arm mcu 文章進(jìn)入arm mcu技術(shù)社區(qū)

傳軟銀擬以600億美元估值推動ARM上市，高于英偉達(dá)收購價

　　3月25日消息，據(jù)三位知情人士透露，日本軟銀集團(tuán)正在尋求以至少600億美元的估值推動英國芯片設(shè)計(jì)公司Arm進(jìn)行首次公開募股（IPO），這比英偉達(dá)給出的收購價高出近200億美元?！　≈槿耸窟€表示，軟銀計(jì)劃選擇高盛集團(tuán)作為Arm上市的主承銷商。不過目前的安排并不是最終的，可能還會有更多銀行加入。軟銀此前也曾與摩根大通和瑞穗金融集團(tuán)進(jìn)行過接觸?！　∩蟼€月，由于美國和歐洲反壟斷監(jiān)管機(jī)構(gòu)的反對，軟銀以400億美元價格將Arm出售給英偉達(dá)的交易失敗，隨后該公司開始為Arm上市做準(zhǔn)備。軟銀表示，可能會在2023年
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繼英特爾、AMD之后，ARM斷供俄羅斯

當(dāng)?shù)貢r間3月18日，ARM宣布已暫停向俄羅斯客戶和合作伙伴交付產(chǎn)品和提供支持。
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意法半導(dǎo)體車門區(qū)和后窗控制器增加電動行李箱與尾門功能

意法半導(dǎo)體（STMicroelectronics，ST）之L99DZ200G車門區(qū)系統(tǒng)芯片提升車身控制模塊的功能整合度，可做到單芯片控制前車窗、后視鏡和照明燈以及后窗升降功能。豐富的功能提供了同樣豐富的產(chǎn)品優(yōu)勢，包括更低的系統(tǒng)靜態(tài)電流、更高的可靠性、更快的安裝、更少的物料清單和更短的研發(fā)周期。意法半導(dǎo)體車門區(qū)和后窗控制器增加電動行李箱／尾門功能L99DZ200G包含兩個H橋閘極驅(qū)動器、一個用于驅(qū)動外部MOSFET功率晶體管控制后視鏡加熱的閘極驅(qū)動器、一個用于控制自動防炫目后視鏡調(diào)光的控制單元及
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英偉達(dá)收購交易取消后 ARM宣布裁員1000人

　　3月15日消息，在英偉達(dá)取消以400億美元收購英國芯片設(shè)計(jì)公司ARM的計(jì)劃后，ARM宣布將在全球范圍內(nèi)裁員，大約涉及1000名員工。　　ARM在聲明中表示：“與其他公司一樣，ARM也在不斷審查商業(yè)計(jì)劃，確保公司在市場機(jī)遇和成本約束之間取得合理平衡。不幸的是，這次裁員計(jì)劃涉及ARM在全球范圍內(nèi)的所有員工?！薄　RM方面表示，計(jì)劃將在全球范圍內(nèi)裁員12%到15%，共涉及大約1000名員工，其中大部分是在英國和美國工作的員工。但ARM并沒有明確說明不同地域的具體裁員人數(shù)。　　此前，英偉達(dá)以400億美元收購
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了解PSA還需知道的這些架構(gòu)規(guī)范文件

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走進(jìn)平臺安全架構(gòu)PSA，揭秘保護(hù)物聯(lián)網(wǎng)安全的三大“利器”

隨著物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的發(fā)展，近年來所部署的連接設(shè)備也與日俱增，這促使針對物聯(lián)網(wǎng)的攻擊數(shù)量急劇上升，即便是小型的低成本設(shè)備，也必須確保安全，因?yàn)樗鼈兒芸赡艹蔀楹诳凸舸笮拖到y(tǒng)的入口。更強(qiáng)大、可擴(kuò)展的物聯(lián)網(wǎng)防御系統(tǒng)刻不容緩！
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物聯(lián)網(wǎng)安全：了解平臺安全架構(gòu)（PSA）認(rèn)證項(xiàng)目

隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備不斷增多，物聯(lián)網(wǎng)安全面臨全方位挑戰(zhàn)。從自動駕駛到網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控再到智能電表等，一切連網(wǎng)的事物都將受到安全威脅。即使將信息儲存在云端，也不能完全免除受到惡意攻擊的可能性。從芯片設(shè)計(jì)、OEM，再到中間件、實(shí)時操作系統(tǒng) (RTOS) 和軟件的開發(fā)者，如何建立起一個信任鏈，并能夠形成積極的推動效果，是保障物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)安全，促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用普及的關(guān)鍵。于是，面向物聯(lián)網(wǎng)安全的“平臺安全架構(gòu)（PSA）”及相關(guān)認(rèn)證便應(yīng)運(yùn)而生。什么是平臺安全架構(gòu)（PSA）認(rèn)證項(xiàng)目?平臺安全架構(gòu)（PSA）是Arm公司于2017年推出的行
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守護(hù)你的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全，什么是 PSA 認(rèn)證設(shè)備？

幾乎每隔一段時間就會聽到安全漏洞事件。最近便有新聞報(bào)道某知名訂房網(wǎng)站疑遭黑客入侵，盜走訂房資料庫信息，以致消費(fèi)者受騙而蒙受損失。安全漏洞層出不窮的大背景下，信息安全的重要性與日俱增，不再只是個徒具形式的配角。
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Microchip MCU在機(jī)器學(xué)習(xí)上的解決方案

將機(jī)器學(xué)習(xí)Machine Learning（ML）加入現(xiàn)有的MCU設(shè)計(jì)OK嗎？龐大的ML軟件框架令您卻步？想沿用現(xiàn)有的設(shè)計(jì)與工具，可行嗎？現(xiàn)今常見有兩種方法，第一種是透過網(wǎng)絡(luò)將其感測的信息傳輸?shù)皆贫耍柚贫藦?qiáng)大的運(yùn)算能力，再將判斷結(jié)果傳回。Microchip有相當(dāng)多這類成熟的解決方案，可讓您輕松連到云端。另一種方法則可直接在MCU上做運(yùn)算判斷，雖然運(yùn)算能力比不上云端，但對某些小型傳感器或數(shù)據(jù)應(yīng)用，先在MCU做一些門坎值判斷算法，反而毋須考慮網(wǎng)絡(luò)帶寬不夠、能耗太高、傳輸延遲等問題，更不用擔(dān)心傳
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英特爾與臺積電等多家半導(dǎo)體廠共同成立UCIe產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟

英特爾與日月光（ASE）、AMD、Arm、Google Cloud、Meta、Microsoft、Qualcomm、Samsung和臺積電（TSMC）宣布成立UCIe產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，將建立芯片到芯片（die-to-die）的互連標(biāo)準(zhǔn)并促進(jìn)開放式小芯片（Chiplet）生態(tài)系。英特爾與日月光、AMD、Arm、Google Cloud、Meta、Microsoft、Qualcomm、Samsung和臺積電成立UCIe產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟系。在見證PCIe、CXL和NVMe的成功后，英特爾相信一個專注于芯片到芯片的新
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英偉達(dá)收購Arm失敗的背后是無煙的戰(zhàn)場

2020年9月，“雄心勃勃”的英偉達(dá)宣布將以400億美元的價格收購Arm，收購擬約在18個月內(nèi)完成?；氐礁?，并購交易是否能夠被通過，很多時候它還是彼此之間的利益博弈，當(dāng)然還有政府機(jī)構(gòu)的監(jiān)管。
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Arm何處上市懸而未決倫交所和納斯達(dá)克將展開激烈競奪

　　3月2日消息，據(jù)外媒報(bào)道，由于監(jiān)管壓力加大和競爭對手反對，日本軟銀集團(tuán)計(jì)劃將英國芯片設(shè)計(jì)公司Arm出售給芯片巨頭英偉達(dá)的交易最終以破裂告終，促使軟銀考慮讓Arm進(jìn)行首次公開募股（IPO）。如今，軟銀面臨的壓力越來越大，被要求考慮讓Arm在英美兩地上市?！　rm被廣泛視為英國科技行業(yè)中的明星企業(yè)，英國投資者希望它在本國上市?？萍纪顿Y公司Latitude的普通合伙人朱利安·羅(Julian Rowe)稱，英國政府應(yīng)該盡其所能確保Arm等本土成功的科技企業(yè)不會被過早和廉價地出售給國際收購者，或者選擇海外上
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消息稱聯(lián)想將推首款 Arm 芯片 ThinkPad 筆記本

　　2月26日消息，MWC22即將在2月28日開始，預(yù)計(jì)很多廠商將在2月27日舉行展前發(fā)布會，發(fā)布新款手機(jī)和筆記本產(chǎn)品。今天，外媒Arstechnica就提前發(fā)布了ThinkPad X13s和ThinkPad T16的新聞稿，但現(xiàn)在已經(jīng)刪除，無法查看?！　「鶕?jù)谷歌搜索頁面的文章摘要來看，ThinkPad X13s將是首款配備Arm處理器ThinkPad筆記本，而新款ThinkPad T16將是一款16英寸機(jī)型，配備英特爾12代酷睿i7處理器或AMD處理器?！　≡谥跗脚_上，一名用戶曝光了ThinkPad
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TinyML前進(jìn)物聯(lián) MCU深度學(xué)習(xí)成為可能

物聯(lián)網(wǎng)正加速帶動人工智能走向終端裝置，我們可以看到市場繼續(xù)保持積極的成長趨勢。市場也期待有更多的人工智能物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在市場上普及，并深入包括消費(fèi)性物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、工業(yè)應(yīng)用和網(wǎng)絡(luò)、還有與視覺、語音和聲音影像相關(guān)的邊緣應(yīng)用。AI的應(yīng)用案例正在推動著龐大的物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)算需求，而這背后都需要透過MCU來釋放這些運(yùn)算能量。我們也可以看出市場上的MCU解決方案基本上有兩大發(fā)展趨勢，用以支持新一代的機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning；ML）運(yùn)算能力。一是提高M(jìn)CU本身的運(yùn)算性能及能力，例如從Arm Cortex M0+提
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