(xiàn)

非規(guī)則LDPC碼譯碼改進(jìn)算法及其DSP實(shí)現(xiàn),為了降低非規(guī)則低密度奇偶校驗(yàn)(low-densityparity-check,LDPC)碼譯碼算法的復(fù)雜度，提出一種適合數(shù)字信號(hào)處理囂(digital signal processor，DSP)實(shí)現(xiàn)的低運(yùn)算復(fù)雜度、低誤碼平臺(tái)譯碼的改進(jìn)算法。該算法校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)的運(yùn)算
關(guān)鍵字： DSP 實(shí)現(xiàn) 及其算法 LDPC 改進(jìn) 規(guī)則

基于軟件無(wú)線電的FM解調(diào)算法

軟件無(wú)線電的基本思想是將寬帶A／D及D／A盡可能靠近天線，將無(wú)線電臺(tái)的各種功能在一個(gè)開放性、模塊化的通用硬件平臺(tái)上盡可能多的用軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)。軟件無(wú)線電已成為移動(dòng)通信中的關(guān)鍵技術(shù)之一。文中基于軟件無(wú)線電采用軟件實(shí)現(xiàn)通用硬件調(diào)制的目的，通過(guò)基帶信號(hào)處理算法，結(jié)合軟件無(wú)線電接收機(jī)中的相關(guān)理論對(duì)其中的調(diào)制方式識(shí)別和解調(diào)算法進(jìn)行了仿真，說(shuō)明了各個(gè)解調(diào)模塊的功能，而且也驗(yàn)證了系統(tǒng)的科學(xué)性和可實(shí)現(xiàn)性。
關(guān)鍵字：軟件無(wú)線電調(diào)制解調(diào)模型算法載波同步定時(shí)同步

雷達(dá)成像近似二維模型及其超分辨算法簡(jiǎn)述

現(xiàn)有的雷達(dá)成像超分辨算法是基于目標(biāo)回波信號(hào)的二維正弦信號(hào)模型，所以模型誤差，特別是距離走動(dòng)誤差，將使算法性能嚴(yán)重下降或失效.為此，本文采用距離走動(dòng)誤差下的一階近似雷達(dá)成像二維信號(hào)模型，提出了一種基于非線
關(guān)鍵字：分辨算法簡(jiǎn)述及其模型近似二維達(dá)成

干涉型光纖傳感器的正交解調(diào)算法分析

1 引言作為全光纖傳感器，相位調(diào)制傳感器是通過(guò)被測(cè)能量場(chǎng)的作用，使光纖內(nèi)傳播的光波相位發(fā)生變化，再利用干涉測(cè)量技術(shù)把相位變化轉(zhuǎn)化為光強(qiáng)變化，從而檢測(cè)出待測(cè)的物理量。它由敏感光纖和干涉儀完成相位—光強(qiáng)
關(guān)鍵字：算法分析解調(diào) 正交光纖傳感器干涉

基于電量均衡的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇算法

0 引言無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Networks，WSN)是由任意散落在被監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)大量傳感器節(jié)點(diǎn)以自組織形式構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)，并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)將監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)傳送到接收站進(jìn)行處理。通過(guò)隨機(jī)投放的方式，眾多傳感器節(jié)點(diǎn)被密集部
關(guān)鍵字：網(wǎng)絡(luò) 算法傳感器無(wú)線電量均衡基于

無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的連通支配集求解算法

摘要：本文介紹了一種采用MATLAB及CCS對(duì)異步電機(jī)無(wú)速度傳感器交流調(diào)速系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)試的方法。應(yīng)用MATLAB語(yǔ)言強(qiáng)大的分析能力和繪圖功能,與DSP高速運(yùn)算的優(yōu)勢(shì)相結(jié)合,在自行搭建的無(wú)傳感器矢量控制系統(tǒng)平臺(tái)進(jìn)行了調(diào)速實(shí)驗(yàn)
關(guān)鍵字：求解算法支配連通傳感器網(wǎng)絡(luò) 無(wú)線

快速實(shí)現(xiàn)SHA-1算法的硬件結(jié)構(gòu)

摘要：安全散列算法是數(shù)字簽名等密碼學(xué)應(yīng)用中重要的工具。目前最常用的安全散列算法是SHA-1算法，它被廣泛地應(yīng)用于電子商務(wù)等信息安全領(lǐng)域。為了滿足應(yīng)用對(duì)安全散列算法計(jì)算速度的需要，該文提出了一種快速計(jì)算SHA-1
關(guān)鍵字： SHA 快速實(shí)現(xiàn) 算法硬件結(jié)構(gòu)

基于混合遺傳算法的訂單生產(chǎn)調(diào)度在機(jī)車車輛行業(yè)中

機(jī)車車輛企業(yè)是典型的訂單式生產(chǎn)企業(yè)，面對(duì)全球經(jīng)濟(jì)一體化，客戶需求個(gè)性化以及產(chǎn)品交貨高速化的經(jīng)濟(jì)時(shí)代，機(jī)車車輛行業(yè)面臨著快速響應(yīng)客戶需求、縮短產(chǎn)品交貨期、提高產(chǎn)品質(zhì)量和改進(jìn)產(chǎn)品服務(wù)的壓力。為了在激烈的市
關(guān)鍵字：算法調(diào)度機(jī)車車輛中的應(yīng)用

電池SOC和負(fù)載大小利用模糊算法在應(yīng)急供電系統(tǒng)中的應(yīng)用

本文提出一種利用PEM燃料電池、鋰電池聯(lián)供的應(yīng)急供電系統(tǒng)，儲(chǔ)氫容器更換時(shí)期間也可以保證連續(xù)供電，控制系統(tǒng)采用模糊算法，根據(jù)鋰電池SOC、燃料電池最佳工作狀態(tài)以及負(fù)載情況，進(jìn)行能量動(dòng)態(tài)分配與管理。研制了在應(yīng)急
關(guān)鍵字：算法應(yīng)急供電系統(tǒng) 應(yīng)用模糊利用 SOC 負(fù)載大小電池

H．264視頻壓縮快速運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法--DCS算法

H．264是現(xiàn)有最重要數(shù)據(jù)壓縮編碼國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)之一?？焖龠\(yùn)動(dòng)估計(jì)算法一直是視頻壓縮中的研究熱點(diǎn)。本文針對(duì)一些快速估計(jì)算法過(guò)早確定了搜索方向，容易陷入局部最小點(diǎn)，損失了搜索精度的情況，在原有基礎(chǔ)上，運(yùn)用菱形十字
關(guān)鍵字： 264 DCS 算法視頻壓縮

基于全局貪心的有向傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋算法

摘要：針對(duì)分布式貪心算法(DGreedy)以傳感器節(jié)點(diǎn)的剩余能量為優(yōu)先級(jí)，節(jié)點(diǎn)處理順序沒(méi)有考慮相鄰節(jié)點(diǎn)間的關(guān)系對(duì)網(wǎng)絡(luò)覆蓋率的影響，從而影響覆蓋率的不足，在此提出了一種新的有向傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋算法。基于全局貪心的原
關(guān)鍵字：覆蓋算法網(wǎng)絡(luò) 傳感器全局貪心基于

基于矢量量化編碼的數(shù)據(jù)壓縮算法的研究分析

摘要伴隨著通訊與信息科技的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)己經(jīng)成為信息時(shí)代人們工作與科研的有力工具。數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)，作為信息論研究中的一個(gè)重要課題，一直受到人們的廣泛關(guān)注。矢量量化技術(shù)作為數(shù)據(jù)壓縮領(lǐng)域里的一個(gè)重要
關(guān)鍵字：壓縮算法研究分析數(shù)據(jù) 編碼矢量量化基于

不采用自適應(yīng)算法的智能天線系統(tǒng)分析

本文提出了一種基于等旁瓣針狀波束方向圖的智能天線.為了與采用自適應(yīng)算法的智能天線進(jìn)行對(duì)比，本文分別模擬了這兩種不同智能天線用于CDMA系統(tǒng)時(shí)的擴(kuò)容能力.模擬結(jié)果表明，在CDMA系統(tǒng)中無(wú)需采用自適應(yīng)算法，只需用等
關(guān)鍵字：系統(tǒng) 分析天線智能適應(yīng) 算法采用

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算法介紹

算法（Algorithm）是一系列解決問(wèn)題的清晰指令，也就是說(shuō)，能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入，在有限時(shí)間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個(gè)算法有缺陷，或不適合于某個(gè)問(wèn)題，執(zhí)行這個(gè)算法將不會(huì)解決這個(gè)問(wèn)題。不同的算法可能用不同的時(shí)間、空間或效率來(lái)完成同樣的任務(wù)。一個(gè)算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時(shí)間復(fù)雜度來(lái)衡量。　　算法可以理解為有基本運(yùn)算及規(guī)定的運(yùn)算順序所構(gòu)成的完整的解題步驟?；蛘呖闯砂凑找笤O(shè)計(jì)好的有限的確切 [ 查看詳細(xì) ]