基于小波變換的視頻應(yīng)變測量系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)

　　引言

　　應(yīng)變是材料測試中的重要參數(shù)，材料力學(xué)的一個重要研究領(lǐng)域是通過建立材料的應(yīng)力-應(yīng)變關(guān)系如圖1，研究和預(yù)測材料的力學(xué)行為[1]，所以應(yīng)變的獲取關(guān)系到是否能正確和有效地構(gòu)建材料的本構(gòu)方程。在實驗力學(xué)中，應(yīng)變并非直接測量，它是通過對材料絕對變形測量后再按照相應(yīng)的應(yīng)變定義計算得出。

　　實際中通常采用機械式引伸計夾持在工件上，對工件施加載荷的同時進行測量。對于剛性材料，應(yīng)變一般可以使用傳統(tǒng)的機械夾持式引伸計進行測量。然而，這類裝置對諸如纖維、薄膜、泡沫等軟塑性材料的工件就無法使用，因為它們的重量和夾持方法都會影響試驗結(jié)果與斷裂點。在實際情況下，需要測知超大應(yīng)變范圍直至斷裂的材料性能，受行程限制，機械式引伸計需要在試件斷裂前提下，對于一些特定環(huán)境條件下的工件，例如高溫條件，機械引伸計使用也會受到限制。

　　為減少測量誤差、提高測量的精度及提高實際的適用范圍。在材料拉伸試驗的背景下，設(shè)計并采用視頻應(yīng)變測量系統(tǒng)間接測量材料拉伸試驗中實時變化的應(yīng)變。該應(yīng)變測量系統(tǒng)既要滿足試驗的測量精度，又要保證測量的實時性。文中在材料拉伸試驗應(yīng)變測量的精密邊緣檢測算[2,3]法進行了深入研究，在成熟的小波變換理論下，創(chuàng)新地將小波變換期望亞像素算法應(yīng)用于視頻應(yīng)變測量系統(tǒng)設(shè)計中。

　　小波變換期望值亞像素定位法

　　小波分析是一種多分辨率分析[4]，能在時域和頻域突出信號的局部特征，現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于去噪和邊緣檢測等圖像處理領(lǐng)域。

　　小波變換邊緣檢測原理

　　一維小波函數(shù)表示如下：

　　圖像函數(shù)f(x)在小波尺度a下的小波變換由卷積運算得到：

　　對于某些特殊的小波函數(shù)，小波變換的模極大值對應(yīng)信號的突變點。設(shè)是一個平滑的函數(shù)，定義為的一階導(dǎo)數(shù)：

　　記作，則在小波尺度a下的小波變換就為：

　　小波變換正比于被平滑的函數(shù)f(x)的一階導(dǎo)數(shù)，則的極大值對應(yīng)的是導(dǎo)數(shù)的極大值，它也正是在小波尺度a下，信號的局部突變點。因此，小波變換模極大值檢測可應(yīng)用于圖像的邊緣檢測[5]。

　　小波變換期望值亞像素定位法原理

　　設(shè)一維理想邊緣模型為：

　　其中，

　　對實際的成像系統(tǒng)，由于CCD是積分器件，它的輸出灰度值與其感光面上的光強分布相關(guān)。設(shè)G(x)表示成像系統(tǒng)點擴展函數(shù)，其通?？捎酶咚购瘮?shù)近似表示：

　　成像系統(tǒng)所獲取的理想邊緣無噪聲圖像為：

　　其中：x0為邊緣圖像的準(zhǔn)確位置。