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基于OPENCV的相機(jī)捕捉視頻進(jìn)行人臉檢測--米爾NXP i.MX93開發(fā)板

  • 本篇測評由與非網(wǎng)的優(yōu)秀測評者“eefocus_3914144”提供。本文將介紹基于米爾電子MYD-LMX93開發(fā)板(米爾基于NXP i.MX93開發(fā)板)的基于OpenCV的人臉檢測方案測試。OpenCV提供了一個非常簡單的接口,用于相機(jī)捕捉一個視頻(我用的電腦內(nèi)置攝像頭)1、安裝python3-opencvapt?install?python3-opencv2、查看攝像頭支持的格式與分辨率root@debian:~#?v4l2-ctl?--device=/dev/v
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基于Jetson TX2視覺識別的取放一體平衡機(jī)器人

  • 為了解決在復(fù)雜環(huán)境下人工操作難以實現(xiàn)自動化、智能化和精確性的問題,設(shè)計了一種具有自平衡功能的取放一體平衡機(jī)器人,并開發(fā)了其軟硬件系統(tǒng)。該機(jī)器人利用OpenCV在NVIDIA Jetson TX2平臺上進(jìn)行圖像處理,從而能夠識別其周圍的環(huán)境,并根據(jù)目標(biāo)參數(shù)實現(xiàn)自動控制平衡機(jī)器人的運(yùn)動。機(jī)器人的底盤采用STM32F4系列作為主控芯片,能夠快速地獲取電機(jī)等數(shù)據(jù),并進(jìn)行實時的PID控制等處理。
  • 關(guān)鍵字: ?202308  視覺識別  平衡機(jī)器人  機(jī)器人  PID控制  OpenCV  STM32  

基于圖像處理的智能交通信號系統(tǒng)設(shè)計*

  • 因交叉路口的信號燈常為固定周期控制,在面對不同方向車流量不同時無法做出合理的調(diào)整,出現(xiàn)綠燈方向無車輛通過,而紅燈方向卻有大量車輛等待的現(xiàn)象。故本文設(shè)計了一個智能交通信號系統(tǒng),以樹莓派為控制核心,搭載OpenCV庫,利用幀間差分法、虛擬線圈計數(shù)思想、車道模板提取進(jìn)行對車流量、信號燈前車隊長度的獲取,最后使用基于專家系統(tǒng)的模糊控制器對獲取到的數(shù)據(jù)進(jìn)行模糊計算得到一個相對合理的綠燈時間,以降低交叉路口時間分配的不合理,減少交通擁堵。
  • 關(guān)鍵字: 202304  OpenCV  車流量檢測  幀間差分  虛擬線圈計數(shù)  專家系統(tǒng)  

國際知名平臺OpenCV擁抱龍芯CPU自主架構(gòu)!性能大漲

  • 據(jù)龍芯中科官方消息, 近期,OpenCV開源社區(qū)正式合入了對龍芯處理器LoongArch龍架構(gòu)的支持代碼,基于龍架構(gòu)自主指令系統(tǒng),優(yōu)化后的OpenCV性能顯著提升。OpenCV是一款跨平臺的計算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)軟件平臺,應(yīng)用非常廣泛,是目前AI應(yīng)用的重要基礎(chǔ)平臺。針對當(dāng)前主要的CPU架構(gòu),OpenCV均有支持,包括x86、Arm等等,而隨著此次代碼合入,龍架構(gòu)也正式加入了OpenCV大家庭。龍芯中科表示, 圍繞龍架構(gòu),公司積極投入AI平臺建設(shè),構(gòu)建形成了多層級的AI軟件生態(tài)體系,以及全
  • 關(guān)鍵字: 龍芯  OpenCV  處理器  

基于計算機(jī)視覺技術(shù)的無土栽培蔬菜種植系統(tǒng)的研究與設(shè)計

  • 本設(shè)計是一種基于計算機(jī)視覺的無土栽培蔬菜種植架,以STM32作為核心控制,運(yùn)用計算機(jī)視覺技術(shù)對植物生長狀態(tài)進(jìn)行識別判斷,根據(jù)植物生長階段提供植物所需的營養(yǎng)液濃度和光照。傳統(tǒng)的無土栽培需要過多的人為操作,比如培養(yǎng)液濃度配比,在植物生長的不同階段越要不同的溶液濃度,還有光照強(qiáng)度、環(huán)境溫度等因素,需要耗費(fèi)大量人力調(diào)節(jié)這些參數(shù)。本研究將這些參數(shù)調(diào)節(jié)交給無土栽培種植架來完成,自動調(diào)節(jié)植物生長周期所需的環(huán)境參數(shù)和培養(yǎng)液濃度。
  • 關(guān)鍵字: 計算機(jī)視覺  無土栽培  物聯(lián)網(wǎng)  STM32  OpenCV  202112  

基于OpenCV的生產(chǎn)日期字符識別研究*

  • 利用OpenCV-python和開源OCR技術(shù)進(jìn)行圖像預(yù)處理,并通過訓(xùn)練得到一個專屬字庫,能較為精準(zhǔn)地識別生產(chǎn)日期字符。針對如何提高商品標(biāo)簽識別系統(tǒng)的工作效率,從改善商品標(biāo)簽圖像質(zhì)量和提高識別算法效率入手進(jìn)行研究,目的是提高生產(chǎn)效率、提升產(chǎn)品質(zhì)量。
  • 關(guān)鍵字: 202107  圖像預(yù)處理  OpenCV  字符識別  Tesseract-OCR  

基于人臉識別的圖書館智能門禁系統(tǒng)

  • 人臉識別是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。本課題通過樹莓派、OpenCV等來完成圖書館門禁系統(tǒng),通過錄入人臉信息,系統(tǒng)識別成功則開通門禁,識別失敗則報警。本系統(tǒng)完成了門禁系統(tǒng)的設(shè)計要求,實現(xiàn)了圖書館的門禁智能化。
  • 關(guān)鍵字: 202104  樹莓派  Linux  OpenCV  圖書館門禁  

OpenVINO+OpenCV 文本檢測與識別

  • 模型介紹  文本檢測模型  OpenVINO支持場景文字檢測是基于MobileNet的PixelLink模型,該模型有兩個輸出,分別是分割輸出與bounding Boxes輸出,結(jié)構(gòu)如下:  下面是基于VGG16作為backbone實現(xiàn)的PixelLink的模型結(jié)構(gòu):  輸入格式:1x3x768x1280 BGR彩色圖像  輸出格式:  name: "model/link_logits_/add", [ 1x16x192x32 0] – pixelLink的輸出 name: "
  • 關(guān)鍵字: OpenVINO  OpenCV  文本檢測  文本識別   

OpenCV 開源協(xié)議更改為 Apache 2

  • 為了慶祝OpenCV20周年,OpenCV 5 即將發(fā)布。OpenCV 5.0帶來了很多新特性以及改進(jìn),一個比較重要的改變是OpenCV 的開源許可協(xié)議將從 3-clause BSD 變更為 Apache 2。OpenCV項目自發(fā)布以來就一直使用BSD協(xié)議,它允許開發(fā)者在教育、研究、個人項目還是商業(yè)產(chǎn)品等任意項目中使用OpenCV庫,沒有任何限制。但BSD 協(xié)議已很難滿足快速發(fā)展的計算機(jī)視覺領(lǐng)域,尤其是BSD協(xié)議不涉及專利,這意味著使用BSD協(xié)議的代碼可能包含一些專利算法的實現(xiàn)。在計算機(jī)視覺領(lǐng)域,
  • 關(guān)鍵字: OpenCV  計算機(jī)視覺  OpenVINO    

Intel 開源計算機(jī)視覺庫 OpenCV 4.4.0 發(fā)布 SIFT算法已移至主存儲庫

  • OpenCV4.4.0發(fā)布了。OpenCV是Intel開源計算機(jī)視覺庫,它實現(xiàn)了圖像處理和計算機(jī)視覺方面的很多通用算法。此版本更新亮點包括:l?SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)算法已移至主存儲庫(SIFT的專利已過期)l?DNN 模塊n?改進(jìn)的圖層/激活/支持更多模型:? 最新的Yolo v4檢測器,禁用了[yolo]層(Yolo v3和Yolo v4)中每層的NMS,因為它們是不正確的——在所有檢測中使用cv::dnn
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OpenCV+Python計算機(jī)視覺導(dǎo)學(xué)——目錄匯總

  • EEPW的各位小伙伴們大家好,很榮幸,能夠借EEPW的風(fēng)水寶地,做一期有關(guān)OpenCV的教學(xué)系列帖。OpenCV是一個基于BSD許可(開源)發(fā)行的跨平臺計算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)軟件庫,使用它,我們可以完成對數(shù)字圖像的一系列處理工作,從而進(jìn)一步設(shè)計圖像識別類的運(yùn)用,比如停車場的車牌號碼識別,馬路上的道路交通標(biāo)識識別,物品識別,人臉識別等機(jī)器視覺領(lǐng)域。OpenCV可以運(yùn)行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統(tǒng)上。它輕量級而且高效,同時由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構(gòu)成,同時提供了
  • 關(guān)鍵字: OpenCV  Python  計算機(jī)視覺  

基于Tensorflow的智能垃圾分類系統(tǒng)的研究與設(shè)計

  •   祝朝坤,魏倫勝(鄭州工商學(xué)院,河南?鄭州?451400)  摘?要:本研究旨在開發(fā)一種基于TensorFlow的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序,該應(yīng)用程序通過OpenCV圖像處理檢測垃圾中的垃圾類型。為了提供最有效的方法,本研究對眾所周知的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)進(jìn)行了實驗。經(jīng)測試Inception-v4的準(zhǔn)確率要優(yōu)于其他同類模型。本研究的模型是經(jīng)過精心優(yōu)化的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu),用于對選定的可回收對象類別進(jìn)行分類,其數(shù)據(jù)將通過STM32硬件端進(jìn)行分析進(jìn)而控制整個垃圾分類系統(tǒng)?! £P(guān)鍵詞:TensorFlow;
  • 關(guān)鍵字: 202006  TensorFlow  Inception-v4  垃圾分類  STM32  OpenCV  

基于OpenCV的交通燈綠信比智能調(diào)節(jié)裝置的設(shè)計

  •   祝朝坤,李宗賢(鄭州工商學(xué)院,河南?鄭州?450000)  摘?要:基于樹莓派為核心器件來設(shè)計的智能交通燈控制器,采用攝像頭來實時的捕捉路口的照片,發(fā)送給樹莓派,在樹莓派上運(yùn)行OpenCV視覺庫來處理分析路口車輛的數(shù)目。通過串口發(fā)送給STM32F103C8T6微控制器來設(shè)置紅綠燈亮滅的時長,最后可以通過屏幕顯示車流量,等待時間等信息。設(shè)備可靠性高、實用性強(qiáng)、操作簡單?! £P(guān)鍵詞:交通燈;樹莓派;OpenCV  0 引言  國內(nèi)應(yīng)用和研究城市交通控制系統(tǒng)的工作起步較晚,20世紀(jì)80年代以來,國家一方面進(jìn)
  • 關(guān)鍵字: 202001  交通燈  樹莓派  OpenCV  

基于OPENCV手勢識別的啟蒙教育機(jī)器人的設(shè)計與實現(xiàn)

  •   祝朝坤,魏倫勝 (鄭州工商學(xué)院,河南 鄭州450000)  摘?要:基于視覺的手勢識別與遠(yuǎn)程控制機(jī)械手相結(jié)合,通過攝像頭采集用戶的手勢圖像并提取手勢命令,轉(zhuǎn)換為機(jī)械手舵機(jī)的控制命令并通過無線藍(lán)牙發(fā)送至機(jī)械手控制單元,實現(xiàn)視覺手勢對機(jī)械手的遠(yuǎn)程控制,使操作簡潔化。機(jī)械手端則由兩個STM32協(xié)同進(jìn)行控制。符合低齡兒童啟蒙期的學(xué)習(xí)智商,幫助低齡兒童學(xué)習(xí),娛樂,啟蒙教育。從小培養(yǎng)兒童的學(xué)習(xí)積極性?! £P(guān)鍵詞:OPENCV;STM32;無線傳輸;手勢識別;啟蒙教育  0 引言  在國外,機(jī)器人教育一直是個熱點:
  • 關(guān)鍵字: 201911  OPENCV  STM32  無線傳輸  手勢識別  啟蒙教育  

如何用Opencv實現(xiàn)靜態(tài)手勢識別玩石頭剪刀布?

  • 如何用Opencv實現(xiàn)靜態(tài)手勢識別玩石頭剪刀布?-opencv實現(xiàn)算法如下:把圖片先進(jìn)行處理,處理過程:1.用膨脹圖像與腐蝕圖像相減的方法獲得輪廓。2.用二值化獲得圖像。3. 反色。經(jīng)過如上的處理之后,圖片為:
  • 關(guān)鍵字: opencv  手勢識別  
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