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AMD指引數(shù)據(jù)未超預(yù)期,英偉達(dá)統(tǒng)治力難破?

  • AMD發(fā)布2024財(cái)年第三季度財(cái)報(bào)。財(cái)報(bào)顯示,營收達(dá)68.2億美元,同比增長18%,環(huán)比增長17%;凈利潤達(dá)到7.71億美元,同比大增158%,毛利率達(dá)50%。第三季度的業(yè)務(wù)表現(xiàn)強(qiáng)勁,實(shí)現(xiàn)創(chuàng)紀(jì)錄的季度營業(yè)額,主要得益于EPYC(霄龍)處理器和Instinct系列數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品的銷售增長,以及市場對Ryzen(銳龍)PC處理器高漲的需求。第三季度,AMD宣布收購全球最大超大規(guī)模計(jì)算公司ZT Systems,包括現(xiàn)金和股票在內(nèi),總交易額達(dá)49億美元,預(yù)計(jì)將在2025年上半年完成,具體取決于監(jiān)管部門的批準(zhǔn)和其他常
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RISC-V 設(shè)備用上 AMD 卡皇,Milk-V Megrez 主板成功適配 RX 7900 XTX 顯卡

  • 10 月 28 日消息,近年來隨著 RISC-V 的蓬勃發(fā)展,RISC-V 設(shè)備逐漸走入了大眾視野。然而,一直以來 RISC-V 設(shè)備無法使用高端顯卡,僅能搭配一些低端顯卡。這是因?yàn)榕f款 AMD Radeon 顯卡可以與 RISC-V 上的開源 AMD GPU 驅(qū)動(dòng)程序配合使用,但依賴 Display Core Next(DCN)功能的較新顯卡由于依賴浮點(diǎn)支持而出現(xiàn)問題。最新的 Linux 6.10 新增了 RISC-V 內(nèi)核的浮點(diǎn)支持,因此 RISC-V 對高端顯卡的適配也提上了日程。深圳市群
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黃仁勛承認(rèn)Blackwell GPU存在重大缺陷!已完美解決

  • 10月25日消息,NVIDIA今年3月份就發(fā)布了新一代高性能GPU Blackwell,8月份宣布出樣,隨后開始大規(guī)模量產(chǎn),目前已經(jīng)開始批量交付客戶。但就在年中前后,有傳聞稱Blackwell GPU存在架構(gòu)設(shè)計(jì)問題,投產(chǎn)交付不得不延誤,但是NVIDIA始終沒有正面回應(yīng)。近日,黃仁勛在接受采訪時(shí)確認(rèn),Blackwell GPU確實(shí)存在設(shè)計(jì)上的重大缺陷,不影響正常功能,但導(dǎo)致良品率非常低。他透露,為了解決這個(gè)缺陷,NVIDIA重新設(shè)計(jì)了多達(dá)7顆芯片。黃仁勛強(qiáng)調(diào),這個(gè)缺陷100%是NVIDIA自己的設(shè)計(jì)問題,
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英偉達(dá) RTX 5080 筆記本 GPU 照片曝光

  • 10 月 23 日消息,消息源 Moore's Law is Dead 在最新一期 YouTube 視頻中,曝料英偉達(dá)正向其合作伙伴分發(fā) GPU 樣品,并分享了一張可能是 RTX 5080 筆記本 GPU 的圖片。圖片顯示樣本名為 N22W-ES-A1,明確標(biāo)記為工程單元,Blackwell GB203 GPU 芯片采用長方形設(shè)計(jì),相比較 Ada 的 AD104,明顯更長。注:英偉達(dá) Blackwell GPU 系列共有 6 個(gè)版本,分別包括 X11、X9、X7、X6、X4 和
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TrendForce:英偉達(dá)將 Blackwell Ultra 產(chǎn)品更名為 B300 系列,預(yù)計(jì) 2025 年將推動(dòng) CoWoS-L 增長

  • 10 月 22 日消息,TrendForce 集邦咨詢今日發(fā)文,稱英偉達(dá)近期將其所有 Blackwell Ultra 產(chǎn)品更名為 B300 系列,預(yù)估明年將策略性主推 B300 和 GB300 等采用 CoWoS-L 的 GPU 產(chǎn)品,這將提升對先進(jìn)封裝技術(shù)的需求量。注:CoWoS(Chip On Wafer On Substrate)是一種 2.5D 的整合生產(chǎn)技術(shù),由 CoW 和 WoS 組合而來。CoW 就是將芯片堆疊在晶圓上 (Chip on Wafer),而 WoS 就是基板上的晶圓 (Wafe
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消息稱英偉達(dá) RTX 50 系顯卡明年一季度陸續(xù)登場,暫無 SUPER 版規(guī)劃

  • 10 月 16 日消息,英偉達(dá) RTX 50 系列顯卡有望在明年 CES 2025 上亮相,根據(jù)博板堂今日最新消息,RTX 50 系列各型號(hào)可能會(huì)發(fā)布比較快,基本上是逐月發(fā)布,確定英偉達(dá)針對 RTX50 系列的大概發(fā)布時(shí)間:2025 年 1 月 CES 發(fā)布 RTX 5090D5080 系列2 月份將發(fā)布 RTX 5070 Ti5070 系列3 月份將發(fā)布 RTX 5060 Ti5060 系列所以 2025 年 Q1 季度內(nèi)將全部發(fā)布完,暫時(shí)沒有 SUPER 系列型號(hào)的產(chǎn)品規(guī)劃。據(jù)此前報(bào)道,英偉達(dá)創(chuàng)始人兼
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天璣9400 GPU性能爆表,光追體驗(yàn)首發(fā)90FPS超高幀率

  • 聯(lián)發(fā)科最新的旗艦芯片天璣9400震撼發(fā)布,迅速成為行業(yè)焦點(diǎn)。這款芯片采用了臺(tái)積電的3nm工藝,搭載全大核CPU架構(gòu),主頻達(dá)到3.62GHz,展現(xiàn)出強(qiáng)大的性能優(yōu)勢。不僅如此,天璣9400在能效方面也表現(xiàn)出色,其GPU支持90FPS超高幀率的光追渲染效果,大幅提升了畫面質(zhì)量和游戲體驗(yàn)。對于那些注重性能和續(xù)航表現(xiàn)的用戶來說,天璣9400無疑是今年最具吸引力的旗艦芯片之一,帶來前所未有的流暢體驗(yàn)。先來看看天璣9400各個(gè)方面的賬面數(shù)據(jù)最新升級(jí)。天璣9400采用了業(yè)界最先進(jìn)的第二代臺(tái)積電3nm制程,第二代全大核CP
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基于GPU器件行為的創(chuàng)新分布式功能安全機(jī)制為智能駕駛保駕護(hù)航

  • 隨著汽車智能化程度的快速提高,大量新的處理器和系統(tǒng)級(jí)芯片(SoC)被廣泛引入到車輛中,無論是在駕駛還是座艙等場景,無論采用域控制器模式還是新興的中央控制單元模式,都無一例外地在考慮加入更加智能化的新功能。但是隨之而來的是這些控制單元中的相關(guān)芯片的系統(tǒng)級(jí)故障或意外行為可能引起的危險(xiǎn),因此需要發(fā)現(xiàn)這些故障或可能的意外并提供相應(yīng)的保護(hù)措施,這個(gè)過程就是為汽車芯片建立和提供功能安全(Functional Safety,亦簡稱FuSa)解決方案。具體到一款微控制器(MCU)、中央處理器(CPU)或者圖形處理器(GP
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消息稱英偉達(dá)明年 AI GPU 破天荒改用插槽設(shè)計(jì):實(shí)現(xiàn)模塊化,簡化售后維護(hù)

  • IT之家 10 月 11 日消息,集邦咨詢 Trendforce 今天(10 月 11 日)發(fā)布博文,報(bào)道稱英偉達(dá)今年第 4 季度出貨 GB200 之后,考慮在下一代 AI GPU 產(chǎn)品中使用獨(dú)立 GPU 插槽設(shè)計(jì),替代當(dāng)前的板載解決方案,有利于富士康和互聯(lián)組件供應(yīng)商 LOTES 等供應(yīng)鏈公司。行業(yè)消息稱英偉達(dá)計(jì)劃從板載解決方案(on-board solution,OAM)切換到插槽類型(socket type),預(yù)估最快應(yīng)用于 GB300 產(chǎn)品線。插槽設(shè)計(jì)通常應(yīng)用
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存力與算力,AI時(shí)代誰主沉???

  • 在 2024 年的今天,人工智能已經(jīng)滲透到各個(gè)領(lǐng)域,從醫(yī)療診斷到智能交通,從金融分析到智能家居,AI 技術(shù)的發(fā)展正以前所未有的速度改變著我們的生活和工作方式。這一背景下,算力和存力成為了支撐人工智能發(fā)展的兩大關(guān)鍵要素。究竟算力與存力誰更重要,成為了一個(gè)備受關(guān)注的問題。何為算力與存力?算力,顧名思義,是指計(jì)算能力。算力是數(shù)字時(shí)代的核心驅(qū)動(dòng)力之一。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷進(jìn)步,算力的需求呈現(xiàn)出爆炸式增長。從云端的大規(guī)模數(shù)據(jù)處理到邊緣設(shè)備的實(shí)時(shí)計(jì)算,算力的提升使得我們能夠更快地處理數(shù)據(jù)、更準(zhǔn)確地模擬復(fù)雜
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跨多個(gè)數(shù)據(jù)中心和 GPU 架構(gòu)訓(xùn)練生成式 AI 模型

  • 一位行業(yè)分析師最近透露,中國已經(jīng)開發(fā)了跨多個(gè)數(shù)據(jù)中心的單一生成式 AI (GAI) 模型,考慮到在單個(gè)數(shù)據(jù)中心使用不同 GPU 的復(fù)雜性,更不用說在多個(gè)地理位置使用服務(wù)器了,這是一項(xiàng)巨大的壯舉。Moor Insights & Strategy的首席分析師Patrick Moorhead在X(前Twitter)上表示,中國是第一個(gè)實(shí)現(xiàn)這一成就的國家,他是在一次可能無關(guān)的NDA會(huì)議的對話中發(fā)現(xiàn)的。這種在不同地點(diǎn)/架構(gòu)中訓(xùn)練 GAI 的技術(shù)對于中國保持其 AI 夢想向前發(fā)展至關(guān)重要,尤其是在美國制裁阻止
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全球芯片荒再起?專家警告GPU、AI裝置需求大增

  • 顧問公司貝恩(Bain & Co)25日發(fā)布報(bào)告,表示受到人工智能(AI)帶動(dòng),半導(dǎo)體以及AI功能智能型手機(jī)與計(jì)算機(jī)需求大增,加上地緣政治風(fēng)險(xiǎn),可能掀起全球新一波芯片短缺。上一波全球芯片荒是出現(xiàn)在新冠疫情期間,當(dāng)時(shí)人們被迫在家工作使得消費(fèi)者電子產(chǎn)品需求大增,導(dǎo)致全球供應(yīng)鏈出現(xiàn)混亂,芯片市場供不應(yīng)求。貝恩指出,GPU與AI消費(fèi)者電子產(chǎn)品需求將成為芯片缺貨的原因。該顧問公司美洲技術(shù)業(yè)務(wù)部門主管Anne Hoecker提及,「圖形處理器(GPU)需求暴增,使半導(dǎo)體價(jià)值鏈的特定元素出現(xiàn)短缺。如果再加上一波AI裝置
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Nvidia預(yù)計(jì)四季度生產(chǎn)45萬Blackwell AI GPU

  • 摩根士丹利的分析師認(rèn)為,盡管一個(gè)重大但易于修復(fù)的設(shè)計(jì)問題導(dǎo)致良率低,但 Nvidia 將基于 Blackwell 架構(gòu)生產(chǎn)大約 450,000 個(gè) AI GPU。如果信息準(zhǔn)確無誤,并且公司設(shè)法在今年出售這些單位,這可能會(huì)轉(zhuǎn)化為超過 100 億美元的收入機(jī)會(huì)。“預(yù)計(jì) Blackwell 芯片將在 2024 年第四季度生產(chǎn) 450,000 件,這意味著英偉達(dá)的潛在收入機(jī)會(huì)超過 100 億美元,”投資銀行摩根士丹利的分析師在給客戶的一份報(bào)告中寫道,據(jù)報(bào)道The_AI_Investor,一位傾向于訪問此類筆記的博
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隨著整體銷售額的增長,英特爾在獨(dú)立GPU市場份額降至0%

  • 根據(jù) Jon Peddie Research 的數(shù)據(jù),2024 年第二季度臺(tái)式機(jī)獨(dú)立顯卡的出貨量增加到 950 萬臺(tái)。然而,只有 Nvidia 受益于臺(tái)式機(jī)對獨(dú)立 GPU 的更高需求,因?yàn)樗^續(xù)主導(dǎo)市場。相比之下,AMD Radeon 插件板 (AIB) 的銷售停滯不前,市場份額也是如此,而 Intel Arc 的份額下降到 0% 左右。根據(jù) JPR 的數(shù)據(jù),第二季度臺(tái)式機(jī)的 GPU 銷量總計(jì)為 950 萬臺(tái),環(huán)比增長約 9.4%,同比增長 48%。傳統(tǒng)上,與第一季度相比,獨(dú)立 AIB 的出貨量在第二季度
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重大變革!NVIDIA AI服務(wù)器明年有望首次采用插槽設(shè)計(jì)

  • 9月26日消息,據(jù)媒體報(bào)道,里昂證券的最新報(bào)告顯示,NVIDIA的AI服務(wù)器將首次采用插槽設(shè)計(jì),預(yù)計(jì)從明年下半年的GB200 Ultra開始。這一變革意味著,NVIDIA的GPU產(chǎn)品將首次采用過去僅用于CPU產(chǎn)品的插槽設(shè)計(jì)將有助于簡化售后服務(wù)和服務(wù)器板維護(hù),并優(yōu)化運(yùn)算板的制造良率。據(jù)里昂證券的調(diào)研,采用插槽設(shè)計(jì)后,一個(gè)運(yùn)算板將集成四顆NVIDIA GPU,每顆GPU都將配備一個(gè)插槽和一顆NVIDIA CPU插槽設(shè)計(jì)主要應(yīng)用于傳統(tǒng)的CPU服務(wù)器市場,其優(yōu)勢在于便于更換和升級(jí)處理器,簡化主板制造并實(shí)現(xiàn)模塊化。
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gpu介紹

GPU概念 GPU英文全稱Graphic Processing Unit,中文翻譯為“圖形處理器”。GPU是相對于CPU的一個(gè)概念,由于在現(xiàn)代的計(jì)算機(jī)中(特別是家用系統(tǒng),游戲的發(fā)燒友)圖形的處理變得越來越重要,需要一個(gè)專門的圖形的核心處理器。 GPU的作用 GPU是顯示卡的“心臟”,也就相當(dāng)于CPU在電腦中的作用,它決定了該顯卡的檔次和大部分性能,同時(shí)也是2D顯示卡 [ 查看詳細(xì) ]

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