fft 文章進(jìn)入fft技術(shù)社區(qū)

FFT 在單片機(jī)C8051中的實(shí)現(xiàn)

0 引言
由于單片機(jī)的性價(jià)比高，因此在數(shù)據(jù)采集及頻譜分析系統(tǒng)中往往取代DSP芯片而被廣泛使用。在數(shù)字信號處理中，離散傅里葉變換(Discrete Fourier Transform，DFT)是常用的變換方法，它在各種數(shù)字信號處理系
關(guān)鍵字： DSP C8051 單片機(jī) FFT

單片機(jī)實(shí)現(xiàn)音頻頻譜顯示的快速算法研究

1 引言
在家庭影院、卡拉OK等音響系統(tǒng)中，實(shí)時(shí)顯示音樂信號的頻譜將為音響系統(tǒng)增添不少色彩。目前實(shí)際生產(chǎn)的音響系統(tǒng)產(chǎn)品，大多采用以下兩種方法實(shí)現(xiàn)音頻頻譜顯示：一是利用硬件濾波器和A／D轉(zhuǎn)換器；二是利用DS
關(guān)鍵字：快速算法研究顯示頻譜實(shí)現(xiàn) 音頻單片機(jī) 頻譜顯示音頻單片機(jī) 快速傅里葉變換(FFT)

基于TMS32OLF24O7的FFT算法的實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用

0 引言
傅立葉變換是一種將信號從時(shí)域轉(zhuǎn)變?yōu)轭l域表示的變換形式，它是數(shù)字信號處理中對信號進(jìn)行分析時(shí)經(jīng)常采用的一種方法。信號的一些特性在時(shí)域總是表現(xiàn)得不明顯，通過傅里葉算法，將其變換到頻域，其特性就一
關(guān)鍵字：實(shí)現(xiàn) 應(yīng)用算法 FFT TMS32OLF24O7 基于匯編

基于FPGA的64點(diǎn)FFT處理器設(shè)計(jì)

0 引言
DFT作為DSP領(lǐng)域中時(shí)域和頻域轉(zhuǎn)換的基本運(yùn)算，存在運(yùn)算量太大的缺點(diǎn)，導(dǎo)致其應(yīng)用受到局限。 DFT快速算法FFT的提出，簡化了DFT的運(yùn)算過程，使其在實(shí)時(shí)信號處理領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用。FFT實(shí)現(xiàn)的方法包括軟件
關(guān)鍵字： FPGA FFT 處理器

基于FPGA的高速定點(diǎn)FFT算法的實(shí)現(xiàn)

引言
快速傅里葉變換(FFT)作為計(jì)算和分析工具，在眾多學(xué)科領(lǐng)域(如信號處理、圖像處理、生物信息學(xué)、計(jì)算物理、應(yīng)用數(shù)學(xué)等)有著廣泛的應(yīng)用。在高速數(shù)字信號處理領(lǐng)域，如雷達(dá)信號處理，F(xiàn)FT的處理速度往往是整個(gè)系
關(guān)鍵字： FPGA FFT 定點(diǎn) 算法

基于FPGA IP核的FFT實(shí)現(xiàn)

對于FFT而言，很多領(lǐng)域都提出了其高速實(shí)時(shí)運(yùn)算的要求。利用FFT IP核實(shí)現(xiàn)FFT算法，并在cycloneⅡ系列的EP2C70F896C8器件上設(shè)計(jì)出處理速度為69.58 MHz的24位512點(diǎn)復(fù)數(shù)FFT處理器需29.3 μs，該方法具有效率高、速度快、周期短、靈活性強(qiáng)等特點(diǎn)。仿真結(jié)果表明此方法具有良好性能。
關(guān)鍵字： FPGA FFT IP核

用FPGA動態(tài)探頭與數(shù)字VSA對DSP實(shí)時(shí)分析

隨著FPGA在數(shù)字通信設(shè)計(jì)領(lǐng)域（蜂窩基站、衛(wèi)星通信和雷達(dá)）的高性能信號處理電路中成為可行的選擇,分析和...
關(guān)鍵字： FPGA 探頭 DSP VSA FFT JTAG 邏輯分析儀

空間太陽望遠(yuǎn)鏡圖像鎖定系統(tǒng)中的應(yīng)用

空間太陽望遠(yuǎn)鏡項(xiàng)目是我國太陽物理學(xué)家為了實(shí)現(xiàn)對太陽的高分辨率觀測而提出的科學(xué)計(jì)劃。它可以得到空間...
關(guān)鍵字： FPGA FFT DSP 并行處理

FFT、PFT和多相位DFT濾波器組瞬態(tài)響應(yīng)的比較

電子產(chǎn)品世界,為電子工程師提供全面的電子產(chǎn)品信息和行業(yè)解決方案,是電子工程師的技術(shù)中心和交流中心,是電子產(chǎn)品的市場中心,EEPW 20年的品牌歷史,是電子工程師的網(wǎng)絡(luò)家園
關(guān)鍵字： FFT PFT 濾波器 DFT

基于ADSP21161的比相測距雷達(dá)跟蹤控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)

摘要: 介紹了ADSP21161的結(jié)構(gòu)及性能,主要討論了其在連續(xù)波比相測距雷達(dá)中的應(yīng)用。介紹了比相測距雷達(dá)的基本原理,分析了以DSP為核心的雷達(dá)跟蹤控制系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu)和軟件設(shè)計(jì),詳細(xì)討論了軟件部分的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。測試結(jié)果表明,整套系統(tǒng)較好地滿足了設(shè)計(jì)要求。關(guān)鍵詞: ADSP21161 FFT 連續(xù)波雷達(dá) 比相測距　　連續(xù)波雷達(dá)具有測量精度高、設(shè)備簡單等優(yōu)點(diǎn)。連續(xù)波比相測距雷達(dá)繼承了連續(xù)波雷達(dá)的固有優(yōu)點(diǎn),由于采用了FFT比相技術(shù),不僅克服了一般連續(xù)波雷達(dá)測距困難的缺
關(guān)鍵字： FFT ADSP21161 連續(xù)波雷達(dá) 比相測距

FFT實(shí)時(shí)譜分析系統(tǒng)的FPGA設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)

摘要：采用按時(shí)間抽選的基4原位算法和坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)數(shù)字式計(jì)算機(jī)(CORDIC)算法實(shí)現(xiàn)了一個(gè)FFT實(shí)時(shí)譜分析系統(tǒng)。整個(gè)設(shè)計(jì)采用流水線工作方式，保證了系統(tǒng)的速度，避免了瓶頸的出現(xiàn)；整個(gè)系統(tǒng)采用FPGA實(shí)現(xiàn)，實(shí)驗(yàn)表明，該系統(tǒng)既有DSP器件實(shí)現(xiàn)的靈活性又有專用 FFT芯片實(shí)現(xiàn)的高速數(shù)據(jù)吞吐能力，可以廣泛地應(yīng)用于數(shù)字信號處理的各個(gè)領(lǐng)域。關(guān)鍵詞：快速傅里葉變換 CORDIC算法現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA) 　　快速傅里葉變換(Fast Fourier Transformation, FFT) 實(shí)時(shí)譜分析是
關(guān)鍵字： FPGA 快速傅里葉變換 CORDIC算法 FFT

用FPGA實(shí)現(xiàn)傅立葉變換算法

引言DFT(DiscreteFourierTransformation)是數(shù)字信號分析與處理如圖形、語音及圖像等領(lǐng)域的重要變換工...
關(guān)鍵字： FFT FPGA

基于FPGA的FFT處理器設(shè)計(jì)

　　1 引言　　隨著數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字信號處理已深入到條個(gè)領(lǐng)域。在數(shù)字信號處理中，許多算法如相關(guān)、濾波、譜估計(jì)、卷積等都可通過轉(zhuǎn)化為離散傅立葉變換(DFT)實(shí)現(xiàn)，從而為離散信號分析從理論上提供了變換工具。但DFT計(jì)算量大，實(shí)現(xiàn)困難?？焖俑盗⑷~(FFT)的提出，大大減少了計(jì)算量，從根本上改變了傅立葉變換的地位，成為數(shù)字信號處理中的核心技術(shù)之一，廣泛應(yīng)用于雷達(dá)、觀測、跟蹤、高速圖像處理、保密無線通信和數(shù)字通信等領(lǐng)域。　　目前，硬件實(shí)現(xiàn)FFT算法的方案主要有：通用數(shù)字信號處理器(DSP)、FFT專
關(guān)鍵字： FPGA FFT 處理器 DFT DSP

基于FPGA的高速流水線FFT算法實(shí)現(xiàn)

　　0 引言　　有限長序列的DFT(離散傅里葉變換)特點(diǎn)是能夠?qū)㈩l域的數(shù)據(jù)離散化成有限長的序列。但由于DYT本身運(yùn)算量相當(dāng)大，限制了它的實(shí)際應(yīng)用。FFT(快速傅里葉變換)算法是作為DFT的快速算法提出，它將長序列的DFT分解為短序列的DFT，大大減少了運(yùn)算量，使得DFT算法在頻譜分析、濾波器設(shè)計(jì)等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。　　FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)是一種具有大規(guī)模可編程門陣列的器件，不僅具有專用集成電路(ASIC)快速的特點(diǎn)，更具有很好的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的靈活性。FPGA可通過開發(fā)工具實(shí)現(xiàn)在線編程。與C
關(guān)鍵字： FPGA FFT 集成電路 DFT

基于ADSP-TS101的頻譜細(xì)化

　　在信號處理分析中，最常用到的是時(shí)域分析和頻域分析。其中信號的頻域分析有著廣闊的發(fā)展和研究空間。隨著對信號處理要求的不斷提高，用簡單的FFT變換來對信號進(jìn)行時(shí)頻變換的方法在某些場合可能達(dá)不到我們所要求的頻率分辨率。如果靠簡單的加大FFT點(diǎn)數(shù)來增加分辨率無疑也大大地增加了系統(tǒng)的運(yùn)算量，這在某些實(shí)時(shí)性要求較高的場合是不允許的。本文詳細(xì)介紹了如何在快速傅里葉變換(FFT)的基礎(chǔ)上輔以傅里葉變換來實(shí)現(xiàn)頻譜細(xì)化。并給出了具體的設(shè)計(jì)實(shí)例加以說明。　　1 原理介紹　　對于一個(gè)有限長時(shí)間的離散信號序列而言，其頻
關(guān)鍵字：模擬技術(shù) 電源技術(shù) 信號處理傅里葉變換 FFT MCU和嵌入式微處理器

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fft介紹

即為快速傅氏變換，是離散傅氏變換的快速算法，它是根據(jù)離散傅氏變換的奇、偶、虛、實(shí)等特性，對離散傅立葉變換的算法進(jìn)行改進(jìn)獲得的。它對傅氏變換的理論并沒有新的發(fā)現(xiàn)，但是對于在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)或者說數(shù)字系統(tǒng)中應(yīng)用離散傅立葉變換，可以說是進(jìn)了一大步。　　設(shè)x(n)為N項(xiàng)的復(fù)數(shù)序列，由DFT變換，任一X（m）的計(jì)算都需要N次復(fù)數(shù)乘法和N-1次復(fù)數(shù)加法，而一次復(fù)數(shù)乘法等于四次實(shí)數(shù)乘法和兩次實(shí)數(shù)加法，一次復(fù)數(shù)加 [ 查看詳細(xì) ]