智算中心掀落地?zé)岢保〖铀貯I普惠化

《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者注意到，國(guó)內(nèi)多個(gè)智算中心近期密集公布了新進(jìn)展。1月11日，寧波市首個(gè)人工智能超算中心正式上線運(yùn)營(yíng)。1月1日，國(guó)內(nèi)首個(gè)量子人工智能計(jì)算中心——太湖量子智算中心在無(wú)錫市濱湖區(qū)揭牌。2022年12月31日，天津人工智能計(jì)算中心項(xiàng)目一期工程順利完工。

據(jù)《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》不完全統(tǒng)計(jì)，浙江、江蘇、福建、廣西、遼寧等地已有智算中心在建設(shè)中或已經(jīng)上線，浪潮信息、中科曙光、寒武紀(jì)、奇安信、東華軟件、達(dá)華智能等多家上市公司參與其中。▌智能算力規(guī)模已超通用算力在各地密集建設(shè)智算中心的大背景下，國(guó)內(nèi)智能算力規(guī)模已超過通用算力。根據(jù)IDC發(fā)布《2022-2023 中國(guó)人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》，中國(guó)人工智能計(jì)算力繼續(xù)保持快速增長(zhǎng)，2022年智能算力規(guī)模達(dá)到268百億億次/秒(EFLOPS)，已超過通用算力規(guī)模。IDC中國(guó)副總裁周震剛在接受《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者采訪時(shí)表示：從浮點(diǎn)運(yùn)算來(lái)講，人工智能算力肯定超過通用算力。“當(dāng)然通用算力要處理一些其他的應(yīng)用，兩種算力的能力無(wú)法單純進(jìn)行比較。但是從市場(chǎng)來(lái)看，人工智能的普惠化對(duì)于算力的要求的提升，是遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于通用算力的技術(shù)，所以未來(lái)更多的算力需求，會(huì)體現(xiàn)在智能算力之上?！?/span>據(jù)IDC預(yù)測(cè)，中國(guó)智能算力規(guī)模將持續(xù)高速增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)到2026年中國(guó)智能算力規(guī)模達(dá)到1271.4EFLOPS，未來(lái)五年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)52.3%，同期通用算力規(guī)模的復(fù)合增長(zhǎng)率為18.5%。浪潮信息總裁彭震此前接受《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者采訪時(shí)表示，隨著國(guó)內(nèi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速，對(duì)于智慧算力的需求會(huì)越來(lái)越大，未來(lái)中國(guó)有望在智慧算力方面成為全球最大的市場(chǎng)。除了整體規(guī)模的提升以外，國(guó)內(nèi)的人工智能市場(chǎng)在快速發(fā)展的過程中，從底層的芯片、服務(wù)器系統(tǒng)，到算法架構(gòu)、云服務(wù)應(yīng)用以及整個(gè)生態(tài)，也正在發(fā)生改變。周震剛介紹，在芯片層面，人工智能芯片的搭載率在不斷上升?！艾F(xiàn)在服務(wù)器上平均搭載的是兩片加速卡。但未來(lái)幾年，搭載量會(huì)越來(lái)越高。而且，人工智能逐漸從核心向邊緣擴(kuò)展，人工智能芯片的搭載密度也會(huì)在不斷上升。”從芯片類型來(lái)看，目前GPU芯片的市場(chǎng)占有率達(dá)到90%?！?strong style="margin: 0px; padding: 0px; outline: 0px; max-width: 100%; box-sizing: inherit; overflow-wrap: break-word !important; -webkit-tap-highlight-color: rgba(0, 0, 0, 0); border-width: 0px; border-style: initial; border-color: initial; vertical-align: baseline; background: transparent;">雖然訓(xùn)練端仍然以GPU為主，但在邊緣推理端， ASIC、FPGA，尤其是NPU增長(zhǎng)非常快。同時(shí)，從國(guó)際采購(gòu)轉(zhuǎn)向本地的采購(gòu)和研發(fā)，也是芯片供應(yīng)鏈的重要趨勢(shì)。很多國(guó)產(chǎn)的GPU和NPU的廠商也在與很多用戶、伙伴進(jìn)行合作，來(lái)創(chuàng)造新的發(fā)展空間?！?周震剛提到。從服務(wù)器整機(jī)市場(chǎng)來(lái)看，AI服務(wù)器在整體服務(wù)器市場(chǎng)中保持了逆勢(shì)增長(zhǎng)。“整個(gè)服務(wù)器市場(chǎng)其實(shí)不太景氣，基本上跟去年持平、稍有下降。但人工智能服務(wù)器的增長(zhǎng)速度仍然是兩位數(shù)，而且未來(lái)幾年仍然會(huì)保持兩位數(shù)的增長(zhǎng)。另外，中國(guó)和美國(guó)在人工智能服務(wù)器上面的投入遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他國(guó)家，這兩個(gè)國(guó)家都高于其他國(guó)家的總和?！?周震剛說(shuō)。此外，異構(gòu)計(jì)算以及大模型的落地正越來(lái)越普遍。“人工智能包括大模型架構(gòu)算法加入，如何解決節(jié)點(diǎn)之間互聯(lián)的異構(gòu)計(jì)算技術(shù)，受到用戶側(cè)的極大重視。在跨節(jié)點(diǎn)這方面，智能網(wǎng)卡的應(yīng)用、內(nèi)存的池化，都在提升整個(gè)AI集群的算法架構(gòu)上有更多的突破。而普適性AI大模型的出現(xiàn)，讓用戶做更加簡(jiǎn)單的處理，就能滿足自己的需要，幫助很多企業(yè)更好的利用AI技術(shù)?！?/span>▌智算中心如何好用？產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)效應(yīng)是關(guān)鍵國(guó)家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部主任單志廣表示，目前產(chǎn)業(yè)對(duì)智算中心的概念、運(yùn)營(yíng)模式、盈利模式的認(rèn)識(shí)還不到位，導(dǎo)致部分項(xiàng)目收費(fèi)模式不科學(xué)，對(duì)應(yīng)用的支撐還不大。有AI業(yè)內(nèi)人士也對(duì)《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者指出，智算中心需要人才、培訓(xùn)等各方面的配套措施，才能讓智算中心真正用起來(lái)。浪潮信息副總裁劉軍認(rèn)為，智算中心建成后，如何令其在運(yùn)營(yíng)過程中發(fā)揮更大的作用，是一大關(guān)鍵問題。“目前的方式包括由政府運(yùn)營(yíng)，政府和企業(yè)共同運(yùn)營(yíng)，或者直接交由企業(yè)來(lái)運(yùn)營(yíng)，這都是在智算中心里可以看到的運(yùn)營(yíng)方式?！?/span>彭震認(rèn)為，怎么把智算中心用好，具體可以從技術(shù)和產(chǎn)業(yè)兩個(gè)角度?！按_實(shí)有大量的算力中心，其利用率是很低的。如何更有效的調(diào)度算力。這是純技術(shù)問題?！?/span>而在產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面，彭震指出， 做智算中心的布局時(shí)，往往要結(jié)合當(dāng)?shù)卣恼麄€(gè)產(chǎn)業(yè)布局、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的藍(lán)圖，以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略等。“比如當(dāng)?shù)赜行酒a(chǎn)業(yè)，希望通過算力中心，把芯片產(chǎn)業(yè)的生態(tài)鏈建立起來(lái)，把芯片的標(biāo)桿、高地建立起來(lái)。有些地方則擁有人工智能相關(guān)的產(chǎn)業(yè)，比如影視動(dòng)畫基地、自動(dòng)駕駛基地，那么怎樣借助智算中心的力量，把創(chuàng)新型的企業(yè)孵化出來(lái)，支持其發(fā)展?！?/span>彭震強(qiáng)調(diào)，除了建設(shè)外，未來(lái)智算中心更重要的是如何用好，令其促進(jìn)智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，把促進(jìn)創(chuàng)新的能力釋放出來(lái)?！安粌H僅看硬件層面的算力，更要看所帶來(lái)的應(yīng)用能力，與生態(tài)融合的能力?！?/span>對(duì)于AI與產(chǎn)業(yè)的結(jié)合，劉軍表示：“把AI的能力變成一個(gè)產(chǎn)品、變成一個(gè)產(chǎn)業(yè)，能夠創(chuàng)造一個(gè)新的產(chǎn)業(yè)出來(lái)，這樣的變化會(huì)非常大。如果把AI市場(chǎng)看做是冰山模型，可能浮出水面只有10%，水下面的90%還需要和產(chǎn)業(yè)進(jìn)行深度融合。”周震剛指出，要讓智算中心為智能產(chǎn)業(yè)上下游的發(fā)展助力，更重要的是推動(dòng)AI的普惠化。“從上游到下游能更容易地應(yīng)用到AI技術(shù)。從下游來(lái)講，通過智算中心的規(guī)劃，讓AI的初創(chuàng)企業(yè)更容易獲取到AI的算力，支持他們的創(chuàng)新。而在上游方面，我們看到各個(gè)地方的智算中心在應(yīng)用多元化的國(guó)內(nèi)技術(shù)，這是幫助上游的產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化自身，有利于培養(yǎng)更健壯的供應(yīng)鏈?！?/span>▌認(rèn)知計(jì)算成AI未來(lái)重要趨勢(shì)在IDC評(píng)選的2022年中國(guó)人工智能城市排行榜中，北京、杭州、深圳位居前三，上海從2021年的第五名提升至第四名，廣州從第七名提升至第五名，而天津首次進(jìn)入前十名。

“上海提出加快建設(shè)更具國(guó)際影響力的人工智能高地，做了很多的投資。而廣州提出‘十百千’計(jì)劃，即十個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)園，開展100個(gè)人工智能典型場(chǎng)景應(yīng)用示范，培育上千家人工智能企業(yè)?！?/span>對(duì)于天津首次出現(xiàn)在前十名，周震剛解釋，“無(wú)論在政策上支持，還是像海爾等企業(yè)的智能制造工廠在天津落地，以及天津一些人工智能研究院、北方大數(shù)據(jù)交易所的成立，都在刺激其人工智能產(chǎn)業(yè)的提升?！?/span>在具體的應(yīng)用場(chǎng)景上，當(dāng)下人工智能仍集中在人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、推薦引擎這些傳統(tǒng)應(yīng)用，周震剛認(rèn)為，未來(lái)幾年認(rèn)知計(jì)算會(huì)成為重要趨勢(shì)。數(shù)字人、NLP，大模型支持的人工智能創(chuàng)作，也是十年內(nèi)會(huì)重點(diǎn)發(fā)展的通用品種。“目前，云服務(wù)的搜索、人臉識(shí)別和推薦引擎等是比較多的應(yīng)用。整個(gè)算力更多地集中在傳統(tǒng)的生物類識(shí)別。但我們預(yù)計(jì)，未來(lái)自然語(yǔ)言處理等認(rèn)知性的應(yīng)用會(huì)更多，從感知技術(shù)向認(rèn)知計(jì)算轉(zhuǎn)變。通過模型分析、知識(shí)圖譜、自然語(yǔ)言處理來(lái)輸出AI內(nèi)容，包括支持元宇宙的輸出、AI視頻的輸出，會(huì)成為比較熱的技術(shù)?！?/span>從行業(yè)落地來(lái)看，人工智能在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，依然遠(yuǎn)超其他行業(yè)。此外，金融、電信的市場(chǎng)增長(zhǎng)較快。“在金融行業(yè)，除了客戶服務(wù)相關(guān)的智能語(yǔ)音處理，風(fēng)險(xiǎn)控制領(lǐng)域也在大幅度應(yīng)用AI技術(shù)。在電信行業(yè)，通過AI技術(shù)把大量客戶數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，優(yōu)化客戶體驗(yàn)?！?/span>此外，智能制造、智慧醫(yī)療也是值得期待的新發(fā)展方向。人工智能也將更多地參與到科研之中。“制造業(yè)設(shè)備管理，包括預(yù)檢測(cè)、維修預(yù)測(cè)、質(zhì)量監(jiān)控等，越來(lái)越普遍地應(yīng)用AI技術(shù)。醫(yī)療這幾年是重點(diǎn)發(fā)展行業(yè)，資金流入比較多。除了疫情信息的管理之外，還有像對(duì)病毒變異的預(yù)測(cè)，新****、疫苗的研發(fā)，也都是AI應(yīng)用的方向?！敝苷饎傉f(shuō)。