202203 文章 進入202203技術社區(qū)
基于恒定互感的MCR-WPT系統(tǒng)高偏移容忍度磁耦合機構設計與優(yōu)化*
- 在磁耦合諧振式無線電能傳輸系統(tǒng)中,針對線圈間水平方向偏移時互感驟降而導致的系統(tǒng)運行穩(wěn)定性問題,本文設計了一種具有高偏移容忍度的對稱反向串聯(lián)線圈(symmetrical reverse series coil,SRSC)磁耦合機構。SRSC結構的接收線圈采用兩個同心圓形線圈反向串聯(lián)連接,在沒有額外增加任何諧振補償網絡和輔助控制裝置的情況下,能夠大幅度提高系統(tǒng)在任意水平方向上的偏移容忍度。
- 關鍵字: 磁耦合諧振式無線電能傳輸 高偏移容忍度 磁耦合機構 恒定互感 對稱反向串聯(lián)線圈 互感計算 水平方向偏移 202203
了解和使用no-OS及平臺驅動程序
- 快速發(fā)展的技術需要軟件支持(固件驅動程序和代碼示例)來簡化設計導入過程。本文介紹如何利用no-OS(無操作系統(tǒng))驅動程序和平臺驅動程序來構建ADI(亞德諾半導體)公司精密模數(shù)轉換器和數(shù)模轉換器的應用固件,這些器件在速度、功耗、尺寸和分辨率方面提供高水平的性能。
- 關鍵字: ADI 模數(shù)轉換器 數(shù)模轉換器 no-OS 202203
基于IR2110的打印機高頻逆變器的設計與實現(xiàn)*
- 為了利用IR2110芯片實現(xiàn)大功率高頻逆變器的目的,采用PIC16F716單片機實現(xiàn)PWM波形,并以IR2110芯片作為驅動器控制大功率MOS管的通斷,實現(xiàn)DC到AC的變換的方法。通過仿真測驗的良好表現(xiàn),證明此逆變器系統(tǒng)不僅適用于家用電源逆變系統(tǒng),還可用于新能源裝置的逆變系統(tǒng)中,對新能源電源的設計具有一定的參考價值。
- 關鍵字: IR2110 PIC16F716單片機 PWM波 高頻逆變電源 202203
用于藍牙和超寬帶融合定位的倒F陣列天線設計*
- 本文針對高精度低功耗室內定位系統(tǒng)對天線的性能要求,將倒F天線結構、感應輻射陣列結構、漸變縫隙結構、分形光子晶體結構相結合,設計制作了用于藍牙和超寬帶融合定位的天線陣列。這款天線在測試中具有藍牙和UWB雙頻段工作能力,輻射性能和帶寬性能優(yōu)異,兼具全向天線和定向輻射能力。使用本天線的室內定位系統(tǒng),在進行米級定位時使用藍牙頻段,在進行厘米級高精度定位時使用超寬帶頻段,同時使用藍牙頻段低功耗地實時傳輸定位數(shù)據,可以兼具藍牙室內定位系統(tǒng)和超寬帶室內定位系統(tǒng)優(yōu)點。
- 關鍵字: 倒F天線結構 感應輻射陣列結構 漸變縫隙結構 分形光子晶體結構 室內定位天線 202203
基于Kane方法的工業(yè)機器人系統(tǒng)柔性動力學模型研究*
- 建立動力學模型對實現(xiàn)工業(yè)機器人系統(tǒng)高精度、高速度、高動態(tài)響應控制具有重要意義。本文首先建立了基于Kane方法的傳統(tǒng)剛性動力學模型,分析得知剛性動力學模型忽略關節(jié)非線性特性將潛在導致系統(tǒng)不穩(wěn)定及末端抖動問題發(fā)生,針對此問題對剛性動力學模型進行改進并提出考慮關節(jié)柔性因素的工業(yè)機器人系統(tǒng)柔性動力學模型,改善系統(tǒng)控制特性,滿足工業(yè)機器人在切割、涂膠等領域對低振動和高穩(wěn)定性的應用需求。
- 關鍵字: 動力學模型 Kane方法 剛性 關節(jié)柔性 202203
一種基于RK3399的校園無人值守警戒系統(tǒng)*
- 本校園無人值守警戒系統(tǒng)設計采用多傳感器融合的方式,以RK3399作為核心控制器,利用激光對射傳感器對非法入侵人員進行監(jiān)測,通過Wi-Fi與云服務器進行連接,在云服務器上進行數(shù)據的收集、存儲與下放。當監(jiān)測到非法人員闖入時,報警音響會發(fā)出勸告提示,并且系統(tǒng)攝像頭將對非法入侵人員拍照并將照片上傳到云服務器,用戶可通過移動APP客戶端查看報警消息和入侵人員照片。本文分別從器件原理和選型、系統(tǒng)整體設計、系統(tǒng)硬件設計、系統(tǒng)軟件設計、系統(tǒng)功能測試五個方面詳細闡述了本次設計的原理、過程以及實驗結果。
- 關鍵字: RK3399 無人值守警戒系統(tǒng) 激光傳感器 202203
學貫中西(5):以AI表達五言唐詩的知識圖譜
- 1? ?ML模型的創(chuàng)新組合前面幾期里,說明了AI(人工智能)ML(機器學習) 模型的記憶和推論技能,善于表達事物或現(xiàn)象之間的關系。于是,我們可以建立許多個AI 模型,然后把它們串連組合起來,就能夠表達形形色色的知識網絡(Knowledge Networks),又稱為知識圖譜(Knowledge Graph)。在本期里,將舉唐朝的五言詩為例,首先建立3 個簡單的ML 分類(Classification) 模型,然后把它們組合起來,表達出五言唐詩的基本知識圖譜。圖12? &nbs
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