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什么是異構(gòu)多處理系統(tǒng)，為什么需要異構(gòu)多處理系統(tǒng)

  • 什么是異構(gòu)多處理系統(tǒng)，為什么需要異構(gòu)多處理系統(tǒng)-　　早期嵌入式處理系統(tǒng)通常由一個(gè)微控制器和一系列外設(shè)構(gòu)成。這些系統(tǒng)通常用來完成獲取少量數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、做出決策、基于決策結(jié)果輸出信息等工作。在某些情況下會(huì)實(shí)現(xiàn)簡單的人機(jī)交互接口如讀取鍵盤并顯示結(jié)果。處理需求、同時(shí)產(chǎn)生需求，以現(xiàn)在的標(biāo)準(zhǔn)來看似乎微不足道。
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被AMD搶奪GPU游戲市場 NVIDIA的Drive PX Pegasus開辟新道路

  • 　　這款新產(chǎn)品加速了NVIDIA汽車領(lǐng)域的發(fā)展，Goldman 預(yù)計(jì)到2030年出租車/租車行業(yè)市場將達(dá)到2850億美元。 　　   　　據(jù)了解，NVIDIA汽車業(yè)務(wù)是2018財(cái)年第二季度收入最小的貢獻(xiàn)者，只有1.42億美元。當(dāng)NVIDIA明年開始供貨Drive PX Pegasus，那么該部門的收入將會(huì)有大幅度增長。Drive PX Pegasus是展現(xiàn)NVIDIA野心的車載數(shù)據(jù)中心級(jí)處理器，適用于5級(jí)(全自動(dòng))無人駕駛出租車。在NVIDIA DRIVE PX平臺(tái)現(xiàn)有的225家合作伙
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相比GPU和GPP，F(xiàn)PGA是深度學(xué)習(xí)的未來？

  • 相比GPU和GPP，F(xiàn)PGA是深度學(xué)習(xí)的未來？-相比GPU和GPP，F(xiàn)PGA在滿足深度學(xué)習(xí)的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案。憑借流水線并行計(jì)算的能力和高效的能耗，F(xiàn)PGA將在一般的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用中展現(xiàn)GPU和GPP所沒有的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，算法設(shè)計(jì)工具日漸成熟，如今將FPGA集成到常用的深度學(xué)習(xí)框架已成為可能。未來，F(xiàn)PGA將有效地適應(yīng)深度學(xué)習(xí)的發(fā)展趨勢(shì)，從架構(gòu)上確保相關(guān)應(yīng)用和研究能夠自由實(shí)現(xiàn)。
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GPU的作用及工作原理

  • GPU的作用及工作原理-　　在上一篇文章《什么是GPU？GPU有什么用？》曾提及可編程著色器，可編程著色器對(duì)于 3D 游戲的設(shè)計(jì)者來說可謂有巨大的優(yōu)點(diǎn)，不過同時(shí)也給 GPU 工程師帶來了一些和 CPU 類似的有趣的問題。因需要發(fā)送指令（instruction）運(yùn)行，解碼（decode）和執(zhí)行指令（execute）過程必不可少，而著色器代碼中判斷語句和循環(huán)語句也會(huì)引起執(zhí)行次序的小問題等等。
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科普：深度解析GPU 知道不一定就懂

  • 科普：深度解析GPU 知道不一定就懂-除了 CPU（中央處理器）以外，SoC（System On a Chip：片上系統(tǒng)）另一個(gè)重要的組成部分是圖像處理單元（Graphical Processing Unit），就是俗稱的 GPU。大家或許都知道玩 3D 游戲少不了它，但具體發(fā)揮什么作用也許說不清楚，這回我們就來揭開 GPU 的神秘面紗。
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如何使用FPGA加速機(jī)器學(xué)習(xí)算法

  • 如何使用FPGA加速機(jī)器學(xué)習(xí)算法-　　當(dāng)前，AI因?yàn)槠銫NN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）算法出色的表現(xiàn)在圖像識(shí)別領(lǐng)域占有舉足輕重的地位?；镜腃NN算法需要大量的計(jì)算和數(shù)據(jù)重用，非常適合使用FPGA來實(shí)現(xiàn)。上個(gè)月，Ralph Wittig（Xilinx CTO Office的卓越工程師）在2016年OpenPower峰會(huì)上發(fā)表了約20分鐘時(shí)長的演講并討論了包括清華大學(xué)在內(nèi)的中國各大學(xué)研究CNN的一些成果。
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揭秘GPU是如何影響VR體驗(yàn)的

  • 揭秘GPU是如何影響VR體驗(yàn)的-今年4月，VR行業(yè)迎來了全球首個(gè)VR技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)——20ms延時(shí)、75Hz以上刷新率及1K以上陀螺儀刷新率，這一標(biāo)準(zhǔn)的出爐就意味著VR頭盔的游戲規(guī)則就此改變了，剛好符合標(biāo)準(zhǔn)的我們稱之為低端VR，沒達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)的一律被劃到山寨行列。
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多核處理器會(huì)取代FPGA嗎？

  • 多核處理器會(huì)取代FPGA嗎？-有人認(rèn)為諸如圖形處理器（GPU）和Tilera處理器等多核處理器在某些應(yīng)用中正逐步替代現(xiàn)場可編程門陳列（FPGA）。理由是這些多核處理器的處理性能要高很多，例如，由于GPU起初主要負(fù)責(zé)圖形繪制，因此，其尤其善于處理單精度（SP）及（某種情況下）雙精度（DP）浮點(diǎn)（FP）運(yùn)算。
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CPU架構(gòu)和GPU分類詳解

  • CPU架構(gòu)和GPU分類詳解-目前市面上的CPU指令集分類主要分有兩大陣營，一個(gè)是intel、AMD為首的復(fù)雜指令集CPU，另一個(gè)是以IBM、ARM為首的精簡指令集CPU。
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用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測臉部關(guān)鍵點(diǎn)的教程（一）

  • 用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測臉部關(guān)鍵點(diǎn)的教程（一）-這是一個(gè)手把手教你學(xué)習(xí)深度學(xué)校的教程。一步一步，我們將要嘗試去解決Kaggle challenge中的臉部關(guān)鍵點(diǎn)的檢測問題。
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如何評(píng)價(jià)光柵化渲染中光線在場景中的折返？

  • 如何評(píng)價(jià)光柵化渲染中光線在場景中的折返？-對(duì)于那些想要獲得現(xiàn)實(shí)感的藝術(shù)家或開發(fā)人員而言，一款可以模擬光在場景中發(fā)生相互作用（即光反射、光吸收、光折射等）的渲染器（具有創(chuàng)建視覺效果的功能）十分重要。這就需要在處理每個(gè)像素時(shí)，對(duì)場景有一個(gè)全方位的了解，這里不是指最常見的渲染技術(shù)，而是需要實(shí)時(shí)的光柵化渲染器。
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英偉達(dá)市值飆升 這事要從GPU說起

  • 　　在過去兩年里，英偉達(dá)的市值飆漲超過7倍，股價(jià)直線攀升，甚至突破了1000億美元的關(guān)口。這樣的大好形勢(shì)在很大程度上受益于GPU在人工智能領(lǐng)域起到的關(guān)鍵性作用，可以說，現(xiàn)在幾乎所有涉足人工智能的企業(yè)都在用英偉達(dá)的芯片。這讓它在“一夜之間”成為了人工智能行業(yè)中舉足輕重的角色。 　　然而，在GTC CHINA媒體見面會(huì)上，黃仁勛卻說，英偉達(dá)一開始做人工智能時(shí)其實(shí)完全沒有想到生意的問題。 　　 　　▲ GTC CHINA 2017 大會(huì) 　　放在幾年前，大家對(duì)英偉達(dá)的印象，還
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英偉達(dá)要給10億攝像頭提供GPU

  • 　　英偉達(dá)(Nvidia)在北京召開GTC大會(huì)，該公司創(chuàng)始人、CEO黃仁勛表示，中國安防、人臉識(shí)別、人工智能和數(shù)據(jù)采集的一些列新老公司都采用了基于英偉達(dá)產(chǎn)品的方案。 　　其中，用于打造AI智慧城市的NVIDIA Metropolis平臺(tái)，新增了阿里巴巴與華為兩家合作伙伴。包括之前的大華技術(shù)、?？低暎€有創(chuàng)業(yè)型的商湯科技等公司，都被英偉達(dá)一網(wǎng)打盡。黃仁勛稱，未來1000萬個(gè)Tesla GPU去支持10億個(gè)攝像頭。 　　NVIDIA DeepStream SDK簡化了由深度學(xué)習(xí)提供支持的、用于AI城市與
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英偉達(dá)要給10億攝像頭提供GPU 華為阿里它都是客戶

  • 　　2017年9月26日，英偉達(dá)(Nvidia)在北京召開GTC大會(huì)，該公司創(chuàng)始人、CEO黃仁勛表示，中國安防、人臉識(shí)別、人工智能和數(shù)據(jù)采集的一些列新老公司都采用了基于英偉達(dá)產(chǎn)品的方案。 　　其中，用于打造AI智慧城市的NVIDIA Metropolis平臺(tái)，新增了阿里巴巴與華為兩家合作伙伴。包括之前的大華技術(shù)、?？低?，還有創(chuàng)業(yè)型的商湯科技等公司，都被英偉達(dá)一網(wǎng)打盡。黃仁勛稱，未來1000萬個(gè)Tesla GPU去支持10億個(gè)攝像頭。 　　NVIDIA DeepStream SDK簡化了由深度學(xué)習(xí)提供
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Google 計(jì)算引擎采用更快的GPU

  • 　　今天，我們將一次性宣布多條與云 GPU 相關(guān)的消息。首先，Google 云端平臺(tái) (GCP) 的性能將隨著 NVIDIA P100 GPU 測試版的公開發(fā)布獲得進(jìn)一步提升。第二，Google 計(jì)算引擎現(xiàn)已普遍采用 NVIDIA K80 GPU。第三，我們很高興地宣布 K80 和 P100 GPU 均將推出階梯使用折扣。 　　云 GPU 可以加快工作負(fù)載處理速度，包括機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推理、地球物理數(shù)據(jù)處理、模擬、地震分析、分子建模、基因組學(xué)及更多高性能計(jì)算用例。 　　NVIDIA Tesla P100
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