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高通總裁兼CEO安蒙: AI將觸及人們生活的方方面面

  • 生成式AI的創(chuàng)新和發(fā)展速度前所未有，而這僅僅是一個(gè)開(kāi)始。人們使用這項(xiàng)技術(shù)的方式、場(chǎng)景和原因?qū)?huì)非常廣泛，甚至超乎想象。初步估計(jì)顯示，生成式AI市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1萬(wàn)億美元。?高通公司總裁兼CEO 安蒙生成式AI不僅有望改變?nèi)藗兯阉骱蛣?chuàng)作內(nèi)容的方式，還能夠改善日常生活。借助生成式AI，智能手機(jī)能夠成為真正的數(shù)字助手，讓用戶自然地溝通交流，并獲得貼切的回答。PC用戶可以利用這項(xiàng)技術(shù)閱讀或撰寫(xiě)電子郵件、起草文檔和自動(dòng)創(chuàng)建演示文稿。在駕乘汽車(chē)時(shí)，對(duì)話式車(chē)內(nèi)助手可以對(duì)汽車(chē)充電、購(gòu)買(mǎi)停車(chē)券或在回家途中預(yù)訂晚餐提
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Meta 首次披露自研 AI 芯片：專供內(nèi)部使用

  • 北京時(shí)間 5 月 19 日早間消息，據(jù)報(bào)道，Meta 公司開(kāi)發(fā)了一些定制電腦芯片來(lái)幫助其執(zhí)行人工智能和電子游戲任務(wù)，該公司本周首次與外界溝通了這些產(chǎn)品。這家社交媒體巨頭在本周早些時(shí)候首次披露了該公司的內(nèi)部芯片項(xiàng)目，此后又在周四晚間的虛擬活動(dòng)上探討了他們對(duì)人工智能技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)的投資。Meta 此前宣布今年為“效率之年”，不僅裁員至少 2.1 萬(wàn)人，還大幅壓縮各種成本。在此之后，投資者一直在密切關(guān)注 Meta 對(duì)人工智能及相關(guān)數(shù)據(jù)中心硬件的投資。盡管對(duì)一家公司而言，自主設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)電腦芯片的成本十分高昂，但 M
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基于INTEL 11代芯片Tiger Lake 在OPENVINO AI 套件上所開(kāi)發(fā)之LUS.AI即時(shí)互動(dòng)智慧醫(yī)療解決方案

  • 提案動(dòng)機(jī)在肺部的檢查上，超音波相較X光或電腦斷層掃描，具有無(wú)放射性，操作相對(duì)方便的優(yōu)點(diǎn)。但傳統(tǒng)超音波具有不可攜性，病患須至醫(yī)療院所才能做超音波檢查，對(duì)于偏遠(yuǎn)或醫(yī)療資源匱乏的地區(qū)，難以利用。且超音波在判讀上，具有難解釋性的缺點(diǎn)，對(duì)于超音波影像的判讀，往往訓(xùn)練時(shí)間長(zhǎng)，判讀時(shí)間也較久，醫(yī)生與醫(yī)生間也存在著主觀判讀的歧異性，在醫(yī)病溝通上，對(duì)于判讀過(guò)后的結(jié)果，醫(yī)師也較難與病患說(shuō)明?；谏鲜龅膬身?xiàng)缺點(diǎn) (不可攜性、難解釋性)，本團(tuán)隊(duì)希望能訓(xùn)練AI模型，協(xié)助醫(yī)師做肺部超音波影像的判讀，并利用OpenVINO具有最佳化與
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AI大熱，英偉達(dá)股價(jià)大漲，黃仁勛今年身家翻倍

  • 5月18日消息，英偉達(dá)在人工智能行業(yè)投資熱潮中表現(xiàn)亮眼，成為今年標(biāo)普500指數(shù)中表現(xiàn)最佳的股票，公司首席執(zhí)行官黃仁勛也因此獲得了巨額收益。據(jù)彭博億萬(wàn)富翁指數(shù)，黃仁勛的個(gè)人財(cái)產(chǎn)今年增長(zhǎng)了98%，達(dá)到了273億美元，成為全球科技億萬(wàn)富翁中收益率最高的人。黃仁勛的個(gè)人財(cái)產(chǎn)幾乎全部來(lái)自于英偉達(dá)的股票和期權(quán)。由于投資者預(yù)期英偉達(dá)將成為人工智能聊天機(jī)器人ChatGPT和其他人工智能技術(shù)進(jìn)步的主要受益者，英偉達(dá)的股票和期權(quán)價(jià)值飆升。這與去年情況截然相反，當(dāng)時(shí)科技股大跌導(dǎo)致黃仁勛的財(cái)富幾乎縮水近一半。從今年1月份算起，黃
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AI服務(wù)器一年漲價(jià)20倍，英偉達(dá)A100顯卡漲了50%

  • 隨著生成式AI的持續(xù)火爆，導(dǎo)致AI算力需求暴漲，這也使得高性能AI服務(wù)器及GPU計(jì)算卡供不應(yīng)求，價(jià)格也水漲船高。高性能GPU價(jià)格也不斷上漲，例如A100 GPU市場(chǎng)單價(jià)已達(dá)15萬(wàn)元，兩個(gè)月前為10萬(wàn)元，漲幅50%，
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Rambus通過(guò)業(yè)界領(lǐng)先的24Gb/s GDDR6 PHY提升AI性能

  • 新聞?wù)?nbsp;·       提供用于AI/ML、圖形和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的高帶寬、低延遲內(nèi)存接口解決方案·       提供帶有Rambus GDDR6控制器IP的完整內(nèi)存接口子系統(tǒng)·       擴(kuò)展綜合全面的高性能內(nèi)存解決方案陣容，包括領(lǐng)先的HBM3接口解決方案 中國(guó)北京，2023年5月17日——作為業(yè)界領(lǐng)先的芯片
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Meta高管：元宇宙能給職業(yè)教育帶來(lái)“變革” 可與AI共存而非被取代

  • 5月17日消息，F(xiàn)acebook母公司Meta的高管們認(rèn)為，元宇宙可以與生成式人工智能共存，并將給崗前培訓(xùn)和職業(yè)教育帶來(lái)“變革”，而且Meta“可以兩者兼顧”。Meta正在將元宇宙技術(shù)作為一種幫助培訓(xùn)員工的工具，以此來(lái)重振公眾對(duì)元宇宙的興趣。這表明即使人工智能成為焦點(diǎn)的當(dāng)下，Meta也并沒(méi)有放棄關(guān)于元宇宙的愿景。當(dāng)?shù)貢r(shí)間周二Meta全球事務(wù)總裁尼克·克萊格(Nick Clegg)在華盛頓舉行的“未來(lái)工作峰會(huì)”上發(fā)表講話，稱增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)可以在崗前培訓(xùn)和職業(yè)教育中發(fā)揮“變革性”作用?？巳R格說(shuō)：“我確信，
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博世創(chuàng)投投資AutoCore.ai

  • ●  博世創(chuàng)投首次投資中國(guó)汽車(chē)中間件公司●  下一代汽車(chē)中間件正在進(jìn)入規(guī)?；慨a(chǎn)階段●  博世創(chuàng)投將其全球品牌統(tǒng)一為Bosch Ventures 德國(guó)斯圖加特和中國(guó)上?！浖こ滔啾纫酝魏螘r(shí)候都愈發(fā)驅(qū)動(dòng)著汽車(chē)領(lǐng)域的創(chuàng)新。該趨勢(shì)的一個(gè)核心推動(dòng)因素即通過(guò)新一代汽車(chē)中間件產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)硬件和軟件的解耦，這些中間件產(chǎn)品目前正加速進(jìn)入汽車(chē)規(guī)?；慨a(chǎn)階段。博世集團(tuán)的企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)投資實(shí)體羅伯特·博世風(fēng)險(xiǎn)投資公司（以下簡(jiǎn)稱“博世創(chuàng)投”）完成了對(duì)AutoCore.ai的投資。AutoCor
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蘋(píng)果 AI 致命傷：生態(tài)封閉、保密文化

  • 北京時(shí)間 5 月 15 日消息，12 年前，蘋(píng)果公司推出的 AI 語(yǔ)音助手 Siri 驚艷了世界。但是現(xiàn)在，在如火如荼的生成式 AI 競(jìng)爭(zhēng)中，它正危險(xiǎn)地落后于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。蘋(píng)果在 AI 競(jìng)爭(zhēng)中落后了蘋(píng)果前高級(jí)營(yíng)銷主管邁克爾?加滕伯格 (Michael Gartenberg) 日前發(fā)文稱，蘋(píng)果以其時(shí)尚的設(shè)計(jì)、尖端的技術(shù)和創(chuàng)新的消費(fèi)產(chǎn)品而著稱，但是談到 AI，尤其是 Siri，蘋(píng)果已經(jīng)從領(lǐng)先者變成了落后者。在如今的科技行業(yè)，微軟公司憑借其對(duì) OpenAI 的投資在 AI 競(jìng)爭(zhēng)中一飛升天。谷歌也不甘落后，在剛剛結(jié)束
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加密貨幣熱潮退去 礦企轉(zhuǎn)身為AI提供高性能計(jì)算服務(wù)

  • 5月11日消息，去年9月，當(dāng)以太坊區(qū)塊鏈不再使用工作量證明算法來(lái)驗(yàn)證交易時(shí)，加密貨幣市場(chǎng)對(duì)高性能專用處理器的需求幾乎在一夜之間消失了。那些使用或托管圖形圖像處理單元（GPU）的加密貨幣礦企發(fā)現(xiàn)，加密貨幣領(lǐng)域日益困難，他們?cè)?jīng)蓬勃發(fā)展的業(yè)務(wù)關(guān)鍵組成部分一去不復(fù)返?，F(xiàn)在，像Hive Blockchain和Hut 8等礦企正在尋找機(jī)會(huì)，將手頭的GPU處理器重新用到正在繁榮起來(lái)的人工智能行業(yè)。比特幣礦企Hut 8首席執(zhí)行官杰米·萊弗頓(JaimeLeverton)在接受采訪時(shí)表示：“如果你能將GPU挖礦設(shè)備基礎(chǔ)設(shè)
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Meta宣布測(cè)試生成式AI廣告工具

  • 5月12日消息，當(dāng)?shù)貢r(shí)間周四，社交媒體Facebook母公司Meta宣布，開(kāi)始測(cè)試基于生成式人工智能的廣告工具。據(jù)悉，這些新的廣告工具可以創(chuàng)建圖像背景和變形文字等內(nèi)容。Meta高管在紐約舉行的一場(chǎng)新聞發(fā)布會(huì)上表示。該公司計(jì)劃邀請(qǐng)部分廣告商在所謂人工智能沙盒（AI Sandbox）的“測(cè)試環(huán)境”中測(cè)試這些工具。Meta高管們拒絕透露一開(kāi)始有多少?gòu)V告商可以使用測(cè)試環(huán)境，只表示這個(gè)群體很小。他們說(shuō)，Meta計(jì)劃在今年7月份向更多廣告商提供人工智能廣告工具的訪問(wèn)權(quán)限，并在今年晚些時(shí)候?qū)⑵渲幸恍┕δ苷系?/li>
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AI頂規(guī)芯片需求暴漲 傳英偉達(dá)緊急向臺(tái)積電追單先進(jìn)封裝產(chǎn)能

  • 在持續(xù)已久的“AI熱潮”中，各家爭(zhēng)相推出的大模型、AI應(yīng)用，都進(jìn)一步推升了對(duì)算力狂熱的需求。據(jù)中國(guó)臺(tái)灣媒體報(bào)道，英偉達(dá)后續(xù)針對(duì)ChatGPT及相關(guān)應(yīng)用的AI頂級(jí)規(guī)格芯片需求明顯看增，但因需要一條龍的先進(jìn)封裝產(chǎn)能，公司近期緊急向臺(tái)積電追加預(yù)訂CoWoS先進(jìn)封裝產(chǎn)能，全年約比原本預(yù)估量再多出1萬(wàn)片水準(zhǔn)。追單已獲得臺(tái)積電允諾。由于先進(jìn)封裝產(chǎn)能也需要提前計(jì)劃排產(chǎn)，而目前已步入2023年第二季度中旬，臺(tái)積電CoWoS月產(chǎn)能大約僅在8000-9000片水準(zhǔn)，若要在數(shù)個(gè)月內(nèi)增加向英偉達(dá)供應(yīng)量，則每個(gè)月平均需要多為英偉達(dá)
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谷歌推出 A3 Virtual Machines 超級(jí)計(jì)算機(jī)：搭載英偉達(dá) H100，可提供 26 exaFlops AI 性能

  • T之家 5 月 11 日消息，在今日凌晨的 Google I / O 大會(huì)上，谷歌花了一個(gè)多小時(shí)的時(shí)間來(lái)談?wù)撈湓谌斯ぶ悄芊矫娴谋姸噙M(jìn)步，例如用于其生成式 AI 巴德的新 PaLM 2 大型語(yǔ)言模型（LLM）。這是在谷歌產(chǎn)品組合中添加人工智能功能的基礎(chǔ)支柱，包括谷歌地圖、谷歌照片和 Gmail 等等。除此之外，谷歌還推出了一款性能卓絕的超級(jí)計(jì)算機(jī) ——A3 Virtual Machines。它采用了第 4 代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器、2TB DDR5-4800 內(nèi)存，以及 8 張英偉達(dá) H100“H
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美政府對(duì) AI 不放心，OpenAI CEO 將首次赴國(guó)會(huì)作證

  • 北京時(shí)間 5 月 11 日消息，OpenAI CEO 薩姆?阿爾特曼 (Sam Altman) 將于下周出席美國(guó)參議院的一個(gè)小組委員會(huì)聽(tīng)證會(huì)，這將是他首次在美國(guó)國(guó)會(huì)作證。隨著人工智能 (AI) 技術(shù)變得越來(lái)越強(qiáng)大和普及，美國(guó)國(guó)會(huì)正在努力解決如何以最好方式監(jiān)管 AI。阿爾特曼將于下周二在專注于隱私、科技和法律的參議院司法小組委員會(huì)作證，討論隨著政府和企業(yè)開(kāi)始在從醫(yī)藥、金融到監(jiān)視員工的各個(gè)領(lǐng)域使用 AI，可能需要哪些法律來(lái)保護(hù)美國(guó)人。該小組委員會(huì)表示，這將是阿爾特曼首次在國(guó)會(huì)作證?！癆I 迫切需要規(guī)則和保障措
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統(tǒng)一 AI/ML 解決方案加速驗(yàn)證曲線收斂

  • 隨著應(yīng)用要求的激增和用戶需求的增加，硬件設(shè)計(jì)變得更加復(fù)雜。市場(chǎng)趨勢(shì)的快速變化，以及對(duì)電動(dòng)汽車(chē)等技術(shù)的更多關(guān)注，決定了對(duì)高效電源管理和高性能處理的需求水漲船高。隨著 SoC 設(shè)計(jì)規(guī)模的擴(kuò)大，復(fù)雜程度的增加，驗(yàn)證吞吐量仍然是一個(gè)瓶頸，單純依靠增加 CPU 核數(shù)量和運(yùn)行更多的并行測(cè)試治標(biāo)不治本。上述因素的疊加讓驗(yàn)證工程師面對(duì)復(fù)雜設(shè)計(jì)的壓力與日俱增。 驗(yàn)證永遠(yuǎn)不會(huì)完成；當(dāng)你的時(shí)間用完時(shí)，它就結(jié)束了。目標(biāo)是在你耗盡時(shí)間之前使驗(yàn)證過(guò)程收斂。每個(gè)人都希望看到關(guān)鍵指標(biāo)收斂到目標(biāo)，并在嚴(yán)格的成本和時(shí)間限制下做到這
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katana edge ai介紹

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