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te connectivity ai cup 文章 進入te connectivity ai cup技術社區(qū)

AI芯片彰顯威力：各領域最強算力被巨頭把控

  • 　　AI 芯片設計是人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的重要一環(huán)。 自 2017 年 5 月以來，各 AI 芯片廠商的新品競相發(fā)布，經(jīng)過一年多的發(fā)展，各環(huán)節(jié)分工逐漸明顯。 AI 芯片的應用場景不再局限于云端，部署于智能手機、 安防攝像頭、及自動駕駛汽車等終端的各項產(chǎn)品日趨豐富。 除了追求性能提升外， AI 芯片也逐漸專注于特殊場景的優(yōu)化?！　∽?2017 年 5 月以來發(fā)布的 AI 芯片一覽　　目前， 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中，包括提供 AI 加速核的 IP 授權商，各種 AI 芯片設計公司，以及晶圓代工企業(yè)?！　“床渴鸬奈恢脕矸?，
  • 關鍵字： AI  寒武紀  

在AI的賽道上，老將英特爾“尚能飯否“？

  • 　　半導體硅片啟動了電子和計算機化的革命，而在我們互聯(lián)的數(shù)字世界里，硅集成電路(IC)幾乎支撐著當前我們能夠看到的一切的科技產(chǎn)品，英特爾毫無疑問是其中備受關注的焦點?！　∪缃?，得芯片者得天下的論調(diào)依舊盛行。但戰(zhàn)場卻發(fā)生了轉(zhuǎn)移，AI芯片毫無疑問是科技行業(yè)最惹人注目的賽道。全世界我們知道的科技公司包括谷歌、亞馬遜、微軟、英偉達、蘋果、阿里巴巴、高通、華為等企業(yè)不約而同發(fā)展起自身AI芯片，甚至造車的特斯拉也宣稱要開發(fā)自己的人工智能芯片。除此之外，還有許多背靠大資本的創(chuàng)業(yè)型公司，整個賽道可謂是人滿為患?！　∽鳛檫?/li>
  • 關鍵字： AI  芯片  英特爾  

做AI＋癌癥診斷 巨頭們的“小算盤”依然變現(xiàn)難

  • 　　回顧近期智慧醫(yī)療領域的新聞，巨頭們的動作不斷。　　去年7月，阿里發(fā)布“DoctorYou”AI系統(tǒng)，主要應用于醫(yī)學影像診斷;去年8月，騰訊發(fā)布AI醫(yī)學影像產(chǎn)品“覓影”，用于早期癌癥診斷;今年9月，英特爾技術團隊發(fā)布AI全周期健康管理系統(tǒng)，幫助提升乳腺癌篩查的檢測精度和效率;不到一個月，谷歌又開發(fā)出了一種名為“淋巴結(jié)助手”的AI系統(tǒng)，采用癌癥檢測算法，能夠自動評估淋巴結(jié)活檢……　　在梳理了巨頭們的AI+醫(yī)療產(chǎn)品后，智能相對論發(fā)現(xiàn)，“癌癥診斷”成為了眾多產(chǎn)品的一個共同點。在過去的一年里，BAT、谷歌、微軟
  • 關鍵字： AI  醫(yī)學影像  

爭搶AI人才，OPPO華為們要從大學里攻堅前沿科技

  • 　　全球商業(yè)競爭版圖正在發(fā)生巨變。越來越多的中國企業(yè)在人工智能、電動汽車、金融科技等新興領域初露崢嶸，但考驗也隨之而至。　　麥肯錫的一份調(diào)研報告顯示，至2025年，顛覆性技術將給全世界帶來14萬億至33萬億美元經(jīng)濟效益，但前沿科技人才缺口問題凸顯。根據(jù)騰訊研究院與BOSS直聘聯(lián)合發(fā)布的2017年《全球AI人才白皮書》顯示，全球AI領域人才約30萬，而市場需求在百萬量級。全球共有367所具有人工智能研究方向的高校中，每年AI領域的畢業(yè)學生約2萬人，遠遠不能滿足市場對人才的需求?！　　?G、AI等前沿科技將持
  • 關鍵字： OPPO  華為  AI  

火爆“智能”下的慘淡“人工”

  • 沒有“人工”就沒有“智能”，這一幕很可能只是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展史上的短暫一幕。
  • 關鍵字： AI  商湯科技  科大訊飛  

華為AI芯片很強，但外行請別瞎吹

  • 近幾天，華為的AI芯片在網(wǎng)絡上越傳越神，被稱作“攻破了又一個讓國人蒙羞的城池”“實現(xiàn)了彎道超車”“跟英特爾一較高下”……這些評價是否準確?
  • 關鍵字： 華為  AI  芯片  

AI像PC那樣普及 還需要哪些“神助攻”?

  • PC的普及之路已世人皆知，而這亦成為AI發(fā)展的基石，AI落地“門檻” 需算法和算力攻克。
  • 關鍵字： AI  

供不應求，AI半導體三巨頭誰將稱霸

  • 以人工智能為核心的智能化浪潮席卷全球，發(fā)展速度超乎想象，以數(shù)據(jù)化、智慧化推進各行各業(yè)變革，半導體芯片廠商則率先搶下這一波紅利，以及在芯片廠商推動下，也將加速物聯(lián)網(wǎng)和人工智能落地與創(chuàng)新。
  • 關鍵字： AI  物聯(lián)網(wǎng)  

性能最高提升20倍？特斯拉自制AI芯片半年后問世

  • 　　昨日，特斯拉首席執(zhí)行官馬斯克發(fā)推表示，六個月后，一種改進自動駕駛功能的新型AI芯片將用于公司所有電動汽車車型中，該芯片可大幅提升特斯拉汽車的自動駕駛性能5~20倍?！　∽詣玉{駛的核心就是要靠ECU(車載電腦)實現(xiàn)對大量傳感器數(shù)據(jù)的分析和實時判斷。ECU 的運算能力夠不夠強，則全是由芯片說了算的。而自動駕駛芯片上的各類傳感器加起來每秒能產(chǎn)生高達1GB的數(shù)據(jù)量，這不僅考驗芯片的運算速度，同時對芯片的能耗也有著極高的要求。目前來說，英偉達的GPU運算能力完全碾壓其他廠商，所以特斯拉和英偉達采取了自己負責算法
  • 關鍵字： 特斯拉  AI  芯片  

AI攻克慢性病難題，或可改變無數(shù)患者的人生

  • 慢性病的管理和提前預測，讓無數(shù)醫(yī)務工作者對此一籌莫展，這種局面在人工智能進軍醫(yī)學領域后逐漸被打破。
  • 關鍵字： AI  

AI學術最大一筆投資：MIT砸10億美元成立計算機學院

  • 　　今天，麻省理工學院官網(wǎng)宣布了一個新的10億美元的項目，該項目的核心是推出Stephen A. Schwarzman計算機學院?！　≡擁椖恐荚诮鉀Q普惠計算和人工智能(AI)崛起帶來的全球性的機遇和挑戰(zhàn)，這也是美國學術機構(gòu)在計算和人工智能領域的最大投資?！　∷沟俜摇な┩咂澛?Stephen A. Schwarzman)為該學院捐款3.5億美元，成為該學院命名捐贈者。麻省理工學院表示，它承諾這是大學中最大的學科。　　學院將創(chuàng)造 50 個新的教師職位，計算學院中的 25 個教師的使命是推進先進計算力，另外 2
  • 關鍵字： AI  MIT  

AI芯片需求猛增，半導體三巨頭誰將稱霸？

  • 贏得人工智能就能贏得未來，而芯片作為人工智能時代制高點，眾多重量級玩家的加入，全球圍繞人工智能芯片帶來更多不確定性。
  • 關鍵字： AI  芯片  

TE Connectivity推出OSFP連接器和電纜組件

  • 　　全球連接與傳感器領域領軍企業(yè)TE Connectivity(TE)今日宣布推出全新八信道小規(guī)格可插拔(OSFP)連接器和電纜組件產(chǎn)品組合，可支持200 Gbps和400 Gbps的數(shù)據(jù)傳輸速率，以滿足下一代數(shù)據(jù)中心需求。全新OSFP連接器和電纜組件專為支持8x28G NRZ和8x56G PAM-4協(xié)議設計，并且在未來系統(tǒng)升級后還可用于8x112G PAM-4協(xié)議?！　E的OSFP連接器采用創(chuàng)新型microQSFP散熱器技術，提供卓越散熱性能，并可提供支持400 Gbps數(shù)據(jù)速率所需的信號完整性。此外
  • 關鍵字： TE  連接器  

華為進軍AI 國內(nèi)AI將會有何風向？

  • 　　近日，華為2018連接大會成為產(chǎn)業(yè)熱議的焦點，華為發(fā)布兩款AI芯片，這標志著華為正式涉足AI。　　一時間，業(yè)界出現(xiàn)多種疑問和猜想：1)華為此前與寒武紀有合作，現(xiàn)在華為有自己的AI芯片，兩家的合作會不會終結(jié)，從“相愛”變成“相殺”?2)敢對標英偉達，華為這兩款芯片真的那么牛?3)現(xiàn)在國內(nèi)AI芯片都有哪些產(chǎn)業(yè)力量在布局?他們會進行直接對抗嗎?以后國內(nèi)AI會不會演變成“七雄爭霸”的局面?　　寒武紀與華為還會繼續(xù)在AI終端上合作　　在推出AI芯片計劃之前，華為也已經(jīng)在推廣和使用AI芯片。華為麒麟970芯片具有
  • 關鍵字： 華為  AI  

從“達芬奇項目”看華為進軍AI的“蒙娜麗莎微笑”

  • 　　在10月10日舉辦的2018華為全聯(lián)接大會上，華為正式對外表達了進軍人工智能領域的雄心壯志，外界猜測已久的“達芬奇項目”揭開神秘面紗。　　此次大會上，華為推出基于達芬奇架構(gòu)的兩款AI芯片產(chǎn)品：華為昇騰910(Ascend 910)和Ascend 310，結(jié)合算子開發(fā)工具CANN、統(tǒng)一訓練推理架構(gòu)MindSpore、機器學習PaaS(平臺即服務)ModelArts一起，組成華為在人工智能領域的全棧全場景方案。這被視為華為在人工智能領域重要布局?！　”M管業(yè)界和媒體“很嗨”，華為卻一直在強調(diào)“達芬奇項目”只
  • 關鍵字： 華為  AI  
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te connectivity ai cup介紹

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