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基于16位單片機(jī)MC9S12DG128的智能車控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

作者: 時(shí)間:2009-12-03 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò) 收藏
(3)傳感器電路。車采用CMOS攝像頭作為圖像傳感器,保證賽道信息采集準(zhǔn)確有效。CMOS攝像頭的輸出信號(hào)是PAL制式的復(fù)合全電視信號(hào),每秒輸出50幀(分為偶場(chǎng)和奇場(chǎng))。當(dāng)CMOS攝像頭采集圖像時(shí),偶場(chǎng)和奇場(chǎng)不是同時(shí)采集的,因此,可以在每場(chǎng)信號(hào)都對(duì)路徑進(jìn)行識(shí)別。
(4)無(wú)線數(shù)據(jù)傳輸模塊。車加裝了射頻收發(fā)芯片nRF403的無(wú)線數(shù)據(jù)傳輸模塊,并在此基礎(chǔ)上了MODBUS通信協(xié)議,在測(cè)試車參數(shù)及程序調(diào)試的過(guò)程中很有幫助。在運(yùn)行的過(guò)程中可以將智能車的各項(xiàng)參數(shù)實(shí)時(shí)地發(fā)送上來(lái),分析智能車的運(yùn)行狀態(tài)可以更有針對(duì)性地對(duì)控制程序進(jìn)行改進(jìn)。在調(diào)試運(yùn)動(dòng)參數(shù)的過(guò)程中,可以通過(guò)上位機(jī)軟件改變?nèi)鏚p、Ki、Kd等參數(shù),而不用重新燒寫程序,迅速而方便。
5軟件
智能車程序結(jié)構(gòu)如圖5所示,這是一個(gè)兩層的分級(jí)。底層包括“轉(zhuǎn)向控制系統(tǒng)”和“車速控制系統(tǒng)”,上層主控程序通過(guò)改變底層控制系統(tǒng)的設(shè)定值、控制參數(shù)和約束條件的方法,對(duì)整個(gè)控制系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)度。設(shè)計(jì)這種分層結(jié)構(gòu)的控制系統(tǒng)是參照了集散控制系統(tǒng)DCS的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),程序各部分功能明確、結(jié)構(gòu)清晰,便于調(diào)試和維護(hù)。為了調(diào)試方便,主控程序中添加了無(wú)線信道的MODBUS通訊協(xié)議,對(duì)智能車行駛參數(shù)的監(jiān)視和調(diào)整提供了很大的便利。

軟件所的功能有:
①初始化。
②數(shù)據(jù)采集及濾波處理。為了盡量減少引入的純滯后時(shí)間,本文提出了一種獨(dú)特的具有創(chuàng)新性的視頻信號(hào)采集方法,即用提供的SPI口直接讀取經(jīng)過(guò)二值化處理的視頻信號(hào)。大賽規(guī)則中指定了賽道上黑色引導(dǎo)線的寬度為2.5厘米,故攝像頭中采集到的引導(dǎo)線寬度在正常情況下也應(yīng)當(dāng)落在一定范圍內(nèi)??梢杂脤?shí)驗(yàn)的方法測(cè)得引導(dǎo)線對(duì)應(yīng)的像素寬度,然后在濾波程序中對(duì)采集到的引導(dǎo)線線寬進(jìn)行控制,如果超出正常范圍即認(rèn)為是無(wú)效數(shù)據(jù)。實(shí)驗(yàn)證明,這種方法可以有效地將干擾濾除。
③道路識(shí)別。智能車分層控制系統(tǒng)的核心是賽道的識(shí)別。實(shí)際測(cè)試發(fā)現(xiàn)由于CMOS攝像頭的可視范圍比較小而且視野范圍呈梯形,在快速運(yùn)動(dòng)中經(jīng)常發(fā)生賽道部分甚至全部脫離視野范圍的情況,給賽道識(shí)別帶來(lái)很大的困難,因此完整識(shí)別賽道模式幾乎是不可能的。為了簡(jiǎn)化問(wèn)題,本方案只識(shí)別賽道中的直線段,根據(jù)直線段的數(shù)量和長(zhǎng)度將賽道分割成不同的區(qū)域,在一個(gè)區(qū)域中對(duì)控制參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。
④電機(jī)控制。通過(guò)接收旋轉(zhuǎn)編碼器檢測(cè)智能車后輪轉(zhuǎn)動(dòng)所產(chǎn)生的脈沖數(shù),采用位置式PID控制算法的遞推形式對(duì)直流電機(jī)的轉(zhuǎn)速進(jìn)行快速準(zhǔn)確地控制。
位置式PID控制算法的遞推形式:
Δu(k)=Kp[e(k)-e(k-1)]+Ki×e(k)+Kd[e(k)-2e(k-1)+e(k-2)],u(k)=u(k-1)+Δu(k)
式中:u(k)為k時(shí)刻控制器的輸出;e(k)為k時(shí)刻的偏差;Kp、Ki、Kd分別為位置式PID控制算法的比例系數(shù)、積分常數(shù)和微分常數(shù)[7]。
⑤舵機(jī)控制。通過(guò)CMOS攝像頭檢測(cè)到的路徑信息,采用不完全微分PD控制算法控制舵機(jī)的轉(zhuǎn)角,路徑跟蹤。

6結(jié)語(yǔ)
本文介紹了一種智能車控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。圖5為已制作完成的智能車實(shí)物照片。通過(guò)大量實(shí)驗(yàn)測(cè)試證明該智能車能快速平穩(wěn)地在制作的賽道上跟蹤黑色引導(dǎo)線行駛,尋跡效果良好,速度控制響應(yīng)快,動(dòng)態(tài)性能良好,穩(wěn)態(tài)誤差較小,系統(tǒng)的穩(wěn)定性和抗干擾能力強(qiáng)。在2008舉辦的全國(guó)大學(xué)生“飛思卡爾杯”智能汽車競(jìng)賽中取得了華北賽區(qū)二等獎(jiǎng)的好成績(jī),
充分證明了設(shè)計(jì)方案的有效性和穩(wěn)定性。

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