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QT+Opencv粒子濾波算法實現(xiàn)視頻目標跟蹤——（三）QT環(huán)境安裝及配置

  • QT+Opencv粒子濾波算法實現(xiàn)視頻目標跟蹤——（三）QT環(huán)境安裝及配置-在QT+OpenCV實現(xiàn)在410c開發(fā)板上實現(xiàn)視頻目標追蹤預研系列內(nèi)容呢的前面兩個博客中已經(jīng)對目標跟蹤算法的選擇進行了介紹，確定了使用粒子濾波作為視頻目標跟蹤，并在上位機上對粒子濾波算法進行了簡單的測試驗證了采用粒子濾波算法來實現(xiàn)目標跟蹤的可行性。
  • 關(guān)鍵字： DragonBoard410c  qt  opencv  

基于ZYNQ AP SoC的安全駕駛系統(tǒng)設(shè)計

  • 針對系統(tǒng)對實時圖像處理的需求，本文提出了一種基于ZYNQ AP SoC的安全駕駛系統(tǒng)設(shè)計方案。本系統(tǒng)由ZYNQ架構(gòu)中的PL(FPGA)部分負責驅(qū)動CMOS攝像頭，將采集的圖像進行灰度轉(zhuǎn)換，傳給PS(ARM)部分運行Adaboost算法，對圖像進行人臉檢測，從而獲取駕駛員的眼睛和嘴巴的坐標值、面積值和張開度，并利用OpenCV的PERCLOS算法制定疲勞狀態(tài)標準，給出預警信息。同時，ARM通過USB驅(qū)動攝像頭，實現(xiàn)行車記錄，并通過酒精濃度傳感器采集車內(nèi)酒精濃度，實現(xiàn)酒駕預警。通過實驗表明，本系統(tǒng)性能穩(wěn)定，實
  • 關(guān)鍵字： ZYNQ AP SoC；OpenCV  疲勞檢測  行車記錄  20170203   

基于ARM的非接觸式安全駕駛預警系統(tǒng)

  • 0 引言隨著居民汽車擁有量的逐年增加以及人們生活節(jié)奏的加快，因疲勞駕駛導致的交通事故數(shù)也逐年增加。全世界每年因交通事故而導致的死亡人數(shù)達60萬，直接經(jīng)濟損失約125億美元，這些事故中57%的災(zāi)難性事故與駕駛員疲
  • 關(guān)鍵字： 非接觸式  ARM  Linux  QT  OpenCV  Haar特征分類器  GUI  

Xilinx Zynq使用HLS實現(xiàn)OpenCV的開發(fā)流程

  • 　　摘要：首先介紹OpenCV中圖像類型和函數(shù)處理方法，之后通過設(shè)計實例描述在VivadoHLS中調(diào)用OpenCV庫函數(shù)實現(xiàn)圖像處理的幾個基本步驟，闡述從OpenCV設(shè)計到RTL轉(zhuǎn)換綜合的開發(fā)流程。　　關(guān)鍵詞：可編程;處理器;VivadoHLS;OpenCV;Zynq?AP?SOC　　開源計算機視覺?(OpenCV)?被廣泛用于開發(fā)計算機視覺應(yīng)用，它包含2500多個優(yōu)化的視頻函數(shù)的函數(shù)庫并且專門針對臺式機處理器和GPU進行優(yōu)化。Xilinx?VivadoH
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用OpenCV和Vivado HLS加速基于Zynq SoC的嵌入式視覺應(yīng)用開發(fā)

  • 將Vivado HLS與OpenCV庫配合使用，既能實現(xiàn)快速原型設(shè)計，又能加快基于Zynq All Programmable SoC的Smarter Vision系統(tǒng)的開發(fā)進度?！　∮嬎銠C視覺技術(shù)幾年來已發(fā)展成為學術(shù)界一個相當成熟的科研領(lǐng)域，目前許多視覺算法來自于數(shù)十年的科研成果。不過，我們最近發(fā)現(xiàn)計算機視覺技術(shù)正快速滲透到我們生活的方方面面。現(xiàn)在我們擁有能自動駕駛的汽車、能根據(jù)我們的每個動作做出反應(yīng)的游戲機、自動工作的吸塵器、能根據(jù)我們的手勢做出響應(yīng)的手機，以及其它等視覺產(chǎn)品?！　〗裉煳覀兠媾R的挑戰(zhàn)就是
  • 關(guān)鍵字： 賽靈思  Vivado  OpenCV  Smarter   SoC  

Xilinx FPGA/Zynq設(shè)計中使用HLS實現(xiàn)OpenCV的開發(fā)流程

  • 　 首先介紹OpenCV中圖像類型和函數(shù)處理方法，之后通過設(shè)計實例描述在VivadoHLS中調(diào)用OpenCV庫函數(shù)實現(xiàn)圖像處理的幾個基本步驟，闡述從OpenCV設(shè)計到RTL轉(zhuǎn)換綜合的開發(fā)流程。 　　
  • 關(guān)鍵字： 賽靈思  VivadoHLS  OpenCV  201402  

CEVA-CV：實現(xiàn)嵌入式視覺應(yīng)用

  • 電子產(chǎn)品世界,為電子工程師提供全面的電子產(chǎn)品信息和行業(yè)解決方案,是電子工程師的技術(shù)中心和交流中心,是電子產(chǎn)品的市場中心,EEPW 20年的品牌歷史,是電子工程師的網(wǎng)絡(luò)家園
  • 關(guān)鍵字： CEVA-CV  嵌入式視覺  openCV  CEVA-MM3000  

圖片操作的手勢動態(tài)識別系統(tǒng)

  • 圖片操作的手勢動態(tài)識別系統(tǒng),圖片操作的手勢動態(tài)識別系統(tǒng)
    陳守滿，朱 偉，王慶春
    (安康學院電子與信息工程系，陜西 安康 725000)
    摘要：為了實現(xiàn)圖片操作命令的手勢輸入，設(shè)計了圖片操作的手勞動態(tài)識別系統(tǒng)。系統(tǒng)以ARM(S3C6410)為硬件處理核心
  • 關(guān)鍵字： 手勢識別，圖片操作  ARM  OpenCV  QT／E  

基于openCV的人臉檢測系統(tǒng)的設(shè)計

  • 電子產(chǎn)品世界,為電子工程師提供全面的電子產(chǎn)品信息和行業(yè)解決方案,是電子工程師的技術(shù)中心和交流中心,是電子產(chǎn)品的市場中心,EEPW 20年的品牌歷史,是電子工程師的網(wǎng)絡(luò)家園
  • 關(guān)鍵字： 人臉檢測  openCV  計算機視覺  

基于OpenCV的人臉識別設(shè)計方案

  • 導讀: 本文提出了一種在Linux平臺下開發(fā)臉識別系統(tǒng)的方案，通過QT 來開發(fā)用戶界面，調(diào)用OpenCV圖像處理庫對相機進行采集和處理采集圖像，從而實現(xiàn)了人臉檢測、身份識別、簡單表情識別的功能。人臉識別的研究可以追溯
  • 關(guān)鍵字： 設(shè)計  方案  識別  人臉  OpenCV  基于  

利用OpenCV加速嵌入式系統(tǒng)開發(fā)

  • 電子產(chǎn)品世界,為電子工程師提供全面的電子產(chǎn)品信息和行業(yè)解決方案,是電子工程師的技術(shù)中心和交流中心,是電子產(chǎn)品的市場中心,EEPW 20年的品牌歷史,是電子工程師的網(wǎng)絡(luò)家園
  • 關(guān)鍵字： 嵌入式系統(tǒng)開發(fā)  openCV  PC軟件  

OpenCV的加速嵌入式系統(tǒng)開發(fā)中的應(yīng)用

  • OpenCV的加速嵌入式系統(tǒng)開發(fā)中的應(yīng)用, 嵌入式處理器的性能日益提升、價格不斷下降，帶來日益廣泛的嵌入式計算機視覺應(yīng)用，包括從安全及工業(yè)監(jiān)控到自動化車輛與汽車安全等領(lǐng)域。開發(fā)人員可充分利用越來越高級的硬件，在不影響基本質(zhì)量的同時，更快速、
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基于OpenCV和VC6．0的數(shù)據(jù)監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計

  • 摘要：文中基于OpenCV和VC6．0設(shè)計了一個實時監(jiān)控系統(tǒng)，同時對OpenCV在VC6．0的環(huán)境下的配置及調(diào)用的相關(guān)函數(shù)也進行了詳細論述。該方案對于監(jiān)控系統(tǒng)下的圖像處理的應(yīng)用設(shè)計具有很高的實用價值。
    關(guān)鍵詞：OpenCV；VC
  • 關(guān)鍵字： 監(jiān)控系統(tǒng)  設(shè)計  數(shù)據(jù)  VC6  OpenCV  基于  
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