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無線通信系統(tǒng)中的閉環(huán)MIMO技術(shù)綜述

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作者: 時間:2010-01-13 來源:電子產(chǎn)品世界 收藏

  摘要

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/104894.htm

  多入多出()技術(shù)被認為是下一代的關(guān)鍵技術(shù)之一,本文主要討論能夠進一步提升多天線系統(tǒng)容量的閉環(huán)技術(shù),即帶有反饋的系統(tǒng)。反饋的信道信息既可以提高單鏈路的傳輸性能,也可以優(yōu)化多用戶之間的調(diào)度問題。我們給出了幾種在未來系統(tǒng)中可能采用的閉環(huán)MIMO方案,包括基于SVD分解和基于碼本的預(yù)編碼技術(shù),分析并比較了它們的性能。仿真結(jié)果表明,閉環(huán)MIMO技術(shù)將有效地提高通信系統(tǒng)的性能。

  1 引言

  采用多個發(fā)射和接收天線的多入多出(MIMO)技術(shù)是下一代的關(guān)鍵技術(shù)之一,它能有效利用隨機衰落和可能存在的多徑傳播來提高傳輸速率。3G-LTE和WiMAX系統(tǒng)都采用了MIMO技術(shù)來提高其性能,IEEE802.16e和WCDMA的產(chǎn)品已經(jīng)實現(xiàn)了MIMO系統(tǒng)的功能。

  MIMO系統(tǒng)的發(fā)射方案主要分為兩種類型:最大化傳輸速率的空間復(fù)用方案(Spatial Multiplexing,SM)和最大化分集增益的空時編碼方案(Space-Time Coding,STC)??臻g復(fù)用主要通過在不同天線發(fā)射相互獨立的信號實現(xiàn)空間復(fù)用,如BLAST算法??諘r編碼如STBC和STTC空時算法等,可獲得分集增益,但不能提高數(shù)據(jù)速率。

  以上兩種方案的發(fā)射端都不需要信道信息(CSI),稱之為開環(huán)MIMO系統(tǒng)。在信道變化較慢的場合,如大城市的室內(nèi)環(huán)境和游牧式的接入服務(wù),閉環(huán)MIMO系統(tǒng)能夠進一步提升系統(tǒng)性能。閉環(huán)MIMO系統(tǒng)是接收端將信道信息反饋給發(fā)射端,然后對傳輸數(shù)據(jù)進行預(yù)編碼、波束成型或者天線選擇等操作。閉環(huán)MIMO的反饋方式又可以分為全反饋和部分反饋等。全反饋是將全部信道信息反饋給發(fā)射端,由于反饋鏈路要占用系統(tǒng)開銷,在實際系統(tǒng)中,一般都采用部分反饋技術(shù)。例如反饋信道的統(tǒng)計特征值、SVD分解值、基于碼本的碼字序號等,實現(xiàn)性能和復(fù)雜度的權(quán)衡。

  在移動通信系統(tǒng)中,多徑及多徑時延擴展是移動通信中存在的主要問題。多徑傳播將導(dǎo)致信號嚴重衰落,時延擴展導(dǎo)致符號間干擾,這將會嚴重地影響通信鏈路的質(zhì)量。為了克服無線信道中的衰落,OFDM技術(shù)也被引入下一代無線通信系統(tǒng)中,和MIMO技術(shù)相結(jié)合,組成下一代無線通信技術(shù)的物理層核心技術(shù)。

  本文主要討論閉環(huán)MIMO技術(shù),我們給出基于SVD分解的和基于碼本的典型預(yù)編碼方案,然后比較其復(fù)雜度和性能,最后給出仿真結(jié)果并討論其在下一代無線通信網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用。

  2 系統(tǒng)模型

  如圖1所示,具有Nt個發(fā)射天線和Nr個接收天線的MIMO系統(tǒng)模型可表示為:

  y=Hs+n (1)

  其中y∈CNr×1,s∈CNt×1和n∈CNr×1分別表示接收符號、發(fā)射符號和和加性高斯噪聲序列,H∈CNr×Nt為信道矩陣。

  

 

  圖1 MIMO系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

  若發(fā)射端已知信道H的信息,可以對信道進行預(yù)編碼(波束成形),以獲得更好的傳輸性能。信道信息可由接收端反饋或者發(fā)送訓(xùn)練序列到發(fā)射端獲得。這就是閉環(huán)MIMO系統(tǒng),其一般結(jié)構(gòu)如圖2所示

  

 

  圖2 閉環(huán)MIMO系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

  閉環(huán)MIMO系統(tǒng)的發(fā)射端的預(yù)編碼處理是通過預(yù)編碼矩陣P和發(fā)射數(shù)據(jù)相乘來實現(xiàn)的:

  y=HPs+n (2)

  =(HP)-1y

  當發(fā)射端可以獲得準確的信道信息時,最佳的傳輸方式可以通過信道矩陣的奇異值(SVD)分解來獲得m(mr=UHy=UH(HVs+n)=UH(UDVH) Vs+UHn=Ds+UHn (3)

  r=Ds+UHn

  =D-1r


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