瑞薩和Fixstars合作開發(fā)用于R-Car SoC的AD和ADAS AI最佳化軟件工具

瑞薩電子和Fixstars公司宣布聯(lián)合開發(fā)一套用于R-Car SoC的工具軟件，以優(yōu)化并快速模擬用于自動(dòng)駕駛(AD)系統(tǒng)和先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)的軟件。這些工具軟件可以在軟件開發(fā)初期即充分利用R-Car的效能優(yōu)勢(shì)，快速開發(fā)具有高精度物件識(shí)別的網(wǎng)絡(luò)模型，可以減少開發(fā)后期的重工，有助于縮短開發(fā)周期。 

瑞薩車用軟件開發(fā)部副總裁Hirofumi Kawaguchi表示，瑞薩持續(xù)創(chuàng)造整合式開發(fā)環(huán)境，為客戶提供軟件優(yōu)先的開發(fā)方式。透過支持為R-Car量身定制的深度學(xué)習(xí)模型的開發(fā)，幫助客戶建構(gòu)AD和ADAS解決方案，以縮短上市時(shí)間和開發(fā)成本。

FixstarsCEOSatoshi Miki表示，GENESIS for R-Car是與瑞薩共同建構(gòu)的云端評(píng)估環(huán)境，使工程師得以在開發(fā)前進(jìn)行元件的評(píng)估和選擇，且已經(jīng)有許多客戶開始使用。我們將持續(xù)開發(fā)新技術(shù)來(lái)加速機(jī)器學(xué)習(xí)操作(MLOps)，以用于維護(hù)最新版的車用應(yīng)用軟件。

目前AD和ADAS應(yīng)用采用深度學(xué)習(xí)來(lái)實(shí)現(xiàn)高精度的物件識(shí)別。深度學(xué)習(xí)的推論過程需要大量的數(shù)據(jù)運(yùn)算和存儲(chǔ)器空間。而實(shí)際車用產(chǎn)品的模型和可執(zhí)行程序必須針對(duì)車用SoC進(jìn)行優(yōu)化，因?yàn)槭褂糜邢薜倪\(yùn)算單元和存儲(chǔ)器空間進(jìn)行實(shí)時(shí)處理是一項(xiàng)非常有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。此外，也需要加快從軟件評(píng)估到驗(yàn)證的流程，并且需要持續(xù)更新應(yīng)用程序以提高準(zhǔn)確性和效能。

瑞薩和Fixstars將持續(xù)在「Automotive SW Platform Lab」上開發(fā)深度學(xué)習(xí)軟件，并建構(gòu)執(zhí)行環(huán)境，透過不斷更新網(wǎng)絡(luò)模型來(lái)維持和提高識(shí)別精度和效能。