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高算力GD32G5系列MCU如何引領(lǐng)數(shù)字能源、電機控制與光通信的變革
- 不論是蓬勃興起的數(shù)字能源、不斷拓展應(yīng)用邊界的電機控制,還是極速發(fā)展的光通信,這些領(lǐng)域正在經(jīng)歷一場與大數(shù)據(jù)分析、云計算和人工智能(AI)等前沿技術(shù)深度融合的變革。這一融合不僅推動了技術(shù)邊界的大規(guī)模擴展,也引發(fā)了對智能化解決方案需求的迅猛增長。面對這些行業(yè)日益復(fù)雜的挑戰(zhàn),MCU成為了破局的關(guān)鍵。MCU不僅是實現(xiàn)系統(tǒng)智能化的核心組件,還在提升能效、優(yōu)化性能和保障安全性方面發(fā)揮了不可或缺的作用。通過集成先進(jìn)的算法和功能模塊,MCU能夠?qū)崟r響應(yīng)并處理復(fù)雜的數(shù)據(jù),確保各個系統(tǒng)在高效、穩(wěn)定的狀態(tài)下運行。兆易創(chuàng)新推出的G
- 關(guān)鍵字: GD32G5 MCU 數(shù)字能源 電機控制 兆易創(chuàng)新
基于ST StellarE MCU的汽車雙電機控制板
- 隨著全球?qū)Νh(huán)境保護和能源危機的日益關(guān)注,電動汽車(EV)的普及率不斷攀升,電驅(qū)動系統(tǒng)作為新能源汽車的核心部件,其技術(shù)進(jìn)步和市場規(guī)模都在迅速擴大,雙電驅(qū)系統(tǒng)作為電動汽車高端化與個性化發(fā)展的重要方向,正在推動行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級,并加快中大型高端新能源汽車的滲透。在技術(shù)層面,雙電機四驅(qū)系統(tǒng)通過合理匹配兩個電機的功率,可實現(xiàn)經(jīng)濟性的功能屬性,解決單電機驅(qū)動系統(tǒng)為滿足極端工況的動力需求。ST的Stellar E汽車級微控制器SR5E1(Stellar E 32位Arm? Cortex?-M7汽車MCU 2x核心
- 關(guān)鍵字: ST StellarE MCU 雙電機控制板
Arm驅(qū)動汽車未來,全面考量功能安全關(guān)鍵性
- 隨著消費者對更安全、更智能且高度網(wǎng)聯(lián)的汽車需求日益增長,汽車行業(yè)正經(jīng)歷快速變化。同時,由于自動駕駛、電動汽車以及先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS) 的興起,汽車系統(tǒng)的整體復(fù)雜性顯著增加。行業(yè)必須應(yīng)對這些新的安全挑戰(zhàn),在提供優(yōu)質(zhì)駕駛體驗的同時確保最終用戶的安全。什么是功能安全?功能安全對于確保系統(tǒng)在響應(yīng)輸入時能夠正確運行至關(guān)重要,尤其在汽車和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。它通過采用嚴(yán)格的流程和標(biāo)準(zhǔn),在降低殘余風(fēng)險方面發(fā)揮了重要作用。這一機制確保了系統(tǒng)在各種條件下能夠安全運行,包括防止因車輛中電子電氣 (E/E) 系統(tǒng)故障而導(dǎo)
- 關(guān)鍵字: Arm 功能安全
意法半導(dǎo)體發(fā)布集成NPU加速器的新一代微控制器,助力邊緣AI發(fā)展
- ●? ?新的機器學(xué)習(xí)功能讓網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備可以運行計算機視覺、音頻處理、聲音分析以及更多的消費級和工業(yè)級應(yīng)用●? ?STM32N6 MCU系列是 STM32產(chǎn)品家族中算力最強的微控制器,也是首款采用意法半導(dǎo)體自研的嵌入式推理專用Neural-ART Accelerator? NPU的產(chǎn)品●? ?軟件配合工具生態(tài)系統(tǒng),不斷降低開發(fā)人員利用AI加速性能開發(fā)實時操作系統(tǒng)應(yīng)用的門檻服務(wù)多重電子應(yīng)用領(lǐng)域、全球排名前列的半導(dǎo)體公司意法半導(dǎo)體 (STMicroel
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技術(shù)干貨|MCU 如何優(yōu)化實時控制系統(tǒng)中的系統(tǒng)故障檢測?借助邊緣 AI!
- 當(dāng)前關(guān)于人工智能 (AI) 和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的討論主要集中在生成應(yīng)用(生成圖像、文本和視頻),很容易忽視 AI 將為工業(yè)和基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用中的電子產(chǎn)品帶來變革 的實際示例。不過,雖然在 電機驅(qū)動器、太陽能(如圖 1 所示)和電池管理應(yīng)用的實時控制系統(tǒng)中 采用 AI 不會像新的大型語言模型那樣引起大量關(guān)注,但 使用邊緣 AI 進(jìn)行故障檢測可以顯著影響系統(tǒng)的效率、安全性和生產(chǎn)力 。圖 1:太陽能電池板陣列本文中將討論 集成式微控制器 (MCU) 如何
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技術(shù)干貨| MCU 如何提升高壓系統(tǒng)的實時性能?創(chuàng)新型 C29 內(nèi)核來啦!
- 實時微控制器 (MCU) 在幫助高壓汽車和能源基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)滿足電源效率、功率密度和安全設(shè)計要求方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。無論是車載充電器 (OBC) 還是不間斷電源 (UPS) , 這些設(shè)備都必須在惡劣環(huán)境中為時間關(guān)鍵型任務(wù)提供快速、確定性的性能。F29H85x 系列 C2000 TM MCU 基于 TI 的 C29 內(nèi)核 ,專為應(yīng)對高壓系統(tǒng)中嚴(yán)苛的處理和安全設(shè)計挑戰(zhàn)而設(shè)計 。 這些 MCU 性能顯著提升,是前代 T
- 關(guān)鍵字: TI MCU 高壓系統(tǒng)
高通和Arm對簿公堂:芯片許可糾紛升級
- 12月17日消息,曾是合作伙伴的高通和Arm本周將在法庭上就一項涉及Arm知識產(chǎn)權(quán)的許可協(xié)議展開對峙。此次審判預(yù)計將持續(xù)一周左右,法官將聽取Arm首席執(zhí)行官Rene Haas和高通首席執(zhí)行官Cristiano Amon的證詞。早在2022年,Arm就宣布對高通及其子公司Nuvia提起訴訟,控告高通侵犯了Arm專利。這起糾紛源于一場收購案,高通于2021年收購芯片公司Nuvia,Arm認(rèn)為,Nuvia的這些設(shè)計在未經(jīng)許可的情況下不得轉(zhuǎn)讓給高通使用。高通在完成對Nuvia的收購之后,并未重新向Arm獲取專利授
- 關(guān)鍵字: ARM 高通
Arm Neoverse賦能AWS Graviton4處理器,加速云計算創(chuàng)新
- 隨著人工智能?(AI)?技術(shù)的迅猛發(fā)展,云計算領(lǐng)域正在經(jīng)歷顯著變革。愈發(fā)復(fù)雜的?AI?應(yīng)用對計算解決方案的性能、效率和成本效益提出了更高要求。在云端部署工作負(fù)載的客戶正在重新評估其所需的基礎(chǔ)設(shè)施,以滿足現(xiàn)代工作負(fù)載需求,其中不僅包括提高性能和降低成本,還涵蓋了需符合監(jiān)管要求或可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的新能效基準(zhǔn)。Arm?與亞馬遜云科技?(AWS)?長期合作,為實現(xiàn)性能更強勁、更高效和可持續(xù)的云計算提供專用芯片和計算技術(shù)。在近期舉行的?A
- 關(guān)鍵字: Arm Neoverse AWS Graviton4 云計算
一起玩轉(zhuǎn)TI MSPM0系列MCU
- 1? ?概述本項目是基于TI-MCU-MSPM0G3507 設(shè)計制作一個TEC恒溫裝置,通過半導(dǎo)體制冷片(TEC,Thermoelectric Cooler)不僅可以制冷又可以加熱的特點,因此可以在較寬的溫度范圍內(nèi)進(jìn)行雙向溫度控制,滿足不同的應(yīng)用需求。2? ?設(shè)計思路通過TI-MCU-MSPM0G3507開發(fā)板PWM外設(shè)驅(qū)動TEC芯片實現(xiàn)升溫降溫,硬件I2C 驅(qū)動外置ADC 芯片實現(xiàn)溫度采集功能,軟件I2C驅(qū)動OLED屏幕實現(xiàn)數(shù)據(jù)顯示,IO口輸入輸出實現(xiàn)按鍵檢測以及
- 關(guān)鍵字: 202412 MSPM0 MCU
Teledyne e2v發(fā)布基于Arm的LX2160的工程樣片,支持宇航項目的設(shè)計和驗證
- Teledyne e2v宣布發(fā)布16核基于Arm?Cortex?A72的片上系統(tǒng)(SoC)處理器LX2160-Space的工程樣片,可實現(xiàn)要求苛刻的宇航應(yīng)用的早期項目設(shè)計以及硬件和軟件的驗證。LX2160-Space的工程樣片與飛行正片(FM)具有相同的尺寸/外形/功能。LX2160-Space可用于許多重型計算的宇航應(yīng)用,從地球觀測衛(wèi)星到預(yù)警系統(tǒng)和電信,包括5G NTN(非地面網(wǎng)絡(luò))衛(wèi)星通信(SatCom)中的數(shù)據(jù)處理。該處理器具有200k DMIPS的性能,也適合處理計算密集型數(shù)據(jù)和圖像處理任務(wù)。它集
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一文詳解 Arm 為何能成為適用于各類 AI 工作負(fù)載的計算平臺
- 對于人工智能 (AI) 而言,任何單一硬件或計算組件都無法成為適合各類工作負(fù)載的萬能解決方案。AI 貫穿從云端到邊緣側(cè)的整個現(xiàn)代計算領(lǐng)域,為了滿足不同的 AI 用例和需求,一個可以靈活使用 CPU、GPU 和 NPU 等不同計算引擎的異構(gòu)計算平臺必不可少。依托于 Arm CPU 的性能、能效、普及性、易于編程性和靈活性,從小型的嵌入式設(shè)備到大型的數(shù)據(jù)中心,Arm CPU 已經(jīng)為各種平臺上的 AI 加速奠定了基礎(chǔ)。就靈活性而言,這對生態(tài)系統(tǒng)大有裨益的三個主要原因是,首先, Arm CPU 可以處理
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攜手保護野生熊群,合力踐行 AI 向善
- 作者:Arm 高級首席工程師 Ed Miller人工智能 (AI) 應(yīng)用正以前所未見的速度持續(xù)增長。有觀察家認(rèn)為 AI 可以解決部分當(dāng)前人類所面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。然而,現(xiàn)在卻很少有開發(fā)者知道如何將 AI 應(yīng)用在可持續(xù)發(fā)展上。為了彌合技術(shù)差距并支持可持續(xù)發(fā)展目標(biāo),Arm 與 FruitPunch AI 共同贊助了“AI for Bears 挑戰(zhàn)”。FruitPunch AI 教導(dǎo)大家如何應(yīng)用 AI 來解決聯(lián)合國 17 項可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)中的實際挑戰(zhàn)。由來自全球各地的學(xué)員與專家組成 15 到 50 名工程師的團隊,
- 關(guān)鍵字: Arm AI
探索 Arm 分核、鎖步與混合模式:汽車安全用例解析
- 憑借包括切換實時交通信息、執(zhí)行自適應(yīng)剎車或在車道輔助中調(diào)整轉(zhuǎn)向等瞬間制定決策的技術(shù)需求增長,汽車能夠自主行駛,同時應(yīng)對控制和安全方面的動態(tài)挑戰(zhàn)。隨著人們對更安全、更智能且網(wǎng)聯(lián)程度更高的汽車的需求不斷增長,以及自動駕駛功能的日益普及,這些能力變得愈加重要。什么是 Arm 分核、鎖步與混合模式?汽車中的很多系統(tǒng),如 先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS) 、自動駕駛系統(tǒng)和車載信息娛樂 (IVI) 等,都需要快速處理大量數(shù)據(jù),同時還得保持多個等級的安全性。在面臨性能、功耗和面積等持續(xù)的算力挑戰(zhàn)下,平
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Arm KleidiAI 助力提升 PyTorch 上 LLM 推理性能
- 作者:Arm 基礎(chǔ)設(shè)施事業(yè)部軟件工程師 Nobel Chowdary Mandepudi生成式人工智能 (AI) 正在科技領(lǐng)域發(fā)揮關(guān)鍵作用,許多企業(yè)已經(jīng)開始將大語言模型 (LLM) 集成到云端和邊緣側(cè)的應(yīng)用中。生成式 AI 的引入也使得許多框架和庫得以發(fā)展。其中,PyTorch 作為熱門的深度學(xué)習(xí)框架尤為突出,許多企業(yè)均會選擇其作為開發(fā) AI 應(yīng)用的庫。通過部署 Arm Kleidi 技術(shù) ,Arm 正在努力優(yōu)化 PyTorch,以加速在基于 Arm 架構(gòu)的處理器上運行 LLM 的性能
- 關(guān)鍵字: Arm KleidiAI PyTorch LLM
arm mcu介紹
您好,目前還沒有人創(chuàng)建詞條arm mcu!
歡迎您創(chuàng)建該詞條,闡述對arm mcu的理解,并與今后在此搜索arm mcu的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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