環(huán)視ADAS方案觸手可得，圖像處理技術(shù)是關(guān)鍵

　　自去年Google公司的無人駕駛汽車被頒發(fā)車牌上路實(shí)測以來，人們對這項(xiàng)計(jì)劃的熱議就一直沒有停止過。有業(yè)內(nèi)人士表示，對于實(shí)現(xiàn)無人駕駛的目標(biāo)，其時(shí)間節(jié)點(diǎn)業(yè)界定義為2025年!該目標(biāo)是否能夠如期實(shí)現(xiàn)還不好說，但與此相關(guān)的先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)ADAS技術(shù)已更多得被人們所熟知。ADAS是指利用安裝于車上各式各樣的傳感器及攝像頭，在第一時(shí)間收集車內(nèi)外的環(huán)境數(shù)據(jù)，進(jìn)行靜、動(dòng)態(tài)物體的辨識(shí)、偵測與追蹤等技術(shù)上的處理，從而能夠讓駕駛者在最快的時(shí)間察覺可能發(fā)生的危險(xiǎn)。

　　不管是谷歌激進(jìn)地直接開發(fā)無人駕駛汽車，還是傳統(tǒng)汽車制造商們增量漸進(jìn)式地使汽車駕駛更加智能化，他們的目標(biāo)都是為了幫助減少交通事故、降低交通擁堵浪費(fèi)的時(shí)間和能源。的確，有數(shù)據(jù)顯示，在各類道路交通事故中，人為失誤的原因占到77%至90%。

　　隨著各國政府和民眾安全性意識(shí)及相關(guān)法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)的推進(jìn)，各種ADAS應(yīng)用及傳感平臺(tái)的配備也已經(jīng)從高端汽車向中端甚至入門級汽車車型中滲透。據(jù)IHS isuppli公司的汽車研究專題報(bào)告，2012年自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)(ACC)、車道偏離警告(LDW)和側(cè)面物體探測(SOD)等三大ADAS技術(shù)的營業(yè)收入合計(jì)將達(dá)到26.9億美元，增長高達(dá)63%。

　　“ADAS技術(shù)近幾年成為智能交通的熱點(diǎn)，自然也引發(fā)中國汽車廠商的密切關(guān)注和跟進(jìn)。”世強(qiáng)高級市場經(jīng)理Tony Hu說，“特別是對于車道校正，包括LDW和車道保持輔助系統(tǒng)(LKAS)，隨著許多國家要求把LDW作為卡車、公共汽車等汽車ADAS的一項(xiàng)功能，歐洲車規(guī)將于2013年規(guī)定巴士必須裝設(shè)車道偏移系統(tǒng)，美國是2014年規(guī)定納入，中國相關(guān)法規(guī)預(yù)計(jì)也會(huì)在2016年出臺(tái)。因此，市場對車道校正的需求正在上升，這種功能已成為高檔轎車和SUV以及部分中檔汽車的標(biāo)準(zhǔn)配置。”

　　作為全球領(lǐng)先的汽車電子半導(dǎo)體供應(yīng)商Renesas(瑞薩)在國內(nèi)最大的代理商之一，世強(qiáng)已聯(lián)合第三方合作伙伴推出了基于瑞薩最新圖像處理器SH7766的高級汽車環(huán)視輔助駕駛系統(tǒng)方案，受到很多客戶關(guān)注。“客戶對此方案評價(jià)很高，相比競爭產(chǎn)品方案，瑞薩走的是‘高而不貴’路線，其產(chǎn)品的突出優(yōu)勢在于圖像處理能力是通過硬核引擎實(shí)現(xiàn)，處理速度較DSP方式(軟件算法)會(huì)更快，性能也會(huì)有明顯提升。”Tony指出。

　　圖像處理優(yōu)勢是駕駛警示/輔助ADAS的成功關(guān)鍵

　　ADAS應(yīng)用一般分為兩個(gè)層次：其一為視覺輔助系統(tǒng)，包含倒車顯影功能等;第二中為駕駛警示/輔助系統(tǒng)，涵蓋車道偏移系統(tǒng)等。對于前者，視覺輔助系統(tǒng)圖像處理器僅須具備影像校正和顯示功能，而對于駕駛警示/輔助系統(tǒng)則要能進(jìn)行影像辨識(shí)，技術(shù)難度更高一個(gè)級別。

　　對于中高端的駕駛警示/輔助ADAS系統(tǒng)，顯示應(yīng)用的價(jià)值日益突出，可幫助駕駛員在停車時(shí)用于監(jiān)視車輛周邊環(huán)境，特別是后視監(jiān)視器和俯視系統(tǒng)正日漸普及，此外，影像辨識(shí)系統(tǒng)也趨向多樣化，除了車道辨識(shí)功能之外，還包括同時(shí)辨識(shí)多個(gè)對象，例如信號燈與標(biāo)示、行人及汽車等，因此對影像辨識(shí)引擎的要求也越來越高，必須能夠同時(shí)執(zhí)行多項(xiàng)處理作業(yè)。而如果要處理不同的辨識(shí)算法，以識(shí)別各種具有不同形狀與方向的對象，例如行人，就需要采用結(jié)合CPU與專業(yè)IP的有效架構(gòu)。

　　Tony分析道，盡管目前幾家國際領(lǐng)先半導(dǎo)體廠商都在推廣相應(yīng)的圖像處理芯片方案，但在汽車電子領(lǐng)域深耕多年的瑞薩有其獨(dú)特的優(yōu)勢，特別是在圖像處理的性能和實(shí)時(shí)性方面，如世強(qiáng)正在中國市場幫助大力推廣的圖像識(shí)別SoC SH7766，就集成了支持視點(diǎn)轉(zhuǎn)換引擎和動(dòng)態(tài)范圍控制等全新視圖功能的硬件引擎，相比DSP和軟件算法方式就更有優(yōu)勢了。