AMD資助：新法讓CPU+GPU融合處理器性能暴增113％

　　北卡羅萊納州大學(xué)和AMD公司的研究人員們最近找到了一種新方法，能夠讓AMD APU、Intel Sandy Bridge這種集CPU、GPU于一體的融合型處理器獲得平均20%以上的性能提升，最多可翻一番還多。工程師們主要是利用了x86處理器的一些獨(dú)特性質(zhì)，比如說數(shù)據(jù)預(yù)取和大容量緩存，從而在GPU上加速并行任務(wù)的執(zhí)行。

　　研究論文作者之一、電子與計(jì)算機(jī)工程副教授周惠陽博士(Dr. Huiyang Zhou)認(rèn)為：“芯片廠商開發(fā)了 ‘融合架構(gòu)’的處理器，將CPU、GPU整合在單獨(dú)一顆芯片上。這種方法降低了制造成本，讓計(jì)算機(jī)更加高效，但是CPU核心、GPU核心仍然都幾乎完全在 執(zhí)行各自不同的功能，很少能夠合作執(zhí)行任何程序，因此沒有預(yù)想得那么高效。這就是我們要爭取解決的問題。”

　　他進(jìn)一步解釋說：“我們的方法是讓GPU核心去執(zhí)行計(jì)算型功能，同時(shí)讓CPU從片外主內(nèi)存中預(yù)取GPU所需要的數(shù)據(jù)。這樣做的效率更高，因?yàn)樗茏孋PU、GPU去做各自擅長的事情：GPU的長項(xiàng)是進(jìn)行計(jì)算，CPU則適合做出決定、彈性獲取數(shù)據(jù)。”

　　其實(shí)CPU、GPU從主內(nèi)存中獲取數(shù)據(jù)的速度是差不多的，但如果能讓CPU來提前判斷GPU所需數(shù)據(jù)，并拿來做好準(zhǔn)備，GPU就可以減輕負(fù)擔(dān)，全身心投入到執(zhí)行和計(jì)算中去了，效率自然可以得到提升。

　　在一個(gè)由CPU輔助進(jìn)行的GPGPU處理器中，CPU啟動(dòng)一個(gè)GPU程序后，會(huì)創(chuàng)建一個(gè)預(yù)執(zhí)行程序。該程序使用編譯器算法從GPU內(nèi)核中自動(dòng)生成，包含 GPU內(nèi)核多個(gè)線程塊的內(nèi)存訪問指令。CPU預(yù)執(zhí)行程序會(huì)在GPU內(nèi)核之前運(yùn)行，這是因?yàn)椋旱谝?，CPU預(yù)執(zhí)行線程僅包含來自GPU內(nèi)核的內(nèi)存拾取指令， 沒有浮點(diǎn)計(jì)算;第二，相比于GPU標(biāo)量核心，CPU的運(yùn)行頻率更高，指令級(jí)的并行度也更高。

　　研究人員們還利用了CPU二級(jí)緩存的預(yù)取能力，來提高CPU的內(nèi)存帶寬，因此GPU線程訪問內(nèi)存對(duì)三級(jí)緩存的依賴及其延遲都大為降低。

　　此外，因?yàn)轭A(yù)執(zhí)行程序是直接由用戶級(jí)的應(yīng)用程序控制的，精度和彈性都非常高。

　　工程師們通過對(duì)一系列基準(zhǔn)測(cè)試進(jìn)行試驗(yàn)，最后得出結(jié)論稱這種方法可將處理器性能平均提升21.4%，最多可達(dá)驚人的113%。

　　這篇名為《CPU-GPU融合架構(gòu)上的CPU輔助GPGPU》(CPU-Assisted GPGPU on Fused CPU-GPU Architectures)的論文將于二月底在新奧爾良舉行的第18屆國際高性能計(jì)算機(jī)架構(gòu)研討會(huì)上公布。該論文的作者還有北卡羅來納州大學(xué)的在校學(xué)生Yi Yang、Ping Xiang(看來都是華裔人士)，以及來自AMD公司的Mike Mantor，而為研究提供資助的是美國國家科學(xué)基金會(huì)和AMD公司。

　　很顯然，AMD未來的Fusion APU非常有希望用到這些技術(shù)。