基于SOA的網(wǎng)卡銀行客戶評(píng)估系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)
3.2 客戶貢獻(xiàn)值預(yù)測實(shí)現(xiàn)
客戶貢獻(xiàn)預(yù)測功能分為“貢獻(xiàn)值預(yù)測”、“貢獻(xiàn)等級(jí)預(yù)測”、“高級(jí)預(yù)測”三個(gè)子功能。
在該功能中,當(dāng)用戶輸入預(yù)測日期、開戶行(默認(rèn)為所有支行)時(shí),可只顯示按貢獻(xiàn)值從大到小排列的前N位。N值可在該界面中指定,也可將模型預(yù)測結(jié)果保存為Excel文件。實(shí)現(xiàn)客戶貢獻(xiàn)值預(yù)測的關(guān)鍵代碼如下:本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/188613.htm
4 系統(tǒng)運(yùn)行與有效性驗(yàn)證
該系統(tǒng)投入使用前,客戶經(jīng)理基本以自身經(jīng)驗(yàn)或其他預(yù)測數(shù)據(jù)為依據(jù)來營銷客戶。然而根據(jù)經(jīng)驗(yàn)形成的優(yōu)質(zhì)客戶集和真正的網(wǎng)上銀行優(yōu)質(zhì)客戶集的交集數(shù)量有限,所以它不足以協(xié)助客戶經(jīng)理進(jìn)行有效的營銷。系統(tǒng)投產(chǎn)后第2季度,通過網(wǎng)上銀行高端客戶的預(yù)測結(jié)果看,優(yōu)質(zhì)客戶主要集中在主城區(qū),通過決策樹算法的關(guān)聯(lián)分析發(fā)現(xiàn),網(wǎng)上銀行不同交易間存在較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性。表1顯示出“批量支付”和“企業(yè)財(cái)務(wù)室”以及“結(jié)算代理”和“銀企互聯(lián)”存在高度的相關(guān)。
表2為“B/S模式網(wǎng)上銀行客戶評(píng)估系統(tǒng)”運(yùn)行第2季度(當(dāng)年第4季度)和去年同期網(wǎng)上銀行客戶開戶情況的統(tǒng)計(jì)表。
從表2中2007年第4季度和2008年第4季度的對(duì)比可以看出,其客戶增長率為66%,但高端客戶增長了311%;中端客戶增長了130%;低端客戶僅增長了34%。按以往分析得知,總數(shù)為66%的增長中,包含每年近20%的自然增長,2007年第四季度33%的“新年回饋”營銷增長(此項(xiàng)基于以往類似營銷數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì))以及其他方式改進(jìn)(包括“網(wǎng)上銀行系統(tǒng)”)帶來的增長,所以該系統(tǒng)對(duì)客戶發(fā)展總量的影響較小。除去以上因素外,在中高端客戶增長方面“B/S模式客戶評(píng)估系統(tǒng)”對(duì)其影響較大。
根據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行后跟蹤評(píng)估的數(shù)據(jù)分析表明,該系統(tǒng)對(duì)于其目標(biāo)預(yù)測的準(zhǔn)確性是可以接受的,其特點(diǎn)是:對(duì)網(wǎng)上銀行高端客戶的預(yù)測準(zhǔn)確性尤為突出,在網(wǎng)上銀行客戶交易分析方面也達(dá)到了預(yù)期目標(biāo)。在下一步的改進(jìn)中,針對(duì)銀行客戶交易分析的準(zhǔn)確性存在的問題,可采用以下措施進(jìn)行改進(jìn):會(huì)同業(yè)務(wù)領(lǐng)域人員再次分析研究客戶使用模式,進(jìn)而調(diào)整相應(yīng)的模型結(jié)構(gòu);對(duì)現(xiàn)有模型輸入屬性的關(guān)聯(lián)方式及范圍做進(jìn)一步調(diào)整,使之更加準(zhǔn)確地描述出與預(yù)測屬性之間的關(guān)系。
5 結(jié) 語
在此,采用SOA架構(gòu)模式和Ajax技術(shù)實(shí)現(xiàn)了基于B/S模式的網(wǎng)上銀行客戶評(píng)估系統(tǒng)。實(shí)現(xiàn)集數(shù)據(jù)采集、模型建立、模型評(píng)估與高端客戶預(yù)測的客戶評(píng)估系統(tǒng)。通過該平臺(tái)的實(shí)踐驗(yàn)證來看,不但有效地利用了現(xiàn)有資源,而且系統(tǒng)投產(chǎn)后季度高端客戶較去年同期提高了10%,解決了以前的“二八”效應(yīng),為銀行爭取到了更多的客戶和創(chuàng)造了更高的效益。
評(píng)論