katana edge ai 文章 進(jìn)入katana edge ai技術(shù)社區(qū)
百度AI三件套:聚焦人工智能產(chǎn)業(yè)亮點(diǎn)
- 提到人工智能,馬化騰在17年說,騰訊已落后了百度一些。 這話不是Pony自謙,相對(duì)于AT兩家,百度在人工智能戰(zhàn)略上確實(shí)已經(jīng)比較清晰,簡單講就是: 一近、一中、一遠(yuǎn)的“三件套” 1、近的,就是信息流(NewsFeed) 對(duì)標(biāo)今日頭條,作為后來者,百度在信息流業(yè)務(wù)方面的增速還是蠻快的。這不僅體現(xiàn)在日分發(fā)量、App用戶的使用時(shí)長以及信息流的收入一直保持著兩位數(shù)的增長,據(jù)說百家號(hào)的原創(chuàng)作者,也從17年初的20多萬上漲至了百萬級(jí)別。這保證了源源不斷的內(nèi)容輸出。
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谷歌欲借AI重返中國市場,云服務(wù)將成為落腳點(diǎn)
- 昨日,谷歌CEO桑達(dá)爾·皮查伊(Sundar Pichai)在中國發(fā)展高層論壇中,表露出希望借助AI重返中國大陸市場的愿望,他說:“AI將重塑我們的未來,而中國已經(jīng)在這一過程中發(fā)揮重要作用。當(dāng)我們攜手合作時(shí),我們就能以更快的速度找到好創(chuàng)意。”谷歌方面還暗示,如果政策允許,會(huì)考慮云服務(wù)進(jìn)軍中國內(nèi)地市場。 中國有著巨大的市場,谷歌在過去幾年一直希望重返中國大陸市場,但卻都沒有成功,人工智能是全球科技發(fā)展的下一個(gè)浪潮,為了能夠贏得新一輪的競爭,谷歌自然不會(huì)&ldq
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嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)賦予機(jī)器視覺、聽覺和分析能力
- 人工智能(AI)潛在的應(yīng)用與日俱增。不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NN)經(jīng)過測試、調(diào)整和改進(jìn),解決了不同的問題。出現(xiàn)了使用AI優(yōu)化數(shù)據(jù)分析的各種方法。今天大部分的AI應(yīng)用,比如谷歌翻譯和亞馬遜Alexa語音識(shí)別和視覺識(shí)別系統(tǒng),還在利用云的力量。通過依賴一直在線的互聯(lián)網(wǎng)連接,高帶寬鏈接和網(wǎng)絡(luò)服務(wù),物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和智能手機(jī)應(yīng)用也可以集成AI功能。到目前為止,大部分注意力都集中在基于視覺的人工智能上,一部分原因是它容易出現(xiàn)在新聞報(bào)道和視頻中,另一部分原因是它更類似于人類的活動(dòng)?! ÷曇艉鸵曈X神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(圖片來源于:CEVA)
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晶心科技嵌入式技術(shù)論壇,聚焦AIoT智能新應(yīng)用
- 人工智能(AI)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)風(fēng)潮席卷全球,為了助客戶掌握AIoT智慧新時(shí)代的最新技術(shù),亞洲唯一致力于發(fā)展小面積、低功耗、高效率嵌入式處理器核心的晶心科技(6533)將于2018年5月15日及5月17日以「萬物聯(lián)網(wǎng)劃世代?智能生活躍云端: Embedding Andes?Embracing AIoT」為主題,分別于深圳(5/15)與上海(5/17)舉辦第十三屆晶心嵌入式技術(shù)論壇(Andes-Embedded? Forum)。論壇中將聚焦晶心科技新世代微處理器指令集架構(gòu)AndeStar? V5,以及AI
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通過笑容識(shí)別性別 AI擁有生物識(shí)別技術(shù)
- 隨著智能手機(jī)上普遍都搭載了人臉識(shí)別,原本高深莫測的技術(shù)如今已經(jīng)變得在普通不過了。而目前大部分人臉識(shí)別都是通過面部特征來分辨用戶的性別,也就是說如果長得清秀一點(diǎn)的男生留了長頭發(fā)就無法辨別了。近日國外一家研究機(jī)構(gòu)研制出了可以通過笑容來分辨男女的人工智能,準(zhǔn)確度大大提高。 負(fù)責(zé)這一項(xiàng)目的是Hassan Ugail教授說道:“有趣的是,女性認(rèn)為自己的笑容更有表現(xiàn)力,而且我們的研究已經(jīng)證實(shí)了這一點(diǎn),女性有面積更廣泛的笑容,嘴唇擴(kuò)大的面積遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過男性”也就是說這個(gè)程序可以根據(jù)男人
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AlphaGo對(duì)局李世石兩周年紀(jì):AI算法的秘密
- 這篇文章的主角是AlphaGo,谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)出的圍棋AI。其憑借著2016年擊敗全球頂尖棋手李世石的壯舉而廣受矚目。圍棋是一種古老的棋類游戲,每一步都存在諸多選擇,因此接下來的落子位置很參議會(huì)預(yù)測——要求對(duì)弈棋手擁有強(qiáng)大的直覺與抽象思維能力。正因?yàn)槿绱?,人們長久以來一直認(rèn)為只有人類擅長下圍棋。大多數(shù)研究人員甚至認(rèn)定,還需要數(shù)十年才會(huì)出現(xiàn)真正具備這種思考能力的AI。但如今距離AlphaGo對(duì)李世石的比賽已經(jīng)過去了兩年(3月8日至3月15日),而本篇文章正是為了紀(jì)念
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IBM公布未來五年改變?nèi)祟惿畹奈宕蠛诳萍?/a>
- 北京時(shí)間 2018 年 3 月 20 日凌晨,IBM 年度盛會(huì) Think 2018 將在美國拉斯維加斯拉開帷幕,大會(huì)將持續(xù) 4 天。 Think 2018 是全球尖端科技創(chuàng)造者和行業(yè)領(lǐng)袖的一次“跨時(shí)代之約”。這不只是一場盛會(huì),更是一次面向全球思考者的全方位深度對(duì)話。 ?在這場頂級(jí)科技盛會(huì)中,IBM 發(fā)布了對(duì)未來 5 年內(nèi)的五大科技預(yù)測,其中包括格加密、密碼錨定、量子計(jì)算等前沿科技。 在時(shí)代變革之際,探討如何打破常規(guī),創(chuàng)造新的思維體系。Th
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中美AI大戰(zhàn)前夕,BAT率先入場
- 近日,在“騰訊AI Lab第二屆學(xué)術(shù)論壇”上,騰訊公布了它的最新戰(zhàn)略:通用人工智能、探索虛擬世界與真實(shí)世界的連機(jī)器(成立機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室Robotics X),以及發(fā)展AI+醫(yī)療。 騰訊并不是BAT中唯一重視人工智能發(fā)展的。百度早在2013年就成立了深度學(xué)習(xí)研究院,在無人駕駛領(lǐng)域的研究也在國內(nèi)遙遙領(lǐng)先;阿里在2017年成立了達(dá)摩院,此外旗下還有阿里巴巴人工智能實(shí)驗(yàn)室、數(shù)據(jù)與科學(xué)研究院等人工智能團(tuán)隊(duì)。 正如李彥宏所說:“互聯(lián)網(wǎng)是開胃菜,人工智能才是主菜。&rd
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韓國搶當(dāng)人工智能大國,AI半導(dǎo)體專利4年暴增10倍
- 韓國全力朝向人工智能(AI)大國邁進(jìn),各領(lǐng)域企業(yè)無不加緊腳步研發(fā),這也反映在相關(guān)專利的申請(qǐng)案件暴增。 根據(jù)韓國知識(shí)產(chǎn)權(quán)局表示,2017 年 AI 半導(dǎo)體專利達(dá) 391 件,對(duì)比 2013 年的 32 件,近 4 年成長超過 10 倍,且速度逐年加快,2014 年有 59 件、2015 年成長三成至 77 件,2016 年更是倍增至 167 件。(Businesskorea) 韓國首部能直立行走的機(jī)器人 進(jìn)一步分類,新專利絕多數(shù)屬于非存儲(chǔ)器半導(dǎo)體,比重接近八成(79%),當(dāng)中有 4
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英特爾攜手法拉利,利用AI處理器Nervana為賽車提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)
- 賽車比賽結(jié)果瞬息萬變,沒經(jīng)驗(yàn)的觀眾在收看電視直播時(shí)常會(huì)很難即時(shí)掌握賽道上的情況。為提升觀賽體驗(yàn),英特爾(Intel)正在與法拉利(Ferrari)北美合作,利用深度學(xué)習(xí)芯片Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(Neural Network Processor;NNP),為賽車比賽提供即時(shí)動(dòng)態(tài)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。 據(jù)Inverse報(bào)導(dǎo),英特爾人工智能(AI)產(chǎn)品事業(yè)群總經(jīng)理Naveen Rao表示,英特爾正在用AI即時(shí)注解廣播無人機(jī)所拍攝的視頻,將通過展示賽車所屬車隊(duì),與其他賽車的時(shí)間差及之前須手動(dòng)編輯的其他細(xì)節(jié)改
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豐田、埃森哲等公司打造AI出租車系統(tǒng)
- 豐田、日本Taxi、KDDI和埃森哲(Accenture)日前宣布推出在日本試點(diǎn)的人工智能(AI)出租車調(diào)度系統(tǒng)計(jì)劃。 城區(qū)及大城市的交通擁堵十分普遍。交通、天氣事件、當(dāng)?shù)鼗顒?dòng)等等可能會(huì)在老百姓打車時(shí)導(dǎo)致延誤甚至根本打不到車。 白天或晚上有些時(shí)段的延誤是能夠預(yù)計(jì)的,而需求期間出現(xiàn)較高的需求率、由于交通事故或惡劣天氣影響導(dǎo)致服務(wù)出現(xiàn)中斷時(shí),收入及客戶的潛在損失對(duì)于出租車公司來說是一個(gè)嚴(yán)重的問題。 日本高峰時(shí)段的交通幾乎帶點(diǎn)傳奇色彩,汽車道和火車線路的交通堵塞和高峰時(shí)段會(huì)延續(xù)到晚上1
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