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阿里苦心研發(fā)NPU AI芯片究竟哪款PU更厲害?
- 4月19日,有消息稱,阿里巴巴達摩院正在研發(fā)一款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片——Ali-NPU,主要運用于圖像視頻分析、機器學(xué)習(xí)等AI推理計算。按照設(shè)計,這款芯片性能將是目前市面上主流CPU、GPU架構(gòu)AI芯片的10倍,而制造成本和功耗僅為一半,其性價比超過40倍。 應(yīng)用上,通過此款芯片的研發(fā)將會更好的落地在圖像、視頻識別、云計算等商業(yè)場景中。據(jù)阿里達摩院研究員驕旸介紹說:“CPU、GPU作為通用計算芯片,為處理線程邏輯和圖形而設(shè)計,處理AI計算問題時功耗高,性價比低,在AI
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AI = 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?這8個技術(shù)就不是!
- AI熱潮中,有關(guān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聲音最大。然而,AI遠遠不止如此。 目前在AI技術(shù)領(lǐng)域中,投入資金最多的當(dāng)屬對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究了。在眾人眼中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)貌似就是“程序構(gòu)造的大腦”(雖然比喻很不準(zhǔn)確)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念早在20世紀(jì)40年代就被提出,但直到現(xiàn)在,人們對于神經(jīng)元及大腦的工作方式仍然知之甚少,最近幾年,科研界關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)創(chuàng)新的呼聲越來越強,渴望重啟神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱潮……其實,除了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以外,AI領(lǐng)域中還包含很多更有趣、更新穎,更有前景的技術(shù),
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AI = 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?這8個技術(shù)就不是!
- AI熱潮中,有關(guān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聲音最大。然而,AI遠遠不止如此。 目前在AI技術(shù)領(lǐng)域中,投入資金最多的當(dāng)屬對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究了。在眾人眼中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)貌似就是“程序構(gòu)造的大腦”(雖然比喻很不準(zhǔn)確)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念早在20世紀(jì)40年代就被提出,但直到現(xiàn)在,人們對于神經(jīng)元及大腦的工作方式仍然知之甚少,最近幾年,科研界關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)創(chuàng)新的呼聲越來越強,渴望重啟神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱潮……其實,除了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以外,AI領(lǐng)域中還包含很多更有趣、更新穎,更有前景的技術(shù),
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中興事件后,中美AI時代的操作系統(tǒng)賽道已經(jīng)鋪開
- 在中美貿(mào)易爭端這場沒有硝煙的戰(zhàn)爭里,中興成了新的犧牲品,美國一紙長達起7年的芯片禁運令,將這家通信巨頭推到了生死攸關(guān)的地步,還對中興上下游產(chǎn)業(yè)鏈將近百萬從業(yè)者造成了連鎖反應(yīng)。 一時間,“技術(shù)落后、受制于人”的憂慮傳播開來,人們這才驚覺,對一個國家來說,高新科技是如此的重要! 從中美貿(mào)易摩擦,到中興事件,背后是中美兩個大國之間多領(lǐng)域的博弈,之所以拿中國科技企業(yè)下刀,這和中美科技發(fā)展現(xiàn)狀不無關(guān)系——不同于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),在科技領(lǐng)域,中美各有所長,競爭和
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谷歌AI新掌門杰夫·迪安:創(chuàng)造AI的代碼之神
- 谷歌在人工智能方面的大量投資使得公司軟件在復(fù)雜的圍棋游戲中擊敗了人類,還能創(chuàng)作音樂。那么,接下來會有什么樣的壯舉呢?該公司新上任的AI負責(zé)人表示:他希望能看到谷歌在各個領(lǐng)域更深入的發(fā)展,如醫(yī)療保健等領(lǐng)域。他還警告到:隨著公司對此項技術(shù)的發(fā)展壯大,公司將就AI的使用適當(dāng)性問題上面臨一些棘手的倫理問題。(編者注:AlphaGo由谷歌旗下的人工智能公司DeepMind設(shè)計。) 谷歌于2017年5月利用人工智能發(fā)明了很多人類之前從未聽過的聲音。 谷歌的新任AI負責(zé)人是杰夫·迪安(Je
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“芯痛”之下阿里苦心研發(fā)NPU AI芯片究竟哪款PU更厲害?
- 4月19日,有消息稱,阿里巴巴達摩院正在研發(fā)一款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片——Ali-NPU,主要運用于圖像視頻分析、機器學(xué)習(xí)等AI推理計算。按照設(shè)計,這款芯片性能將是目前市面上主流CPU、GPU架構(gòu)AI芯片的10倍,而制造成本和功耗僅為一半,其性價比超過40倍。 應(yīng)用上,通過此款芯片的研發(fā)將會更好的落地在圖像、視頻識別、云計算等商業(yè)場景中。據(jù)阿里達摩院研究員驕旸介紹說:“CPU、GPU作為通用計算芯片,為處理線程邏輯和圖形而設(shè)計,處理AI計算問題時功耗高,性價比低,在AI
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AI將成科學(xué)家“高級定制”工具
- 化學(xué)家有了新的實驗助手——人工智能(AI)。隨著深度學(xué)習(xí)算法的進一步應(yīng)用,AI計算機程序能幫助藥物化合物等小有機分子產(chǎn)生所需的反應(yīng)序列,制定合成路徑。 《自然》雜志近日發(fā)表了這種新型工具,化學(xué)家們將這一進展視為一個大跨越,其可以加速藥物研發(fā)過程,推動有機化學(xué)更迅速發(fā)展。 未參與這項研究的英國曼徹斯特大學(xué)設(shè)計合成預(yù)測工具的帕博羅·卡爾博納爾認為,從論文中看,AI可以掌握相關(guān)專業(yè)知識,這是里程碑式的研究。 人工反應(yīng)備忘錄變身大數(shù)據(jù) 在20世紀(jì)8
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AI進入“深水區(qū)”,算法是潛在偏見的最后解決方案?
- 人工智能本來并不存在偏見,它不會因為無法通過邏輯來解釋的理由而“想”某些東西是真的或假的。不幸的是,從創(chuàng)建算法到解釋數(shù)據(jù),機器學(xué)習(xí)中存在著人類的偏見,并且直到現(xiàn)在,幾乎沒有人試圖解決這個嚴(yán)重的問題。 本周二,外媒表示,由谷歌前首席技術(shù)官Varun Kacholia和Facebook前搜索引擎工程師Ashutosh Garg一起創(chuàng)立的AI公司,近日完成了2400萬美元的融資,投資方為Lightspeed Ventures和Foundation Capital。 這是一
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加速云基于FPGA的加速解決方案搞定高算力AI應(yīng)用場景
- 人工智能(AI)和大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展帶來對超高計算力的需求,使得相應(yīng)硬件組成和算法架構(gòu)也在不斷創(chuàng)新中尋求突破,以達到新應(yīng)用所需的計算能力。
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未來AI智能芯片將運用在各個領(lǐng)域
- 具有人工智能的處理器大部分都會融入到汽車,PC,安全攝像頭,智能音箱,機器人等相關(guān)科技設(shè)備,但是最初AI芯片一直都在手機中研發(fā),曾經(jīng)眾多科技產(chǎn)品都圍繞著PC領(lǐng)域轉(zhuǎn),現(xiàn)在眾多科技產(chǎn)品已經(jīng)圍繞著手機領(lǐng)域。 從去年開始,AI芯片的領(lǐng)域讓智能手機變的更加聰明,我們用戶真正意義上最離不開的設(shè)備肯定就是手機,但是大多數(shù)高端手機都會擁有一個AI加速器,比如說iPhone X的Apple A11芯片和Galaxy S9的三星Exynos 9810等等。 但是AI芯片的加入讓手機
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2024年全球醫(yī)療AI市場將超100億美元,美英中3國領(lǐng)跑
- 近日發(fā)布報告指出,隨著人工智能(AI)在醫(yī)藥保健領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,醫(yī)療AI市場在未來幾年預(yù)計將快速發(fā)展。在2016年,醫(yī)療AI市場價值為7.6億美元,在未來8年(2017-2024),該市場預(yù)計將以超過40%的年復(fù)合增長率(CAGR)快速增長,到2024年總的市場規(guī)模將超過100億美元。 報告指出,高昂的初始資本需求和維護維修費用以及AI可能擾亂行業(yè)并導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)的擔(dān)憂,阻礙了AI的早期采用。然而,隨著人們對這些技術(shù)所帶來的好處日益了解,AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用正越來越廣泛,例如藥物研發(fā)和醫(yī)學(xué)影像學(xué)
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